pandas散点图和groupby不起作用

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value1': [10, 15, 20, 25],
    'Value2': [100, 200, 300, 400]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查数据类型
print(df.dtypes)

# 检查缺失值
print(df.isnull().sum())

# 填充或删除缺失值
df = df.dropna()  # 删除包含缺失值的行
# 或者
df = df.fillna(0)  # 用0填充缺失值

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置绘图风格
sns.set(style="whitegrid")

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 示例数据
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    'Value1': [10, 15, 20, 25],
    'Value2': [100, 200, 300, 400]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby进行分组
grouped = df.groupby('Category')

# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(10, 6))
for name, group in grouped:
    plt.scatter(group['Value1'], group['Value2'], label=name)

plt.xlabel('Value1')
plt.ylabel('Value2')
plt.title('Scatter Plot by Category')
plt.legend()
plt.show()