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R 语言线性回归应用:拟合 iOS 录音波形图

格式保存 再次进入界面,加载 wav,重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePowerForChannel 方法获取当前录音的分贝 $$L_p$$ 数组,绘制波形图...步骤 2 需要从 wav 推算出分贝波形图。...我们通过收集数据,建立线性回归模型,调参,验证等步骤,成功得到了波形图还原方程: Lp~=−80+6log2prms dB\tilde{L_p} = -80 + 6 \log_{2} {p_{rms}}...\ dB ​L​p​​​~​​=−80+6log​2​​p​rms​​ dB 最终,还原了近似波形图: 数据收集 在步骤 1,在每个绘制时刻,打印出 NSRecorder.averagePowerForChannel...我们用 python 读取 wav,通过上述方程计算分贝波形图,不断调整参数,使拟合波形(左上图)更加接近目标(右上图)。 最终得到还原方程:

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【MATLAB 从零到进阶】day8 数据的预处理

normrnd(0,15,500,1); >> y = y + noise; % 将正弦波信号加入噪声信号 >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(t,y); % 绘制加噪波形图...移动平均法: >> yy1 = smooth(y,30); % 利用移动平均法对y进行平滑处理 >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(t,y,'k:'); % 绘制加噪波形图...>> hold on; >> plot(t,yy1,'k','linewidth',3); % 绘制平滑后波形图 >> xlabel('t'); % 为X轴加标签 >> ylabel('moving...lowess方法对y进行平滑处理 >> yy2 = smooth(y,30,'lowess'); >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(t,y,'k:'); % 绘制加噪波形图...loess方法对y进行平滑处理 >> yy4 = smooth(y,30,'loess'); >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(t,y,'k:'); % 绘制加噪波形图

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用python绘制曼彻斯特编码等八种常见数据编码方式的波形图

参考链接: Python | 反向地理编码以使用地理坐标获取地图上的位置 用python绘制八种数据编码方式的波形图  2020春季北京航空航天大学计算机学院物联网引论课程作业,介绍八种常见数据编码方式并实践画出波形图...本文用示例讨论以下八种数据编码方式,并使用python绘制相应的波形图:  反向不归零码(Non Return to Zero)曼彻斯特编码(Manchester)单极性归零编码(Unipolar RZ...raw_data_str[2:].rjust(8, '0') for bit in raw_data_str:     raw_data.append(int(bit)) 我们使用matplotlib来绘制二维波形图...由于不同的编码方式传送同一段比特流所用的周期数不同,我们用两张图来容纳八种编码波形图:  import matplotlib.pyplot as plt def settings_1():     plt.figure

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【音频处理】Polyphone 样本编辑 和 样本工具 ( 波形图 | 信息 | 频率分析 | 均衡器 | 播放器 | 终点裁剪 | 自动循环节 | 空白移除 | 音量 平衡 音调 调整 )

波形图 ( 1 ) 波形图样式 ( 2 ) 波形图操作 2. 信息 ( 1 ) 信息图示 ( 2 ) 信息内容说明 ( 3 ) 信息内容修改 3....音源编辑 使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ; 1....波形图 ( 1 ) 波形图样式 波形图样式 : 波形图使音频波形可视化. ---- ( 2 ) 波形图操作 波形图操作 : 1.放大缩小 : 按住鼠标右键, 进行上下左右拖动操作; 1>...放大波形; 3> 向上拖动 : 垂直方向 放大波形; 4> 向下拖动 : 垂直方向 缩小波形; 2.移动波形 : 如果波形水平方向被放大, 可以按住坐标 左右拖动波形可视区域; 3.手动设置循环节 : 在波形图中点击左键可以设置循环节起始位置...3.执行步骤 : 1> 选择样本 : 在 左侧 树形菜单中选中要操作的音频样本; 2> 预估循环节区域 : ① 手动选择循环节区域 : 在样本的波形图中选择要制作循环节的区域, 之后生成的循环节大致在这个区域中

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声音的表示(1):作为音视频开发,你真的了解声音吗?丨音视频基础

对于上图这样单频率的振动,通过波形图来看声音的相关信息是很简单明了的。...波形图的横坐标是时间,纵坐标是振幅,表示的是所有频率叠加的正弦波振幅的总大小随时间的变化规律。...波形图可以帮助我们检查音乐整体音量的大小,在混音中常常可以看出动态和响度等问题,可以用来辅助调节压缩器和限制器。...下图是一个声音的波形图(上部分)和频谱图(下部分)的示例: 其中,波形图比较简单,横轴是时间,纵轴是响度,并区分了左右声道。...所以频谱图相对于波形图,是包含有更多信息的,唯一的缺点就是无法表示整体音量的大小,所以一般和波形配合使用来辨别声音特征。

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