组件分享之前端组件——基于pdf.js在线预览PDF文件 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：pdf.js 开源协议：Apache-2.0 许可证 使用与下载：https://mozilla.github.io/pdf.js/ 内容 本次分享的组件是用于在浏览器中在线查看...PDF使用的。...下面是其开源库中的描述内容： PDF.js是使用 HTML5 构建的可移植文档格式 (PDF) 查看器。 PDF.js 由社区驱动并受 Mozilla 支持。...1、创建一个html页面，并在其中增加如下代码 PDF.js '
-- PDF输出中文的扩展包 --> com.itextpdf itext-asian...com.itextpdf.text.Document; import com.itextpdf.text.Font; import com.itextpdf.text.Paragraph; import com.itextpdf.text.pdf.BaseFont...; import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter; /** * 利用Itext导出PDF 文档 * * @author GIE * */ public class...null; try { doc = new Document(); PdfWriter.getInstance(doc, new FileOutputStream("C:\\itext.pdf
今天的文章，也就是在准备的过程中实现的一个功能-导出PDF。...组件选用 在日常的工作中，利用POI导出Excel的功能需求自己做了不少，但是导出PDF确实是第一次做，在百度上进行一番查阅，发现大家都是使用Abode的iText组件来生成PDF。...A4，且自定义页边距(marginLeft、marginRight、marginTop、marginBottom) 创建PdfWriter对象 第一个参数是对文档对象的引用 第二个参数是需要写入的PDF...//实际文件 File file = new File("/Users/chenlong/Documents/test.pdf"); PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance...文档对象写入到流 Write对象创建之后 首先打开documet(这个过程就像我们创建一个空的pdf文件，然后打开来创作一样) 然后开始写入数据 设置文档属性 最后关闭 document.open(
pdf解析组件 github地址 https://github.com/nan1010082085/vue-components/tree/master/pdf 遇到的问题 参考文章 https://juejin.im.../static/pdf/cmaps/' PDFJS.cMapPacked = true; 字体模糊 if(vm.initFlag){ //默认2倍缩放 vm.scales = 2 }...vm.initFlag = false; let viewport = page.getViewport(vm.scales) 如何使用 将pdf.vue当作一个路由组件使用。...内部执行接口请求，获取pdf 通过pdfjs-dist来解析 ps: PDFJS插件不支持跨域解析， 如需解析跨域文件 或是测试， 请使用如 vue --> proxy
老孟导读：历时1年的时间，整理完成了330+组件的详细用法，不仅包含UI组件，还包含了功能性的组件。...虽然整理了 330+的组件基本用法，但并不是让你每一个都学习一遍，任何技术基本都是掌握 20%就可以解决 80%的问题，因此只需学会基础组件就可以上手项目了，至于其他的控件只需大概浏览一下，做项目的时候遇到一些功能能够想起...Flutter 已经提供了此组件就可以了。...因此不要看到330+个组件就心生恐惧，这不是一篇让你从入门到放弃的文章，而是一篇让你更快入门的文章。希望你把此当成一本工具书，当用到的时候再来查阅。 那应该学哪些控件呢？...Flutter控件大全PDF 330+组件已经整理成PDF，总计658页。 继承关系图 先来看一下组件整体继承关系图。
其中的标准版以及增强版都包含完整的DirectX组件。...除此之外，增强版中还额外包含了c++ Redistributable Package，因此增强版不但能解决DirectX组件的问题，而且还能解决c++组件异常产生的问题。
-- pdf预览start --> 引用： import previewPdf from '@/components/preview-pdf/preview-pdf.vue' //pdf预览 <template...default { data() { return { }; },methods:{ //预览pdf...let urlPath=pdfUrl.replace(/http:/g,"https:") console.log(urlPath,pdfUrl,'pdf
我去安装路径的bin目录下看看exe怎么回事，竟然发现组件缺失掉了。 我想这玩意多半的vc++运行库，这不是游戏常用的运行库支持吗？那我去网上找找有什么解决办法。...这些绝大多数给你推荐了一个安装组件的网站 这些博客连接了一个安装组件的网站 打开后是这样 事情证明，这个还是没有解决我的问题。...我不知道都2023年了，为什么还用2013的vc++组件，当时我还是尝试了多次还是没有解决。mysql.exe无法运行，你就永远都无法安装服务，启动服务。...博客无论看多少，好多都如出一辙的推荐这个古老的组件。 我下载了一个修复工具，没有用，但是我检测出来它没有修复到哪里 这里没有修复，于是我去网上查找了。
leetcode-cn.com/problems/missing-number/ 思路:异或法 由于异或运算（XOR）满足结合律，并且对一个数进行两次完全相同的异或运算会得到原来的数，因此我们可以通过异或运算找到缺失的数字...算法 我们知道数组中有 n 个数，并且缺失的数在 [0..n] 中。因此我们可以先得到 [0..n]的异或值，再将结果对数组中的每一个数进行一次异或运算。...未缺失的数在[0..n] 和数组中各出现一次，因此异或后得到 0。而缺失的数字只在 [0..n]中出现了一次，在数组中没有出现，因此最终的异或结果即为这个缺失的数字。...再对数组中的每一个数以及它的下标进行一个异或运算，即： miss=4∧(0∧0)∧(1∧1)∧(2∧3)∧(3∧4) =(4∧4)∧(0∧0)∧(1∧1)∧(3∧3)∧2 =0∧0∧0∧0∧2 =2 就得到了缺失的数字为
约定： import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是最主要的处理方式了。
对于项目开发中使用到打印的地方会非常多，在.NET项目中，选择打印的方式比较多，例如原始的IE网页打印、水晶报表、JS插件实现打印、导出文档打印，以及今天提到的使用itextSharp组件实现PDF打印等等...在.NET中实现PDF打印的组件比较多，例如PDFsharp、Report.NET、sharpPDF、itextSharp等等，今天主要简单的介绍itextSharp组件。...一.itextSharp组件概述： 1.iText的是PDF库，它允许你创建，调整，检查和维护的可移植文档格式文件（PDF）： (1).基于从XML文件或数据库中的数据生成文件和报告...2.itextSharp的一些特征： (1).PDF生成。 (2).PDF操作（冲压水印，合并/拆分PDF文件，...）。 ...组件介绍之七） 口碑和性能都高的.NET PDF打印组件itextSharp（.NET组件介绍之八）
df.dropna()函数用于删除dataframe数据中的缺失数据，即 删除NaN数据....‘any’, ‘all’}, default ‘any’，any：删除带有nan的行；all：删除全为nan的行 thresh int，保留至少 int 个非nan行 subset list，在特定列缺失值处理
RTMP Reader和Muxing各自包含音视频的AVCodecContext，共四个AVCodecContext
// 利用 相同的数异或为0，及其交换律 // xor 最后的值，就是那个缺失的数 return xor ^ len(nums) }
面对缺失值三种处理方法： option 1： 去掉含有缺失值的样本（行） option 2：将含有缺失值的列（特征向量）去掉 option 3：将缺失值用某些值填充（0，平均值，中值等） 对于dropna...DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明： axis: axis=0: 删除包含缺失值的行...axis=1: 删除包含缺失值的列 how: 与axis配合使用 how=‘any’ :只要有缺失值出现，就删除该行货列 how=‘all’: 所有的值都缺失，才删除行或列 thresh： axis...中至少有thresh个非缺失值，否则删除 比如 axis=0，thresh=10：标识如果该行中非缺失值的数量小于10，将删除改行 subset: list 在哪些列中查看是否有缺失值 inplace...backfill / bfill :使用后一个值来填充缺失值 limit 填充的缺失值个数限制。
#导入库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import Imputer #生成缺失数据 df=pd.DataFrame...(np.random.randn(6,4),columns=['col1','col2','col3','col4']) df.iloc[1:2,1] = np.nan #增加缺失值 df.iloc[4,3...] = np.nan #增加缺失值 print(df) #打印输出 col1 col2 col3 col4 0 -0.977511 -0.566332 -0.529934...#获得全部为NA的列 print(nan_col2) col1 False col2 False col3 False col4 False dtype: bool #丢弃缺失值...，限制每列只能替代一个缺失值 print(nan_result_pd2) col1 col2 col3 col4 0 -0.977511 -0.566332
presidents class(presidents) plot(presidents) 四、缺失数据 缺失信息问题在数据科学中非常常见。...在大规模数据采集过程中，几乎不可能每次都得到完整的数据，那么该如何处理缺失数据呢？首先我们要清楚为何会出现缺失数据，一种可能是机器断电，设备故障导致某个测量值发生了丢失。...或者测量根本没有发生，例如在做调查问卷时，有些问题没有回答，或者有些问题是无效的回答等，这些都算作缺失值。对于缺失信息，R 中提供了一些专门的处理方法。...在 R 中，NA 代表缺失值，NA 是不可用，not available 的简称，用来存储缺失信息。...这里缺失值 NA 表示 没有，但注意没有并不一定就是 0，NA 是不知道是多少，也能是 0，也可能是任何值，缺失值和值为零是完全不同的。
p=8287 介绍 缺失值被认为是预测建模的首要障碍。因此，掌握克服这些问题的方法很重要。 估算缺失值的方法的选择在很大程度上影响了模型的预测能力。...然后，将X1中的缺失值替换为获得的预测值。同样，如果X2缺少值，则X1，X3至Xk变量将在预测模型中用作自变量。稍后，缺失值将被替换为预测值。 默认情况下，线性回归用于预测连续缺失值。...有98个观测值，没有缺失值。Sepal.Length中有10个观测值缺失的观测值。同样，Sepal.Width等还有13个缺失值。 我们还可以创建代表缺失值的视觉效果。 ...现在，让我们估算缺失的值。...然后，将 加性模型（非参数回归方法）拟合到从原始数据中进行替换得到的样本上，并使用非缺失值（独立变量）预测缺失值（充当独立变量）。 然后，它使用预测均值匹配（默认）来插补缺失值。
答案是：先进行SNP缺失质控，再进行样本缺失质控。 「错误的做法：」 先进行样本缺失质控，再进行SNP缺失质控 同时进行SNP和样本的缺失质控 1....正确做法，先SNP后样本 「先对SNP进行缺失质控：」这里--geno 0.02是plink中对SNP进行的缺失质控，质控标准为0.02，即删除缺失率大于2%的SNP。...无论是SNP的缺失率，还是样本的缺失率，都是针对检出率进行的质控。...如果一个群体中有些亚群对某些片段没有分型（片段缺失），这种情况下，对于样本进行质控或者样本和SNP同时质控，会将样本删除，而这些样本不是由于DNA质量差或者实验室的原因导致的缺失，而是由于这些样本本身的片段缺失导致的缺失...为了避免这种情况，可以先对SNP的缺失率进行质控，这样由于某些亚群片段缺失导致的缺失，就会在SNP质控时将其删除，就不会影响后续的样本缺失质控的结果。
给出一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列，找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。
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