如今，在中国用户看来，指纹识别、刷脸，甚至声纹、虹膜等先进的识别认证方式，已经不再是那么令人惊艳的“黑科技”了——“生物识别认证”在中国已实现了广泛的应用普及。这种全球领先的应用规模优势，也使得中国在该领域的标准化探索，成为了ISO国际标准制定的主要参考。
此次决议呼吁全面禁止在公共场所进行自动面部识别，并对警方使用AI进行预测性警务活动实施严格限制措施。欧洲议会以 377 票赞成、248 票反对、62 票弃权的结果通过了决议。
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
只有当手机厂商开始面对AI，迎接IoT时代的到来时，才会对标准制定有如此彻底的感悟。
虹膜识别的广泛应用场景与安全风险，且缺乏数据安全要求标准，在对于虹膜识别的产业、技术、法律、标准、安全背景详细的中期调研报告基础上，最终出具了我们原创的标准草案，同时包括详细的编制说明与应用指南，除了规范数据处理者的行为，监管部门与第三方评估机构也可以参照使用。
英国Juniper Research公司预测，到2023年，全球将有2万亿美元的移动支付将由移动支付技术来把关。
这个照进现实的影视情景，就像个对今天的决断，或者对明天的预言——网络空间与现实空间融合的进程，已经开始超乎想象。
AI科技评论消息：2017年11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition PrizeChallenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biometrics Insti
机器之心发布 机器之心编辑部 2017 年 11 月 1 日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biome
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 机器视觉（CV）领域哪国强？答案已然不言自明。 要资本有资本，要技术实力有技术实力，中国正成为全球CV领域的领头羊。 近日，中国CV企业又在IARPA全球人脸识别挑战赛中斩获冠军，总部位于上海的依图科技，击败俄罗斯公司Vocord、法国知名安防大厂Morphos等，成为人脸识别算法检索准确率冠军。 11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biom
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目，准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始，更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
密码是全球用户认证的最常见方式，其使用率在过去的十多年来一直在缓慢下降。比尔盖茨在2004年的RSA会议上声称，“毫无疑问，随着时间的推移，人们对密码的依赖会越来越少......他们只是没有遇到真正想确保任何事情的挑战。”
机器之心原创 作者：机器之心Pro 「智周洞察」 是由机器之心 Pro 出品，专注趋势性新一代人工智能技术的新型研究品牌，围绕人工智能学术探索与工程技术热点研究方向展开深入探究，追踪最新的 AI 技术路线，分析成熟情况，洞察潜在技术迭代机会。「智周洞察 · 可信 AI」专题系列关注以构建可信 AI 系统为目标的新一代人工智能技术，围绕隐私保护、可解释性、公平性及稳健性增强等角度展开具体探讨。 本文节选自『智周洞察』报告系列「可信 AI」专题中的《隐私保护增强的新一代生物识别技术》。机器之心将持续围绕构建
Author: Frytea Title: 物联网技术概论 Link: https://blog.frytea.com/archives/98/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
当冯春培在台上回忆“初心”的时候，人们突然意识到，3年间，自己忽略了身边的巨变——这个世界已经有超过12亿台设备接入了IFAA相关方案。
「职播间」第15讲邀请到了聚虹光电创始人、虹膜识别领域知名科学家宫雅卓来做主题为「现代虹膜技术及其应用」的分享。
这个问题现在已经得以解决，你只需要在摄像头前睁睁眼、或是动动手指头进行指纹验证，就能证明“你就是你”。
iOS是运行于iPhone、iPad和iPod touch设备上、最常用的移动操作系统之一。作为互联网应用的开发者、产品经理、体验设计师，都应当理解并熟悉平台的设计规范。这有利于提高我们的工作效率，保证用户良好的体验。 本文是iOS设计规范系列第6篇，介绍人机交互（User Interaction）。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 北京一个150平米的厂房里，一群装有摄像头和AI算法、可自主行动的机器人正在7*24小时不间断地运作。 他们只有一个目的：“攻击”人类的智能手机。 事实上，这并非AGI意识觉醒，也不是最新破获的机器人大规模攻击事件。 而是量子位最新探访到的一家高自动化的生物识别安全实验室——蚂蚁安全天玑实验室。 在这里，日夜劳作的007机器人们 ，正在给数不清手机用户的身份信息安全保驾护航。 如果不是走进天玑实验室，我们永远不知道一台手机上市前要经受多么严苛的“考验”
近日，Payscout在丹麦哥本哈根的Money20/20大会上推出了一款支付应用“Payscout VR Commerce”。据悉，Payscout是全球支付处理服务商，通过超过100个国家和地区的信用卡、借记卡、ATM和替代支付网络将商家和消费者联系起来。 该VR应用集成了Visa卡的功能，可以让登记注册的用户访问现有的账户或者数字钱包。而Visa卡提供了沉浸的360度体验以及虚拟商店，消费者无需摘下VR头显就可以享受到安全的VR支付体验。 在Payscout VR Commerce中，用户可以随意放大
11 月 29 日晚 7 点，机器之心邀请中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。 随着生物识别近年来大规模的应用推广，生物特征身份验证在大量场景下取代密码，相较普通密码泄露，生物模板一旦泄露无法更改或挽回增强对生物模板的保护是增强生物识别系统隐私保护能力的关键环节。 保护生物识别模板免受各种黑客攻击是一个至关重要的课题。保护生物识别模板主要有特征变换及生物加密两组技术路线，在具体实现方法方面包括
细看之下，原来说的是用于用户身份认证的口令将在十年内消失（这密码和口令，从安全的角度，可不是一回事，简单的说，口令只是一道关卡，而密码则是加密技术中的密钥，安全上不可混为一谈）。文章认为，设备识别、地理位置分析、行为生物特征等将用于身份认证，并将在十年内取代口令认证。
今年早些时候，苹果联合微软和谷歌发布声明，将扩大对 FIDO 标准的支持，加速推广无密码登录。所谓无密码登录，就是采用生物识别、USB 硬件密钥等方式来替代密码进行网络认证。听起来还是摸不着头脑？其实你很可能每天都在用。举例来说，各种手机 APP 使用的指纹验证登录方式，就属于无密码登录。
11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。
在一份最新发布的“生物识别技术和应用”的研究报告中,美国市场研究公司ABI Research指出:“2018年，整个消费市场的指纹感应器全球总出货量预计将达到12亿美元，确保其仍占市场主导地位。”
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
摘自：中国人工智能学会（微信ID: CAAI-1981） 院士相关文章： 近期最新文章：院士李德毅：大数据认知(演讲全文) 2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的
相信大家对于生物认证应该不会陌生，使用指纹登陆或者 FaceId 支付等的需求场景如今已经很普遍，所以基本上只要涉及移动端开发，不管是 Android 、iOS 或者是 RN 、Flutter 都多多少少会接触到这一业务场景。
2016年3月，由欧洲委员会资助的生物识别评估和测试项目BEAT推出了一个可供下载的开源平台。BEAT的目的是建立一个用于评估生物识别技术的标准框架，并力求确保学术界和私营部门都可以使用这些标准，而这一努力的一个重要组成部分，是发展一个数字化的开源平台。 因此，BEAT项目新宣布的数字平台是该项目一个相当大的成果。它总计约8万行代码，建立在其他的开源平台上，以保证用户网络应用程序的运行。 BEAT项目最明确的目标是帮助制定一个欧洲认证体系，但在它面世的时候，生物识别技术正在扩散到整个欧洲和世界其他国家，并有
本论文标题《A Contactless Fingerprint Recognition System》
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
IBM已经申请了一种无人机的专利，通过分析瞳孔扩张，血压和面部表情等生物统计学数据，可以切实评估个体是否需要通过喝咖啡增加咖啡因来提神。
1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。
在过去的15年里，美军一直在壮大自己的力量，其中有一种特殊的武器被部署到世界各地，你几乎意识不到它的存在，但是它却十分厉害。
什么是SOTER 现如今，生物识别作为一个新兴的认证方式，从好莱坞大片的银幕中正款款走出，进入人们的日常生活。其中，指纹识别是生物识别茫茫类目中的佼佼者，尤其是自从2011年苹果公司推出了iPhone 4s这一款跨时代的智能手机之后，指纹识别模块越来越多得出现在各大智能终端上。尤其是近两年，无论是小清新iOS设备，还是Geek范的Android设备，都越来越重视生物识别在智能手机上的应用。从应用场景上来说，从之前单纯的人脸或者指纹解锁，到如今指纹支付以及授权通过各大app普及开来；而从系统层面，作为一向习惯
BankInfo Security发布了其第四年度银行业信息安全影响力排行榜，他们在塑造银行业与信息安全相连的方式上取得了突出成绩和贡献。 2016年的榜单中的每一位影响力人物都取得了实质性的影响，其影响范围包括塑造安全强化模式、创新付款方式以及为防止欺诈和数据保护提供新规则等。有些影响力人物已经将目光聚焦在不断增长的网络威胁和信息安全方面。其他人也在帮助确定新的创新机遇方面发挥作用。 NO.10 Nancy O’Malley 万事达卡 首席支付系统管理官 作为万事达卡持卡人对于非授权交易可享有风险
为了保护隐私和敏感数据，应用往往会增加用户登录功能。如果您的应用使用了传统的登录方式，那么它的授权过程可能类似如图 1 中所示: 用户输入用户名和密码，应用会根据输入的数据生成设备凭据，然后将其发送到远端服务器进行验证，通过验证后会返回给应用一个 userToken，随后应用便可使用该 token 去服务器查询受限的用户数据。无论是要求用户每次打开应用都需要登录，还是只要求在安装启动后进行仅此一次的登录，图 1 所示的流程都适用。
德国墨卡托咨询集团（Mercator Advisory Group）的一份新报告显示，全球生物识别市场已经从基于硬件的技术转变为以移动为中心的软件驱动产业，行为解决方案将发挥越来越重要的作用。 报告援引了谷歌在安卓上取得的成果，指出了持续和被动的身份验证系统的兴起，这将成为未来五到八年内主要的身份验证模式。行为识别系统在为消费者身份验证建立信任因素和建立持久的身份中发挥越来越重要的作用。 同时，移动设备是这种生物识别解决方案的基础，并随着谷歌和苹果完善其认证技术变得更为重要。这种对智能手机的依赖将有助于建立
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢？ AI 技术的曲折发展，宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手，坚守半世纪终于再次获得尊重。但是，那些招数又能否经得起现实的考验？ 什么是生物识别验证？ 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前，我们先了解一下：什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”，通常可能出现以下几种情况： W
本文是 Android 生物识别身份验证系列文章的第二篇，上篇文章* 主要通过比较传统用户名和密码的认证方式和生物识别身份认证方式的不同，以及介绍生物识别加密的不同加密方式，来向开发者展示为何需要在应用中使用生物识别身份认证技术。*
Sensory Inc.作为向全球移动设备提供先进的复杂生物识别算法的供应商，于近期展示了其采用面部和声音识别算法的AI虚拟银行助理技术。
互联网金融身份认证联盟（IFAA）将于6月1日正式发布《IFAA本地免密技术规范（T/IFAA 0002-2018）》，即本地免密标准2.1版。该版本为联盟成员单位应用SE安全单元提供了标准规范。同时，IFAA还预告，“本地人脸识别认证解决方案”即将发布。
随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的颁布，数据、人工智能应用发展与安全问题越来越受到社会各界的广泛关注。清华大学大数据能力提升项目为了顺应时代的需求，更好地服务于大数据复合型人才的培养，在2022年的培养方案中新增了“发展与治理模块”，该模块的必修课《数智安全与标准化》是国内第一个将数据和人工智能安全标准化主题做为一门课程引入校园，于2022年秋季学期首次开设。课程一经推出，便吸引了来自全校各院系各专业研究生的积
近日，墨奇科技宣布已顺利完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资。墨奇科技成立于 2016 年，致力于从人工智能的源头问题出发，研发领先的人工智能技术来自动化地处理 AI 知识数据，最终增强人类处理信息的能力。目前，墨奇科技的两大核心业务为新型 AI 知识数据库和新一代生物识别平台。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库。 图像、视频、音频等非结构化数据在大数据中占比巨大，而现有的方式往往针对特定类型数据来做训练，得到的模型并不通用。如何以统一的方式处理非结构化数据成为 AI 未来发展的关键挑战。 墨奇科技开创性地发展了新型 AI 知识数据库来解决这一问题。利用新型 AI 知识数据库的关键技术，墨奇科技打造了首个行业应用，即面向未来身份识别认证需求的新一代生物识别平台。
【新智元导读】来自墨尔本大学的研究人员设计了一种AI生物识别镜，可以仅仅根据人的脸部照片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力，最多可以分析14项性格特征，这一系统属于世界首创。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
标准化在AI的发展中扮演着支撑和主导的角色。它不仅对促进行业创新至关重要，而且对提高AI产品和服务的质量、确保用户安全并创建公平开放的行业生态系统也至关重要。
据外媒报道，美国市场研究咨询公司透明度市场研究（Transparency Market Research）最新发文指出，生物识别技术在数码门锁系统中逐渐成为标准技术。 该公司最新发布了分析“数码门锁系统市场”总体情况的报告，指出2016年生物识别门锁系统占市场份额67%。据该公司预测，到2025年，这项技术将占领73%的市场份额。 这一趋势将与数码门锁市场的整体强劲增长趋势相吻合。随着企业和住宅领域的需求推动，该市场的价值将从2016年的11.6亿美元持续攀升，到2025年底突破150亿美元。 当然，也存在
法国政府推出了一项新的行政命令，要求创建一个国家生物识别数据库。 该系统将纳入法国公民的标准档案信息，以及公民护照和身份证上的生物特征数据，但不包含12岁以下儿童的生物特征数据。据Ars Technica网站报道，法国政府已经将数据库确定为认证手段，而不是识别手段，但警察和情报机构可以将其用于识别目的，以保障国家安全。 鉴于最近几个月和几年中多次出现针对法国本土的恐怖袭击，该系统很可能被用于反恐。但如果法国选择以某种形式仿效印度的Aadhaar计划，越来越多地采用生物识别技术管理公民公共服务，那么该系统的认
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