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pd.eval()是否可以返回Nan或None，而不仅仅是True/False值？

pd.eval()函数是Pandas库中的一个函数，用于执行字符串表达式作为有效的Python表达式。它可以计算并返回表达式的结果。

对于pd.eval()函数，它的返回值可以是任何有效的Python表达式的结果，包括NaN和None。NaN表示缺失值，而None表示空值。

在Pandas中，NaN通常用于表示缺失或不可用的数据。当执行pd.eval()函数时，如果表达式中涉及到缺失值或无效的操作，那么返回值将是NaN。

同样地，如果表达式的结果是空值，那么返回值将是None。

总结起来，pd.eval()函数可以返回NaN或None，而不仅仅是True/False值。这取决于表达式的计算结果和涉及到的数据。

关于Pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云数据库TDSQL、云服务器CVM
产品介绍链接地址：云数据库TDSQL、云服务器CVM

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usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...squeeze : boolean, default False 如果文件值包含一列，则返回一个Series prefix : str, default None 在没有列标题时，给列添加前缀。...na_values : scalar, str, list-like, or dict, default None 一组用于替换NA/NaN的值。如果传参，需要制定特定列的空值。默认为‘1....na_filter : boolean, default True 是否检查丢失值（空字符串或者是空值）。对于大文件来说数据集中没有空值，设定na_filter=False可以提升读取速度。...verbose : boolean, default False 是否打印各种解析器的输出信息，例如：“非数值列中缺失值的数量”等。

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usecols : array-like, default None 返回一个数据子集，该列表中的值必须可以对应到文件中的位置（数字可以对应到指定的列）或者是字符传为文件中的列名。...squeeze : boolean, default False 如果文件值包含一列，则返回一个Series prefix : str, default None 在没有列标题时，给列添加前缀。...na_values : scalar, str, list-like, or dict, default None 一组用于替换NA/NaN的值。如果传参，需要制定特定列的空值。默认为‘1....na_filter : boolean, default True 是否检查丢失值（空字符串或者是空值）。对于大文件来说数据集中没有空值，设定na_filter=False可以提升读取速度。...verbose : boolean, default False 是否打印各种解析器的输出信息，例如：“非数值列中缺失值的数量”等。

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