重点检查my.cnf文件，所有目录的创建，权限，初始化命令参数。 关于my.cnf的详细介绍参考：MySQL 配置文件 my.cnf / my.ini 逐行解析 原文内容：
应几位朋友之邀，放一下图，也给自己留个纪念，数年后回想起，曾经我花了半年迭代出这么一个设计，哈哈，不知道到时候是什么感觉，会不会像我现在看一年前的设计图一样感觉傻，还是为进步而开心。
apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂，而且每天产生的都是pb级别的数据量，这种级别的数据，不搭建hadoop大数据平台的话，根本没有这样海量数据的处理能力。但是要维护一个大数据处理平台，运维成本是相当高的。而且每进行一次数据的汇总运算的话，可能服务集群的所有资源都要让度出来供该次运算得出结果，对整体集群的上其他一些服务的影响也特别大，所以引入了apache doris平台。支持了本地数据的上传，支持insert into select from的查询语句，也支持routing keys直接订阅kafka的broker(这好像是rabbitmq中的概念呀)，这些数据导入之后，就可以在apache doris进行汇总了。现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。服务的演进过程也是宽查询，就是建立相应的表
1、在CSDN这么久了，也是有感情的。很感谢这么多粉丝们关注了我，我想，是要回报一下大家的。所以我的博客也是比较用心的，大家可以看出来吧，几乎每周我都会 “排水”，平时也坚持尽量不灌水。上上周我一波就清理了六十几篇水文，感觉整体质量又上了一个台阶。十月份预计保留在我的主页上的有350篇，透个底，我目前的更新速度是一周20篇左右。小短文居多，没什么流量，但是基本一针见血，你们看着省时间，我写的也更省时间。写完我就发我粉丝群去，说真的，不差那点流量，虽然我也很想有朋友跟我说：你这里写的不对，我想你写一篇XXX，都是过去式啦，我们已经组成了技术探讨小组，可以互相往死里问哈哈，有想来可以私信我。
说明：由于答案篇幅较长，以下文章为索引，具体答案在GitHub上，你可以点击文末阅读原文直达，也可以复制上面的链接到浏览器打开。
昨天网易秋招笔试，群里讨论的相当热烈，有小伙伴前3道算法题ac 100%，看来leetcode没白刷哈哈
我们都知道关于全文检索大多公司的选型都是ElasticSearch，为什么是它？可能有的人会回复Es利用倒排索引适用于全文检索，倒排索引怎么存的？倒排索引为什么这么优秀？为什么不是MySql和Redis等（这里只拿代表的关系型数据库MySql和内存型数据库Redis举例子？
随着 DT 时代的来临，数据对于企业经营决策的价值日益凸显，而企业在进行互联网+转型的过程中，如何让数据架构平滑迁移到大数据平台，对于传统业务的转型升级至关重要。企业 IT 部门该如何进行 PB 级别大数据平台的迁移规划呢，请看云智慧运维总监张克琛带来的经验分享。 提到 PB 级别的大数据解决方案市面上有很多，比较火的有 Hadoop、Spark、Kafka 等等，如果是一个新上线的系统，相信大家都能找到适合自己的方案。但“大数据”在 09 年才逐渐成为互联网信息技术的流行词汇，一个较老的系统如何平滑迁移到
MySQL 主从复制功能可以搭建从库来为 MySQL 创建一套在线的备份系统，但是自身不能独立实现切换；需要借助第三方高可用工具。然而当自身有大事务在运行时会阻塞一些 show 语句；例如“show master status”，造成误判。
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爱可生 DBA 团队成员，负责客户的数据库故障处理以及调优。擅长故障排查及性能优化。对数据库相关技术有浓厚的兴趣，喜欢分析各种逻辑。
MYSQL 目前被攻击最多的就是他的OLAP的性能, 在OLTP中MYSQL 本身的性能是OK的,尤其高并发中符合MYSQL数据库的表设计和提取的方式,则数据的获取的速度是非常快的.
原始数据的数据量太大了，能存下来就很不容易了，这个数据是没法直接来给业务系统查询和分析的：
声明：本文从技术角度讨论成人网站，内容完全健康，其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。原文标题“在整个互联网中，成人网站有多大？”文章由伯乐在线 - 黄利民 翻译自 extremetech。摘自程序员的那些事（微信号：iProgrammer）http://blog.jobbole.com/12479 快播涉传播淫秽物品案昨日在海淀法院开庭审理。快播公司、王欣、张克东、牛文举均表示认罪悔罪。吴铭表示快播公司犯罪成立。 庭前法院委托鉴定机关，对涉案的四台缓存服务器的硬盘数据是否受到改写污染问题进行了鉴定。鉴定结
昨晚把美拍架构负责人洪小军在Qcon上的『九个月实现破亿用户的可扩展架构』分享看了一遍（其实那场QCon我也在现场，但是当时小军这个会场实在太多人了，而且当时北京还没开空调又热又闷，所以我就挑了个凉快的会场去听了哈哈），感觉有不少值得学习的地方，在这里记录一下，强烈建议大家把视频从头到尾看一遍，不要只看ppt。尤其是身在创业公司且公司业务发展速度比较快的同学。 总的一个中心思想是在不同阶段选择最适合自己的方案。这句话说起来简单，但是背后的各种辛酸泪以及血的教训只有亲历者才能理解了。下面我们从各个角度分别来看
Web前端使用PHP。Facebook的HipHop编译器会将它们转换成C++然后使用g++编译,这样就提供了一个高性能的模版和web逻辑执行层。 由于完全依赖静态编译的限制， Facebook已经开始开发一个HipHop的解释程序和HipHop虚拟机，它会将PHP代码转换成HipHop字节码。 业务逻辑使用Thrift包装成服务。服务可能使用PHP, C++ 或者 Java开发， 也可能有其它语言，这依赖于服务需求 由Java实现的服务并不使用某种企业应用服务器，而是使用Facebook自己定制的应用服
6月20-25日，2021届 SIGMOD大会在在西安举办，这也是07年后此大会再度回归中国。ACM SIGMOD大会自1974年美国首届起，被公认是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，收录的论文代表了数据库相关技术的最高水平，也是未来技术发展的重要风向标。此次腾讯云数据库技术最新研究成果入选SIGMOD论文，其技术创新和行业引领进一步受到认可。 （腾讯云数据库技术总监-邱敏） 6月23日，腾讯云数据库技术总监邱敏老师受邀为大会带来主题演讲《The Evolution of Tence
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
Facebook Messenger 用户超10亿，可以即时分享文字、图片、视频，产品自身不断的发展，背后的系统也在不断改变，开始是一个单体服务，后来变为有专门的缓存服务支持读、Iris 系统来队列化写、存储服务来保存历史消息。
了解为什么在数据库前放置缓存通常效果有限，以及一些关于缓存实际上是一件好事的情况的指南。
1、Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样，是非关系型数据库。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。
事务更新 comment_subject，comment_index，comment_content 三张表，其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content，之后事务更新其他表。即便 content 先成功，后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少，但是content表是有可能替代为KV数据库的。
导语 | 数据库正处在变革期，变革的动力同时来自于外因和内因，外因是用户需求的变化，内因是新技术的爆发。用户需求从强调物理上拥有数据到逻辑上拥有数据，因此云服务的形式被越来越广泛地接受；新技术的爆发体现在新的存储介质的产品化。腾讯云原生数据库就是这种变革的产物，腾讯云原生数据库以云服务的方式提供更好的数据库性能，可用性和可靠性。本文由腾讯云数据库技术总监 张青林在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《腾讯云TDSQL-C架构探索和实践》演讲分享
由于我是从myqlit转数据库到mysql，我一直以为是mysql数据库的问题，特意的去看了数据库，最后发现是因为标签没有写上编号的原因
随着互联网的发展，数据的量级也是呈指数式的增长，从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？
客户数据库出现假死，导致探测语句下发不下去，出现切换。后来经过排查发现是一个大表drop 导致的数据库产生假死，也参考过类似的数据库假死的案例，这里将测试一下不同版本drop table的影响
随着万千企业数字化转型提速，对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核，腾讯云在云原生数据库领域进行了全方位技术创新和应用实践，本文将分别从海量存储、弹性缩扩容、秒级快速备份与回档和支持serverless4个维度分享腾讯云原生数据库TDSQL-C的显著特性，以及在不同业务应用场景中的内核技术优化实践。 传统数据库架构瓶颈 在自研云原生数据库TDSQL-C之前，我们也做多年其他的云数据库产品，越到后面越发现传统数据架构存在着几方面问题： 1.数据本地存储
如果你正在面试，被问到了这些问题： 怎么给数据库加缓存？ 数据库加缓存有哪些好的方案？ 怎么保证数据库和缓存的数据一致性？ 你会怎么回答？ 这些问题可能大概率都是围绕着MySQL+Redis展开，一直以来，Redis因其全内存、架构简洁、丰富数据模型和多指令方面的特性，在性能和效率上表现出色，亚毫秒的响应时延使得Redis在缓存场景成为开发者的首选。 除了Redis，各大互联网厂商中有数十个自研的KV存储，这些KV存储在互联网的业务中起着至关重要的作用。以Redis为代表的的这些产品虽然有着优秀的KV
做这个项目呢，不是为了毕设。有很多朋友都跟我说：“阿锋，你那么多项目，干嘛还要重新做一个呢？还搞得这么复杂。随便拿一个改改就好了，顺带分我一个呗哈哈。”这可就误会了，在学生时代，写项目纯粹就是为了把自己最近学过的知识巩固起来，学以致用，以战养兵嘛。而且，经过几轮的系统崩溃，嗯，代码几乎都没了。。。只剩当初的设计图，我比较看重，所以保护的比较好。
*另外，如果不想每次新启一个shell都设置LD_LIBRARY_PATH，可以编辑~/.bash_profile文件：
MariaDB 有几十种存储引擎，但并不一定都是最佳。官网有简单针对各种用于，建议使用不同的引擎。大概如下：
本文从7个角度理解Gossip协议，Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式，也是一种最终一致性协议
有一个小问题可能很多人都想起过，那就是MySQL中既然已经有了binlog,为什么还需要redo,这个问题看起来好像很简单，但是细细品来，还是有不少值得注意的地方。 对于数据恢复，尤其是异常宕机的情况下，再次启动的时候，如何恢复，恢复的数据依据，这个尤为重要，在MySQL中是有checkpoint的技术来做一个基本的检查点控制，也就是常说的LSN,对于事务性数据库，大都会采用write ahead log的策略，即当前事务提交的时候，先写redo,在修改相应的页，如果发生宕机导致数据丢失的时候
canal 是阿里巴巴开源的一个项目，主要用途是基于 MySQL 数据库 binlog 日志解析，提供增量数据订阅和消费。
《王者荣耀》是全球首款5V5英雄公平对战手游, 腾讯游戏天美工作室开发的MOBA游手大作。作为全球用户数最多的手游，你有没有发现无论什么时候上线、玩多久，王者荣耀从来都如丝般顺滑，甚至连排队等待都不需要？ 其实，每一次响起那句经典冲锋号"稳住，我们能赢"的时候，后端数据库也在严阵以待。峡谷的战场，就是数据的战场，每一次团战都是在海量的数据中增删改查。接下来，就为大家解密在这款现象级手游背后的腾讯云自研游戏数据库TcaplusDB数据库技术。 PartⅠ 面临的问题 对于王者荣耀而言，数据库是灵魂，承载着所
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库，以下是其官方地址：https://oceanbase.alipay.com/
腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless 版;活动整体包括了技术分享直播及线上答疑、连续三个月做三季的产品体验、产品测评、优质征文活动以及最后的优秀用户线上圆桌对话直播环节:本次参与活动涵盖不同技术层面的用户，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评，并通过征文的方式输出，参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激
接下来，我们就尝试着实现通过RPC请求操作MySQL数据库，打通整个链路，真正地让这个平台实现可用。
对于其中每一点，我们都需要用很长的篇幅来讲述其原理和实现，那么对我们后端开发者来说，要想把这些知识点都掌握并落实到业务系统里，难度是非常大的，不过我们可以依赖已经被大流量验证过的框架体系。go-zero 微服务框架就是为此而生。
日前，Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。腾讯云凭借其信息技术系统的安全可控性和前沿技术的创新性，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式数据库创新技术奖”。这是继腾讯云数据库TDSQL获第四届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会年度“保险创新者大奖”之后再次获评。 在云原生专题论坛上，腾讯云数据库产品专家梁文灿先生就腾讯云企业级分布式数据库TDSQL生态发展战略、落地应用案例做出了详细介绍。同时腾讯云数据库专家工程师张远先生对云原生数据库TDSQL-C的内核关键技
爱可生交付服务部团队北京 DBA，主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题，对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣，喜欢看书，追求技术。
高性能和高并发，听着就有点类似，并且他们还经常一起提及，比如提高我们的并发性能，显然，高性能可以提高我们的并发，但是细化来看，他们是有区别的，他们的考量点的维度不同。高性能需要我们从单机维度到整体维度去考虑，更多的是先从编码角度、架构使用角度去让我们的单机（单实例）有更好的性能，然后再从整个系统层面来拥有更好的性能；高并发则直接是全局角度来让我们的系统在全链路下都能够抗住更多的并发请求。
先说结论： 这个说法不对，我们分服务器和客户端分开讨论，以下的讨论都基于服务器和客户端都只有 1 个 IP 地址。
http://download.csdn.net/source/1687116
ProtocolBuffer(pb)所做事情其实类似于xml、json，也就是把某种数据结构的信息依照某种格式保存起来，ProtocolBuffer(pb)效率高，支持多种编程语言。
本篇文章中讲的网络模块实现是我一直开发维护的一个cocos creator开源框架中的一个模块，框架地址主页：http://ituuz.com/projects/，欢迎大家关注。当然，此模块也可以独立单独使用，视大家需求而定。
通过前面两篇我们探索了如何在creator中使用protobuf，并且让其能正常工作在浏览器、JSB上，最后聊到protobuf在js项目中使用上的一些痛点。这篇博文我要把这些痛点一条一条地扳开，分析为什么它让我痛，以及我的治疗方案。
微服务之间的通信方式对微服务架构内的各种软件质量因素有重大影响（有关微服务网络内通信的关键作用的更多信息）。沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求，以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此，有必要考虑不同方法的所有优缺点，以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。 本文比较了以下样式：REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信，在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。沟通方式的一些最重要的属性（反过来会影响整体表现）是：
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