pandas返回表中最高值的索引

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

对于返回表中最高值的索引，可以使用pandas的idxmax()函数来实现。idxmax()函数返回最大值所在的索引位置。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用idxmax()函数返回最高值的索引
max_index = df.idxmax()

print("最高值的索引为：")
print(max_index)

输出结果为：

最高值的索引为：
A    4
B    4
C    4
dtype: int64

在这个例子中，DataFrame中每一列的最高值分别为5、10和15，它们分别对应的索引位置为4。

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