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Python日期范围旬和整月以及剩余区间拆分

原文:Python日期范围旬和整月以及剩余区间拆分 地址:https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明 昨天见到了一个比较烧脑的问题...: image-01 咋一看可能理解问题比较费劲,可以直接看结果示例: image-02 当然这个结果在原问题上基础上有一定改进,例如将同一天以单个日期的形式展示。...1日']) 2023-3-1 2023-3-31 (2023, ['3月']) 2023-2-1 2023-4-5 (2023, ['2月', '3月', '4月1日-4月5日']) 整体思路: 将日期范围拆分为...首月、中间连续月、末月三部分 针对中间连续月直接生成月份即可 首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算 针对单月区间的计算思路: 将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间 遍历区间,...= end_date.year: raise Exception("日期范围不在同一年") data = [] month_end = get_month_end(start_date

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「SQL面试题库」 No_115 日期分组销售产品

今日真题 题目介绍: 日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构 表 Activities : +-------------+-...此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。 编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。...返回 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。...---+----------+------------------------------+ 对于2020-05-30,出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt),词典序排列...对于2020-06-01,出售的物品是 (Pencil, Bible),词典序排列,并用逗号分隔。 对于2020-06-02,出售的物品是 (Mask),只需返回该物品名。

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【技巧】如何快速按照日期分组

问题的提出 在处理数据的时候,我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总,例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量,然后再按照这个变量进行汇总。...再次,这种常规方法很难处理一些不规则的日期间隔,例如我希望每隔3天对数据汇总一次;或者再变态一点,我希望把数据分成两组:一组是周三,另一组是非周三。遇到这种情况,我们该怎么办呢?...按照星期进行分类 如果想要按照星期(周一到周日)分类,只要把 week函数改成 wday即可: # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照是否为“周三”进行分组:“True”即周三,“False”即除周三以外的任何日期 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .

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Java日期范围迭代的正确姿势

原文地址:https://www.baeldung.com/java-iterate-date-range 1、总括 本快快速上手指南中,我们将学习Java7/Java8/Java9中如何对日期范围进行迭代...Java 7 在Java7中用java.util.Date来表示日期值,用java.util.Calendar来对日期进行增一操作。...Java 8 Java8中我们可以使用新的日期对象,这类API给我们提供了,自动处理、不可变、流畅和线程安全的日期处理对象。...Java 9+ Java9的日期类中的datesUntil支持用Stream方式对日期进行迭代。 下面我们用此特性对上面代码进行升级。...结论 上面是Java日期迭代的快速上手教程。 Java8以后对日期的迭代越来越方便。 注意Java7和之前的版本,虽然只需要日期,也要同时处理时间和日期

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shell遍历输出两个日期范围内所有的日期

在平常c/c++开发中经常遇到日期处理的情形,例如求两个给定的日期之间相差的天数或者需要使用map存储两个固定日期范围内的所有日期。...前段时间项目中需要用shell脚本批量处理给定的两个日期范围内所有日期产生的日志,当时以为shell处理不方便就用c++来处理了。后面用shell实现了下,发现也挺简单的。...1 思路流程 1、显然不能直接把这两个日期当作整数相减得到差值然后把初始日期不断累加1得到所有的日期,而且要考虑大小月的问题。...2、为了以后开发的方便,需要把这个求两个固定上期范围内的所有日期功能封装在一个函数(即下面脚本中的genAlldate)中。...3、最后使用了3种方法来遍历输出数组DATE_ARRAY存放的所有日期。 4、输出的日期格式尽量能够自定义,例如2017-03-30、2017.06.18和20170618等等。

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python-将文件日期分类

文章目录 问题 解决 成功截图 读取文件的创建时间 移动文件 判断目录是否存在 判断是否是重复文件 创建文件夹 遍历所有文件 因此综合得到整体代码 升级版,不仅按照日期,也按照格式进一步分类 问题...数千个文件按时间以及格式归类创建文件夹 解决 整体逻辑是读取所有的文件名字,找到文件后读取创建日期,格式信息,如果这个日期文件夹比如2020-2-1已经存在,再判断目标文件夹是否有重复文件,满足条件则将文件移入...否则创建一个新的创建日期的文件夹,然后移动入 成功截图 我要移动的文件有数千个,已经成功过了,因此这里放了一个测试的案例图片,只有两个文件。 ? ?...in myfile: judge_file(i,myfile.index(i)) printPath(1, this_folder) do_all() input() 升级版,不仅按照日期

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Flutter 组件集录 | 日期范围组件 - DateRangePickerDialog

原来 Flutter 早已将 日期范围选择器 内置了,可能有些小伙伴已经知道,但应该还有一部分朋友不知道。想当年,为了日期范围选择可吃了不少坑。...日期范围选择器的使用 如下所示,是最简单的日期选择器操作示意:点击选择按钮时,触发下面代码中的 _show 方法: 图片 showDateRangePicker 是 Flutter 内置的方法,用于弹出日期范围的对话框...日期范围选择器的语言 默认情况下,你会发现选择器是 英文 的(左图),怎么能改成中文呢?...日期范围选择器的其他参数 除了默认的必需参数外,还有一些参数用于指定相关文字。...Decoration 的自定义能力非常强, BoxDecoration 如果无法满足需求,可以通过自定义 Decoration 进行绘制。

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持续时间偏移的日期时间

可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间,它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里,datetime代表, , , or 中的任何一个,并且非空结果将是相同的类型。...可以如下方式计算日期时间偏移的持续时间:yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime 如果指定了日期时间自纪元值以来的天数,则使用以下信息元素构造一个新的日期时间: 计算自纪元以来的新天数...duration(1,0,0,0) //#datetime(2010, 10, 11, 0, 0, 0, 0, 0) //2010-10-11T00:00:00+00:00 以下示例显示了给定时间的持续时间计算日期时间偏移量...x和持续时间y可以使用减去x - y计算新的日期时间。...在这里,日期时间代表任何的date,datetime,datetimezone,或time。生成的日期x时间与线性时间轴上的距离正好是 的大小y,在 的符号相反的方向上y。

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Nginx access log 日期保存记录

/Sep/2021:15:12:13 +0800 网络流传的nginx access log分割都是写shell脚本然后做定时任务来分割日志,操作中自由度比较高,可以用正则按需要分割日志,但如果只是想日期保存日志...从系统时间中正则匹配出年月日 if ($time_iso8601 ~ "^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})") { set $date $1$2$3; } # 日期记录日志...access_log logs/$date.host.access.log; } 我的服务器 nginx version: nginx/1.14.1 测试该方法可用 更详细的日期变量设置...set $day $3;    set $hour $4;    set $minutes $5;    set $seconds $6; } 据说还有Perl方法捕获日期变量...\d{2})") { } # 日期记录日志access_log logs/$year$month$day-host.access.log; 配合定时任务删除n天前的日志 先创建 .sh

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数据分析 ——— pandas日期处理(五)

通过之前的文章,大家对pandas都有了基础的了解,在接下来的文章中就是对pandas的一些补充,pandas日期处理函数。...一、pandas日期功能 1) 创建一个日期范围 通过指定周期和频率来使用date.range()函数,默认频率为/天 # pandas日期处理 import pandas as pd import...bdate_range()表示商业日期范围,与date_range()不同,它不包括周六和周天 # bdate_range() 商业日期范围,不包括周六和周天 print(pd.bdate_range...import pandas as pd import numpy as np start = pd.datetime(2019, 8,2) end = pd.datetime(2019, 8, 8)...timedelta 1)通过传递字符串,创建timedelta对象: import pandas as pd # 通过传递字符串文字,我们可以创建一个timedelta对象。

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