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    【目标检测】开源 | CVPR2020 | F3Net在5个基准数据集上的6个评估指标上的性能SOTA

    目前大部分的显著性目标检测模型是通过对卷积神经网络中提取的多级特征进行聚类来实现的。然而,由于不同卷积层的接受域不同,这些层产生的特征存在较大差异。常见的特征融合策略(加法或拼接)忽略了这些差异,可能导致次优解。为了解决上述问题,本文提出了F3Net,它主要由交叉特征模块(cross featuremodule, CFM)和通过最小化新像素位置感知损失(PPA)训练的级联反馈解码器(CFD)组成。具体地来说,CFM旨在有选择地聚合多级特性。与加法和拼接不同,CFM能够自适应地在融合前从输入特征中选择互补成分,有效地避免了引入过多的冗余信息而破坏原有特征。CFD采用多级反馈机制,对前一层的输出引入不受监督的特征,对其进行补充,消除特征之间的差异。在生成最终的显著性映射之前,这些细化的特性将经过多次类似的迭代。此外,与binary cross entropy不同的是,PPA loss对像素的处理并不平均,它可以综合像素的局部结构信息,进而引导网络更加关注局部细节。来自边界或易出错部分的硬像素将得到更多的关注,从而强调其重要性。F3Net能够准确地分割出突出的目标区域,并提供清晰的局部细节。在5个基准数据集上进行的综合实验表明,F3Net在6个评估指标上的性能优于最先进的方法。

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    干货分享:如何挑选一款高效的原型工具?

    每当设计一个新的App或网站时,作为对原型设计有一定了解的人来说,我们会倾向于选择那些“明星”原型设计工具。它们功能齐全、模板酷炫,能够帮助我们解决大部分设计问题。然而,任何事物都不可能完美,在面面俱到的背后,我们也能看到一些问题,比如:臃肿的文件、不够灵活的用户操作等。其实设计大部分的功能,尤其有特色的App或网站时,一款轻量级的原型设计工具不失为最佳的选择。 除了工具自身的功能和特点外,在决定是否选择某一款工具前, 还有很多方面需要考虑。比如,这款原型工具的上手难易度如何?这款工具是否能满足我们的设

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    SpringBoot 下PDF生成使用填坑总结

    解释: 1、Configuration cfg 使用了freemaker starter后,在项目启动时即会自动初始化 Configuration 对象到Spring容器中; 2、Template template = cfg.getTemplate("test.ftl","UTF-8"); 模板因cfg本身在Spring容器中,则在获取test.ftl模板是就会自动在resource/templates下寻找模板,默认:ftl 格式,可以修改 3、因为找了很多例子都是使用ITextRenderer 对象来渲染输出渲染的PDF,但ITextRenderer有一个问题是要解决中文不显示问题,必须把字体放在一个以 文件夹 路径访问的形式引入,SpringBoot打包后,经测试,无法获取打包后的FONT字体; 则,再另辟途径,又找到以Document方式,但document需要的是,没一个dom对象都必须一个个添加进去,网上很多都是new 专门的对象,比如:块 Paragraph 然后添加文字(数字)内容。 所以又搜索:是否可以往document插入html 最终找到:https://www.cnblogs.com/mvilplss/p/5646675.html

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    用Unoconv工具将DOC,PPT批量转为PDF

    最近需要在网页上做一个对于文档的预览功能,但是这个预览功能基本只能对pdf格式的文件进行处理,而不能对doc、ppt之类的格式进行处理(毕竟微软爸爸)。因此为了能够方便的显示所有的文档,并且统一管理,我需要找到一个能将doc、ppt这些文件方便快捷的转成pdf的工具。当然,word、ppt这些软件本省有到出成pdf的功能,网络上这类转换工具很多,但是用起来也是不太方便,而且这当中垃圾软件也不少。 仔细想想,实现这个功能无非有两个途径,一是利用微软自己的api。不过这显然有点麻烦,还要自己写代码。另外一个途径就是用仿ms的开源软件,比如libreoffice、openoffice、wps这些比较成熟的工具提供的支持。搜索一番后发现,还是开源软件的力量大,这类的转换工具还特别的多,最终我选择了一个叫unoconv的文档格式转换工具。

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    领券