写过C语言的同学们想必都很怀念（读者：¿）gdb调试器，使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。
我们可以在认为可能出错的地方打印变量，但这有很大的弊端，因为打印的代码没有实际功能，都是垃圾信息。而且print最后还得删除，所以第二种方法是用assert替代print
Python是一种广泛使用的编程语言，以其简洁和可读性著称。在开发和调试过程中，遇到错误和问题是不可避免的。Python为此提供了一个强大的调试工具——Pdb（Python Debugger）。Pdb是Python标准库中自带的调试器，可以帮助开发者跟踪代码执行、查看变量值、设置断点等功能。本文将详细介绍Pdb的使用方法，并结合实例展示其强大的调试能力。
Python提供类似于C++ gdb的调试工具pdb，我们可以在Linux下使用pdb在命令行下进行Python程序的调试。 官方参考网站： Python2： https://docs.python.org/2/library/pdb.html Python3： https://docs.python.org/3/library/pdb.html
PYTHON 代码，尤其是别人写的代码看不懂。怎么办？ 其实PYTHON中也提供了类似于C语言中用于debug 的 gdb。它叫做pdb。结合本人自己的学习，进行简单的举例，以做备忘和补偿学习。
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb 提供了一些常用的调试命令，详情见表 1。
这一个条目的意思是，我们可以使用python3 -m这样的指令，在终端的命令行内运行python的一些仓库。比如我们常用的pip，就可以通过python3 -m pip install numpy这样的操作指令来运行。还有一个比较常见的上传python编译安装包到pypi网站上面的工具twine，可以通过python3 -m twine的方法来使用。本文我们主要探讨一下如何在代码中，实现python3 -m 这种命令行运行的模式。
现在很多的编辑器其实都带着「调试程序」的功能，比如写 c/c++ 的 codeblocks，写 Python 的 pycharm，这种图形界面的使用和显示都相当友好，简单方便易学，这个不是我这篇文章要讲的重点。今天主要是想给大家介绍一下 「Python调试器」，快速定位各种疑难杂症。
我就是使用print()语句调试代码的人之一。有些时候，如果代码很长，那么就会有更多的打印，需要使用多个符号来相互区分。
不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的，从报错提示定位回去一步一步check每一行？如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试？这时如果使用pdb进行调试将会异常方便。
不管是之前搞 acm 用 c/c++ 写算法还是后来用 Python 写代码，我发现在程序出现问题的时候，大多数人习惯性的用 print 函数打印变量值这种方法来试图找出问题的症结所在，这种查找问题的方式低效到让人只想删掉代码重新去写。我记得一些人问我问题的时候，我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题，但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问，其实单步调试就是，自己去 Google 好么？
Python提供了pdb命令来对代码进行调试，下面是pdb的使用方法。 #示例脚本： a = 1 b = 0 print(1/0) #命令行调试 C:\Users\hongze>python -m pdb test.py #调用方法 > c:\users\hongze\test.py(1)<module>() -> a = 1 (Pdb) l #l查看全部代码 1 -> a = 1 2 b = 0 3 p
我们只需要import pdb，然后在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点：
了解蛋白质的基本组成单元和结构，有助于了解蛋白质的特性。对于蛋白质结构的研究，在医药领域是非常核心的重要工作。这里我们仅仅介绍一些蛋白质的基本组成单元——20种氨基酸的种类，以及可以用于蛋白质建模的一些工具。
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。
要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置：
ZeroDivisionError: integer division ormodulo by zero
假设我们有一段程序，从 Redis 中读取数据，解析以后提取出里面的 name 字段：
写代码时噼里啪啦，一顿操作猛如虎，一运行，发现不是 error 就是 exception，这是程序员经常遇到的场景，解决它就需要一步步去排错，排错的这个过程叫做 Debug。
如果使用过微软技术的朋友应该体会过微软的Visual Studio系列IDE给debug程序带来的方便，换了个工作就没有Visual Studio了，对于我这种从未在非GUI环境下调试过程序的人来说实在有点不爽，今天花了点时间看了一下Python自带的pdb库，发现用pdb来调 试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。
之前在pycharm中可以直接下断点，运行调试，可以进行单步跟踪，步入，跳出等等操作。现在换到vim中了怎么来调试我们的python程序呢。
pdb模块是python自带一个调试模块，在没有pycharm的iIDE环境情况下，最佳调试方式就是使用pdb模块调试。
pdb https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/pdb.html#module-pdb 使用方式 1、在命令行下直接运行调试 python -m pd
2、利用cmd模块定义和实现一系列调试命令的交互输入，基于sys.settrace插桩跟踪代码运行的栈帧。
一直犯愁的是python的调试，曾经写c都是编译完了用gdb直接调试了，轻松愉快。如今遇到这么一个解释型的程序。不知道怎么办了。用log吧，有时就是一个小程序，不想写这么多代码。打屏吧。有时屏幕翻得快，也是挺郁闷的。今天最终好了，看到了一个实用的东西。 PDB 方法一：执行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自己主动停在第一行。等待调试,这时你能够看看 帮助 (Pdb) h 说明下这几个关键 命令 <断点设置 (Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行 或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行 删除断点（Pdb）b #查看断点编号 (Pdb)cl 2 #删除第2个断点 <执行 (Pdb)n #单步执行 (Pdb)s #细点执行 也就是会下到，方法 (Pdb)c #跳到下个断点 <查看 (Pdb)p param #查看当前 变量值 (Pdb)l #查看执行到某处代码 (Pdb)a #查看所有栈内变量 <假设是在 命令行里的调试为： import pdb def tt(): pdb.set_trace() for i in range(1, 5): print i <<< tt() #这里支持 n p c 而已 < (3)tt() (Pdb) n
在我们写Python的时候，很难保证一次性写完并且不出错，一个程序写完之后，总有各种各样的bug需要修正，这些错误有的可以通过查看错误信息查看，有的则无法查看。通常的调试bug的方法就是不停的打印，把尽可能多的变量打印出来。但是这样就会出现很多print的垃圾代码，这些代码在正式上线的时候，需要删除掉，造成了不必要的返工。
工具可以大大提升效率，节省时间，能自己掌控的时间越多，越自由。Python 也是效率工具，使用的越多，你省下来的时间就越多，你就会越觉得自由，因为一切尽在你的代码掌控中。
前情提要：服务器莫名卡死，用网上的方法用gdb，下载了很多组件，包括那个libpython.py，都没什么用，看不到堆栈，也试了保存core文件等等
最近写关于AStar算法遇到了点问题，需要调试python程序，直接使用print太过于麻烦，于是乎调查了一下python调试的工具，发现这个pdb还真是方便。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。转http://phaibin.72pines.com/2011/08/11/textmate%E8%B0%83%E8%AF%95python/
Breakpoint 1 at c:\work\code\workspace\test\sqlalchemy\docopt.py:31
pdb 使用如下代码就相当于添加断点了： import pdb pdb.set_trace() #设置断点的地方，放置于程序中
Python的debug有两种方式： 1.在命令行中运行， 2.在脚本当中运行。两种方式都需要使用pdb模块。 方式一：在命令行中运行 $ python -m pdb my_script.py 方式二：脚本中运行
pytest是Python最流行的单元测试框架之一, 帮助更便捷的编写测试脚本， 并支持多种功能复杂的测试场景， 能用来做app测试也能用作函数测试
有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
对于 python 代码的调试我们通常都是使用 IDE 自带的调试功能。但是 IDE 提供的调试功能存在局限性，例如在测试服务器上调试代码，但是又不可能在测试服务器上安装 IDE 进行调试。这时我们就可以利用下面所讲解的三个工具进行调试。
break : 添加断点，比如在第5行添加断点break 5，在getlist函数添加断点break
分子动力学模拟（Molecule Dynamics Simulation，MD），本质上是一门采样技术。通过配置力场参数、拓扑结构和积分器，对一个给定的体系不断的采样，最终得到一系列的轨迹。那么得到分子动力学模拟的轨迹之后，如何使用后分析工具进行轨迹分析，也是一项很重要的工作。目前来说，基于Python的开源工具MDAnalysis（简称mda）是一个比较常用的MD后分析工具。本文主要介绍基于MindSponge分子动力学模拟框架生成了相应的轨迹之后，如何使用MDAnalysis工具进行分析。
https://github.com/Lightning-AI/forked-pdb
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-debug/
在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。
一.错误 1.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为 bug,bug 是必须修复的。
如果我们除以一个整数，即使结果是一个浮点数，Python（2） 依旧会给我们一个整数。为了规避这个问题，我们需要这样做：
如果你使用的是Linux发行版，例如Ubantu，那么你的系统中可能已经安装好python了。可以使用python -v来测试一下： ortonwu@ubuntu:~$ python -V Python 3.5.2 当然，这是我安装了Python3之后显示的。如果你测试出来你的系统安装的是Python 2.7或是提示command not found，想升级或安装Python3的话，可以使用如下命令下载最新的Python: sudo apt-get install python3 输入root密码后下
Debugging是一项掌握之后就能极大提高你的bug捕获能力的技能，大部分新手忽略了Python的debugger(pdb).
即使您编写了清晰可读的代码，即使您是非常有经验的开发人员，奇怪的bug也不可避免地会出现，您将需要以某种方式调试它们。很多人使用一堆print语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的，有更好的方法可以找出代码的错误所在，本文将探讨其中一些问题和应对方法。
我们知道虽然入门级编程语言最好是C和Python，但是C和Python是有这本质的不同的，那就是C语言是编译型语言，而Python是解释型语言。
本人Python解释器是3.7的版本，安装在D:\Libraries\Python37下，因此将在D:\Libraries\Python37的部分文件拷贝到D:\Libraries\Python37\Lib\venv\scripts\nt
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