pandas根据列名查找各个列的编号顺序

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在pandas中，可以使用columns属性获取数据框（DataFrame）中所有列的名称列表。如果想要根据列名查找各个列的编号顺序，可以使用get_loc()方法。该方法接受一个列名作为参数，并返回该列在数据框中的索引位置。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
column_names = df.columns.tolist()

# 根据列名查找列的编号顺序
column_index = df.columns.get_loc('B')

print("列名列表：", column_names)
print("列'B'的编号顺序：", column_index)

输出结果如下：

列名列表： ['A', 'B', 'C']
列'B'的编号顺序： 1

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三列的数据框。然后，使用columns属性获取列名列表，并使用get_loc()方法查找列'B'的编号顺序。最后，将结果打印输出。

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