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pandas.to_sql，ValueError中的索引:索引/列中的名称重复:无法插入id，已存在

pandas.to_sql是pandas库中的一个函数，用于将数据框（DataFrame）中的数据存储到关系型数据库中。当使用该函数时，如果出现ValueError并提示索引或列中的名称重复，表示无法插入id，因为该id已经存在。

在这种情况下，可以考虑以下几个方面来解决问题：

检查数据框中的索引或列是否存在重复值：首先，需要确保数据框中的索引或列没有重复值。可以使用pandas库中的duplicated()函数来检查是否存在重复值，并使用drop_duplicates()函数来去除重复值。
检查数据库表中的id是否已存在：如果数据框中的索引或列没有重复值，那么问题可能出现在数据库表中的id字段。需要检查数据库表中的id字段是否已经存在相同的值。可以通过查询数据库表或使用数据库管理工具来检查。
修改数据框中的索引或列名称：如果数据框中的索引或列确实存在重复值，并且这些重复值是必要的，可以考虑修改索引或列的名称，以避免与数据库表中的字段冲突。
使用pandas库中的if_exists参数：pandas.to_sql函数提供了一个if_exists参数，用于指定当表已存在时的处理方式。可以将if_exists参数设置为"replace"，表示如果表已存在，则先删除原表再创建新表；或者设置为"append"，表示如果表已存在，则将数据追加到现有表中。

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相关搜索:'ValueError:无法从重复的轴重新编制索引‘，正在尝试分解列 CosmosDatabase.createContainerIfNotExists() ->“具有指定id、名称或唯一索引的资源已存在。”Kotlin保存在字符串中重复的特定字符的索引 mysql中多列索引的order by id Pandas -ValueError中的透视:索引包含重复条目，无法重塑 PortfolioAnalytics包的optimize.portfolio中存在索引中的重复条目错误 ValueError:无法从Pandas中的重复轴错误重新建立索引修复dataframe中重复的索引名称在mongo中插入记录时出现重复的键错误索引在R中通过索引获取一列的名称

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【MySQL】MySQL知识总结

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禁止在表中建预留字段无法见名识义无法确定数据类型 MySQL修改预留字段比增加还麻烦，涉及对表的锁定禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据禁止在线上做数据库压力测试禁止从开发或测试环境直接连接生产环境数据库...索引设计规范限制每张表的索引数量，建议单表索引不超过5个索引增加查询效率，但是降低插入和更新效率禁止给每一列都建立单独的索引每个Innodb表必须有一个主键不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键...，因为更新后就涉及对索引顺序的修改，频繁更新会导致频繁调整，导致降低性能不使用UUID，md5，hash字符串作为主键，因为这类哈希不保证插入时递增的特性建议：使用自增ID值在哪建立索引？...key(id),index(id),unique index(id)这三个就重复建立id的索引了冗余索引例子： index(a,b,c),index(a,b),index(a)对于a来说就重复建立了...禁止在 WHERE从句中队列进行函数转换和计算导致无法使用索引明显不会有重复值的用 UNION ALL而不是 UNION UNION会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL则不会做去重操作

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SQL命令记录

data_type(size), column_name2 data_type(size), column_name3 data_type(size), .... ); column_name 参数规定表中列的名称...CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。 DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。 1.2.2. 索引您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。...用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。...不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a unique index on a table....INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。

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统计信息查询视图|全方位认识 sys 系统库

) rows_inserted：插入索引的总行数 insert_latency：插入索引行的总延迟时间(执行时间) rows_updated：索引更新的总行数 update_latency：索引更新行的总延迟时间...`test` DROP INDEX `i_id` 1 row in set (0.01 sec) 视图字段含义如下： TABLE_SCHEMA：包含冗余或重复索引的表对应的schema名称 TABLE_NAME...：包含冗余或重复索引的表名 redundant_index_name：冗余或重复的索引名称 redundant_index_columns：冗余或重复索引中的列名 redundant_index_non_unique...：冗余或重复索引中非唯一列的数量 dominant_index_name：与重复或冗余索引相比占据优势（最佳）的索引名称 dominant_index_columns：占据优势（最佳）的索引中的列名 dominant_index_non_unique...：占据优势（最佳）的索引中非唯一列的数量 subpart_exists：重复或冗余索引是否是前缀索引 sql_drop_index：针对重复或冗余索引生成的drop index语句 05.schema_table_statistics

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MySQL中这14个小玩意，让人眼前一亮！！！

1.group_concat 在我们平常的工作中，使用group by进行分组的场景，是非常多的。比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称有哪些？...但如果brand表中已经存在name为苏三的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略异常，返回的执行结果影响行数为0，它不会重复插入数据。...9.on duplicate key update 通常情况下，我们在插入数据之前，一般会先查询一下，该数据是否存在。如果不存在，则插入数据。如果已存在，则不插入数据，而直接返回结果。...在没啥并发量的场景中，这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求，有一定的并发量，这种做法就可能会产生重复的数据。当然防止重复数据的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式锁等。...该语法会在插入数据之前判断，如果主键或唯一索引不存在，则插入数据。如果主键或唯一索引存在，则执行更新操作。

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表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎，以及引擎使用的相关参数。特别注意：引擎的名称大小写敏感。一、TinyLog 以列文件的形式保存在磁盘上，不支持索引，没有并发控制。...官方不建议修改这个值，除非该列存在大量重复值，比如在一个分区中几万行才有一个不同数据。...()中指定的列作为汇总数据列 ➢ 可以填写多列必须数字列，如果不填，以所有非维度列且为数字列的字段为汇总数据列 ➢ 以 order by 的列为准，作为维度列 ➢ 其他的列按插入顺序保留第一行 ➢ 不在一个分区的数据不会被聚合...kafka_group_name – Kafka 消费组名称 (group1)。如果不希望消息在集群中重复，请在每个分片中使用相同的组名。 kafka_format – 消息体格式。...必须指定已发布信息的 message_id属性（对于每个信息/批次都是唯一的）。

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