其中，在线文字识别软件就是一种非常便捷办公的软件。通过图片识别文字，能够保留原来的格式，提取图片中的文字，提高我们的工作效率。 image.png 一、有哪些好用的手机端文字识别软件呢？...其中，文字识别作是人们在日常办公中最常应用到的功能。因此，各大文字识别软件多种多样。不过，多数文字识别软件并不是免费的，不过小编在这里向大家推荐一款叫做洋果扫描王的软件，它完全免费而且不限制应用次数。...它的商业化种一些，但是识别率是非常高的。因此，也是一款不错的软件。 二、有哪些好用的PC端文字识别软件呢？ 作为PC端，可以使用ShareX，它是一款完全免费的工具。...这个软件支持跨平台以及跨行，同时支持文字识别。因此，在文字识别上也值得推荐。 文字识别软件可以让我们的工作生活效率极大的提高，但是在生活中多数软件还是以付费为主。...所以，希望大家喜欢小编在这推荐的这几款文字识别软件。
本文小圈将为您推荐几款功能强大且免费的OCR工具，帮助您快速、有效地处理文字识别任务。 移动端 移动端就不推荐那么多眼花缭乱的应用或者小程序了。...而小圈经常用的就是图片转文字功能, 在微信聊天窗口点开带有文字的图片，长按图片即可看到提取文字按钮，点击它即可识别出图片中的文字。 2....在它的【扫一扫】功能中，有一个【提取文字】的功能可以帮助我将图片上的文字进行提取。 网页端 1....Catocr Catocr 这是一款完全免费的网页端文字识别工具，支持图片、PDF等输入源，可以在电脑端用，也可以在移动端用。...PearOCR界面简洁，所有过程均在网页端完成,无需下载任何软件，点开即用。 官方地址：https://pearocr.com/ PC端 1.
PC端车牌识别SDK介绍 易泊PC端车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平。...现今不少机器人嵌入了PC端车牌识别SDK去用于可疑车辆的巡逻抓拍！ 易泊PC端车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。...PC版车牌识别SDK授权应用领域：电子警察系统 、治安卡口系统、称重收费系统、汽车4S店管理系统 、车辆安全检测系统、平安城市系统 、移动手持收费设备、警务通系统 、城市道路监控 、停车场管理系统、高速公路收费系统...PC端车牌识别SDK优点 1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%； 2、识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)； 3、支持车牌种类齐全：蓝牌...5、纯C编写，跨平台应用灵活； 6、开发语言支持：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA，均可提供调用例程 PC端车牌识别SDK运行环境 Windows xp、Windows7、Windows8
场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。...场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。...在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定义特征，避免字符分割，使用自动学习到的图像特征，完成端到端地无约束字符定位和识别。...本例将演示如何用 PaddlePaddle 完成 场景文字识别 (STR, Scene Text Recognition) 。...任务如下图所示，给定一张场景图片，STR 需要从中识别出对应的文字"keep"。 ? 图 1. 输入数据示例 "keep" |2.
百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍，从每天500次提升至每天50000次；通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍，从每天50次提升至每天500次。...目前业界通常按照接口调用次数收费，单个接口单次调用费从几分钱到几毛钱不等，百度永久免费开放通用文字识别及其他文字识别技术，实实在在为企业节约一笔不菲的支出。...现阶段已有大量企业将百度通用文字识别、身份证识别、银行卡识别、增值税发票识别、驾驶证识别、行驶证识别、网络图片文字识别、自定义模版文字识别等服务应用在实际业务中。...案例四：折800应用网络图片文字识别，实现高效图文反作弊 面对花样繁多的违规文字图片，折800希望用一款高效精准的 OCR 产品实现自动化的文字提取，完成自动审核。...百度网络图片文字识别产品，依托百度业界领先的 OCR 算法，进行整图文字检测、识别，并针对互联网图片中出现的艺术字体、复杂背景进行了专项优化，其产品特点刚好与折800的需求非常契合。
思路如下： 手机屏幕投影到电脑上； 截图并识别图片文字； 调用百度来进行搜索； 提取html关键字。...环境配置：python3.6、第三方库：pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr 要识别中文，ocr引擎要下载一个中文包chi_sim放进Tesseract-OCR...”+str(x).rjust(4)+’,’+str(y).rjust(4) 4 print(posStr) 要获取两个坐标（截图开始坐标和结束坐标），然后利用获取的坐标运用如下代码截图并调用ocr引擎识别...（识别出来的字是每个用空格分开的，所以要去除字符串中的空格），代码如下： 1 from PIL importImage2 from PIL importImageGrab3 importpytesseract4...screenshots sucess”)10 11 text=pytesseract.image_to_string(Image.open(‘C:/imgSave/1.jpg’),lang=’chi_sim’) #调用识别引擎识别
实现功能 文字方向检测 0、90、180、270度检测 文字检测 后期将切换到keras版本文本检测 实现keras端到端的文本检测及识别 不定长OCR识别 本文完整项目代码，模型预训练权重，和数据集获取方式...EndToEnd文本识别网络-CRNN(CNN+GRU/LSTM+CTC) 文字方向检测-vgg分类 基于图像分类，在VGG16模型的基础上，训练0、90、180、270度检测的分类模型..../eragonruan/text-detection-ctpn OCR 端到端识别:CRNN ocr识别采用GRU+CTC端到到识别技术，实现不分隔识别不定长文字 提供keras 与pytorch版本的训练代码...文字检测及OCR识别结果 ?...主要是因为训练的时候，只包含中文和英文字母，因此很多公式结构是识别不出来的 看看纯文字的 ? ?
在手机端侧实现文字识别，考虑资源限制和效率至关重要。1.图像处理在手机端侧进行图像预处理，必须精细权衡资源消耗与效果。...整体来看，这些预处理步骤和技术点确保在有限的手机端算力和内存下，图像数据被快速、专业地准备好供后续的OCR模型处理。2.文字检测在手机端侧实现文字检测，需要特别注重计算效率和模型大小。...总的来说，在手机端实现文字检测，核心是采用轻量级模型、多尺度检测技术以及后处理优化，确保在有限的资源下达到实时、高准确的检测效果。3.文字识别在手机端进行文字识别，考虑算力和存储资源的限制是关键。...由于端侧的计算资源受限，选择轻量级的网络结构与优化策略尤为重要。首先，轻量级的序列识别网络如CRNN的精简版本被广泛使用。...综上所述，手机端的文字识别需要综合考虑轻量化网络结构、优化算法和模型压缩技术，以确保在有限的手机资源下实现高效和准确的文字识别。
Element Element，一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库 中文文档 | github地址 ?...Vue Beauty 基于 ant design 的漂亮的 vue 组件库；vue-beauty 是一套基于 vue.js 和 ant-design样式 的PC端 UI 组件库，旨在帮助开发者提升产品体验和开发效率...AT UI AT UI 是一款基于 Vue.js 2.0 的前端 UI 组件库，主要用于快速开发 PC 网站中后台产品。...旨在为PC端的前端开发(特别是中后台产品)提供一个快速且灵活的解决方案。 中文文档 | github地址 ? Vue-Blu 16....Vue Baidu Map 相关文章 Vue 移动端框架 别走，还有后续呐······ 如果小伙伴们有比较好的PC端框架，欢迎在评论区留言砸场，谢谢你的贡献。
说明（了解需求） 需求是一个div在pc端不显示，在移动端显示，思路就是判断访问终端 ps：笔者这里使用的angular.js，不过这个不重要，小小宣传下 认识userAgent
如果有可选参数 “”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “true” “”” 带参数调用通用文字识别...如果有可选参数 “”” options = {} options[“detect_direction”] = “true” options[“probability”] = “false” “”” 带参数调用通用文字识别...+’********’*2+’\n’) print(‘截屏识别填1，图片识别填2:’) pd=input(”) if pd==’2′: print(‘***************请将图片放置本目录下*
判断移动端或pc端 经常在项目中会有支持 pc 与手机端需求。并且pc与手机端是两个不一样的页面。这时就要求判断设置，根据不同的设置跳转不同的路由。 先写个方法： ?..._isMobile()) { alert("移动端"); //移动端跳转路由 } else { alert("pc端"); //Pc端跳转路由
支持浏览器、服务端渲染以及Electron环境。包括刚刚推出支付宝小程序也是这一套设计风格。可谓国人开发React应用必修科目。 中文文档 | github地址 ? Ant Design 2....reactstrap 别走，还有后续呐······ 如果小伙伴们有比较好的PC端框架，欢迎在评论区留言砸场，谢谢你的贡献。
数学公式识别和物理公式识别有什么区别吗？ 新增了二维码识别 本接口支持条形码和二维码的识别（包括 DataMatrix 和 PDF417）。 image.png 这个二维码识别有什么用呢？...条形码识别，我就是好奇，为什么便利店里扫码，可以直接识别那么快，还有各种奇形怪状的想法，奇思妙想的想法。
matplotlib pip3 install torch torchvision torchaudio pip install matplotlib pip install torchvision 训练数字识别模型...""" ****************** 训练数字识别模型 ******************* """ # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import...imshow(images) print(labels) # 定义一个LeNet-5网络，包含两个卷积层conv1和conv2，两个线性层作为输出，最后输出10个维度 # 这10个维度作为0-9的标识来确定识别出的是哪个数字.../MNISTModel.pkl") 关闭开始训练 20次训练完成 已保存模型 实现MNIST手写数字识别 """ ****************** 实现MNIST手写数字识别 ********...enlarge_img) cv2.waitKey(0) # 定义一个LeNet-5网络，包含两个卷积层conv1和conv2，两个线性层作为输出，最后输出10个维度 # 这10个维度作为0-9的标识来确定识别出的是哪个数字
条码信息识别 那天我的手机没电了，然后我到最近的美宜佳超市去借了一个充电宝，借充电宝之前需要扫一下二维码。 但是我的手机已经关机，于是就买了一瓶水，扫描上面的条形码，然后顺便先充个电。...通过微信小程序可以实现条码信息识别吗？有客户实现过这个案例吗？ 微信小程序识别的顺序是怎么样的呢？
pc mobile <?
//判断是手机端还是pc端 function isPc(){ if(window.navigator.userAgent.match(/(phone|pad|pod...|JUC|Fennec|wOSBrowser|BrowserNG|WebOS|Symbian|Windows Phone)/i)) { return true; // 移动端...}else{ return false; // PC端 } }
📷 1. 右键单击选择 属性，复制启动程序的路径 2. 新建文本文档 3. 双击运行 bat 1. 右键单击选择 属性，复制启动程序的路径 ---- 📷 2....
通过判断浏览器的userAgent，用正则来判断手机是否是IOS（苹果）和Android（安卓）客户端。...+Mac OS X/); //ios终端 ture 是 false 否 image.gif 2.判断是PC 还是移动端 //判断是否手机端访问 var userAgentInfo = navigator.userAgent.toLowerCase...userAgentInfo.indexOf(Agents[v]) >= 0&&(ly==""||ly==null)) { this.location.href='http://m.***.com'; //wap端地址...} } image.gif 3.判断 移动端（Mobile）、ipad、iphone、微信、QQ等 //判断访问终端 var browser={ versions:function...if(browser.versions.mobile||browser.versions.android||browser.versions.ios){ alert("移动端"); } currentLang
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