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pd.read_excel仅限文件名包含过去5天内的子字符串的文件

pd.read_excel是pandas库中的一个函数,用于读取Excel文件数据并将其转换为DataFrame对象。它的使用方法如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

这个函数的参数是Excel文件的路径和文件名。它会将Excel文件中的数据读取到一个DataFrame对象中,以便进行后续的数据处理和分析。

对于文件名只包含过去5天内的子字符串的文件,可以通过以下步骤来实现:

  1. 获取当前日期和时间。
  2. 使用datetime模块中的timedelta函数计算5天前的日期。
  3. 遍历文件夹中的所有文件,筛选出文件名包含过去5天内子字符串的文件。
  4. 使用pd.read_excel函数读取符合条件的文件。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import os
import datetime
import pandas as pd

# 获取当前日期和时间
current_date = datetime.datetime.now().date()

# 计算5天前的日期
past_date = current_date - datetime.timedelta(days=5)

# 文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 筛选出文件名包含过去5天内子字符串的文件
    if str(past_date) in file_name:
        # 构建文件的完整路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 使用pd.read_excel函数读取文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        # 进行后续的数据处理和分析
        ...

在这个示例中,我们首先获取当前日期和时间,然后计算5天前的日期。接下来,我们遍历指定文件夹中的所有文件,筛选出文件名包含过去5天内子字符串的文件,并使用pd.read_excel函数读取这些文件的数据。最后,我们可以对读取到的数据进行后续的数据处理和分析。

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