语法格式： 1 > db.collection.createIndex(keys, options) 参数说明： Key ：key值为你要创建的索引字段； options：options为1...默认值为 false. expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 v index version 索引的版本号。...默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 weights document 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。...$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
if(true, 'ok', 'no'); select ifnull('hello', 'ok'); -- case when then end select (case name when '许仙...) 返回查询到的数据的总和 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值 MIN([DISTINCT] expr...insert into exam values (5,'钱七',96,null); select sum(math) from exam; 可以看出，最终的值并没有加上null ，并且，如果是非数值类型求和是没有意义的...) as 总分平均值 from exam; 5.4 MAX()和MIN() 求指定列中的最大值和最小值 -- 求最大值和最小值 select max(chinese) as 语文最大值,...min(math) as 数学最小值 from exam; 可以多个聚合函数使用，同时也可以使用别名
聚合函数在 SQL 查询中广泛应用，包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要，提供更简洁的信息。 支持统计分析，如计算平均值、总和、最大值和最小值等。...1.3 常见聚合函数 常见的聚合函数包括： COUNT：计算行数。 SUM：计算数值列的总和。 AVG：计算数值列的平均值。 MIN：找出数值列的最小值。 MAX：找出数值列的最大值。...通过对指定列应用 SUM 函数，可以快速获取数据列的总和，对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列的数值平均值。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值的重要聚合函数。通过对指定列应用 AVG 函数，可以轻松获取数据列的平均值，对于统计和分析数值型数据非常有用。...offset： 要获取的相对行的偏移量（默认为 1，表示前一行或后一行）。 default_value： 在没有足够行时使用的默认值。
答：a、Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group bu语法。 b、Metric，指标分析类型，如计算最大值，最小值，平均值等等。 ...min（最小值）、max（最大值）、avg（平均值）、sum（总和）、cardinality（计算数目的，类似sql中的distinct count）。 b、多值分析，输出多个分析结果。...stats（多样统计分析，可以一次性得到最小值，最大值，平均值，中值等等）、extended stats、percentile（百分位数的统计）、percentile rank、top hits（排在前面的结果列表...4、Metric聚合分析中单值分析的使用，如下所示： 返回数值类字段的最小值。 ? 返回数值类字段的最大值、返回数值类字段的平均值。 ? 返回数值字段的总和，一次返回多个聚合结果。 ?...更深层次的嵌套，借用聚合分析的数值进行排序，必须接子聚合分析的结果进行排序。 ? 再牛逼的案例，理论，都没有官网的牛逼，下面贴一下，如何去官网学习。 ? ? ?
例如最大值（max）、最小值（min）、平均值（average）、总和（sum）、统计信息（stats，包含了上述几种操作），以及其他复杂的聚合如百分数（percentiles）、基数（cardinality...另外，一般情况下，建议你使用 mapping 中的 keyword 类型来进行聚合、排序或脚本，而不是启用 text 类型的 fielddata。...如果你的字段没有 .keyword 子字段，那可能是在定义 mapping 时没有包含这一部分，或者这个字段的类型本身就是 keyword。...指标聚合（Metrics agregations）：主要用于最大值、最小值、平均值、字段之和等指标的统计。...指标聚合 在 Elasticsearch 中，指标聚合是对数据进行统计计算的一种方式，例如求和、平均值、最小值、最大值等。以下是一些常用的指标聚合类型： avg：计算字段的平均值。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...在开始深入了解 SQL 聚合函数之前，让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作，例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...AVG() AVG() 函数用于计算某列中所有数值的平均值。它通常用于计算数值型列的平均值。...MAX() MAX() 函数用于查找某列中的最大值。它通常用于查找数值型列的最大值，也可用于日期或文本列。...MIN() MIN() 函数用于查找某列中的最小值。它通常用于查找数值型列的最小值，也可用于日期或文本列。
这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...psych::describe(diamonds[myvars]) #可以计算非缺失值的数量、平均值、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。 ?..., #度量值字段（通常为数值型字段） aggfunc='mean', #度量的聚合方式（默认为均值） fill_value=None,...pandas的交叉表函数pd.crosstab参数设定规则与透视表保持了很高的相似度，确实从呈现形式上来讲，数值型变量的尽管聚合方式有很多【均值、求和、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差、求和等...以上透视表是针对数值型变量的分组聚合，那么针对类别型变量则需要使用pandas中的交叉表函数进行列表分析。
聚合查询可以执行各种聚合操作，如计数、求和、平均值、最小值、最大值、分组等，以便进行数据汇总和分析。...下面是一些常见的聚合查询类型： Metric Aggregations（指标聚合）：这些聚合操作返回基于字段值的度量结果，如求和、平均值、最小值、最大值等。...如果你想让更改生效，需要重新索引（reindex）你的数据 另外，一般情况下，建议使用 mapping 中的 keyword 类型来进行聚合、排序或脚本，而不是启用 text 类型的 fielddata...如果你的字段没有 .keyword 子字段，那可能是在定义 mapping 时没有包含这一部分，或者这个字段的类型本身就是 keyword。...指标聚合 在 Elasticsearch 中，指标聚合是对数据进行统计计算的一种方式，例如求和、平均值、最小值、最大值等。以下是一些常用的指标聚合类型： avg：计算字段的平均值。
今天要跟大家介绍的图表是箱线图！...先跟大家讲解四分位数数据的整理工作。 这是本案例的原数据： ? 我们要制作出标准的箱线图： 需要获得每组的数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等五组数值，这就需要借助函数来进行计算。...整理出来五组数值之后，需要将五组数值与股价图中的开盘——盘高——盘底——收盘图数据顺序相对应，从新整理出箱线图的作图数据。 ?...此时已经可以很清晰的看到箱线图了，只是中间的平均值数据点颜色没有显示出来，调出设置数据系列格式菜单，将平均值（Q2数据点设置成内置横线，并调整至合适宽度） ? ? ? 然后箱线图就大功告成了。...选中原数据：插入——箱线图就OK了。
02 本章目录： 1.1.在数组中求总和 1.2.最小值和最大值 1.2.1.多维聚合 1.2.2.其他聚合函数 1.3.例子：美国总统的平均身高？...也许最重要的概要统计数据就是平均值和标准差，它们能归纳出数据集典型的数值，但是其他的聚合函数也很用（如求和、乘积、中位值、最小值和最大值、分位数等）。...这里的axis参数指定的是让数组沿着这个方向进行压缩，而不是指定返回值的方向。因此指定axis=0意味着第一个维度将被压缩：对于一个二维数组来说，就是数组将沿着列的方向进行聚合运算操作。...计算平均值 np.std np.nanstd 计算标准差 np.var np.nanvar 计算方差 np.min np.nanmin 计算最小值 np.max np.nanmax 计算最大值 np.argmin...标准差 print("Minimum height: ", heights.min()) # 最小值 print("Maximum height: ", heights.max()) # 最大值
在Power Query里往往不是为了得到这些统计结果，而是对统计的结果进行进一步的利用，所以，这里面关键是要对这些操作生成的公式进行理解，对一些常用的函数要学以致用。 小勤：原来这样。...大海：回到那个统计的菜单，我们看到还有最小值、最大值、中值、平均值等等，我们都试一下，可看到不同的统计方式对应的函数如下所示： 求和：List.Sum() 最小值：List.Min() 最大值：List.Max...() 中值：List.Median() 平均值：List.Average() 标准偏差：List.StandardDeviation() 值计数（非空数值的个数）：List.NonNullCount()...对非重复值进行计数：List.NonNullCount(List.Distinct(更改的类型[学分])) 大海：显然，前面的内容都是单一的函数使用，其中求和、最小值、最大值和平均值非常常用，所以，这几个函数最好都能记一下...我们先看分组的情况： 再看看透视里的聚合值函数： 这里面的内容跟前面的统计内容是不是差不多？
对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。...那么在Loki中，也有两种常见类型的聚合操作 第一种类型，将日志条目作为一个整体来计算数值 支持的操作功能有： rate(log-range)：计算每秒的日志条目数 count_over_time(log-range...(unwrapped-range)：指定间隔内所有点的平均值 max_over_time(unwrapped-range)：指定间隔中所有点的最大值 min_over_time(unwrapped-range...)：指定间隔中所有点的最小值 stdvar_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准方差 stddev_over_time(unwrapped-range)：指定间隔内值的总体标准偏差...关于分组 Loki的分组与Prometheus有所不同，其中它允许我们在没有区间向量的情况下使用分组，比如这些聚合函数avg_over_time，max_over_time，min_over_time
(2)获得表中某些行的和 (3)找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值、平均值。 上述功能都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身。...2、下面是SQL提供的5个常用的聚集函数 (1)AVG() ---返回某列的平均值 (2)COUNT() ---返回某列的行数 (3)MAX() ---返回某列的最大值 (...3、下面是当我们使用上面5个聚集函数需要注意的地方 (1)MAX()和MIN()不仅可以找出最大/最小 的数值和日期值，许多DBMS(不是所有)允许将它们用来返回任意列(这里只的是任意数据类型)的最大/...最小 值,包括返回文本的最大/最小值，在用于文本数据时,MAX()/MIN()返回目标列排序后的最后一行/最前面的行。...(2)MAX()和MIN()函数忽略列值为null的行 (3)当我们使用上面的聚集函数计算表中的列时,需要去掉一些重复的数据是可以使用DISTINCT,代码如下: select * from dbo.tb_order
● SUM：计算表中数值列中数据的合计数。 ● AVG：计算表中数值列中数据的平均值。 ● MAX：计算表中数值列中数据的最大值。 ● MIN：计算表中数值列中数据的最小值。...想要计算出多条记录的最大值或最小值，可以分别使用MAX和MIN函数。...例，计算销售单价的最大值和进货单价的最小值： SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) FROM Product; 执行结果： max |...而SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。...GROUP BY 子句有关的常见错误 ● 使用GROUP BY 子句时，SELECT 子句中不能出现聚合键之外的列名。
组件分享之后端组件——基于Golang实现的用于收集、处理、聚合和编写指标的代理telegraf 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题...组件基本信息 组件：telegraf 开源协议：MIT license 内容 本节我们分享一个基于Golang实现的用于收集、处理、聚合和编写指标的代理telegraf image.png...它有四种不同类型的插件： 输入插件从系统、服务或第 3 方 API 收集指标 处理器插件转换、装饰和/或过滤指标 聚合器插件创建聚合指标（例如平均值、最小值、最大值、分位数等） 输出插件将指标写入各种目的地...//go:embed sample.conf var sampleConfig string type Simple struct { Ok bool `toml:"ok...Init() error { return nil } func (s *Simple) Gather(acc telegraf.Accumulator) error { if s.Ok
距离的度量方法 1.1 机器学习中为什么要度量距离？...所以度量距离是很多算法中的关键步骤。 KNN算法中要求数据的所有特征都用数值表示。若在数据特征中存在非数值类型，必须采用手段将其进行量化为数值。...打印归一化后的结果 print(data) 归一化受到最大值与最小值的影响，这种方法容易受到异常数据的影响, 鲁棒性较差，适合传统精确小数据场景 2.3 标准化 mean 为特征的平均值...打印归一化后的结果 print(data) 对于标准化来说，如果出现异常点，由于具有一定数据量，少量的异常点对于平均值的影响并不大 2.4 小结 归一化和标准化都能够将量纲不同的数据集缩放到相同范围内...归一化受到最大值与最小值的影响，这种方法容易受到异常数据的影响, 鲁棒性较差，适合传统精确小数据场景 对于标准化来说，如果出现异常点，由于具有一定数据量，少量的异常点对于平均值的影响并不大
、标准差、最大值、最小值 data.describe() 单独的统计函数，我们需要了解一下。...例如：min(最小值), max(最大值), mean(平均值), median(中位数), var(方差), std(标准差),mode(众数)。..., axis=0) func:自定义函数 axis=0:默认是列，axis=1为行进行运算 例如：我们定义一个函数，对列的最大值与最小值做差。...比较内容 index=xx -- 按照比较的标准 直接返回对应的占比情况 10.高级处理-分组与聚合 对象.groupby(key, as_index=False).max() key -- 按照哪个键进行分组...key值也可以传多个,然后通过多个标准进行分组 as_index -- 当前列是否当成索引 注意:分组聚合一般放到一起使用,抛开聚合,只说分组,没有意义. ?
② 聚合函数的分类； sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 count 计算个数 2）聚合函数的简单使用 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？...； 结论如下： sum()函数和avg()函数对于字符串类型、日期/时间类型的计算都没有太大意义。...③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； 结论如下： max()和min()中传入的是"整型/小数类型"，计算的是数值的最大值和最小值。...max()和min()中传入的是"日期类型"，max()计算的最大值是离我们最近的那个日期，min()计算的最小值是离我们最远的那个日期，这个可以记一下。...max()和min()中传入的是字符串类型，max()计算的最大值是按照英文字母顺序显示的，min()计算的最小值也是按照英文字母顺序显示的，意义不太大。
例如：HTTP/1.0 200 OK。 ②、响应头部 包含响应的附加信息，如服务器类型、内容类型、内容长度等。...SUM(): 计算数值列的总和。 AVG(): 计算数值列的平均值。 COUNT(): 计算某列的行数。 MAX() 和 MIN(): 分别返回列中的最大值和最小值。...sales_amount) AS average_sales FROM sales; -- 计算总行数 SELECT COUNT(*) AS total_entries FROM sales; -- 最大值和最小值...对于基本数据类型（如 int, double, char 等），== 比较的是值是否相等。 ②、equals() 方法：用于比较两个对象的内容是否相等。...不是，String 是一个类，属于引用数据类型。
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