利用Python做数据分析,第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中,方便后续数据处理。
在商业领域有很多文本分类的应用,比如新闻故事通常由主题来分类;内容或产品常常被打上标签;基于如何在线谈论产品或品牌,用户被分成支持者等等。
线下VR娱乐提供商Nomadic完成600万美元融资 近日,美国加州VR初创公司Nomadic宣布完成种子轮600万美元融资。本轮由李嘉诚的维港投资(Horizons Ventures)领投。据悉,N
本文是数据科学家Susan Li撰写的一篇技术博文,主要介绍了在商业中使用多类文本分类的应用。
近日,微软宣布了一个名为Limitless Libraries的补助项目。该项目将向美国图书馆提供MR硬件与内容的免费资助,用于提高公共图书馆或学校图书馆的学习体验,同时促进MR在教育领域的普及。
15 Players that Use Machine Learning in FinTech Space Machine learning is a type of artificial intelligence that provides computers with the ability to learn without being explicitly programmed. Machine learning focuses on the development of computer progr
(VRPinea 7月29日讯)今日重点新闻:FTC起诉Meta 阻止其收购VR健身应用开发商;VRChat加入EAC反作弊系统以禁用VR Mod;苹果发布手套感应新专利。
设定一个场景,业务需要我们的一个进件有若干状态,怎么表示这些状态呢?大部分可能会直接用static final 表示一个int类型的变量。如下:
【新智元导读】青年魏则西的不幸病逝激起了国内公众对搜索引擎虚假医疗网络广告问题的热议。提到搜索引擎,必须想到谷歌,那么谷歌是如何处理医疗广告的呢,答案是使用机器学习的RankBrain算法。 青年魏
作者 | STEVE LOHR 翻译 | 陈玉芬 于露 校对 | Yawei Xia 导读:新兴的金融技术公司正在开发新的贷款模型。他们利用智能软件而非人们的信用记录,挖掘大量数据,用以评估客户的信用度。 迄今为止,利用大数据的新式贷款主要面向小众群体,比如,刚毕业的大学生、移民、发薪日借款人(payday borrowers)。通常这些人要么没有,要么缺乏连续的还款记录,传统的风险评估模型难以评估他们的信用度。 例如如果一个人在网上购买很多奢侈品,人们可能会认为这个人应该有较好的信用。但事实上如果结
近日,新闻爆料说谷歌正在使用一个机器学习人工智能系统“RankBrain”来对搜索结果排序。想知道它的工作原理以及如何在谷歌排序系统上运行吗?以下是我们对RankBrain的全部了解。 下面的信息来自于三个不同的地方。第一个,Bloomberg story,昨天发布了谷歌RankBrain的新闻(也可以看看我们写的文章)。第二个,谷歌目前直接提供给Search Engine Land的其他信息。第三个,我们自己的知识,和对谷歌没有回答的问题的猜测。在必要时,我们要明确任何一个来源不会作为背景资料使用。 什么
羿阁 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一款最新上线Steam的游戏,瞬间冲上全球销量榜榜首。 并且仅在一个月的时间内,就狂赚723万美元(约4867万元);两位开发者更可谓是“一夜暴富”成为百万富翁。 值得一提的是,在此之前,这款游戏可是一直坚持免费的。 但即便如此,在看到它取得这般成绩后,几乎所有人都在为游戏和开发者的成功感到开心和欣慰,纷纷叫好: 历史上应该没有另一款电子游戏像它一样值得购买了。 免费玩了这么久,终于有机会给它消费了! △满屏的喝彩之声 它就是《矮人要塞》(Dw
2016年2月4日,Google 搜索业务负责人 Amit Singhal 即将退休,公司机器学习业务高管 John Giannandrea 将接任其职位。 Amit Singhal 从 2000 年加入 Google,并且改写了 Google 创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 最开始写好的搜索引擎算法。自那时以来,Singhal 就一直负责 Google 的搜索引擎业务。 在 Amit Singhal 负责 Google 搜索引擎期间,一个很出名的故事是 2013 年仅一年,就对搜
【前言】本文对于大数据征信做了透彻的分析,启示了国内存在非常好的投资机会,本文有很好的借鉴意义。希望本文作者联系我们。 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance简介 ZestFi
近期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance简介 ZestFinance,原名ZestCash,是美国一家新兴的互联网金融公司,2009年9月成立于洛杉矶,由互联网巨头谷歌(Google)的前信息总监道格拉斯·梅瑞
Playing Atari with Deep Reinforcement Learning论文解读
《清华金融评论》授权转载,转载请征求版权方同意。 [官网]:http://www.thfr.com.cn 官方微信: thf-review(订阅号) thf_review(服务号) 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中
《清华金融评论》授权转载,转载请征求版权方同意。 [官网]:http://www.thfr.com.cn 官方微信: thf-review(订阅号) thf_review(服务号) 文/刘新海、丁伟 本文编辑/《清华金融评论》贾红宇 近 期,美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧,其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金 融环境,对ZestFinance进行简要介绍,分析大数据征信产生的背景,剖析大数据征信技术,并全面客观地阐述了大数据征信技术对于
互联网金融,特别是P2P信贷在过去几年可以说经历了大起大落的过山车。在经历了2016、2017年的高速发展后,随着整体经济环境遇冷、政策层面监管趋严,行业已进入洗牌周期。特别是随着18年7月P2P暴雷潮的出现,更是为行业前途蒙上一层迷雾。
[1] The Rise of Shadow Banking: Evidence from Capital Regulation
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
安装 JDK 会自动创建一个名为 jdk–17.interim.update.patch.
在不同操作系统之间传输文件是日常工作中常见的任务之一。scp(Secure Copy)是一种安全的文件传输协议,可以在不同的操作系统之间进行文件复制,并保证数据的安全性。本文将介绍如何使用scp命令在Windows系统和Linux系统之间相互传输文件。
在上一篇文章中我们概括了k8s集群网络大致包含哪些方面,包括服务在网络中的负载均衡方式(iptable和ipvs),以及underlay和overlay的组网。在这里我们介绍宿主内的容器网络,当然我们还是以docker环境为例,介绍docker宿主环境中的容器网络。
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Linux 内核 “社区” 对待安全的优先级并不高,虽然经历了 2000 年代的多次大规模漏洞利用事件但并没有让 Linus Torvalds 本人改变 "A bug is bug" 的哲学,由于 Linux 内核的安全问题逐渐影响到了 Android 和 IoT 设备,一次 华盛顿邮报的曝光促使了 KSPP(Linux 内核自防护项目)的成立,KSPP 是由 Linux 基金会旗下的 CII(基础架构联盟)管理,其吸纳了来自诸多大厂商(Google, RedHat, Intel, ARM 等)的工程师进
安装地址: https://pypi.python.org/pypi/setuptools#id9
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能、运行在完全隔离环境中的完整计算机系统。常用虚拟机软件:
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
比较表达式采用对文本进行比较,只有当条件为真,才执行指定的动作。比较表达式使用关系运算符,用于比较数字与字符串
Python本身自带了一套工具distutils ,用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能,setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包;并可以在一个包的多个版本中自由进行切换,这些版本都安装在同一个系统上;也可以声明对某个包的特定版本的需求;还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说,Python setuptools可以看做是增强版的distutils,用来管理Python的各种包。
相信大家应该都接触过Linux操作系统(Ubuntu、Centos等),那么在使用的Linux操作系统需要使用一些远程ssh工具,尤其是公网服务器。
本文将简单的对runC的源码调用主体逻辑进行梳理,为跟系统的阅读runC源码。 ##runC总体调用逻辑 下图中,runC源码逻辑跳转流程总体上分为三步: main入口 ——> runC处理 ——>
Notepadd++ 是一款完全免费的源代码编辑器,旨在替代 Windows 上的记事本 – 基于 Scintilla 用 C++ 编写,并实现 Win32 API 和 STL,以确保程序尺寸小且执行速度快 – 这些特性使其成为一个家族开发者中的名字。遗憾的是,没有适用于 Linux 用户的版本。
“Linux 内核 “社区” 对待安全的优先级并不高,虽然经历了 2000 年代的多次大规模漏洞利用事件但并没有让 Linus Torvalds 本人改变 “A bug is bug” 的哲学,由于 Linux 内核的安全问题逐渐影响到了 Android 和 IoT 设备,一次 华盛顿邮报的曝光促使了 KSPP(Linux 内核自防护项目)的成立。
平时使用Ubuntu比较少,相关操作不甚熟悉,对ubuntu查看内核修复信息的一些方法做下记录
Linux From Scratch (LFS) is a project that provides you with step-by-step instructions for building your own custom Linux system, entirely from source code.
虚拟机环境:Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
查看 7zip 软件的安装路径 E:\Program Files\7-Zip , 其中 7z.exe 和 7z.dll 就是执行所需的命令 ;
有时候,由于某些原因,我们可能会需要重命名用户名。我们可以很容易地修改用户名以及对应的家目录和 UID。 本教程将会讨论这些东西。让我们先从修改用户名开始。 修改用户名 我们使用 usermod 来修改用户名。其语法为, $…
Oracle (Enterprise) Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux 源码构建的 Linux 发行版,由 Oracle 公司打包并免费分发。相较于后者,Oracle 对内核等组件进行了修改,并包含了一些新的特性。下载地址:V860937-01.iso
Linux kernel 4.10 发布了,据说有很多提升,那么可以常鲜看看,Ubuntu 16.04.2 安装Linux kernel 4.10 内核方法如下:
平时有很多碎片化时间,比如下班的地铁上,或者等待的时间,我们总喜欢拿出手机玩,这个时间也可以用来学习呢,当然佳爷自己也想学习英语,所以上下班的时间看看。
主要问题是rv1126&1109使用的gcc是gcc-arm-8.3-2019.03-x86_64-arm-linux-gnueabihf ,
有了Ventoy你就无需反复地格式化U盘,你只需要把 ISO/WIM/IMG/VHD(x)/EFI 等类型的文件拷贝到U盘里面就可以启动了,无需其他操作.
PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具,也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营,软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。其中教育版会有水印,商业版要收费,但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容,可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol,但是该发行版只有Windows平台的编译包。所以如果需要在Linux上安装PyMol,就只能在Github上面下载源码进行编译构建。
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