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请求模块urllib的基本使用

,只有进行了网络请求才可以对响应结果中的数据进行提取,urllib模块是python自带的网络请求模块,无需安装,导入即可使用。...下面将介绍如果使用python中的urllib模块实现网络请求 请求模块urllib的基本使用 urllib的子模块 HttpResponse常用方法与属性获取信息 urlli.parse的使用(...HTTP请求的模块 urllib.error 异常处理模块,如果在发送网络请求的过程时出现错误,可以捕获异常进行有效处理 urllib.parse 用于解析URL的模块 urllib.robotparser...+ result # 1、构造请求对象 res = urllib.request.Request(new_url, headers=header) # 2、发送请求 获取响应 response = urllib.request.urlopen...wd=' + string_result # 1、构造请求对象 res = urllib.request.Request(new_string_url, headers=header) # 2、发送请求

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    .NET并行编程实践(一:.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式)

    阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1】开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算...; 下面我们将接触.NET并行计算中的第一个使用模式,有很多并行计算场景,归结起来是一系列使用模式; 3】并行循环模式 并行循环模式就是将一个大的循环任务分解成多个同时并行执行的小循环,这个模式很实用;...我们大部分处理程序的逻辑都是在循环和判断之间,并行循环模式可以适当的改善我们在操作大量循环逻辑的效率; 我们看一个简单的例子,看到底提升了多少CPU利用率和执行时间; 1 using System;...; 在循环的内部我加上了一个2000的简单空循环逻辑,为什么要这么做后面会解释介绍(小循环并行模式不会提升性能反而会降低性能);这里是为了让模拟场景更真实一点; 我们来看一下测试相关的数据:i5、4核测试环境...,毕竟循环是任务的入口调用,所以我们使用并行循环的时候还是很方便的; 3.3】并行LINQ(PLINQ) 首先PLINQ是只针对Linq to Object的,所以不要误以为它也可以使用于Linq to

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    爬虫中网络请求的那些事之urllib库

    目录 爬虫之网络请求中的那些事 urllib库 urlopen函数 urlretrieve函数 urlencode、parse_qs函数 urlparse、urlsplit函数: request.Request...cookie的格式 实战:爬虫使用Cookie实现模拟登录 http.cookiejar模块 Cookie加载与保存 爬虫之网络请求中的那些事 urllib库 urllib库是python自带的内置库...,不需要安装 urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。...可以模拟浏览器的行为,向指定的服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回的数据 在Python3的urllib库中,所有和网络请求相关的方法,都被集到urllib.request模块中 request中常用的方法...”; 查看http请求的一些参数:http://httpbin.org 查看没有使用代理的ip地址:http://httpbin.org/ip from urllib import request

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    再见 for 循环!pandas 提速 315 倍!

    然而,这个循环将会严重影响效率。原因有几个: 首先,它需要初始化一个将记录输出的列表。...对于8760行数据,此循环花费了3秒钟。 接下来,一起看下优化的提速方案。 一、使用 iterrows循环 第一种可以通过pandas引入iterrows方法让效率更高。...那么这个特定的操作就是矢量化操作的一个例子,它是在pandas中执行的最快方法。 但是如何将条件计算应用为pandas中的矢量化运算?...运行时间比Pythonic的for循环快315倍,比iterrows快71倍,比apply快27倍! 四、还能更快? 太刺激了,我们继续加速。...五、使用Numpy继续加速 使用pandas时不应忘记的一点是Pandas的Series和DataFrames是在NumPy库之上设计的。并且,pandas可以与NumPy阵列和操作无缝衔接。

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    PHP如何并行异步处理HTTP请求

    概述 在对接第三方接口时,有些接口可能会比较耗时,为了提高接口调用的效率,可以考虑使用异步请求。通过异步请求,可以在发起接口调用后立即返回结果,而不需要等待接口返回。 正常请求 <?...PHP_EOL; 调用输出,可以看出循环请求100次,总耗时:37.23秒 [x] [系统调用耗时时间] 37.230930089951 并发请求 “Guzzle是一个PHP的HTTP客户端,用来轻而易举地发送请求...接口简单:构建查询语句、POST请求、分流上传下载大文件、使用HTTP cookies、上传JSON数据等等。 发送同步或异步的请求均使用相同的接口。...抽象了底层的HTTP传输,允许你改变环境以及其他的代码,如:对cURL与PHP的流或socket并非重度依赖,非阻塞事件循环。 中间件系统允许你创建构成客户端行为。...PHP_EOL; 调用输出,可以看出循环请求100次,总耗时:10.41秒 【响应状态码】 : 200 ....

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    Pandas高级数据处理:并行计算

    为了提高数据处理效率,Pandas提供了多种并行计算的方法。本文将由浅入深地介绍Pandas并行计算的基本概念、常见问题及解决方案,并通过代码案例进行详细解释。...一、Pandas并行计算概述1.1 什么是并行计算?并行计算是指将一个任务分解为多个子任务,这些子任务可以同时执行,从而加快整个任务的完成时间。...在Pandas中,可以通过多线程或多进程的方式实现并行计算,以充分利用多核CPU的优势。1.2 Pandas中的并行计算方法多线程:适用于I/O密集型任务,如读取文件、网络请求等。...Pandas提供了pandarallel库,可以轻松实现多进程并行计算。...希望本文能为广大开发者提供有价值的参考,帮助大家更好地掌握Pandas并行计算技术。

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    一、简单使用二、 并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量的并行循环五、PLinq(Linq的并行计算)

    并行计算部分 沿用微软的写法,System.Threading.Tasks.::.Parallel类,提供对并行循环和区域的支持。...这里我们可以看出并行循环在执行效率上的优势了。 结论1:在对一个数组内的每一个项做单独处理时,完全可以选择并行循环的方式来提升执行效率。...(不详,PLinq最多64个线程,可能这也是64) 二、 并行循环的中断和跳出 当在进行循环时,偶尔会需要中断循环或跳出循环。...四、返回集合运算结果/含有局部变量的并行循环 使用循环的时候经常也会用到迭代,那么在并行循环中叫做 含有局部变量的循环 。下面的代码中详细的解释,这里就不啰嗦了。...WithCancellation() 指定 PLINQ 应定期监视请求取消时提供的取消标记和取消执行的状态。

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    Java中实现并行请求两种方式

    在Java中实现并行请求通常涉及到多线程或者并发工具类的使用。...以下是两种常见的并行请求模板:一种使用 ExecutorService 来管理线程池,另一种使用 Java 8 引入的 CompletableFuture。...使用 ExecutorService 实现并行请求 以下是一个使用 ExecutorService 创建固定大小线程池,并发执行多个任务的模板: import java.util.concurrent.ExecutorService...executorService.shutdownNow(); Thread.currentThread().interrupt(); // 保持中断状态 } } } 使用 CompletableFuture 实现并行请求...对于 I/O 密集型任务(如HTTP请求),可以考虑使用比CPU核心数更多的线程;对于计算密集型任务,则通常设置线程数与CPU核心数相同。 这些并行请求模板可以根据您的具体需求进行调整和优化。

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    Java8并行http请求加快访问速度

    2.Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream。...当调用Arrays类上添加的新方法时,自动并行化就会发生。比如用来排序一个数组的并行快速排序,用来对一个数组中的元素进行并行遍历。自动并行化也被运用在Java 8新添加的Stream API中。...然而,这里需要注意的一地方是我们在调用第三方的api请求是一个响应略慢而且会阻塞操作的一个过程。所以在某时刻所有线程都会调用 get() 方法并且在那里等待结果返回....不再从并行化中得到好处可以杜绝错误的使用它(其实这个方式还是有点搞笑的,既然这样搞那我还不如不去使用并行流)。...对于问题3,由于在并行环境中任务的执行顺序是不确定的,因此对于依赖于顺序的任务而言,并行化也许不能给出正确的结果。

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    爬虫基础知识(web前端,请求模块urllib,重构user_agent)

    爬虫知识 了解web前端 请求模块urllib 重构user_agent 了解web前端 HTTP基本原理 HTTP(HpperText Transfer Protocol),即超文本传输协议,是互联网上应用广泛的一种网络协议...HTTP协议常用的请求方法 方法 描述 GET 请求指定的页面信息,并返回响应内容 POST 向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件),数据被包含在请求体中。...Remote Address :服务器IP地址是39.156.66.14:443,端口号是80 请求模块urllib urllib是python自带模块,该模块提供了一个urlopen()的方法,通过该方法指定...URL发送网络请求来获取数据,urllib提供了多个子模块,如下图所示 模块名称 描述 urllib.request 用于实现基本HTTP请求的模块 urllib.error 异常处理模块,如果在发送网络请求时出现错误...,可以捕获异常进行异常的有效处理 urllib.parse 用于解析URL的模块 urllib.robotparser 用于解析robots.txt文件,判断网站是否可以爬取信息 在使用urlopen

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    超强Pandas循环提速攻略

    作者:Benedikt Droste 编译:1+1=6 前言 如果你使用Python和Pandas进行数据分析,循环是不可避免要使用的。...然而,即使对于较小的DataFrame来说,使用标准循环也是非常耗时的,对于较大的DataFrame来说,你懂的 。今天为大家分享一个关于Pandas提速的小攻略,助你一臂之力!...标准循环 Dataframe是Pandas对象,具有行和列。如果使用循环,你将遍历整个对象。Python不能利用任何内置函数,而且速度非常慢。...这里我们不详细讨论,你可以在这里找到官方文件: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html...Pandas Vectorization:快9280倍 我们利用向量化的优势来创建真正高效的代码。关键是要避免案例1中那样的循环代码: 我们再次使用了开始时构建的函数。我们所要做的就是改变输入。

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    使用Dask DataFrames 解决Pandas中并行计算的问题

    大多数Dask API与Pandas相同,但是Dask可以在所有CPU内核上并行运行。它甚至可以在集群上运行,但这是另一个话题。 今天你将看到Dask在处理20GB CSV文件时比Pandas快多少。...然后,你必须一个一个地循环读它们。最后,可以将它们连接起来并进行聚合。...它接受read_csv()函数的glob模式,这意味着您不必使用循环。在调用compute()函数之前,不会执行任何操作,但这就是库的工作方式。...结论 今天,您学习了如何从Pandas切换到Dask,以及当数据集变大时为什么应该这样做。Dask的API与Pandas是99%相同的,所以你应该不会有任何切换困难。...此外,排序操作也不受支持,因为它不方便并行执行。

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