pandas窗口对象的函数处理程序的存储和调用

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

窗口对象是pandas中用于处理滚动窗口数据的一种数据结构。它可以在时间序列或其他有序数据上执行滚动计算，例如计算移动平均值、滚动求和等。窗口对象可以通过pandas的rolling函数创建。

存储和调用窗口对象的函数处理程序可以通过以下步骤进行：

1. 创建窗口对象：使用pandas的rolling函数创建窗口对象，指定窗口的大小和滚动的方式。例如，可以使用rolling(window=3)创建一个窗口大小为3的窗口对象。
2. 应用函数处理程序：使用窗口对象的函数进行数据处理。pandas提供了许多函数可以应用于窗口对象，例如mean、sum、max、min等。这些函数可以对窗口中的数据进行计算，并返回计算结果。
3. 存储处理结果：将处理结果存储到一个新的列或变量中。可以使用pandas的assign函数将处理结果添加到原始数据集中，或者将结果存储到一个新的变量中。
4. 调用处理结果：可以通过访问存储处理结果的列或变量来调用处理结果。可以使用pandas的loc或iloc函数来访问特定位置的处理结果。

总结起来，pandas窗口对象的函数处理程序的存储和调用可以通过以下步骤完成：创建窗口对象、应用函数处理程序、存储处理结果、调用处理结果。

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