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【计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 帧丢失 | 帧出错 | ACK 确认帧丢失 | ACK 确认帧延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★

五、 "停止-等待协议" 性能分析 六、 信道利用率 公式 七、 信道利用率 计算 一、 停止-等待 协议 简介 ---- 停止-等待 协议 解决的问题 : 可靠传输 : 解决 由于 物理线路 , 设备故障...; 三、 “停止-等待协议” 有差错情况 ( 帧丢失、帧出错 ) ---- 差错的情况 : 数据帧 丢失 检测到 帧 错误 "停止-等待协议" 有差错情况 : 发送方 0 : 发送 0 帧 ; 接收方...0 : 接收 0 帧 , 并返回 0 帧 确认信息 ACK 0 ; 发送方 1 : 收到 ACK 0 确认帧后 , 发送 1 帧 ; 帧丢失 : 发送过程中 , 链路出现故障 ,...保留副本 : 发送方 发送完 数据帧后 , 必须 保留副本 , 以免丢包需要重传 ; ④ 帧编号 : 数据帧 与 确认帧 必须编号 ; 四、 “停止-等待协议” 有差错情况 ( ACK 确认帧丢失) -...发送方的发送速率 七、 信道利用率 计算 ---- 信道传输速率 4000b/s , 单向传播时延 30ms , 使 “停止-等待” 协议 信道利用率达到 80% , 数据帧长度至少是多少 ?

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tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...今天，我们就来说一下TCP/IP模型中帧的概念，以及它作为数据单元在哪一层中扮演着关键角色。TCP/IP模型，通常被称为互联网协议套件，是一组计算机网络协议的集合。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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如何更好的学习Golang中的切片数据类型

切片本身是不保存数据，它只是底层数组的表示。对切片所做的任何修改都将反应到底层数组中。...，每个切片的修改都将反映在底层数组中。...例如上面的slince1定义的时2个长度，但是只给下标为0的分配了值，因此下标为1的根据数据类型时string类型，默认分配一个" "值。 常用操作 长度计算 切片长度使用len()计算。...// 计算切片长度 slice1 := make([]string, 2, 3) fmt.Println("切片的长度为", len(slice1)) // 打印结果为 切片的长度为 2 容量计算 切片容量使用...第 33 行，打印复制数据的首位数据，由于数据是复制的，因此不会发生变化。第 36 行，将 srcData 的局部数据复制到 copyData 中。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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如何修复WordPress中的“建立数据库连接时出错”？

如何修复WordPress中的“建立数据库连接时出错”？ 　　..."建立数据库连接时出错"，这可能是使用WordPress最常见错误之一，所有使用WordPress建站的用户都可能看到过此消息。不用担心，这是一个非常普遍的问题，有很多解决方法。 　　...您将必须检查wp-config.php以确保正确定义了数据库设置。  　　需要将它们替换为从Web托管面板中的数据库设置中获取的信息。...总结 　　以上是修复WordPress中的“建立数据库连接时出错”的方法，一般情况下，我们在安装WordPress的时候，有可能这出现这个错误，直接使用第三种方法来尝试修改，基本可解决问题。...0/5 (0 Reviews) 晓得博客，版权所有丨如未注明，均为原创 晓得博客 » 如何修复WordPress中的“建立数据库连接时出错”？

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Kafka如何删除topic中的部分数据_kafka修改topic副本数

或者我想扩容topic的同时，这个topic中的数据我不想要了，这时候删除topic，增加broker，再重新创建topic就会是比较简单的方法。...在实践中的效果是这样的:如果你给一个不存在的topic中produce数据，或者你给一个不存 在 的topic发起consume请求，那么这个topic就会自动被创建。...与这个配置相关的配置还有2个，num.partitions和default.replication.factor，分别控制自动创建的topic的partition数和副本数。...如果此时重启consumer，则consumer下次给broker发送的fetch请求是消费offset为40的数据，那么broker理所当然地把新生产的数据中的offset为40的数据发送给consumer...同时新生产的数据中0~39的数据就永远都不会被消费了，造成了丢失数据的后果。

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Ceph中的数据副本和纠删码的实现，以及它们对数据可靠性的影响

数据副本的实现，以及对数据可靠性和性能的影响在Ceph中，数据副本是通过分布式存储集群的方式实现的。...纠删码的实现，以及对数据容错性和可靠性的影响Ceph中的纠删码实现是通过进行数据的切分、编码和分片存储来实现的。首先，Ceph将原始数据切分为多个数据片，然后对这些数据片进行纠删码编码。...Erasure Code采用一种复杂的数学算法，将原始数据切分为多个数据片和附加的冗余校验片，并计算出额外的冗余校验信息，然后将这些片段分散存储在不同的OSD（对象存储设备）上。...相比于传统的数据备份方式，纠删码可以显著减少冗余数据的存储空间，提高了存储效率。总之，Ceph中的纠删码通过切分、编码和分散存储数据，实现了数据的容错性和可靠性。...它通过调整冗余信息的存储和计算方式，提供了高效的数据保护方案，并在大规模分布式存储环境下具有广泛应用前景。

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在 ViewModel 中让数据验证出错（Validation.HasError）的控件获得焦点

需求 在 MVVM 中 ViewModel 和 View 之间的交互通常都是靠 Icommand 和 INotifyPropertyChanged，不过有时候还会需要从 MVVM 中控制 View 中的某个元素...上面的 gif 是我在另一篇文章 《自定义一个“传统”的 Validation.ErrorTemplate》 中的一个示例，在这个示例中我修改了 Validation.ErrorTemplate，这样在数据验证出错后...可是这个过程稍微不够流畅，我希望点击 Sign In 按钮后，数据验证错误的控件自动获得焦点，像下面这个 gif 那样： ?...使用属性控制焦点 了解 FocusManager.FocusedElement 的使用方式以后，我们可以在 ViewModel 中定义一个 bool 类型属性 IsNameHasFocus，当调用 Submit...，只负责验证数据： private void Submit() { ErrorsContainer.ClearErrors(); if (string.IsNullOrEmpty(Name

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ClickHouse中数据副本的概念和作用，处理理数据一致性和故障恢复

图片在ClickHouse中，数据副本是指将数据进行复制并存储在多个物理位置上的机制。每个副本包含相同的数据副本，并且在集群中的不同节点上进行存储。数据副本的作用是提高数据的可靠性和可用性。...数据副本在ClickHouse中具有以下作用：容灾备份：通过将数据在多个节点上进行复制，即使某个节点发生故障，其他副本仍然可以提供数据访问和查询服务，从而增加了系统的容灾能力。...ClickHouse集群可以同时从多个副本中读取数据，以快速完成大规模的数据查询操作。扩展性：通过增加更多的节点和数据副本，可以扩展ClickHouse集群的存储容量和处理能力。...这样可以支持更大量和更高频率的数据写入和查询操作。ClickHouse中的数据副本提供了数据冗余、高可用性、容灾备份和扩展性等功能，确保数据的安全性、稳定性和高效性。...在ClickHouse中，数据副本通过分布在多个副本节点上的数据来实现。每个副本节点都包含完整的数据副本，并且数据在多个副本之间同步复制。

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android之通过Button的监听器往adapter中添加数据时出错

本来源代码如下: List model; //自定义的一个List数据,存储的是自定义的类 LunchListAdapter...//省略 class onSavaLis implements OnClickListener{ //Button save的监听器,点击之后往model里面添加数据 Restaurant r...adapter.add(r); 那么ListView里面展示出来的item全都是最后存进去的那个,而且在点击item之后,从model里面输出来的内容也都是一样的, 如果①处采用的是model.add(...r); 那么ListView里面展示出来的item是正确的,刚好是你存储的内容的顺序,但是点击item之后,从model里面读取出来的内容跟上面一样,全都是最后存进去的数据, 想来想去也没怎么弄明白,最后我把...暂时想到的就是在②处定义的r可能model里面之前加入的数据都覆盖了,但是还是有点糊涂,先记下这么个印象,望高手赐教.

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Oracle-使用切片删除的方式清理非分区表中的超巨数据

获取分片 Step3: 外键校验以及通过存过清除分片数据 Step3.1: 外键校验 Step3.2: 根据分片清除过期数据 Step3.3:FORALL和BULK COLLECT知识点 概述 大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情...<99999999; COMMIT; 实际在很大的表上这样删除数据是不理想也不可行的，几点理由： 1....，试想当一些要更新或者删除的历史数据集中分布在segment的某些位置时(例如所要删除的数据均存放在一张表的前200个Extents中)，因为脚本是根据大小均匀分割区域的，所以某些区域是根本没有我们所要处理的数据的...几点注意事项： 请将该脚本放到Pl/SQL Developer或Toad之类的工具中运行，在sqlplus中运行可能出现ORA-00933 不要忘记替换标注中的条件 自行控制commit...Oracle在版本11.2中引入了DBMS_PARALLEL_EXECUTE 的新特性来帮助更新超大表

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Pytorch | Pytorch中自带的数据计算包——Tensor

今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。...需要注意的是，view返回的是原数据的一个引用，也就是说我们改变原数据，view出来的结果会同样发生变化。...在上面这个例子当中，我们把原tensor x中的[0, 1]的位置修改成了2，我们print y会发现y当中的元素同样发生了变化。...它支持多维索引： 也支持切片： 也可以通过bool数组获取元素： Tensor运算 Tensor当中有大量的运算api，我们只列举其中最常用的几种，剩下的使用频率不高，大家可以用到的时候再去查阅相应的文档...我相信这些函数的含义大家应该都可以理解。 转置与变形 Tensor当中的转置操作和Numpy中不太相同，在Numpy当中，我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵的转置。

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硬币与计算机中的“数据”

最近与几个朋友聊到了“数据的本质”相关的话题，惊讶地发现，即使是计算机相关的专业，许多朋友也没搞清楚”数据究竟是怎么一回事“这个问题。 解决这个最根本的问题，方可从计算机领域的各种复杂中解脱出来。...计算机的抛硬币模型 计算机存储与处理数据最基本的单位，其实是一个个具有两种状态的事物，比如说一个开关的通与断、灯的亮与灭、晶体管的导通和截止、电位的高电平与低电平等等。...当机器层面的”两种状态“、数学角度的”二进制算术“、信息角度的”抛硬币模型“都结合在了一起，计算机就拥有了基本的数据处理能力。...到这里我们可以明确一个基本的规律： 稳定的“二进制-硬币体系” --> 为各个状态赋予意义 --> 实现现实数据的保存 现实中我们有更复杂的数字、文字、图片、视频和声音，数据多种多样，我们怎么用硬币和硬币之间的组合表示呢...这里涉及到了千位进位中采取的十进制国际单位制与二进制单位、以及它们的混淆问题。

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云计算中的数据安全与隐私保护策略

云计算中的数据安全挑战 1.1 数据泄露和数据风险 1.2 多租户环境下的隔离问题 2. 隐私保护策略 2.1 数据加密 2.2 访问控制和身份验证 3....本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算中的数据安全挑战 在云计算环境中，用户的数据存储和处理不再在本地进行，而是由云服务提供商负责。...隐私保护策略 2.1 数据加密 数据加密是保护云计算中数据安全的重要手段。用户可以在上传数据之前对其进行加密，确保数据在存储和传输过程中都是加密的状态。...在云计算中，用户可以使用零知识证明向云服务提供商证明自己的身份或数据的属性，而无需披露实际的数据。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法，可以有效地保护云计算中的数据安全与隐私。

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大数据计算中复杂存储过程的替代方案

这些问题影响了数据库开发人员的效率。 存储过程的不方便之处体现在逐步计算的不完善，对集合化数据计算的支持较差，不能为数据集编号，也没有对象引用机制。...在执行存储过程时，无论SQL语句长短，无论包含多少层嵌套循环或计算步骤，开发者都只能查看这一整条语句的执行结果，而中间过程哪一步出错则是不可见的。这就失去了逐步调试的目的。...通过esProc，计算逻辑可以很方便地显示在屏幕上，业务算法也可以更容易地被解释为编程语言。esProc支持逐步计算，用户能够将复杂的目标分解为网格中的几个小步骤，然后通过这些小步骤来实现复杂的目标。...集合中的成员可以是任何简单数据类型的数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合，用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关的计算，例如排名、排序、同比和环比。...esProc中灵活的语法可以更容易地表示复杂的计算，例如计算多级分组中的相对位置，并通过指定的集合进行分组汇总。

6.2K70

图解计算机中数据的表示形式

本篇就作为整个专题的开篇，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 数据的表示 在计算机中，所有的数据都是以二进制的形式进行表示的，也就是说，在计算机中使用0和1来表示所有的数据。...而我们日常生活中的数字都是10进制的，那我们平时使用的数字如果在计算机中表示时就需要进行进制的转换。...十六进制转二进制与二进制转十六进制正好相反，将十六进制的每一位转换为四位二进制数即可。 数据的码制 在计算机中，带符号的机器数可以采用原码、反码、补码和移码表示，这些编码称为码制。...小伙伴们可以根据表格自行验证 计算机使用补码进行加减法运算 我们再来看表格的最后一列 1-1，在计算机中，表示为1+(-1)，其正确的结果应该为0。...在移码中，计算1-1的结果为1000 0000，结果为-0，虽然-0也等于0，但是严格意义来讲，这个结果是不正确的。 在计算机中，不会使用移码进行加减法运算，移码用于浮点数的阶码。

2.9K10

AI芯片：高性能卷积计算中的数据复用

卷积计算是神经网络中最重要的一类计算，本文分析了高性能卷积计算中的数据复用，这是AI芯片设计中需要优化的重点之一，具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下，针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析...高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中，较高的计算量是制约其应用的因素之一。卷积神经网络中，主要计算为三维的卷积计算（后简称为卷积），现有的主流处理器难以高性能，高效能的完成卷积计算。...此时，卷积计算等价为矩阵乘法计算；而卷积计算中的数据复用关系等价为了矩阵计算中的数据复用关系。...一些为了运行在嵌入式设备上而设计的轻量化网络通过压缩卷积中各个维度的计算来降低计算量，这很大程度影响了卷积计算中的数据复用关系。...在发展过程中算法和现有的硬件上的分歧往往是存在的，以本文讨论的卷积计算的数据复用为例，这和网络稀疏化的发展方向相悖。如果以极度稀疏化为目标，那么网络计算过程中的数据复用会越来越低。

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可变形卷积在视频学习中的应用:如何利用带有稀疏标记数据的视频帧

卷积层是卷积神经网络的基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习中得到了广泛的应用，但也存在一些不足。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。此外，可以合并更多相邻帧，并合并其特征图，以提高关键点估计的准确性。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。

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