pandas合并，但从左df中获取重复的键行

pandas合并是指使用pandas库中的merge()函数将两个或多个数据框按照指定的键进行合并操作。合并操作可以根据键的重复情况进行不同的处理方式，其中从左df中获取重复的键行是指在合并过程中，如果左侧数据框中存在多个与右侧数据框中相同键值的行，那么会将左侧数据框中的这些重复行都保留下来。

具体来说，从左df中获取重复的键行的操作可以通过设置merge()函数的参数how为'left'来实现。下面是一个完整的答案示例：

在pandas中，合并操作可以使用merge()函数来实现。当我们需要合并两个数据框时，可以指定一个或多个键来进行合并。在合并过程中，可以通过设置merge()函数的参数how来控制合并方式。

对于问题中的"从左df中获取重复的键行"，我们可以通过设置how参数为'left'来实现。具体的代码如下：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='key', how='left')

上述代码中，left_df和right_df分别表示左侧和右侧的数据框，'key'表示用于合并的键。通过设置how参数为'left'，合并操作会以左侧数据框为基准，保留左侧数据框中所有的行，并将右侧数据框中与左侧数据框中相同键值的行合并到结果中。如果左侧数据框中存在多个与右侧数据框中相同键值的行，那么这些重复行都会被保留下来。

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