首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
引言 当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。...当系统有足够的空闲内存时，会将一些文件的副本保留在 Cached 中，以便以后快速访问。 在 Linux 系统中，经常会遇到两个内存相关的概念：Buffers 和 Cached。...这两者虽然都与系统内存有关，但却有着不同的作用和用途。我们将在这里深入探讨 Buffers 和 Cached 的区别，以及它们在系统中的作用。 ...下面还是一个 Python 的示例代码，展示了如何多次读取相同文件并检查读取速度的变化，说明了 Cached 内存对于重复访问文件的影响：import timedef read_file(): start_time...理解这两者的区别可以帮助我们更好地管理和优化系统内存，提高系统的整体性能和响应速度。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3....隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。...但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。...从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
java内存泄漏和内存溢出 概念 内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现 out of memory； 内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后...，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...类似于内存上不可用的漏洞....内存泄漏场景 a）创建和应用生命周期一样的单例对象 不正确使用是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被...内存溢出参考OOM OOM的几种可能情况 遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议参考
什么是内存溢出？ 通俗的讲就是设备内存不够了。就好比我们的手机，运行内存是4G的，当我们运行了太多的程序时，在运行其他的软件时就会很卡或者提示xx运行停止。 什么是内存泄漏？...内存泄漏就是一些资源利用之后没有得到及时的释放，导致这种垃圾资源占用内存越来越多，导致内存可用资源越来越少。 导致内存溢出的情况有哪些？... 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 使用的第三方软件中的...BUG； 启动参数设定的过小； 怎么解决内存泄漏？
关于内存泄漏和内存溢出这个部分的知识点容易混淆，以下来做一个梳理 内存泄漏： 内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。...()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会 一些物理连接，比如数据库连接和网络连接，除非其显式的关闭了连接，否则是不会自动被GC 回收的。...和Statement对象就会立即为NULL。...但是如果使用连接池，情况就不一样了，除了要显式地关闭连接，还必须显式地关闭Resultset和Statement对象（关闭其中一个，另外一个也会关闭），否则就会造成大量的Statement 对象无法释放...内部类和外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种，而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。
在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。...当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。...堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。...而数组＆对象本身在堆中分配，即使程序运行到使用new产生数组和对象的语句所在地代码块之外，数组和对象本身占用的堆内存也不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的时候（比如先前的引用变量x=null时）...这个也是java比较占内存的主要原因。
前言 开发之中，很多时候会碰见内存泄漏和内存溢出。 而我们平常开发过程久了，可能弄混乱了其中的关系。 在这里想重新梳理一下内存泄漏和内存溢出。 1....内存泄漏 Memory Leak 内存泄漏指我们向系统申请了内存，但是一直持有该内存空间，没有进行合理的释放，导致内存空间被浪费。 简而言之就是：应该被回收的对象，没有被垃圾回收释放内存空间。...常见的内存示例有：静态（static）集合对象引起的内存泄漏，因为静态对象的生命周期和JVM虚拟机一致。所以该对象是不会被系统垃圾回收机制回收并释放的。如果不合理的静态对象就会造成内存大量占用。...也就是该对象实例被引用和使用，当程序运作过程中随着对象数据的增加，总容量触及最大堆的容量限制，就会造成内存溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError 就是典型的堆栈空间被占满造成的内存溢出问题...我们乱用内存并使得系统正确回收内存（内存泄漏）。 我们申请内存空间超过了系统可分配的空间（内存溢出）。
正是基于以上原因，引入了内存模型。C++的内存模型解决的问题是如何合理地限制单一线程中的代码执行顺序，使得在不使用锁的情况下，既能最大化利用CPU的计算能力，又能保证多线程环境下不会出现逻辑错误。...多核技术在提升程序性能的同时，也带来了执行序列乱序和内存序列访问的乱序问题。与此同时，编译器也会基于自己的规则对代码进行优化，这些优化动作也会导致一些代码的顺序被重排。...但是在多核时代，多个线程可能执行在不同的核上，每个CPU都有自己的缓存和寄存器，在一个CPU上执行的线程无法访问另一个CPU的缓存和寄存器。...那么如何对一个原子操作中的两个动作执行约束呢？这就要用到 memory_order_acq_rel，它既可以约束读，也可以约束写。...在写文的过程中，深切体会到了内存模型的复杂高深之处，C++的内存模型为了提供足够的灵活性和高性能，将各种约束符都暴露给了开发人员，给高手足够的发挥空间，也让新手一脸茫然。
server，重新把新的代码加载到内存中 swoole内存泄漏 因为swoole常驻内存的特性，尤其是server中定义的全局变量（global声明的变量，static静态变量或对象和超全局变量），在使用完之后是不会被释放...如何避免内存泄漏 使用max_request 和 task_max_request 来避免内存泄漏 max_request：worker进程的最大任务数，当worker进程处理的任务数超过这个参数时，worker...进程会自动退出，以此达到释放内存和资源的目的。...max_request参数使用限制 max_request只能用于同步阻塞、无状态的请求响应式服务器程序 纯异步的Server不应当设置max_request 使用Base模式时max_request是无效的...也有限制场景 使用max_request和 task_max_request 可有效避免内存泄漏 server的代码简写 为了方便测试，我们只设置1个Worker进程，1个Task进程，Worker进程的最大任务设置为
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
1.内存溢出（out of memory）与内存泄露（memory leak） 内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个...内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...； 使用的第三方软件中的BUG； 启动参数内存值设定的过小 （2）内存溢出的解决方案： 第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。...第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点： 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。...第四步，使用内存查看工具动态查看内存使用情况
server，重新把新的代码加载到内存中 swoole内存泄漏 因为swoole常驻内存的特性，尤其是server中定义的全局变量（global声明的变量，static静态变量或对象和超全局变量）...如何避免内存泄漏 使用max_request 和 task_max_request 来避免内存泄漏 max_request：worker进程的最大任务数，当worker进程处理的任务数超过这个参数时，...worker进程会自动退出，以此达到释放内存和资源的目的。...max_request参数使用限制 max_request只能用于同步阻塞、无状态的请求响应式服务器程序 纯异步的Server不应当设置max_request 使用Base模式时max_request...也有限制场景 使用max_request和 task_max_request 可有效避免内存泄漏 server的代码简写 为了方便测试，我们只设置1个Worker进程，1个Task进程，Worker
程序员成长充电站 01 垃圾回收 内存是一种你不可以耗尽的珍贵资源。在一段时期里，你可以无视它，但最终你必须决定如何管理内存。 堆内存是在单一子程序范围外，需要持续（保留）的空间。...你应该尽早发现并且修复内存泄露。如果你有一个长时间运行的系统，内存可能在测试中不会被耗尽，但可能在用户那里被耗尽。 02 对象内存 创建新对象在任何系统里都是有点昂贵的。...当你可以定义你一次需要的数量的上界的时候，一个重要的情况出现了：如果这些对象都占用相同大小的内存，你可以使用单独的一块内存，或缓存，来持有所有的这些对象。...你需要的对象可以在这个缓存里以循环的方式分配和释放，所以它有时候被称为环缓存。这通常比堆内存分配更快。（译者注：这也被称为对象池。）...下一节：如何处理偶现的 Bug
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。...所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。...严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。...从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到 重点排查以下几点： 1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...I/O以及读写映射文件，从而确保文件系统的完整性 说到清理内存，那么不得不提到/proc这一个虚拟文件系统，这里面的数据和文件都是内存中的实时数据，很多参数的获取都可以从下面相应的文件中得到，比如查看某一进程占用的内存大小和各项参数...，cpu和主板的详细信息，显卡的参数等等；相应的关于内存的管理方式是在/proc/sys/vm/drop_chches文件中，一定要注意这个文件中存放的并不是具体的内存内容，而是0-3这几个数字，通过文件大小只有...1B也可以知道，而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下： 0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 3：释放所有缓存...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
为了有效地调试和优化内存的过度使用或者内存泄漏问题，我们需要了解 OpenResty、Nginx 和 LuaJIT 在内部是如何分配和管理内存的。...我们将撰写一个系列的文章（本文是第一篇），使用 OpenResty XRay 在真实案例里获取到的数据和图表，来详细阐述 OpenResty、Nginx 和 LuaJIT 的内存分配和管理机制。...传统的 Nginx 服务器 传统的 Nginx 服务器软件只是 OpenResty 应用的严格子集。...这些用户仍会看到系统分配器的内存用量和 Nginx 共享内存区域的使用量，偶尔也会涉及一些其他内存分配器。 OpenResty XRay 仍然可以用于直接检查和分析这些服务器进程，甚至在生产环境。...这个系列会详细介绍 OpenResty 和 Nginx 分配和管理内存的细节，以便帮助那些基于这些技术构建的应用能够有效地优化其内存使用。
内存溢出： 程序运行出现的错误，就像水杯，满了之后再加水就溢出了。同理，内存溢出就是程序运行所需的内存大于可用内存，就出现内存溢出错误。...内存溢出一般是内存泄漏造成的，占用的内存不需要用到了但是没有及时释放，内存泄漏积累的多了轻的话影响系统性能，严重直接引起内存溢出系统崩溃。...内存泄漏一般有下面几个： 全局变量引起的内存泄漏： 根据JavaScript的垃圾回收机制我们知道，全局变量是不会被回收的，所以一些意外的、不需要的全局变量多了，没有释放，就造成了内存泄漏。...给DOM添加属性或方法： 给DOM添加点击方法、添加属性等，也会造成变量引用得不到释放，造成内存泄漏。 这是现在能找到的最基础的造成内存泄漏的几个点，应该还有更深层次一点的。...而内存泄漏最核心的还是因为垃圾机制，全局变量或者是被全局变量引用，垃圾机制就无法回收，要是一直需要使用的还好，要是一些用完一次就不再使用的没有释放，那么积累的多了就容易造成内存溢出。 （完）
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