2021-10-17：逆波兰表达式求值。根据 逆波兰表示法，求表达式的值。有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。说明：整数除法只保留整数部分。...福大大 答案2021-10-17： 栈。遇到数字，压栈。遇到运算符，计算。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。
一次指数平滑法Python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 14 11:57:34 2017 @author: DaiPuWei...""" """ 时间序列一次指数平移法，以电器销售额的预测为例 """ import pandas as pd import math def Index_Translation(data...，以发电量预测为例 """ import pandas as pd import math def Index_Translation(data,alpha): """ 指数平移法函数...，以固定资产他投资总额预测为例 """ import pandas as pd def Index_Translation(data,alpha): """ 指数平移法函数...个测试数据 data = [] for i in range(10): tmp = (i + 1)* 1.0 /10 data.append(tmp)
以十进制小数 8.3125 为例，用科学计数法表示，可以有多种方式： 8.3125 = 8.3125 * 10^0 8.3125 = 83.125 * 10^-1 8.3125 = 831.25 * 10...在二进制中，使用同样的规则，我们也可以用科学计数法表示二进制的小数。十进制的基数是10，那二进制中，就把基数 10 换成 2 即可。 因此，我们需要记住：浮点数是采用科学计数法来表示一个数字的。...，例如前面所看到的 8.3125 * 10^0，8.3125 就是尾数 R：基数（Radix），表示十进制数 R 就是 10，表示二进制数 R 就是 2 E：指数位（Exponent），用整数表示，用于存储科学计数法中的指数数据...假设现在我们用 32 bit 表示一个浮点数，把以上变量按照一定规则，填充到这些 bit 上就可以了： 假设我们定义如下规则来填充这些 bit： 符号位 S 占 1 bit 指数 E 占 10 bit...(B) 用二进制科学计数法表示：8.25(D) = 1000.01(B) = 1.00001 * 2^3(B) 所以符号位 S = 0，尾数 M = 1.00001(B)，指数 E = 3(D) = 11
---- 零、科学计数法 科学计数法是在数学中对数值的一种表示方式，通常的表示形式为 a×10^b（或 aEb），其中 a 大于等于 1 小于 10，指数固定为 10。...因为在某些场景下，有些较大或较小的数值表示不太方便，如 ACM 中常用的取余数 1000000007，ACMer 们通常看见这么多零，很容易数错，所以在题目中一般表示为 1E9。...对于很小的数也是一样，比如 0.00000198，我们通常表示为 1.98 x 10^-6，而不是直接写这么多小数点的数值。...---- 一、对阶 在对使用了科学计数法的数值进行加法运算时，需要先对阶。 比如一个数 A 是 1023000000，我们将它表示为 1.023 x 10^9。...---- 二、尾数计算 在进行 A + B 的计算中，因为 B 的阶乘（8）要小于 A 的阶乘（9），所以临时将 B 的数值改为 0.1056 x 10^9。
已证明，随着个体分类器数量的增加，集成的错误率将指数级下降，最终区域零。 但是如果生成的个体学习器的差异太小，得出的结果基本一致，那么集成学习后也不会有什么改善提高。...结合策略 结合策略包括平均法、投票法和学习法。 对数值输出型可采用平均法。设 T 个个体学习器 {h_1,h_2,...h_T} ，用 h_i(x) 表示 h_i 在示例 x 上的输出。...,c_N 中预测类别，用 h_i^j(x) 表示 h_i 在类别 c_j 上的输出。 绝对多数投票法：超过半数则预测为该类别，否则拒绝。...训练学习器，计算误差 e_t 。 e_t=w_0\sum_{i=1}^m(y\_true_i!=y\_pred_i) 更新学习器权重：R表示分类数量。...\alpha_t=learning_rate*(ln\frac{1-e^t}{e^t}+ln(R-1)) 更新样本权重： Z_t 是归一化因子，表示所有样本权重的和。
等宽法 等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间，具体划分多少个区间由数据本身的特点决定，或者由具有业务经验的用户指定 等频法 等频法将相同数量的值划分到每个区间，保证每个区间的数量基本一致...等宽法和等频法虽然简单，但是都需要人为地规定划分区间的个数。等宽法会不均匀地将属性值分到各个区间，导致有些区间包含较多数据，有些区间包含较少数据，不利于挖掘后期决策模型的建立。...10的余数 def div_hun(df): return df.iloc[:, :] % 10 df_obj.groupby(by=['f']).apply(div_hun) 输出为：...position_df, prefix=['col']) result 输出为： 2.5 面元划分(6.2.5 ) 掌握cut()函数的用法，可以熟练地使用过该函数实现面元划分操作 面元划分是指数据被离散化处理...pandas中使用cut()函数能够实现面元划分操作，cut()函数会采用等宽法对连续型数据进行离散化处理。
例如：平均数法，中位数法，比例法等等。这种方法往往过于简单，只能衡量集中度。不能衡量离散度和概率。 也许统计方法中的标准差Z值法更加适合。...Z值法就不太适用 我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具，加上一些渠道获得的指数数据（尤其是市盈率），做了这个工具。主要目的是： 方便自己定投使用。...Z值法就不太适用 ? ? 6.2 指数市盈率Z值和指数收盘价Z值加权表 ? ? 6.3 最高和最低的指数市盈率，和收盘价例子 指数： 文化传媒 和 食品饮料。...红色的线表示，Z值=1 绿色的线表示，Z值=-1 注： 左图：（以过去10年所有数据为基础计算Z值）,最后一个点2017年10月18日 右图：（以2017年的所有数据为基础计算Z值）,最后一个点...2017年10月18日 ?
实现十进制补码 二进制补码 把上面的公式中的k改为2，就可以得到二进制的补码公式了。 也就是Negative(I) = 2^(k)-I 利用反码来计算补码 将每一位取反再加一。...浮点表示法 符号x尾数x10^exp 的表示法被称为浮点表示法。因为数字的个数是固定的，但是小数点却是浮动的。正指数把小数点向右移动，负指数把小数点向左移动。...科学计数法 科学计数法是另一种浮点表示法。...由于早期的机器不能输出指数，所以，用字母E来代替‘ ^ ’ 比如， 12001.32708 将被写成 1.200132708E+4 文本表示的方法 字符集是字符和他们对应的代码的清单。...图像的矢量表示法 矢量图是用线段和几何形表示图像的方法。
方法1：先以朴素法开始 3. 方法2：简单平均法 4. 方法3——移动平均法 5. 方法4——简单指数平滑法 6. 方法5——霍尔特线性趋势法 7....方法2：简单平均法 将预期值等同于之前所有观测点的平均值的预测方法就叫简单平均法....方法4——简单指数平滑法 简单指数平滑法与加权移动平均法类似，但权重随着观测值从早期到晚期的变化呈指数级下降，最小的权重和最早的观测值相关： \widehat{y}_{T+1|T}=\alpha y...我们将这两个方程相加，得出一个预测函数。我们也可以将两者相乘而不是相加得到一个乘法预测方程。当趋势呈线性增加和下降时，我们用相加得到的方程；当趋势呈指数级增加或下降时，我们用相乘得到的方程。...最后，我们将这几种模型的准确度比较一下： Model RMSE 朴素法 43.9 简单平均法 109.9 移动平均法 46.72 简单指数 43.35 霍尔特线性趋势 43.05 Holt-Winters
阶码(exponent) ：E的作用是对浮点数加权，用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。float类型的阶码是 8 bits，double类型的阶码是 11 bits。...比如 8.25 用十进制的科学计数法表示就为:8.25*10^1 ,而 120.5 可以表示为:1.205*10^2 ,这些小学的知识就不用多说了吧。...而我们的傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识 0， 1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示， 8.25 用二进制表示可表示为 1000.01,大家不会连这都不会转换吧...至于指数E，情况就比较复杂。...8.25f用二进制的科学计数法表示为:1.0001*2^3，按照上面的存储方式，符号位s = 0，表示为正；指数位 E = 3+127=130 ,尾数部分为1.0001，去掉最前面的整数1，就是M =
例如，将 Axes 对象赋予一个变量（如 ax = gca）。然后使用圆点表示法设置 XTick 属性，例如 ax.XTick = [-3*pi -2*pi -pi 0 pi 2*pi 3*pi]。...例如，将 Axes 对象赋予一个变量（如 ax = gca）。然后使用圆点表示法设置 XTickLabelRotation 属性，例如 ax.XTickLabelRotation = 45。...默认情况下，y 轴刻度标签使用指数记数法（指数值为 4，底数为 10）。将指数值更改为 2。设置与 y 轴关联的标尺对象的 Exponent 属性。...*sin(20*x); plot(x,y) ax = gca; ax.YAxis.Exponent = 2; 将指数值更改为 0，使刻度标签不使用指数记数法。...通过将曲面对象的 FaceColor 属性设置为 'interp' 来插入面颜色。 注意：从 R2014b 开始，可以使用圆点表示法查询和设置属性。
一、toFixed方法说明 toFixed() 方法使用定点表示法来格式化一个数。...返回值 一个数值的字符串表现形式，不使用指数记数法，而是在小数点后有 digits 位数字。该数值在必要时进行四舍五入，另外在必要时会用 0 来填充小数部分，以便小数部分有指定的位数。...如果数值大于 1e+21，该方法会简单调用 Number.prototype.toString()并返回一个指数记数法格式的字符串。 示例 1. 看下面示例，四舍五入是没问题的对吧 2....修复方式改为 // toFixed 修复function toFixed(num, s) { var times = Math.pow(10, s) var des = num * times..., 10) / times return des + ''} 修改后的示例：
其实，浮点数是采用科学计数法的方式来表示的，例如十进制小数 8.345，用科学计数法表示，可以有多种方式： 8.345 = 8.345 * 10^0 8.345 = 83.45 * 10^-1 8.345...使用同样的规则，对于二进制数，我们也可以用科学计数法表示，也就是说把基数 10 换成 2 即可。 浮点数如何表示数字？...表示正，1 表示负 M：尾数，用小数表示，例如前面所看到的 8.345 * 10^0，8.345 就是尾数 R：基数，表示十进制数 R 就是 10，表示二进制数 R 就是 2 E：指数，用整数表示，例如前面看到的...假设我们定义如下规则来填充这些 bit： 符号位 S 占 1 bit 指数 E 占 10 bit 尾数 M 占 21 bit 按照这个规则，将十进制数 25.125 转换为浮点数，转换过程就是这样的（...但这里有个问题，我们刚才定义的规则，符号位 S 占 1 bit，指数位 E 占 10 bit，尾数 M 占 21 bit，这个规则是我们拍脑袋随便定义出来的。
IEEE标准采用类似于科学计数法的方式表示浮点小数，即我们将每一个浮点数表示为 V = (-1)s * M * 2E 。 1）(-1)s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。...18800000000 = 1.88 x 1010 0.000000000188 = 1.88 x 10 -10 64位的指数位长度为11，32位的指数长度位为8，所以64位双精度所能表示的范围远大于...二进制浮点数是以符号数值表示法的格式存储 —— 最高有效位被指定为符号位（sign bit）；“指数部分”，即次高有效的e个比特，存储指数部分；最后剩下的f个低有效位的比特，存储“有效数”（significand...指数偏移值（exponent bias），是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值，IEEE 754标准规定该固定值为 2e-1，其中的 e 为存储指数的比特的长度。...指数实际的存储：指数的值可能为负数，如果采用补码表示的话，全体符号位S和Exp自身的符号位将导致不能简单的进行大小比较。正因为如此，指数部分通常采用一个无符号的正数值存储。
图4 方括号表示法 它需要一个数据框架名称和一个列名，如下图所示：df[列名]。方括号内的列名是字符串，因此我们必须在其两侧使用引号。尽管它需要比点符号更多的输入，但这种方法在任何情况下都能工作。...因为我们用引号将字符串（列名）括起来，所以这里也允许使用带空格的名称。 图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似，但我们将字符串列表传递到方括号中。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...图9 要获得第2行和第4行，以及其中的用户姓名、性别和年龄列，可以将行和列作为两个列表传递，如下图所示。 图10 记住，df[['用户姓名'，'年龄'，'性别']]返回一个只有三列的新数据框架。
对于极大或者极小的数，可以用科学计数法 e来表示的浮点数值来表示。科学计数法允许字母e 或 E 的后面，跟着一个整数，表示这个数值的指数部分。...以下两种情况，JavaScript 会自动将数值转为科学计数法表示 (1) 小于1且小数点后面带有6个0以上的浮点数值： JavaScript 代码: 0.0000003 // 3e-7 0.00000033...一般情况你可以使用.toString() 将科学计数法的数字转化为直观的数字表示，例如： JavaScript 代码: ""+1.401e10 // "14010000000" 1.401e10.toString...(0.0004) // "0.0004" 解析一下： 用.toExponential()将数字转化为科学记数法表示，匹配正则表达式/\d(?...e([+-]\d+)/,获取科学记数法中小数点后的字符及幂指数（e 后面的值），这样可以确定数字是几位小数。再用toFixed()转换成数值表示。
如果该比例大于或等于零，并且调整的指数大于或等于-6，该号码将被转换为字符的形式，而无需使用指数表示法。...否则(即，如果该比例是负的，或经调整的指数小于-6)，该号码将被采用指数表示法转换为字符形式。在这种情况下，如果转换后的BigInteger有一个以上的位小数点第一位数字后插入。...在字符形式的指数，然后后缀转换非标度值(也许插入小数点);这包含字母“E”后面立刻被调整的指数转换为字符形式。...类似于科学计数法，只不过指数的幂都是3的倍数，这样方便工程上的应用，因为在很多单位转换的时候都是10^3 toPlainString() – 不使用任何科学计数法。...不使用指数 科学计数法 工程计数法 2700 2.7 × 10³ 2.7 × 10³ 27000 2.7 × 10⁴ 27 × 10³ 270000 2.7 × 10⁵ 270 × 10³ 2700000
8bit，由于阶码实际存储的是指数的移码，假设指数的真值是e,阶码为E，则有E=e+(2^n-1 -1)。...308 2.走进失真之科学计数法 我们先说说科学计数法，科学计数法是一种简化计数的方法，用来近似表示一个极大或极小且位数较多的数，对于位数较小的数值，科学计数法没有什么优势，但对于位数较多的数值其计数方法的优势就非常明显了...类似光的速度和世界人口数这样大数值的数，读、写都很不方便，所以光的速度可以写成3*10^8，全世界人口数可以写成6.1*10^9。所以计算器用科学计数法表示光速是3E8，世界人口数大约是6.1E9。...这个就是科学计数法显示的结果 ? 那图中真实的值是 -4.86*10^11=-486000000000。十进制科学计数法要求有效数字的整数部分必须在【1，9】区间内。...当到达一定值自动开始使用科学计数法，并保留相关精度的有效数字，所以结果是个近似数,并且指数为整数。在十进制中小数有些是无法完整用二进制表示的。所以只能用有限位来表示，从而在存储时可能就会有误差。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的Pandas库来实现指数平滑法进行时序数据预测分析，并探讨其在实际项目中的应用与部署。什么是指数平滑法？...在这篇文章中，我们将重点介绍简单指数平滑。简单指数平滑的基本原理如下：初始化预测值为第一个观察值。...使用Pandas实现指数平滑法下面是使用Pandas库实现简单指数平滑的示例代码：import pandas as pd# 读取时间序列数据data = pd.read_csv('time_series_data.csv...在实际项目中，指数平滑法通常不是单独应用的，而是与其他技术或方法相结合来进行数据分析与预测。可以将指数平滑法与机器学习模型、深度学习模型等相结合，以提高预测性能。...总结本文深入探讨了如何使用Pandas实现指数平滑法进行时序数据预测分析，并探讨了其在实际项目中的应用与部署。
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