支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放（zoom）、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
小伙伴你好，在开始操作 Excel 之前，你需要安装 Python 和一些相关库。可以使用 pip 安装以下库，或者使用专业的 python 客户端：pycharm，快速安装 python 和相关库。
Excel 的表格是以灵活为主，也因此造就各种数据灾难现场。今天来看看怎么填补有意义的空白单元格，并且对应的 pandas 方法。
本系列前2篇已经稍微展示了 python 在数据处理方面的强大能力，这主要得益于 pandas 包的各种灵活处理方式。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万+字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
来源：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
在日常数据处理工作中，我们经常面临着需要从多个表格文件中提取信息并进行复杂计算的任务。本教程将介绍如何使用Python编程语言，通过多个表格文件，计算特定单元格数据的平均值。
openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。
在Excel的数据分析中，是切记不要合并单元格的，这可能会导致不能排序等一些列问题。而我为了表格好看，在工作的前几天就入了这种坑。那我们以下面的数据为例，看看如何取消单元格合并。
在Excel工作表中执行操作，我们都要使用单元格区域，例如，我们在开始单元格和结束单元格之间使用冒号（:）来选择单元格区域，可能会附加美元符号（$）来固定单元格引用。然而，你真正了解使用单元格区域的所有基本方法吗？本文将为你逐一讲解。
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果：
本篇文章将带你了解报表自动化的流程，并教你用Python实现工作中的一个报表自动化实战，篇幅较长，建议先收藏，文章具体的目录为：
这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
HTML 表格由
猴哥的推荐寄语：不要小瞧一些小技巧，有些能会让你相见恨晚，后悔自己没有早点了解这个技巧，反正我是吃亏过。你有哪些恨不得早点了解的技巧，欢迎在留言区分享出来。
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前几天在Python白银交流群【干锅牛蛙】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下：有两个问题哈：1、表头有合并单元格识别不出来，如何处理类似下图
本章给大家演示一下在实际工作中如何结合 Pandas 库和 openpyxl 库来自动化生成报表。假设我们现在有如图 1 所示的数据集。
HTML列表是在网页中组织和呈现信息的重要元素，通过使用不同类型的列表，可以更好地结构化和展示内容。
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•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
至此，我们已经学习了使用Python pandas来输入/输出（即读取和保存文件）数据，现在，我们转向更深入的部分。
每个前端都想做一个完美的表格，业界也在持续探索不同的思路，比如钉钉表格、语雀表格。
「处理Excel表格需要用到openpyxl模块，该模块需要手动安装pip install openpyxl」
这个游戏当年风靡全球，游戏规则极其简单，玩起来也是相当简单，但是要想最后拼出2048，也绝非是一件容易的事。并且玩起来，也很有意思，总想一把一把的挑战。
目前CSS布局方案中,网格布局可以算得上是最强大的布局方案了。它可以将网页分为一个个网格，然后利用这些网格组合做出各种各样的布局。Grid布局与Flex布局有一定的相似性，都可以指定容器内部多个成员的位置。不同之处在于，Flex布局是轴线布局，只能指定成员针对轴线的位置，可以看作是一维布局。Grid布局则是将容器划分成行和列，产生单元格，然后指定成员所在的单元格，可以看作是二维布局。
大家平时在工作与学习中都会操作到Excel文件格式，特别是很多数据的时候，靠人力去识别操作非常容易出错。今天就带大家用Python来处理Excel文件，让你成为一个别人眼中的秀儿~
Excel，一款经典软件，简单的用户界面，易于理解，被数十亿人使用。Python，一种功能强大且灵活的编程语言，得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel，但我们可以一起使用它们。
作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
美团在前几天也开启了春招实习招聘模式，这一轮的笔试难度比较大，总共有五题，前三题属于“送分题”，最后一题属于名副其实的难题，毕竟涉及到一个相对复杂的数据结构--并查集，我看了关于这次笔试的一些讨论，很多人都对这题有些懵逼，所以今天我们来讲一道并查集相关的算法题。
表格主要是用来显示、展示数据的，因为它可以让数据显示的非常规整，具有良好的可读性。特别是在后台展示数据时，熟练运用表格就显得尤为重要。一个清爽简约的表格能够把繁杂的数据表现的条理有序。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档类库，基于 ECMA-376 Office Open XML 标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的 XLSX 文档。相比较其他的开源类库，Excelize 支持写入原本带有图片(表)、透视表和切片器等复杂样式的文档，还支持向 Excel 文档中插入图片与图表，并且在保存后不会丢失文档原有样式，可以应用于各类报表系统中。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP，目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
在Excel菜单栏里，默认（选择）开始菜单，在中间部位有个条件格式控件，里面就是关于表格条件格式的方方面面。主要包含突出显示单元格规则、最前/最后规则、数据条、色阶、图标集以及规则管理等。
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