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我的代码：from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
adult_train = pd.read_csv("adult.data",header=None,sep=',\s',na_va
浏览 4提问于2018-01-14得票数 0
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我知道两者的基本区别，也有相当多的实践经验。但是，为了更好地清理和处理数据，我正在进行实验，以找出数据框架中有超过0空值的列。我对轴在这里扮演的角色感到困惑。null = pd.concat([dfr.isnull().sum()],axis = 1, keys=['NA'])
其中，" null“是包含整个dataframe中空值计数的dataframe，而"NA”是这些值将
浏览 6提问于2020-07-25得票数 0
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其中一些excel文件包含多个表结构(由空行分隔)，我想将它们分成多个data.tables。我只是尝试使用以下命令返回完全为空的行的索引： blankrows <- which(all(is.na(tempdata)), arr.ind = TRUE) 然后我可以用它来设置数据的子集("tempdata“是一个data.table) 如果我只使用is.na(tempdata)，我会得到具有<
浏览 19提问于2020-04-08得票数 1
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我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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在excel中，我们有一个名为“汇总”的列，在该列中，我需要获取那些开始/包含"FW:“的汇总的记录。输出上述的布尔值，其中很少有False，后面跟着True。，list))：2681 #或者布尔型或高级整数索引-> 2682返回self.(self，key) 270
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
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，其中"event“列具有相同的值(我称之为”重复项“)：4 68388 <NA> <NA> 39
..。然而，这就是我的困惑开始的地方--我读.first()是指返回第一个N>=1输入行；但是在这种情况下，这些值不会被“压缩”(也就是说，用<NA</em
浏览 1提问于2020-04-11得票数 1
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我需要根据pandas dataframe的行索引将值插入到列中。ticker']='na'在上面的示例数据帧中，记录总数的前25%的列必须具有值‘$’，接下来的25%的记录必须具有值"$$“，依此类推。我尝试获取数据帧的长度，并在其上计算25%、50%、75%，然后一次访问一<e
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我试图在R中包含大约10,000行数据集的34列，这些数据是通过调查收集的，每一列代表了对一个问题的一个可能的答案。我想pivot_longer其中一个问题，其中有34个可能的答案，并占34/107栏。如果选择了该答案，则列具有一个值(1)，而其他33行具有NA。包含5个可能答案的问题的数据框架示例子集(df)：1 1
浏览 4提问于2020-09-02得票数 0
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我有一个m行n列的pandas数据帧。我想要找到每一行中出现的最大值的列索引。
我尝试使用idxmax，但它只返回第一次出现的最大值。数据帧每行有多个最大值，我想要获得每行中最大值的所有索引。
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，其中索引是(注意Freq: H) -[2011-01-01 00:00:00, ..., 2013-12-31 23:00:00]有多个列，但前几行(以及分散在各处的其他行)都有NA条目。11 04:00:00, ..., 20
浏览 1提问于2014-05-07得票数 1
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所以我有点卡在这里了，我的数据是这样的 df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Z': [11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]}) 我想写一段代码，将列'Z‘的第6行到第9行的<em
浏览 41提问于2020-03-24得票数 0
我有以下向量：col2<-c("fish", "cat","dog",NA,"deer","fox") col1 col2
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浏览 1提问于2019-02-15得票数 2
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我从pandas.datareader中提取数据，不能按索引访问数据。下面是生成具有单个日期索引行的dataframe的代码：from pandas_datareader import data
tdata = data.DataReader('SPY', 'iex', '2018-03-23', '2018-03-23&#
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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问题：
V是具有多个NAs的向量。编写一个函数来替换这些NA值，这样索引i处的缺失值应该被索引p和q处的非NA值的平均值所代替，在这里，要最小化x=p-i+x-q-i。所以，如果我的向量是("NA", 1, 2, "NA", "NA"
浏览 1提问于2017-04-14得票数 0
我有一个包含许多列和多个索引的pandas dataframe myDataFrame (两个)我想创建一个与我的dataframe myDataFrame具有相同索引的序列，但是我在每一行都设置了一个值
浏览 8提问于2020-11-01得票数 0
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我有一个numpy数组，它包含大量的NaN值，在某些行中为非NA值。Y_test，长度为698的np数组，在某些行上具有</e
浏览 0提问于2018-01-23得票数 0
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df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我有一块可以显示NAs的东西，但是我搞不清楚。try(na.fail(x))# display NAs# returns我从这里得到的唯一一件事是NA向量的长度，当NAs是由我试图跟踪的代码中<e
浏览 2提问于2011-01-28得票数 25
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给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？issue它引发TypeError: NA的布尔值是不明确的。(如果将pandas.NA替换为numpy.NaN，代码将运行)
造成这种情况的原因是因
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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