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pandas绘图错误TypeError:空“”DataFrame“”：没有要绘制的数值数据

。

这个错误通常是由于尝试在一个空的DataFrame上进行绘图操作而引起的。DataFrame是pandas库中用于处理和分析数据的主要数据结构之一。在绘图之前，需要确保DataFrame中包含要绘制的有效数值数据。

要解决这个错误，可以采取以下步骤：

  1. 检查DataFrame是否为空：使用df.empty属性可以检查DataFrame是否为空。如果为空，需要采取相应的处理措施，例如重新加载数据或处理缺失值。
  2. 确保DataFrame包含数值数据：使用df.dtypes属性可以查看DataFrame中每列的数据类型。确保要绘制的列包含数值类型的数据，而不是字符串或其他非数值类型的数据。
  3. 检查数据加载和处理过程：如果DataFrame是通过数据加载或处理过程生成的，确保这些过程没有错误或缺失数据。可以逐步检查数据加载、清洗、转换等步骤，以确保数据的完整性和正确性。
  4. 确保正确选择要绘制的数据：在绘图之前，需要明确选择要绘制的数据列。可以使用df['column_name']选择特定的列，或使用df.loc、df.iloc等方法选择特定的行和列。
  5. 使用合适的绘图函数：根据数据的类型和要展示的信息，选择合适的绘图函数。pandas提供了多种绘图函数，如折线图、柱状图、散点图等。根据具体需求选择合适的函数进行绘图操作。

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相关搜索:TypeError:从字典列表创建数据框后没有要绘制的数值数据TypeError:空“DataFrame”：在国家/地区shp文件中绘制Mirai感染时，在Geopandas中没有要绘制的数字数据。使用comas将dataframe中的列转换为要绘制的数值数据使用datareader中的股票数据时，Pandas错误“没有要绘制的数字数据”如何使用pandas和matplotlib.pyplot绘制半大型数据集(~20k点)？有没有更好的绘图工具？当数据集明显具有正确的数据时，Pandas pyplot抛出错误“没有要绘制的数字数据”。三字母域名史上最昂贵的网络域名是中文域名没价值cc域名收录
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