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计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 丢失 | 出错 | ACK 确认丢失 | ACK 确认延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★

五、 "停止-等待协议" 性能分析 六、 信道利用率 公式 七、 信道利用率 计算 一、 停止-等待 协议 简介 ---- 停止-等待 协议 解决问题 : 可靠传输 : 解决 由于 物理线路 , 设备故障...; 三、 “停止-等待协议” 有差错情况 ( 丢失、出错 ) ---- 差错情况 : 数据 丢失 检测到 错误 "停止-等待协议" 有差错情况 : 发送方 0 : 发送 0 ; 接收方...0 : 接收 0 , 并返回 0 确认信息 ACK 0 ; 发送方 1 : 收到 ACK 0 确认后 , 发送 1 ; 丢失 : 发送过程 , 链路出现故障 ,...保留副本 : 发送方 发送完 数据后 , 必须 保留副本 , 以免丢包需要重传 ; ④ 编号 : 数据 与 确认 必须编号 ; 四、 “停止-等待协议” 有差错情况 ( ACK 确认丢失) -...发送方发送速率 七、 信道利用率 计算 ---- 信道传输速率 4000b/s , 单向传播时延 30ms , 使 “停止-等待” 协议 信道利用率达到 80% , 数据长度至少是多少 ?

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tcpip模型是第几层数据单元?

在网络通信世界,TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信基石,它定义了数据在网络如何被传输和接收。其中,一个核心概念是数据单元层级,特别是“”在这个模型位置。...今天,我们就来说一下TCP/IP模型概念,以及它作为数据单元在哪一层扮演着关键角色。TCP/IP模型,通常被称为互联网协议套件,是一组计算机网络协议集合。...在这一层数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...但是,对在TCP/IP模型作用有基本理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输,以及可能出现各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器消息。虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型网络接口层正通过来传输这些数据

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如何更好学习Golang切片数据类型

切片本身是不保存数据,它只是底层数组表示。对切片所做任何修改都将反应到底层数组。...,每个切片修改都将反映在底层数组。...例如上面的slince1定义时2个长度,但是只给下标为0分配了值,因此下标为1根据数据类型时string类型,默认分配一个" "值。 常用操作 长度计算 切片长度使用len()计算。...// 计算切片长度 slice1 := make([]string, 2, 3) fmt.Println("切片长度为", len(slice1)) // 打印结果为 切片长度为 2 容量计算 切片容量使用...第 33 行,打印复制数据首位数据,由于数据是复制,因此不会发生变化。第 36 行,将 srcData 局部数据复制到 copyData

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 展示了一个 完整 Oboe 播放器案例 ; 一、音频概念 ---- 代表一个 声音单元 , 该单元...类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback , 实现 onAudioReady 方法 , 其中 int32_t numFrames 就是本次需要采样帧数 , 注意单位是音频 , 这里音频就是上面所说...numFrames 乘以 8 字节音频采样 ; 在 onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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如何修复WordPress“建立数据库连接时出错”?

如何修复WordPress“建立数据库连接时出错”?   ..."建立数据库连接时出错",这可能是使用WordPress最常见错误之一,所有使用WordPress建站用户都可能看到过此消息。不用担心,这是一个非常普遍问题,有很多解决方法。   ...您将必须检查wp-config.php以确保正确定义了数据库设置。    需要将它们替换为从Web托管面板数据库设置获取信息。...总结   以上是修复WordPress“建立数据库连接时出错方法,一般情况下,我们在安装WordPress时候,有可能这出现这个错误,直接使用第三种方法来尝试修改,基本可解决问题。...0/5 (0 Reviews) 晓得博客,版权所有丨如未注明,均为原创 晓得博客 » 如何修复WordPress“建立数据库连接时出错”?

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Kafka如何删除topic部分数据_kafka修改topic副本

或者我想扩容topic同时,这个topic数据我不想要了,这时候删除topic,增加broker,再重新创建topic就会是比较简单方法。...在实践效果是这样:如果你给一个不存在topicproduce数据,或者你给一个不存 在 topic发起consume请求,那么这个topic就会自动被创建。...与这个配置相关配置还有2个,num.partitions和default.replication.factor,分别控制自动创建topicpartition数和副本数。...如果此时重启consumer,则consumer下次给broker发送fetch请求是消费offset为40数据,那么broker理所当然地把新生产数据offset为40数据发送给consumer...同时新生产数据0~39数据就永远都不会被消费了,造成了丢失数据后果。

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Ceph数据副本和纠删码实现,以及它们对数据可靠性影响

数据副本实现,以及对数据可靠性和性能影响在Ceph数据副本是通过分布式存储集群方式实现。...纠删码实现,以及对数据容错性和可靠性影响Ceph纠删码实现是通过进行数据切分、编码和分片存储来实现。首先,Ceph将原始数据切分为多个数据片,然后对这些数据片进行纠删码编码。...Erasure Code采用一种复杂数学算法,将原始数据切分为多个数据片和附加冗余校验片,并计算出额外冗余校验信息,然后将这些片段分散存储在不同OSD(对象存储设备)上。...相比于传统数据备份方式,纠删码可以显著减少冗余数据存储空间,提高了存储效率。总之,Ceph纠删码通过切分、编码和分散存储数据,实现了数据容错性和可靠性。...它通过调整冗余信息存储和计算方式,提供了高效数据保护方案,并在大规模分布式存储环境下具有广泛应用前景。

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在 ViewModel 数据验证出错(Validation.HasError)控件获得焦点

需求 在 MVVM ViewModel 和 View 之间交互通常都是靠 Icommand 和 INotifyPropertyChanged,不过有时候还会需要从 MVVM 控制 View 某个元素...上面的 gif 是我在另一篇文章 《自定义一个“传统” Validation.ErrorTemplate》 一个示例,在这个示例我修改了 Validation.ErrorTemplate,这样在数据验证出错后...可是这个过程稍微不够流畅,我希望点击 Sign In 按钮后,数据验证错误控件自动获得焦点,像下面这个 gif 那样: ?...使用属性控制焦点 了解 FocusManager.FocusedElement 使用方式以后,我们可以在 ViewModel 定义一个 bool 类型属性 IsNameHasFocus,当调用 Submit...,只负责验证数据: private void Submit() { ErrorsContainer.ClearErrors(); if (string.IsNullOrEmpty(Name

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ClickHouse数据副本概念和作用,处理理数据一致性和故障恢复

图片在ClickHouse数据副本是指将数据进行复制并存储在多个物理位置上机制。每个副本包含相同数据副本,并且在集群不同节点上进行存储。数据副本作用是提高数据可靠性和可用性。...数据副本在ClickHouse具有以下作用:容灾备份:通过将数据在多个节点上进行复制,即使某个节点发生故障,其他副本仍然可以提供数据访问和查询服务,从而增加了系统容灾能力。...ClickHouse集群可以同时从多个副本读取数据,以快速完成大规模数据查询操作。扩展性:通过增加更多节点和数据副本,可以扩展ClickHouse集群存储容量和处理能力。...这样可以支持更大量和更高频率数据写入和查询操作。ClickHouse数据副本提供了数据冗余、高可用性、容灾备份和扩展性等功能,确保数据安全性、稳定性和高效性。...在ClickHouse数据副本通过分布在多个副本节点上数据来实现。每个副本节点都包含完整数据副本,并且数据在多个副本之间同步复制。

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android之通过Button监听器往adapter添加数据出错

本来源代码如下: List model; //自定义一个List数据,存储是自定义类 LunchListAdapter...//省略 class onSavaLis implements OnClickListener{ //Button save监听器,点击之后往model里面添加数据 Restaurant r...adapter.add(r); 那么ListView里面展示出来item全都是最后存进去那个,而且在点击item之后,从model里面输出来内容也都是一样, 如果①处采用是model.add(...r); 那么ListView里面展示出来item是正确,刚好是你存储内容顺序,但是点击item之后,从model里面读取出来内容跟上面一样,全都是最后存进去数据, 想来想去也没怎么弄明白,最后我把...暂时想到就是在②处定义r可能model里面之前加入数据都覆盖了,但是还是有点糊涂,先记下这么个印象,望高手赐教.

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Oracle-使用切片删除方式清理非分区表超巨数据

获取分片 Step3: 外键校验以及通过存过清除分片数据 Step3.1: 外键校验 Step3.2: 根据分片清除过期数据 Step3.3:FORALL和BULK COLLECT知识点 概述 大表中海量历史数据更新与删除一直是一件非常头痛事情...<99999999; COMMIT; 实际在很大表上这样删除数据是不理想也不可行,几点理由: 1....,试想当一些要更新或者删除历史数据集中分布在segment某些位置时(例如所要删除数据均存放在一张表前200个Extents),因为脚本是根据大小均匀分割区域,所以某些区域是根本没有我们所要处理数据...几点注意事项: 请将该脚本放到Pl/SQL Developer或Toad之类工具运行,在sqlplus运行可能出现ORA-00933 不要忘记替换标注条件 自行控制commit...Oracle在版本11.2引入了DBMS_PARALLEL_EXECUTE 新特性来帮助更新超大表

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Pytorch | Pytorch自带数据计算包——Tensor

今天是Pytorch专题第二篇,我们继续来了解一下PytorchTensor用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor,今天我们继续深入Tensor其他用法。...需要注意是,view返回是原数据一个引用,也就是说我们改变原数据,view出来结果会同样发生变化。...在上面这个例子当中,我们把原tensor x[0, 1]位置修改成了2,我们print y会发现y当中元素同样发生了变化。...它支持多维索引: 也支持切片: 也可以通过bool数组获取元素: Tensor运算 Tensor当中有大量运算api,我们只列举其中最常用几种,剩下使用频率不高,大家可以用到时候再去查阅相应文档...我相信这些函数含义大家应该都可以理解。 转置与变形 Tensor当中转置操作和Numpy不太相同,在Numpy当中,我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵转置。

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硬币与计算数据

最近与几个朋友聊到了“数据本质”相关的话题,惊讶地发现,即使是计算机相关专业,许多朋友也没搞清楚”数据究竟是怎么一回事“这个问题。 解决这个最根本问题,方可从计算机领域各种复杂解脱出来。...计算抛硬币模型 计算机存储与处理数据最基本单位,其实是一个个具有两种状态事物,比如说一个开关通与断、灯亮与灭、晶体管导通和截止、电位高电平与低电平等等。...当机器层面的”两种状态“、数学角度”二进制算术“、信息角度”抛硬币模型“都结合在了一起,计算机就拥有了基本数据处理能力。...到这里我们可以明确一个基本规律: 稳定“二进制-硬币体系” --> 为各个状态赋予意义 --> 实现现实数据保存 现实我们有更复杂数字、文字、图片、视频和声音,数据多种多样,我们怎么用硬币和硬币之间组合表示呢...这里涉及到了千位进位采取十进制国际单位制与二进制单位、以及它们混淆问题。

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计算数据安全与隐私保护策略

计算数据安全挑战 1.1 数据泄露和数据风险 1.2 多租户环境下隔离问题 2. 隐私保护策略 2.1 数据加密 2.2 访问控制和身份验证 3....本文将深入探讨云计算数据安全挑战,介绍隐私保护策略,并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算数据安全挑战 在云计算环境,用户数据存储和处理不再在本地进行,而是由云服务提供商负责。...隐私保护策略 2.1 数据加密 数据加密是保护云计算数据安全重要手段。用户可以在上传数据之前对其进行加密,确保数据在存储和传输过程中都是加密状态。...在云计算,用户可以使用零知识证明向云服务提供商证明自己身份或数据属性,而无需披露实际数据。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法,可以有效地保护云计算数据安全与隐私。

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数据计算复杂存储过程替代方案

这些问题影响了数据库开发人员效率。 存储过程不方便之处体现在逐步计算不完善,对集合化数据计算支持较差,不能为数据集编号,也没有对象引用机制。...在执行存储过程时,无论SQL语句长短,无论包含多少层嵌套循环或计算步骤,开发者都只能查看这一整条语句执行结果,而中间过程哪一步出错则是不可见。这就失去了逐步调试目的。...通过esProc,计算逻辑可以很方便地显示在屏幕上,业务算法也可以更容易地被解释为编程语言。esProc支持逐步计算,用户能够将复杂目标分解为网格几个小步骤,然后通过这些小步骤来实现复杂目标。...集合成员可以是任何简单数据类型数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合,用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关计算,例如排名、排序、同比和环比。...esProc灵活语法可以更容易地表示复杂计算,例如计算多级分组相对位置,并通过指定集合进行分组汇总。

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图解计算数据表示形式

本篇就作为整个专题开篇,希望能够为小伙伴们带来实质性帮助。 数据表示 在计算,所有的数据都是以二进制形式进行表示,也就是说,在计算机中使用0和1来表示所有的数据。...而我们日常生活数字都是10进制,那我们平时使用数字如果在计算机中表示时就需要进行进制转换。...十六进制转二进制与二进制转十六进制正好相反,将十六进制每一位转换为四位二进制数即可。 数据码制 在计算,带符号机器数可以采用原码、反码、补码和移码表示,这些编码称为码制。...小伙伴们可以根据表格自行验证 计算机使用补码进行加减法运算 我们再来看表格最后一列 1-1,在计算,表示为1+(-1),其正确结果应该为0。...在移码计算1-1结果为1000 0000,结果为-0,虽然-0也等于0,但是严格意义来讲,这个结果是不正确。 在计算,不会使用移码进行加减法运算,移码用于浮点数阶码。

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AI芯片:高性能卷积计算数据复用

卷积计算是神经网络中最重要一类计算,本文分析了高性能卷积计算数据复用,这是AI芯片设计需要优化重点之一,具体思路如下 数据复用动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算优化思路 针对卷积计算硬件架构设计分析...高性能卷积计算数据复用动机 深度学习发展过程,较高计算量是制约其应用因素之一。卷积神经网络,主要计算为三维卷积计算(后简称为卷积),现有的主流处理器难以高性能,高效能完成卷积计算。...此时,卷积计算等价为矩阵乘法计算;而卷积计算数据复用关系等价为了矩阵计算数据复用关系。...一些为了运行在嵌入式设备上而设计轻量化网络通过压缩卷积各个维度计算来降低计算量,这很大程度影响了卷积计算数据复用关系。...在发展过程算法和现有的硬件上分歧往往是存在,以本文讨论卷积计算数据复用为例,这和网络稀疏化发展方向相悖。如果以极度稀疏化为目标,那么网络计算过程数据复用会越来越低。

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可变形卷积在视频学习应用:如何利用带有稀疏标记数据视频

卷积层是卷积神经网络基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习得到了广泛应用,但也存在一些不足。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本,是否可以使用未标记相邻来提高泛化准确性?具体地说,通过一种使未标记特征图变形为其相邻标记方法,以补偿标记α丢失信息。...学习稀疏标记视频时间姿态估计 这项研究是对上面讨论一个很好解决方案。由于标注成本很昂贵,因此视频仅标记了少量。然而,标记图像固有问题(如遮挡,模糊等)阻碍了模型训练准确性和效率。...在推理过程,可以使用训练后翘曲模型传播A正确标注值(ground truth),以获取A关键点估计。此外,可以合并更多相邻,并合并其特征图,以提高关键点估计准确性。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量视频学习任务,通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统一标记学习方法相比,提出了利用相邻特征映射来增强表示学习一标记学习方法。

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