pandas读取excel值而不是公式

pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于读取和处理各种数据格式，包括Excel文件。当使用pandas读取Excel文件时，默认情况下它会读取单元格中的值而不是公式。

具体来说，pandas提供了一个名为read_excel()的函数，可以用于读取Excel文件。通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表，通过header参数来指定是否将第一行作为列名。读取后的数据将以DataFrame的形式存储，可以方便地进行数据处理和分析。

以下是pandas读取Excel值而不是公式的优势和应用场景：

优势：

1. 数据准确性：读取Excel值而不是公式可以确保数据的准确性，避免公式计算错误导致的数据不准确。
2. 数据分析：通过读取Excel值，可以直接对数据进行分析和处理，而不需要考虑公式的影响。
3. 数据导出：读取Excel值可以方便地将数据导出到其他格式，如CSV、JSON等。

应用场景：

1. 金融行业：在金融行业中，准确的数据是非常重要的。通过读取Excel值，可以确保数据的准确性，避免公式计算错误对金融数据分析的影响。
2. 数据清洗：在数据清洗过程中，读取Excel值可以方便地处理和清洗数据，而不需要考虑公式的影响。
3. 数据导入：将Excel文件中的数据导入到数据库或其他系统中时，读取Excel值可以确保数据的准确性和一致性。

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