但是，如果有一种方法能够令你继续沿用熟悉的 pandas API，同时大幅加快处理速度，并能在内存较小的机器上处理先前难以想象的大数据集，你会尝试吗？...Modin 初探 Modin 是一款强大的分布式数据处理库，让你的 pandas 运行更加迅速，尤其是在面对巨大数据集时表现更加出色。...实践 让我们亲自尝试一下 Modin 的魔力吧！ 你可以尝试用 Modin 处理与 pandas 相同的数据集，然后感受一下速度上的差异。...不妨比较一下使用 Modin 和原生 pandas 在处理大型 CSV 文件时的耗时，这将是一次很有启发性的实践。...通过扩展并行计算的优势，它克服了 pandas 在处理大型数据集时的不足，使得在个人笔记本电脑上处理上百 GB 数据成为可能。
本次给大家介绍关于pandas 索引8个常见技巧。 本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。 1....这些 pandas DataFrames 可以存在于单个机器上的磁盘中计算远超于内存的计算，或者存在集群中的很多不同机器上完成。...Modin Modin是一个多进程的Dataframe库，可以加速Pandas的工作流程。多进程意味着，如果在多核的计算机上查询速度就会成倍的提升。...Data Table Datatable是一个用于处理表格数据的 Python 库。 与pandas的使用上很类似，但更侧重于速度和大数据的支持。...cuDF 提供类 pandas 的 API，因此数据分析师也是无需了解 CUDA 编程细节的。
前言 以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。...本文要点： 使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel 使用 pandas 快速做透视表 注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好...下图，左为原始数据，右为示意结果： 导入包 本文所需的包，安装命令如下: pip install xlwings pip install pandas 脚本中导入 读取表格的数据 使用 xw.books...这里可以使用其他方式定位数据的大小。 options(pd.DataFrame) 是一个很关键的操作，我们希望把数据放入 pandas 的 DataFrame ，以便快速处理数据。...pandas 中的 pivot_table 快速得到各种方式的分组汇总。
比如，如果数据集超过了内存的大小，就必须选择一种替代方法。但是，如果在内存合适的情况下放弃Pandas使用其他工具是否有意义呢？...为了验证这个问题，让我们在中等大小的数据集上探索一些替代方法，看看我们是否可以从中受益，或者咱们来确认只使用Pandas就可以了。...让我们首先探讨反对替代Pandas的论点。...最后总结 我们已经探索了几种流行的Pandas替代品，以确定如果数据集足够小，可以完全装入内存，那么使用其他数据是否有意义。 目前来看没有一个并行计算平台能在速度上超过Pandas。...考虑到它们更复杂的语法、额外的安装要求和缺乏一些数据处理能力，这些工具不能作为pandas的理想替代品。 Vaex显示了在数据探索过程中加速某些任务的潜力。在更大的数据集中，这种好处会变得更明显。
前言 本系列前2篇已经稍微展示了 python 在数据处理方面的强大能力，这主要得益于 pandas 包的各种灵活处理方式。...本文要点： 使用 pandas 处理不规范数据。 pandas 中的索引。...注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，选择适合的工具，才是最好的。 ---- 案例 这次的数据是一个教师课程表。...，那么最难安装的 pandas 和 numpy 都不会是问题。...---- 重塑 要理解 pandas 中的重塑，先要了解 DataFrame 的构成。
系列列表 "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总 前言 在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据，并快速进行汇总处理。...本文要点： 使用 xlwings ，设置单元格格式 使用 pandas 快速做高难度分组操作 注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是最好...[总分]列为判断依据 导入包 本文所需的包，安装命令如下: pip install xlwings pip install pandas 脚本中导入 本文只说重点细节，至于如何从 excel 中读取数据....rank(ascending=False,method='min') 是 pandas 中进行排名的处理。 参数 ascending=False ，表明需要以 [总分] 倒序做排名。...此时显示变量 rank 的数据，可以看到结果就是排名结果(1列数据) 在 pandas 中往 DataFrame 中新增一列非常简单。
在Python中，位运算符包括位与（&）、位或（|）、位求反（~）、位异或（^）、左移位（>）。 1....运算方法与规则 位运算符只能适用于整数，其总体运算规则为：首先把整数转换为二进制表示形式，按最低位对齐，短的高位补0，然后进行位运算，最后把得到的二进制转换为十进制数。...位与运算符运算规则：0&0=0&1=1&0=0，1&1=1 位或运算符运算规则：0|1=1|0=1|1=1，0|0=0 位求反运算符运算规则：~0=1，~1=0，对于整数x有~x=-(x+1) 位异或运算符运算规则...：0^0=1^1=0，0^1=1^0=1 左移位运算符运算规则：原来的所有位左移，最低位补0，相当于乘以2 右移位运算符运算规则：原来的所有位右移，最低位丢弃，最高位使用符号位填充，相当于整除2 2....位求反比较难理解一些，并不是简单地按位求反。这里的关键在于，计算机内部是使用二进制补码形式来存储数据的，整数的补码与原码相同，而负数的补码为其绝对值的原码各位求反再加1，这是理解位求反运算的关键。
对于dataframe格式的数据： 1、data.value_counts()：统计数据出现的次数 2、data.query("label==0")：按指定条件查询数据 3、data.plot()：可视化...dataframe格式的数据 4、pandas.get_dummies(data)：将某列数据用one-hot编码表示 5、pandas.concat([data1,data2],axis)：将data1...的维度上进行拼接 6、data.fillna(0)：将缺失数据用0填充 7、data.isna()：查询缺失值的那些数据，比如pandas.isna(dfdata['Age']).astype('int32...')将名为'Age'那列的数据的缺失值用1表示 陆续更新，遇到了就记一笔，慢慢积累
刚刚看完曹大的文章，其中有一句话他是这么说的“一直以来，我追寻的目标，都是可替代”。那么对于实际上是不可替代的技术大牛的他为什么会说这样的话呢？今天我结合自己的亲身体也来谈谈这个话题。...一、不可替代好处多 比如说：职场上，想要在一个公司待的长久，你就必须要有不可替代的作用，这样你的价值才能体现得出来。...再比如说：你对某块业务或技术有不可替代性，不管你在这块做的怎么样，你都是这块的权威人物（威风吧？）。 总之，职场中的不可替代作用太多太多啦。难怪网上有各类文章在教大家如何在职场上做到“不可替代”。...当然，我这点需要说明一点，不可替代的坏处重点不在于不可替代这个事，而在于这个变成不可替代的员工心术不正。...我的观点是：你努力使自己变得不可替代没毛病，但你不能要求你是不可替代的。 ---- 努力吧，你的不可替代性应该是越来越高级的不可替代，而不是一成不变的不可替代。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...当在XML中使用SPEL时，最好对这些运算符使用SPEL的文本替代方法 运算符 符号 文本类型 等于 == eq 小于 < lt 小于等于 <= le 大于 > gt 大于等于 = ge 逻辑表达式...只有运算符两边都是true，表达式才能是true or 逻辑OR运算操作，只要运算符的任意一边是true，表达式就会是true not或!...逻辑NOT运算操作，对运算结果求反 条件表达式 运算符 --> 运算符，而第一种方式则称为ternary运算符。 SPEL正则表达式 SpEL通过matches运算符来支持表达式中的模式匹配。 <!
1. pandas入门篇 pandas是数据分析领域的常用库，它被专门设计来处理表格和混杂数据，这样的设计让它在数据清洗和分析工作上更有优势。...1. pandas数据结构 pandas的数据结构主要为: Series和DataFrame 1.1 Series Series类似一维数组，它由一组数据和一组与之相关的数据标签组成。...) Out[3]: a 54.598150 b 1096.633158 c 0.006738 d 54.598150 dtype: float64 检测缺失数据 pandas...' sdata.index.name = 'index' Out[1]: index d 4.0 c -5.0 a 4.0 e NaN Name: pandas, dtype:...注意：将列表或数组赋值给某个列时，其长度必须跟DataFrame的长度匹配；将Series赋值给一个列时，会精确匹配DataFrame的索引，空位将被用NaH替代。
JAVA的运算符，分为四类： 算数运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符 算数运算符(9)：+ - * / % ++ -- ****关系运算符(6)：== !...三、逻辑运算符 逻辑运算符要求操作数的数据类型为逻辑型，其运算结果也是逻辑型值。 逻辑运算的数据和逻辑运算符的运算结果是boolean类型。 ** 逻辑与'&&'，逻辑或'||'，逻辑非'!'...所以，系统一旦判断出&&运算符左端的值为false，则系统将终止其后的计算过程； 对于 || 运算来说，只要运算符左端的值为true，则因无论运算符右端的值为true或为false，其最终结果都为true...五、赋值运算符与其他运算符的简捷使用方式 ① 赋值运算符可以与二元算术运算符、逻辑运算符和位运算符组合成简捷运算符，从而可以简化一些常用表达式的书写。 ?...圆括号（）运算符用于改变表达式中运算符的优先级。
在编程语言中，逻辑运算符用于构建复杂的条件判断。Python 和 JavaScript 都支持逻辑非运算符来反转一个布尔表达式的值。...在 Python 中，这个运算符是 not；而在 JavaScript 中，则是 !。本文将深入探讨这两个运算符在各自语言中的使用方法，并通过具体的例子来展示它们如何处理不同的数据类型。...Python中的not 基本用法 Python 的 not 运算符是一个单目运算符，它接受一个表达式并返回其逻辑否定的结果。...运算符同样可以用来进行逻辑判断，下面的例子展示了它的应用： function isEmpty(value) { return !...运算符都是用来取反布尔值的逻辑非运算符。虽然它们的语法不同，但在功能上非常相似。当处理非布尔值时，两种语言都会根据预定的规则将其转换为布尔值。理解这些转换规则对于正确地编写逻辑条件语句至关重要。
任何系统的可用性都是执行操作相关组件的可用性的产物。这句话的最后一部分是最重要的。系统使用的非必要组件不降低系统可用性。在2PC提交中涉及两个数据库的事务是每个数据库可用性的的产物。...例如，假设每个数据库有99.9%的可用性，那么事务的可用性就会达到99.8%，或者每个月额外的停机时间为43分钟。 ACID的替代 如果ACID为分区数据库提供了一致性选择，那么如何实现可用性呢?...暂时的不一致性也瞒不过终端用户，所以工程和产品的负责人都必须参与弱化一致性的条件选择。 图2是一个简单的模式，它演示了BASE的一致性考虑。用户表保存用户信息，包括售出和购买的总金额。...对于商业需求，消息处理器的低可用性是可以接受的。 然而，假设2PC在您的系统中是绝对不能接受的。如何解决这个问题?首先，你需要理解幂等性的概念。...一个简单的例子可以说明这一点。考虑一个用户可以将资产转移给其他用户的系统。资产的类型是不相关的——它可能是游戏中的钱或对象。
了解并熟练使用这些运算符是编写高效且可靠的 TypeScript 代码的关键。本文将详细介绍 TypeScript 中常用的运算符，包括算术运算符、赋值运算符、逻辑运算符、比较运算符和位运算符等。...let a: number = 5;a--; // a 的值变为 4赋值运算符赋值运算符用于将一个值赋给变量。简单赋值运算符（=）简单赋值运算符（=）用于将右边的值赋给左边的变量。...let a: number = 5;a -= 3; // a 的值变为 2乘法赋值运算符（*=）乘法赋值运算符（*=）用于将右边的值与左边的变量相乘，并将结果赋给左边的变量。...= b; // true大于运算符（>）大于运算符（>）用于判断左边的值是否大于右边的值。...熟练地使用这些运算符可以帮助我们编写出高效、可靠的代码。在实际开发中，根据具体的需求选择合适的运算符，并充分利用运算符的特性，可以提升我们的开发效率和代码质量。
，但还是希望读者能意识到它本质还是家商业公司，在提供这么多好用、免费的功能同时，肯定会在其他方面找回来，比如前不久收费的副驾驶员 Copilot[9]，毕竟天下没有免费的午餐。...，当时的 CEO 在 Twitter[12] 上是这么回应的： It is painful for me to hear how trade restrictions have hurt people....在俄罗斯攻打乌克兰时，也有群众呼吁禁用俄罗斯的用户访问，不过最后没有实施[13]。 当然，不仅仅是上述原因，重要文件多处备份永远都是非常必要的。...— Codeberg News[15] • Why I Use Sourcehut | parasrah[16] 个人觉得，追求纯 FOSS 有些属于软件开发领域的意识形态，属于吃饱没事干才会考虑的问题...，但人就是这样的物种，多多少少都有些自己的坚持。
数据传输对象是在进程之间承载数据的对象。使用它的动机是进程之间的通信通常通过远程接口完成，其中每次调用都是昂贵的操作。...由于每次调用的大部分成本都与客户端和服务器之间的往返时间有关，因此减少调用次数的一种方法是使用一个对象（DTO）来聚合本应传输的数据由几个呼叫，但仅由一个呼叫提供服务。...但是，传统的 DTO 流程还有其他替代方案： 从服务层返回一个业务对象 请注意，我之前从事的项目，我们直接将 BO 映射到从数据库读取的实体。...当然，如果这些数据来自同一个数据存储区，那就不是很好，上面的替代方案更相关。如果没有，这是一个选择。...5 结论 当业务模型和演示模型之间存在差距时，很容易回到古老的“模式”，例如 DTO。但是，上述任何替代方案都可能更相关。
前言 今天有人问我博客页脚 footer 里的 git hash 是怎么显示的，就是页面底部里的 69d6ffe 这一串数字。 他遇到了跟我一样的坑，.GitInfo 不能正确显示。...在一些 CI/CD 中为了节省时间、空间等，会加上 --depth=1 只克隆最新的一个 Commit 历史进行构建，这样就会有可能丢失掉 content 目录里的一些 .md 文件的 .GitInfo...如果去掉 --depth=1 从而进行完整克隆时，构建的文章页面，虽然会显示 {{ .GitInfo.Hash }}，但显示的不是最新的 Commit hash。...变通方案 除了向官方反馈此问题（可能不一定被采纳），也有另外的方法可以实现。我用了一个笨方法。符合我的理念，先能干活，再谈优化。希望有更好方法的朋友可以教教我。...，与模板文件 githash.html 里的字符串对应即可。
作者 | Noam Rosenthal 译者 | Sambodhi 策划 | 闫园园 在本系列第二部分中，Noam 提出了一些模式，说明如何直接用 Web 平台作为框架提供的一些解决方案的替代方案...上周，我们从框架试图解决哪些核心问题的角度出发，考察了使用框架的不同好处和代价，重点放在声明性编程、数据绑定、反应性、列表和条件。今天，我们来看看能否在 Web 平台上找到替代方案。...通过对表单的正确使用，有一个简洁的替代方案。...使用这些库并理解它们的作用是可以的，无论选择什么样的 UI 框架，它们都是有用的，但使用替代方案可能不会更复杂，而且可以避免一些在你试图推出自己的模型时产生的陷阱。...但请记住，替代模式是存在的，通常成本较低，而且不一定需要较少的开发者经验。允许自己对这些模式感到好奇，即使你决定在使用框架时从它们中挑选。 模式概述 保持 DOM 树的稳定。
“~”运算符在c、c++、java、c#中都有，要弄懂这个运算符的计算方法，首先必须明白二进制数在内存中的存放形式，二进制数在内存中是以补码的形式存放的。...补码为01001 反码为01001，其中前面加的0是符号位，负数的符号位用1表示 负数-1（二进制为：0001）在内存中存储为10001，开头的1为符号位，在内存中存放为，11111（负数的补码是：符号位不变...，其余各位求反，末位加1）既得到11111。...补码为11111 反码为11110 负数的补码是：符号位不变，其余各位求反，末位加1 ，既-1的补码为11111 反码是：符号位为1，其余各位求反，但末位不加1 ，既-1的反码为11110 也就是说,反码末位加上...01001 对其取反10110（“~”运算符取反后得到这个数），现在需要换成二进制原码用来输出，既先减1，然后取反得11010，符号位为1是负数，既9使用了按位运算符“~”后得到-10。
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