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科学学习手札126)Python中JSON结构的高效增改操作

,使得我们可以基于JSONPath语法,实现更多操纵JSON的功能,而不只是查询而已,使用pip install jsonpath-ng进行安装:2.1 JSON的增改 jsonpath-ng 中设计了一些方法,可以帮助我们实现对现有JSON的增改操作,首先我们来学习jsonpath-ng中如何定义JSONPath模式,并将其运用到对的匹配上,依然以上篇文章的为例:import 而基于上面产生的一些对象我们就可以实现对JSON的增改:2.1.1 对JSON进行增操作  在jsonpath-ng中对JSON添加节点,思想是先构造对原先不存在的节点进行匹配的解析器对象 2.1.2 对JSON进行操作  当我们希望对JSON中指定JSONPath规则的节点予以除时,可以使用到parse对象的filter()方法传入lambda函,在lambda函中进行条件判断 ,返回的即为除指定节点之后的输入

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Java基础系列之fastjson parse多级json

Java基础系列之fastjson parse多级json{ success:true, message:成功, parameters:{ data:{ userInfo: } }}import com.alibaba.fastjson.JSON java.security.cert.CertificateException;import java.security.cert.X509Certificate;import java.util.*; ** * * http调用cas工具类 TrustStrategy() { @Override public boolean isTrusted(X509Certificate args) throws Exception { 全量新增 new CasInfoApiUtils().syncCasUserList(0); }}主要代码,组列表的用JSONArray ,其余用JsonObject:String body = responseEntity.getBody

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    深度恢复神器,我~

    很久之前分享过一个ju恢复的软件,但是不知道还能不能用,今天在分享一个ju恢复的神器! 非常强大深度硬盘ju恢复软件为什么说这软件强大因为......主要采用底层模式扫描硬盘,只要文件扇区没有被新文件覆盖都可以恢复,可以有效解决各种硬件,软件或人为误操作引起的文件,丢失问题! 举例:误除文件、误格式化分区、误分区、文件不能复制、分区打不开、提示RAW等。操作简单,只需几步,即可找回丢失的? 其实简单说,这软件支持硬盘,U盘,内存卡等多种设备恢复ju。 支持的格式有FAT16、FAT32、NTFS、exFat等多种文件系统。 对了,这软件兼容Windows系统,恢复效果非常不错,一边扫描一边就能看到内容,随时可以恢复找到的,不用等扫描完成,这点做得真的好。需要什么资源可以在文章后面留言我方便看哈,会尽力解决。

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    31 | 误

    的分类:使用 delete 语句误行;使用 drop table 或者 truncate table 语句误表;使用 drop database 语句误库;使用 rm 命令误整个 误行如果是使用 delete 语句误行,可以用 Flashback 工具通过闪回把恢复回来。 Flashback 恢复的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。 点之后的日志;把这些日志,除了误的语句外(即跳过12点错误操作的除操作),全部应用到临时库。 注意点:为了加速恢复,如果这个临时库上有多个库,你可以在使用 mysqlbinlog 命令时,加上一个–database 参,用来指定误表所在的库。 rm 其实,对于一个有高可用机制的 MySQL 集群来说,最不怕的就是 rm 了。

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    Django

    Django除实际上可以分为两种情况,一种是直接除,这样将会从物理存储设备上被除;另一种是“懒惰除”,只是将做了一个标记,表示其被除。 本文所述的是直接除,即“从库中将除”。 方式二使用QuerySet的delete()方法from book.models import BookInfo BookInfo.objects.filter(id=14).delete()根Django 的官方文档描述,objects作为默认的管理器,能够操作库。 那么QuerySet当然也具备delete方法可以库中的

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    从零开始的Devops-通用服务平台解决方案思考

    ##业务功能: 活动管理 增改查 分页查询 最新动态 ... #解决建议参考后端即服务的设计。 中央管理库开发者不需要为而烦恼。 Firebase 提供库管理服务,包括存取及实时更新。Google 对 Firebase 的支援模式跟Facebook 与Parse的情况相似。 即便你先前已准备好库,也可以轻松运行而不需再作任何改动。 储存方式Parse 以MongoDB 和Amazon S3 篮子作为储存系统。但Parse在储存系统上强化了运算能力,备份等能力。 指针权限Parse Server 能在不改变任何客户端代码确保安全。指针权限则是Parse Server 最近更新的卖点。 仪表盘Parse Server 有名之处在于其出色高效的仪表盘。 用家可以事先设定好具重覆性的要求,当Parse Server 侦测到有相关改动的时候则会自动发送予用家。

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    【Oracle】-【COMMIT对索引的影响】-从trace看COMMIT对索引的影响

    之前看过老杨http:yangtingkun.itpub.netpost468231000的一篇文章,讲述了INSERT操作对全文索引无操作,但DELETE时为了防止除的仍能通过索引的ROWID访问产生的错误 ,此时会进行索引的除操作,因此大批量的DELETE-COMMIT就会耗时,甚至导致库挂起。 最近因为工作上的需求,有个任务涉及到迁移,因此一直关注COMMIT耗时的问题,就想按照老杨的方法,看看对于普通索引,上述所说的COMMIT是否有影响。 CURSOR #1 len=6 dep=0 uid=0 oct=44 lid=0 tim=1343000212234337 hv=3480936638 ad=0 commit END OF STMT PARSE 0 oct=42 lid=0 tim=1343000219675725 hv=525901419 ad=0 alter session set sql_trace=false END OF STMT PARSE

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    一日一技:如何实现可热拔插的插件系统

    一开始,你的处理逻辑非常简单,如果爬虫爬取的中,包含“垃圾信息”这四个字,那么直接把信息丢弃。 运行了一段时间,新增了一个需求:如果的“source”字段为weibo并且包含“过时信息”,那么把丢弃。 又过了一段时间,老板又来了一个需求:如果的source字段为“bilibili”,并且正文包含“报警”,那么调用一个报警接口,通知老板。但继续走后续流程。 首先,我们创建一个文件example_plugin.py,里面的内容如下:def parse(): print(初始)然后,我们创建一个main.py文件,来调用它:import importlibimport 基于importlib.reload,你可以写一段代码,监控某个特定的文件夹,一旦发现里面新增、修改、除文件,你就把这些变动的代码热加载一次。

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    关于drop user的cascade选项解惑(52天)

    库中,有时候需要除用户,大多时候都需要使用cascade选项,有些时候却不需要,想知道在这个简单的命令之后库倒底在干什么,这时候给一些指定的操作加上trace就跟把那层纱窗揭开一样,可以很清楚看到库倒底在干些什么 ‘创建一个新用户,然后马上除。SQL> create user jeanron identified by jeanron;User created. ###########################可以看到除是不需要cascade选项的。如果想加cascade选项,会不会有问题呢。 ---------- ---------- ---------- ----------total 2 0.00 0.00 0 0 0 0 Misses in library cache during parse 它会从回收站,各字典基表中查询是否有相应的Object和db link,stream对象。为了方便查看起见,我把sql整理了一下,可以用如下的方式。如果有返回结果,说明需要cascade选项。

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    python脚本从零到一构建自己的免费代理IP池

    工程目录├── db 提供IP池库增查改功能 ├── progress_bar 提供循环进度条展示功能 ├── README.md 帮助文档 ├── proxy_getter │ ├── get_proxy.py 从xici获取爬虫代理IP到库 │ ├── random_headers.py 获取随机请求头 ├── main 主函主要思路通过request.get拿到http response response 通过BeautifulSoup得到中的soup = BeautifulSoup(html, html.parser)tds = soup.find_all(td)利用正则匹配拿到代理IPfor ip, the effective rate is 100.00%Info: we already crawl 49 url, overall progress is 9.80%Info: Now parse ip, the effective rate is 99.00%Info: we already crawl 50 url, overall progress is 10.00%Info: Now parse

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    使用json-Server快速模拟服务环境搭建

    前端负责展示,后端提供。然而,在这种过程中对于接口的规范 需要提前制定好。例如根规范提前模拟,这个时候就比较麻烦的。 然后可以通过下载postman与json-server结合,可以实现的增改查功能。 @^1.0.3 installed at node_modules_json-parse-helpfulerror@1.0.3@json-parse-helpfulerror express-urlrewrite josn创建的两个?7.现在我们都可以实现的添加除修改,查询功能了。 我们可以在浏览器或者在db.json这个文件看到我们已经添加了一个新的?如果想实现其他自己可以尝试,这时候我们只需要调用这些端口就已经可以实现的增改查了。

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    【Python学习】保姆级教学python中的解析和解析XML

    它在外观上类似于 HTML,但 XML 用于表示,而 HTML 用于定义正在使用的。XML 专门设计用于在客户端和服务器之间来回发送和接收。 让我们进一步了解如何使用这些模块来解析 XML 。xml.etree.ElementTree 模块:该模块帮助我们在树结构中格式化 XML ,这是分层的最自然表示。 第一个是使用parse() 函,第二个是fromstring() 函parse() 函解析作为文件提供的 XML 文档,而 fromstring 解析作为字符串提供的 XML,即在三引号内。 使用 parse() 函:如前所述,该函采用文件格式的 XML 来解析它。 在 xml.dom.minidom 中,这可以通过以下方式实现:使用 parse() 函:第一种方法是通过提供要解析的 XML 文件作为参来使用 parse() 函

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    了解女朋友的心还不如了解Python之在Python中解析和修改XML

    摘要: 工作中我们时常需要解析用不同语言编写的。Python 提供了许多库来解析或拆分用其他语言编写的。 它在外观上类似于 HTML,但 XML 用于表示,而 HTML 用于定义正在使用的。XML 专门设计用于在客户端和服务器之间来回发送和接收。 第一个是使用parse() 函,第二个是fromstring() 函parse() 函解析作为文件提供的 XML 文档,而 fromstring 解析作为字符串提供的 XML,即在三引号内。 使用 parse() 函:如前所述,该函采用文件格式的 XML 来解析它。 在 xml.dom.minidom 中,这可以通过以下方式实现:使用 parse() 函:第一种方法是通过提供要解析的 XML 文件作为参来使用 parse() 函

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    Oracle海量优化-01分区的渊源

    一条再简单不过的按照条件库的操作。 如果大量存在,会不会引起系统性能问题呢? 当这个表的足够大时,按照这样的方式来清除,代价无疑是非常高昂的。我们提出使用分区的方式来解决这个问题。 比如 保留历史的骨折是,除最早一个月的,按照这个需求,将需要的表,改为分区表。 按照每个月一个分区的方式创建分区表。 语句首先要扫描表或者索引找到符合条件的记录,然后把他们除,这个过程中将消耗大量的CPU资源和产生大量的IO,同时还会产生大量的undo。 14403 条后,发现T_PART仍然占着5个EXTENDS,也就是说虽然表中的除了,但是空间只能是T_PART自己使用,并没有将控件返回给库。 ----实际上delete的操作只适用除非常少量的,并且需要在索引存在的情况下适用。

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    MySQL

    使用 mysqladmin 库 使用普通用户登陆mysql服务器,你可能需要特定的权限来创建或者除 MySQL 库。 所以我们这边使用root用户登录,root用户拥有最高权限,可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建库。在库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行除命令后,所有将会消失。 以下实例库test(该库在前一章节已创建):# mysqladmin -u root -p drop test password:******执行以上库命令后,会出现一个提示框,来确认是否真的库 execute必需,规定使用SQL语句操作库。实例以下实例演示了使用 Python 的 execute 函库:库?执行成功后,结果为:? 注意: 在使用Python库时,不会出现确认是否除信息,会直接除指定库,所以你在库时要特别小心。

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    ElasticSearch5.x

    所以现在如果想要除type有两种选择: 1、重新设置index。 2、除type下的所有除成功,返回值为:{ acknowledged: true}除type下的所有想要一次性除type为zhenai所有内容的话,可以参考官方文档:https:www.elastic.coguideenelasticsearchreference5.4docs-delete-by-query.html 其中有讲到,可以通过_delete_by_query限制到一个单独的type,如下,它仅仅会除index为dating_profile下type为zhenai下的所有:curl -X POST http : 0, requests_per_second: -1.0, throttled_until_millis: 0, failures: }题外话:5.xES提供的Reindex可以直接在搜索集群中对进行重建 dating_profile }, dest: { index: new_dating_profile }}这样执行后,旧的index还是存在的,dating_profile和new_dating_profile都可以查到旧

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    Elasticsearch中

    除文档想找个除的api,找不到能用的,只能自己去翻译了。。。。。。 在除文档时,可以指定版本,以确保正在除的相关文档实际上正在被除,同时它也没有改变。每个在文档上执行的写操作,包括除,都会使其版本增加。除文档的版本号可以在除后短时间内可用,以控制并发操作。 routing=kimchy上面的消息将会除一条id为1的tweet,但是会基于用户发送。注意,在没有正确路由的情况下发出除,将导致文档不被除。 Wait For Active Shards在除请求时,您可以设置wait_for_active_shards参,在开始处理除请求之前,需要使用最少的shard副本。 timeout参可用于显式指定等待的时间。这里有一个设置为5分钟的例子:DELETE twitter_doc1?

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    MySQL

    库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行除命令后,所有将会消失。 drop 命令库drop 命令格式:drop database ;例如除名为 RUNOOB 的库:mysql> drop database RUNOOB;使用 mysqladmin 库你也可以使用 以下实例库 RUNOOB(该库在前一章节已创建):# mysqladmin -u root -p drop RUNOOBEnter password:******执行以上库命令后,会出现一个提示框 函来创建或者除 MySQL 库。 :

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    MySQL

    MySQL中表是非常容易操作的,但是你在进行除表操作时要非常小心,因为执行除命令后所有都会消失。 语法以下为除MySQL表的通用语法:DROP TABLE table_name ;----在命令提示窗口中表在mysql>命令提示窗口中表SQL语句为 DROP TABLE :实例以下实例除了表 PHP使用 mysqli_query 函除 MySQL 表。 可以是下列值中的任意一个: MYSQLI_USE_RESULT(如果需要检索大量,请使用这个)MYSQLI_STORE_RESULT(默认)实例以下实例使用了PHP脚本表 runoob_tbl :

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    OrientDB

    DROP DATABASE 以下是上述语法中的选项的详细信息::要除的库名称。:具有库的权限的库的用户名。:特定用户的密码。 例有两种方法库,一种是除当前打开的库,第二种是通过提供特定名称除特定库。在这个例子中,我们将使用在前面章节中创建的名为“demo”的同一个库。 您可以使用以下命令库演示。 orientdb {db = demo}> DROP DATABASE如果成功执行这个命令,你会得到下面的输出:Database demo deleted successfully或者您可以使用另一个命令如下

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