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    为什么建议使用虚拟机来安装Linux?

    在与部分读者的交流中,笔者发现,很多初学者都认为,学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上,这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实,学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境(例如,通过 VMware Workstation 软件学习),这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单,容易上手,最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别,而购买服务器动则就要一两万元人民币,不是一般的初学者所能承受的,且声音很大,也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux(包括双系统共存方式),那就完全是 Linux 环境了,这样做不但加大了你的学习难度(例如,没法用 Word 等记笔记,以及正常浏览网页),也与实际的工作环境相差很远,而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。

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    c#多进程通讯,今天,它来了

    在c#中,可能大多数人针对于多线程之间的通讯,是熟能生巧,对于AsyncLocal 和ThreadLocal以及各个静态类中支持线程之间传递的GetData和SetData方法都是信手拈来,那多进程通讯呢,实际上也是用的比较多的地方,但是能够熟能生巧的人和多线程的相比的话呢,那还是有些差距的,所以我昨天整理了一下我所认知的几个多进程之间的通讯方式,这其中是不包括各种消息中间件以及数据库方面的,还有Grpc,WebSocket或者Signalr等方式,仅仅是以c#代码为例,c#的多进程通讯呢,大致上是分为这几类的,共享内存,借助Windows的MSMQ消息队列服务,以及命名管道和匿名管道,以及IPC HTTP TCP的Channel的方式,还有常用的Socket,借助Win32的SendMessage的Api来实现多进程通讯,还有最后一种就是多进程之间的信号量相关的Mutex,代码我会放在文章的末尾,大家有需要的话可以去下载来看看,接下来就为大家一一奉上。

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    在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

    gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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