准备 正式为类变量(static变量)分配内存并设置类变量初始值的阶段，这些内存都将在方法区中进行分配。注意此时的设置初始值为默认值，具体赋值在初始化阶段完成。...n个一模一样的实例。...运行时数据区 不同的JVM对于内存划分方式和管理机制存在着部分差异。 Java虚拟机定义了若干种程序运行期间会使用到的运行时数据区，其中有一些会随着虚拟机启动而创建，随着虚拟机退出而销毁。...另外一些则是与线程一一对应，这些与线程对应的数据区域会随着线程开始和结束而创建和销毁。 灰色的为单独线程私有的，红色的为多个线程共享的。即： 每个线程：独立包括程序计数器、栈、本地栈。...操作系统负责所有线程的安排调度到任何一个可用的CPU上。一旦本地线程初始化成功，它就会调用Java线程中的run()方法。
📷 1、点击[memtest.exe] 📷 2、点击[确定] 📷 3、点击[All unused RAM] 📷 4、点击[Start Testing] 📷 5、...
内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。...内存溢出的原因及解决方法： （1） 内存溢出原因： 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体...； 使用的第三方软件中的BUG； 启动参数内存值设定的过小 （2）内存溢出的解决方案： 第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。...第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点： 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。...对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。...发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。 4....但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。...从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到 重点排查以下几点： 1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询
未来已来,大模型依据压缩模型的方式,可以在普通的PC上运行. LLaMA Facebook的LLaMA 模型和Georgi Gerganov 的llama.cpp的结合。...LLaMA，这是一组包含 7B 到 65B 参数的基础语言模型。我们在数万亿个令牌上训练我们的模型，并表明可以仅使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有和不可访问的数据集。...特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B)，而 LLaMA-65B 可与最佳模型 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B 竞争。...论文 4位量化是一种减小模型大小的技术，因此它们可以在功能较弱的硬件上运行。它还减少了磁盘上的模型大小——7B 模型减少到 4GB，13B 模型减少到不到 8GB。 它完全有效！...今晚我用它在我的笔记本电脑上运行 7B LLaMA 模型，然后今天早上升级到 13B 模型——Facebook 声称可以与 GPT-3 竞争的模型。
堆栈，这个名词很多Java开发者在一开始学习Java的时候就经常听说了。 对于这个名词来说，它描述的其实是JVM的内存模型， 如果面试中问到，堆栈具体对应着什么，不知道是否了解？...堆和栈 其实堆栈是两个东西，在JVM中分别对应两个不同的内存部分。 对于JVM内存模型来说，只要记住下面这张图就足够了， ? 对于左边黄色的部分，就是JVM中的“堆”，相对应的右边的则是"栈"。...其实 stack over flow本身是一种异常，这里的 stack 说的就是JVM里的栈。 而栈是用来干什么的呢， 举个例子，平时我们写的非静态方法，执行时就在栈里。...return recursive(); } 然后尝试让这个递归无限的嵌套下去， 你就会看到 StackOverFlowException了， 原因就是因为 stack内存不足以运行方法。...总结 所以总的来说，JVM分为Head和Stack两个部分 对于初学者，只要初步了解了这个基础，基本能应付开发中遇到的问题。 但如果想要提高自己，最终都需要深入了解 JVM的内存模型。
： 程序所需要的内存超出了系统所能分配的内存。...发生这种情况一般就是代码除了问题，比如写了个递归调用，和 Metaspace 的内存溢出一样，也很少发生。...Metaspace 保存类的基本信息，如果加载太多类就会 OOM 永久代的垃圾收集主要回收两部分内容：废弃常量和无用的类。 回收废弃常量与回收 Java 堆中的对象非常类似。...虚拟机可以对满足上述3 个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样，不使用了就必然会回收。 注意：方法区溢出方法区中只会产生OutOfMemoryError异常。...，由于它们的生命周期跟应用程序一样长 他们引用的所有对象Object不能被释放，如果将Object对象置为null，也还是会被Vector引用，可以将Vector对象置为null，切出对静态集合类的引用
像往常一样，我的反调试相关帖子，一切都从微软没有记录的一点无害标志开始。或者至少我是这么认为的。...这次的主要攻击者是NtMapViewOfSection，一个可以将段对象映射到给定进程的地址空间的系统调用，主要用于实现共享内存和内存映射文件（Win32 API 将是MapViewOfFile）。...好吧，在错误地将标志识别为未记录后，我继续尝试创建我可能创建的最大部分。一切都很顺利，直到我打开ProcessHacker内存视图。PC 几乎无法使用至少一分钟，此后黑客也有一段时间没有响应。...原因 由于我很懒，所以我决定使用Windows Performance Recorder而不是潜入和倒退。这是一个使用 ETW 跟踪的漂亮工具，可以让您深入了解系统上发生的事情。...（MiQueryAddressState是一个很大的函数，我不认为一个简短的伪代码片段可以做到公正） 从我的测试来看，视图大小和所用时间之间的关系是完全线性的，这一事实也加强了这一点。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info.../main -url=http://192.168.31.181:9091 这里填的是你的pushgateway的地址，不加参数的话默认就是上报到本机的9091端口
一、栈内存 存放基本类型的变量，对象的引用和方法调用，遵循先入后出的规则 栈内存在函数中定义的“一些基本类型的变量和对象的引用变量”都在函数的栈内存中分配。...栈中主要存放一些基本类型的变量（int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。...二、堆内存 存放所有new出来的对象 特此强调，堆内存和数据结构中的堆完全是两码事，分配方式倒是类似于链表 堆内存是区别于栈区、全局数据区和代码区的另一个内存区域。...堆允许程序在运行时动态地申请某个大小的内存空间，堆内存实际上指的就是（满足堆内存性质的）优先队列的一种数据结构，第1个元素有最高的优先权。...三、其他数据存储 1、常量池：存放基本类型常量和字符串常量（public static final） 2、静态域：存放静态成员(static定义的) 3、非RAM存储：硬盘等永久存储空间
内存泄漏和内存溢出的区别？ 内存泄漏（memory leak）：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，新申请的内存在增加，而没有内存释放，迟早被占光，导致后面程序无法申请到内存。...内存溢出（out of memory）：是指程序在申请内存的时候，发现没有足够的空间，导致out memeory。 JVM造成以上两种溢出的原因可能？...jvm回收; 大量的静态实例，比如很多动态放到内存内的字符串，并且还是static的; ......内存溢出（out of memory） java虚拟机堆内存不够：有可能是由于内存泄露导致一直占用着堆内存，导致新的对象无法分配到内存导致OOM; 大对象：内存中突然或者持续创建大量的大对象放到堆中，导致...OOM; 物理内存不足：由于物理内存的空间不足导致OOM; ...
Java的堆内存（Heap）和栈内存（Stack）是两种 JVM（Java虚拟机）中的不同的存储区域。1. 堆内存（Heap）堆内存用于存储动态分配的对象实例和数组。...它是由 JVM 自动进行分配和释放的。堆内存是所有线程共享的，它的大小可以通过命令行参数进行调整。堆内存中的对象可以被任意线程访问，在多线程环境下需要注意同步。...每个方法调用的时候会在栈上创建一个称为 "栈帧"（Stack Frame）的区域，用于存储方法的参数、局部变量等信息。栈内存是一个相对较小的内存区域，它通常比堆内存速度更快。...区别：堆内存的分配和释放由 JVM 自动进行，而栈内存的分配和释放由方法的调用和结束进行自动管理。联系：堆和栈都是内存中的存储区域，用于支持 Java 的运行和内存管理。...联系：堆内存和栈内存都是 JVM 在运行时根据程序需要进行分配和管理的，在编写 Java 程序时，可以根据需求合理地使用堆内存和栈内存来优化程序性能和内存占用。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新的，所以看个几分钟不是持续太高的话，没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
和 execution 安全系数之外的内存组成，这个会在下文中详述。...另一部分是 storage 和 execution 保险系数之外的内存大小，默认为 0.1。...execution 内存和 storage 内存均支持 off heap 这两点将在后文中进一步展开，我们先来看看新方案中，默认的内存结构是怎样的？...这是因为，这本来就是属于 execution 的内存并且通过踢除来实现归还实现上也不复杂 一个 task 能使用多少 execution 内存？...这样做是为了使得每个 task 使用的内存都能维持在 1/2*numActiveTasks ~ 1/numActiveTasks 范围内，使得在整体上能保持各个 task 资源占用比较均衡并且一定程度上允许需要更多资源的
不管是虚拟内存的分配还是物理内存的分配，都是以page为单位的，page的默认大小为4096。 之前的两篇文章理论和代码部分比较多，所以，现在我们用示例的形式，展示下虚拟内存和物理内存的分配。...当程序输出2时，此时已经执行过mmap操作，对应的第二次pmap命令的输出比第一次多了一个[ anon ]区域（第45行），该区域的起始地址也正好和程序输出2时输出的地址相同，说明该区域就是我们用mmap...通过上面的示例程序和pmap命令，我们可以清楚的看到，进程的虚拟内存和物理内存是何时分配的。 那如何确定物理内存的分配是page fault触发的呢？...由上一篇文章我们可以知道，handle_mm_fault方法就是被do_page_fault调用的方法，方法内容大致如下： // mm/memory.c vm_fault_t handle_mm_fault...由上可见，bpftrace命令输出的page fault触发地址，正是我们的程序在输出3、4时输出的地址。 由此可见，示例程序中的那两次赋值操作，触发了page fault，进而分配了物理内存。
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...，可以将『性能调整』页中的参数进一步调整： innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size... 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL设置的『配置修改』中，在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者服务；本质上应该属于现代分布式架构。
所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...原因1：服务器内存需要 ECC 功能 在开篇所示的内存正面有着一串字符串标识32 GB 2R\*4 PC4-2666V-RB2-12-DB1。 在这段标识中，第一段的 32 GB，是内存的容量大小。...这是因为服务器区别于普通的台式机电脑，需要 ECC 纠错功能，以及 RDIMM/LRDIMM 在内存颗粒中加入寄存器模块，使得内存的频率更高（频率高的内存性能就会更好），容量更大。...RCD从主机存储器控制器获取命令地址总线、控制信号和时钟信号，然后将这些信号流扇出到DIMM上的DRAM。所有的信号通过RCD进入RDIMM后都会重新计时和清理。...简单总结一下，服务器内存硬件上颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能，需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响，将单条容量做到更大 需要 DB
0-7 # 序号分别是0,1,2,3,4,5,6,7 Thread(s) per core: 1 # thread就是每个core上的硬件线程数...Core(s) per socket: 4 # 主板上插CPU的槽的数量，每个Socket有4个CPU socket(s): 2...top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以
在使用Java开发时，面向对象是重点和难点，而要理解面向对象的问题，最重要的还是要搞清楚其在内存中的原理和内存图，本文记录了Java对象在内存中的情况，包括this，基本数据类型和引用数据类型以及局部变量和成员变量的原理...目录 预备知识 一、一个对象的内存图 二、多个对象的内存图 注意 三、两个引用指向同一个对象内存图 四、this的内存原理 五、基本数据类型和引用数据类型的区别 六、局部变量和成员变量的区别 ----...再赋值也是把"阿强" 和 23赋值给堆内存中成员变量。如果调用成员方法s.study()就会由堆内存储存的地址值再找到方法区对应的方法，并加载进栈内存。...同上一样创建第一个对象student s1=new student()，接着打印对象，对age和name进行赋值，赋完值之后获取name，age，再用第一个对象去调用study()。...而没有方法出栈，对象不再被调用，自然堆内存中存储的name和age也就都被销毁了。
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