但是不同的GSE数据集有不同的临床信息，那么我们应该挑选合适的临床信息来进行分组呢？...这里面涉及到两个问题，首先是能否看懂数据集配套的文章，从而达到正确的生物学意义的分组，其次能否通过R代码实现这个分组。同样的我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了！...library(GEOquery) # 这个包需要注意两个配置，一般来说自动化的配置是足够的。...GSE子集GSE53757 下载数据、提取表达矩阵与临床信息方法与前面一直，这里就不赘述，也是从有差异的地方开始。...，在不同的情况下选取最合适当下的方法，方便自己去做后续的数据分析。
Zig 可以在编译时运行代码的能力让开发者们可以在不明确任何泛型或模板支撑的情况下，编写通用代码或是进行元编程。让我们来通过代码例子更直观地了解编译时运行是什么意思，以及其为什么重要。...在 maximum 函数在被调用时，将默认 anytype 为提供的参数类型。请注意，Zig 不是动态编程语言，在用不同参数类型调用 maximum 时，Zig 的编译情况也会不同。...我们强制使 a 和 b 保持同样的类型，那么如果我们想要对比有符号的 8-bit 和有符号的 32-bit 整数，也就是 Zig 中的参数类型 i8 和 i32 呢？...想做到这点，那么我们还需要以下两个函数： nbits 函数，用于计算类型 T 的比特长度 largestType 函数，用于返回 A 和 B 两个类型中比特最长的一个 注意在下面的这个例子中我们用了 comptime...编译器会根据每次 maximum 的调用创建不同变体，对不同的输入类型和输出类型进行编译。 用编译时的代码实现泛型 Zig 中 comptime 的强大可以通过对泛型的实现来证明。
软件完成开发后都会进入软件开发测试，测试方法不到位会导致产品中的缺陷难以检测出，从而影响产品性能，为了提升产品的核心竞争力，为确保产品顺利上线使用，软件测试非常重要，那么测试的类型有哪些？...不同的类型有什么优势？...image.png 单元测试 单元测试属于软件测试中的基本测试，这种测试类型针对的是代码的单个部分，测试人员会将模块程序进行拆分，划分出的单元，开发人员只需要检查每个单元的程序逻辑，并证明它们可以正确工作...集成测试 逐一单元进行检查不仅耗时耗力，也不利于代码组合检测，于是有了集成检测，集成测试针对的是数据、文件和网络系统的工作状态，针对集成代码、组合代码，集成测试能将数据库和网络相互整合，与此同时查看网络状态运行情况...功能测试 软件测试中功能测试属于更高的测试级别，一般在集成测试完成之后检测，检测过程中需要查看产品的口令定义是否准确、输出内容是否准确、程序跳转逻辑是否能够运行等，这项测试关注的是产品的功能。
Java 中 final、finally、finalize 有什么不同？这是在 Java 面试中经常问到的问题，他们究竟有什么不同呢？...首先可以从语法和使用角度出发简单介绍三者的不同： final 可以用来修饰类、方法、变量，分别有不同的意义，final 修饰的 class 代表不可以继承扩展，final 的变量是不可以修改的，而 final...final 变量产生了某种程度的不可变（immutable）的效果，所以，可以用于保护只读数据，尤其是在并发编程中，因为明确地不能再赋值 final 变量，有利于减少额外的同步开销，也可以省去一些防御性拷贝的必要...另外，有一些常被考到的 finally 问题。比如，下面代码会输出什么？...每个 Cleaner 的操作都是独立的，有自己的运行线程，所以可以避免意外死锁等问题。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？让这两个小米要打一架？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
到2016年2月，想进入O2O领域人才的期望薪酬中位值大幅下降近20%，电子商务和数据服务减少7-8%，而智能硬件领域在整个寒冬期保持平稳，进入2016年以来有了小幅上扬。...目前的互联网+市场上，不同细分领域的人才需求结构有较大差异。对比2016年2月和2015年7月的薪酬水平，我们看到，游戏、互联网金融和企业服务这几个行业，在寒冬之前和初期完成了一场人才争夺。...3 什么岗位涨薪最多 码字的和算数的，技术岗位占据半边天 通过对2015年1月至今的简历数据观察，我们列出了今年互联网圈跳槽涨薪幅度最高的十大职位。不出意料，技术岗位占据半边天。...7 能力匹配的艺术 寒冬中，中等规模公司的人才需求波动更小，提供的高级职位更多 不少具备一定实力的互联网求职者在跳槽时喜欢走上两个极端，要么去BAT赚钱，要么加入创业公司赚期权和title。...互联网招聘不仅仅是一个被动发发招聘JD，简单安排下面试的打工角色，HR需要给自己一个假设，假如目前是年收入上百万的高度，会以什么样的心态去做人力资源？
，如果让 client 来选择肯定不合适，因为如果让 client 来选择具体的 server，那么它必须知道有哪几台 server，然后再用轮询等方式随机连接其中一台机器，但如果其中某台 server...：没有什么是加一层解决不了的，如果有那就再加一层，所以我们在 server 端再加一层，将其命名为 LB（Load Balance，负载均衡），由 LB 统一接收 client 的请求，然后再由它来决定具体与哪一个...上，这显然是有问题的，不太安全，那能不能在流量打到 server 前再做一层鉴权操作呢，鉴权通过了我们才让它打到 server 上，我们把这一层叫做网关（为了避免单点故障，网关也要以集群的形式存在）...这样的设计持续了很长一段时间，但是后来李大牛发现这样的设计其实还是有问题，不管是动态请求，还是静态资源（如 js，css文件）请求都打到 tomcat 了，这样在流量大时会造成 tomcat 承受极大的压力...，其实对于静态资源的处理 tomcat 不如 Nginx，tomcat 每次都要从磁盘加载文件比较影响性能，而 Nginx 有 proxy cache 等功能可以极大提升对静态资源的处理能力。
第一部分：PCAP包文件格式 一 基本格式： 文件头 数据包头数据报数据包头数据报…… 二、文件头： 文件头结构体 sturct pcap_file_header { DWORD...四：packet数据： 即Packet（通常就是链路层的数据帧）具体内容，长度就是Caplen，这个长度的后面，就是当前PCAP文件中存放的下一个Packet数据包，也就是说：PCAP文件里面并没有规定捕获的...Packet数据包之间有什么间隔字符串，下一组数据在文件中的起始位置。...后面的红色的16 Bytes是第二个消息的Pcap Header。两块蓝色的部分分别是两个消息从链路层开始的完整内容。...//序号 u_int32 AckNO; //确认号 u_int8 HeaderLen; //数据报头的长度(4 bit) + 保留(4 bit) u_int8 Flags; //标识TCP不同的控制消息
在生活中人们接触java比较多，很多人却不知道javafx是什么。...那么javafx的使用原理是什么？javafx与java有什么不同？ image.png 一、javafx的使用原理是什么？...形参的属性名称与形参本身名称相同，目标对象就是指所使用的成员函数以及所能够操作的对象的名称。...二、javafx与java有什么不同？...以上分别为大家介绍了javafx的使用原理、javafx与java有什么不同，作为一种静态式的编程语言，java能够满足编程者不同种类型的编程需求，具有一等函数、列表推导等功能，和java一样，是编程者有力地小帮手
构建并发送ARP数据包通过使用Npcap实现发送一个ARP广播数据包，这里需要先在本地构建数据包的结构，然后再将其格式化为字符串数据包，并发送出去，ARP数据包总长度为42字节，其中需要包含14字节EthernetHeader...以太网包头，在其下是长度为28字节的ArpHeader数据包头，在数据包发送时需要将两者组合起来，代码中通过ArpPacket包将两个包头串联在一起，如下是需要发送ARP数据包的具体构造结构。...有了这个函数那么我们只需要构建属于自己的数据包即可，如下则是主函数的实现流程，在这代码中我们可以看到用于组合ARP数据包的结构体 ArpPacket 包括了以太网包头 EthernetHeader 和ARP...其中，以太网包头中包括了源MAC地址、目的MAC地址和以太网类型，而ARP包头中则包括了硬件类型、协议类型、硬件地址长度、协议地址长度、操作类型（ARP请求或ARP响应）以及源MAC地址、源IP地址、目的...makeArpPacket函数分别构建两个数据包，其中一个用于构建欺骗受害者，另一个用于构建欺骗网关，最后通过循环的方式sendArpPacket发送两个数据包分别到路由器与客户端之间，则可实现对特定主机的欺骗效果
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。
在Linux上执行“man raise”，即可看到两者的区别： 函数raise 函数kill 函数性质 LIBC库函数， raise基于系统调用kill或tgkill
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...一旦声明了一个数组，就无法改变其数据类型。而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Java数组也可以迭代，但需要更多的代码来实现。 5、存储方式 Java中的数组是一个连续的块，其中每个元素占用相同的字节数。这种顺序让它们在内存中的排列非常紧凑，因此对于数据访问效率很高。...相比之下，Java只提供了有限的功能，例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python中的列表和Java中的数组都是用于存储和操作数据的集合结构，但Python感觉更自由并且更灵活。
我们先看下 React 官方文档对这两个 hook 的介绍，建立个整体认识useEffect(create, deps):该 Hook 接收一个包含命令式、且可能有副作用代码的函数。...注意加粗的字段，React 官方的文档其实把两个 hook 的执行时机说的很清楚，下面我们深入到 react 的执行流程中来理解下问题useEffect 和 useLayoutEffect 的区别？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？
第二，数据同步肯定存在时延，跨数据中心的同步正常情况下在几十毫秒左右，那么对于一些资金类的就要注意了，有些业务需要对数据强一致有要求，就只能读主库。...比如订单支付或者库存这种场景，如果做了单元化之后，面对高并发场景时可能会通过缓存对DB进行一定的保护，但是引入缓存之后可能造成缓存和DB数据不一致的情况，由于系统业务对于强一致有要求所以是不是可以读写完全落到...美团的搞法 我们目前的处理方式类似 因为对于一致性有一定的要求 采用单元化+分库方式搞相当于都是主读主写，随着流量越来越大，资源申请也变得越来越多。...就是上游有退款的业务平台，是具体的资金出账业务，然后买家发起退款的时候会先过我们服务的一层规则引擎和风控系统，这个时候所有匹配的数据都需要强时效。...面对高并发场景下，同时对于强一致性有要求的业务场景，目前业界主流互联网阿里，美团，京东公司的搞法都差不多，还是主写主读来面对因为地域，多机房，主从等同步带来的延迟，除非具有蚂蚁金服一样的研发能力自研分布式强一致的
一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
而今天我们主要关注两个指标，OKR和KPI。在互联网工作每一个人被要求设定自己的OKR或KPI。OKR和KPI是用于设定目标和衡量结果的两种不同的系统在企业中被应用。...下面我们主要了解它们是什么以及如何实现它们。” 01 什么是OKR？...例如： OKR应该有足够的创造力空间，这样可以鼓舞人心，而不应该将OKR与员工福利和薪酬相关。由于默认的目标过于雄心勃勃，员工不应该没有达到目标而错失年度奖金。 是否有不同类型的OKR？...如应用我们关注应用下载量这个衡量指标，但是如果我们不考虑留存率，那么它就是一个纯粹的虚荣指标。 没有选择足够的KPI。一个数据指标不可能包含所有的答案，只获取了一半的信息，那么决定就只是一知半解。...03 OKR和KPI：有什么区别？ OKR和KPI都是旨在设定目标并确保增长可衡量的管理工具，但是它们却以截然不同的方式实现。 KPI主要是关注结果，OKR主要是关注过程。 OKR代表更大的愿景。
解析数据包首先要判断它的LinkType，所以这个值很重要。一般的值为1，即以太网 2.Packet Header 数据包头可以有多个，每个数据包头后面都跟着真正的数据包。...捕获数据包的时间一般是根据这个值 Timestamp(4B)：时间戳低位，能够精确到microseconds Caplen(4B)：当前数据区的长度，即抓取到的数据帧长度，由此可以得到下一个数据帧的位置...Len(4B)：离线数据长度，网路中实际数据帧的长度，一般不大于Caplen，多数情况下和Caplen值一样 3.Packet Data Packet是链路层的数据帧，长度就是Packet Header...也就是说pcap文件并没有规定捕获的数据帧之间有什么间隔字符串。Packet数据帧部分的格式就是标准的网络协议格式了。...，具体内容如下图： 已解析的地址 作用：统计通信流量中已经解析了的地址 协议分级 作用：统计通信流量中不同协议的占比 统计摘要说明(文件属性) 作用：对抓取的数据包进行全局统计，导出包的相关信息
了解 Apache Kylin 和 Apache Phoenix 的同学都知道，它们都是使用 Apache HBase 做数据存储和查询，那么，同为 HBase 上的 SQL 引擎，它们之间有什么不同呢...下面我们将从这两个项目的介绍开始为大家做个深度解读和比较。...图2 Phoenix 架构图 接下来我们进行一个两者的对比。 3、Kylin 和 Phoenix 的对比 3.1 两者优缺点对比 我们先来看看 Kylin 和 Phoenix 各自的优点是什么。...用户可以根据自己的数据特征、性能需求使用不同的策略，从而在空间和时间之间找到一个平衡点。...为了使得查询效率更高，Phoenix 可以在表上加索引，不同的索引有不同的适用场景：全局索引适用于大量读取的场景，且要求查询中引用的所有列都包含在索引中；本地索引适用于大量写入，空间有限的场景。
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