因为我们的具体目标是向你展示下面这些:
1、创建一个日期范围
2、处理时间戳数据
3、将字符串数据转换为时间戳
4、数据帧中索引和切片时间序列数据
5、重新采样不同时间段的时间序列汇总/汇总统计数据
6...如果想要处理已有的实际数据，可以从使用pandas read_csv将文件读入数据帧开始，但是我们将从处理生成的数据开始。..., 1, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 6, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 6, 3, 0, 0)]
}
如果我们把它放入一个数据帧中...df[df.index.day == 2]
}
顶部是这样的:
我们还可以通过数据帧的索引直接调用要查看的日期：
df['2018-01-03']
}
在特定日期之间选择数据如何df['2018-01-...，这是正确的计算，只有当有三个周期可以回顾时，它才开始具有有效值。
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