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python统计文件行数

需求: 需要统计一个文件的行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...count = -1 for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')):     pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数...当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...第三种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数.这可能最不容易直接想到的方法,也是最不通用的方法,但它可能是最快的方法.

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VSCode统计代码行数

很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少,很多人会使用Git来进行查看,但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。...1.下载插件 在VsCode侧边栏搜索插件名进行下载: image.png 2.配置插件 编写插件配置选择哪些文件统计,哪些文件不统计VsCode插件市场文档 //代码统计 "VSCodeCounter.languages...VSCodeCounter.useGitignore": true, //使用.gitignore "VSCodeCounter.outputAsCSV": false, //不输出CSV //排除统计文件...json", "**/yarn.lock", ] image.png 我在项目中设置了排除的文件以及文件夹 3.生成结果 如果是从根路径开始检测就在目录的空白处右键,如果是想要检测文件夹内代码行数就对指定文件夹右键后选择...directory image.png image.png 4.获得结果 会获得一个md文档和txt文件等等 image.png 这是本项目(个人博客系统)截止2022-05-14时的有效代码行数

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git 统计代码行数

版本发布的时候需要统计代码行数 一行命令: git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git...{ printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -; done 使用方法:在需要统计的...注:added lines 代表增加行数,removed lines代表移除行数,total lines代表总行数,但总行数的计算规则是增加的行数减去移除的行数,比如你增加了一行修改了一行,增加行数是2...,移除行数是1,但其实代码量是应该将修改行数也计入的,所以计算增加行数也就是added lines即可 小知识: 绩不如人:绩效不如他人。...据说程序员按代码行数统计工作量 快看看是不是你的代码被remove掉了

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git 代码行数统计

命令需要在bash下运行,windows系统可使用git客户端附带的“git bash here”右键菜单进入bash命令行 统计所有代码行数 git log --pretty=tformat: --...total lines: %s\n", add, subs, loc }' 命令详解: 使用指定格式输出日志 git log --pretty=tformat: --numstat 输出形式为 添加行数...删除行数 文件路径 读取每一行日志并分成数个字段进行处理,并在处理完成后执行END指定的命令输出汇总信息 awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2...} END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' 统计一定时间内产生的代码行数...= $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' 统计指定开发者一段时间内产生的代码行数

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pandas行数据分析

下面展示一些在Excel里面常用的功能,看看其在Python里面具体是怎么实现的,Python处理数据用到的主要是pandas库,这也是《利用python进行数据分析》整本书介绍的对象。...如下所示为2021年2月编程语言排行榜: 从排行榜来看,python越来越吃香了 2021年2月编程语言排行榜 案例 这里只是展示方法,用到数据只有15行 案例数据 导入模拟数据 import pandas...as pd import numpy as np data = pd.read_excel('模拟数据.xlsx') data.head() 导入模拟数 查看数据行、列 len(data) #数据行数...len(data.columns) #数据列数 data.info() #数据各列详细信息 data.describe() #默认,值统计数值型列 data.describe(include...#百分比 data.value_counts(subset='性别') data.value_counts(subset=['消费频次'],sort=True,ascending=True) 数据统计

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Pandas | 数据统计

前言 本次我们介绍Pandas数据统计函数,如针对数值类型的统计(获取样本个数、平均值、标准差、极值等);针对非数值类型的统计(获取每个类型的个数)以及计算相关系数和协方差。 本文框架 0....导入Pandas 1. 读取数据与数据预处理 2. 汇总类统计 3. 获取唯一值与按值计数 4. 相关系数与协方差 0. 导入Pandas import pandas as pd 1....汇总类统计 针对数值列,我们可以使用"df.describe()"将统计结果计算出来,返回结果有个数(count)、平均数(mean)、标准差(std)、最小值(min)、最大值(max)以及分位数(25%...# 数据统计 data.describe() # 返回结果 bWendu yWendu aqi aqiLevel count 365.000000...6.000000 -------------------------------------------------------------------------------- # 查看单个列某一统计

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