作为每个数据科学家都非常熟悉和使用的最受欢迎和使用的工具之一，Pandas库在数据操作、分析和可视化方面非常出色
为了帮助你完成这项任务并对Python编码更加自信，我用Pandas上一些最常用的函数和方法创建了本教程...（应用于'Passenger.Id'，'P.Class'和'Sib.Sp'）。...e） 从多个列中选择多行。
data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']]
?
f） 在某些条件下使用loc选择特定值。...e） 从多个列中选择多行。
data.iloc[[7,28,39], [3,5,4,1]]
?
f） 选择多行形成列序列。
data.iloc[[7,28,39], 3:10]
?...new_df = data.copy()
计算年龄平均值:
new_df.Age.mean()
29.69911764705882
用数据的平均值填充NAN，并将结果分配给一个新列。
