问题描述 如下图所示，一份pdf有几十页，每页九张图片， 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题： 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料，上面图片提取的顺序不一致，没办法把两个结合起来实现我的需求 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic (txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字 整理后保存到本地-合并成一列，并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join( fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)
在python中有许多开源的库可以处理Pdf文档，最常用的Pypdf2库可以读取文档，合并，分割pdf文档，但是也有局限性：无法提取文档中的文字提取PDF文字需要使用另外的库，如pdfplumbe提取PDF 中的图片需要使用fitz库使用pdfplumbe提取文字pdfplumbe使用可以用来解析PDF文件，获取其文本内容、标题、表格等的开源工具；开源代码地址：https://github.com/jsvine extract_text_info(filepath): """ 提取PDF中的文字 @param filepath:文件路径 @return: """ with ()) #提取文字 table = page.extract_tables() #提取表格 print(table) for row in table: pix = page.get_pixmap(matrix= mat) pix.save(f'H:/{page.number}.png')使用fitz转换图片图片使用fitz添加pdf
基于行业前沿的深度学习技术，将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。有效地代替人工录入信息。
一、前言 爬虫的时候，有时候会遇到一些验证码，常见的有滑块验证码和文字验证码，本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备！ 二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import 'ch_sim', 'en']) print(reader.readtext('D:/1.png', detail=0)) 运行结果如下： 20210605155020159.gif 这样的结果是把文字识别出来后 常见字体模型 1、文字检测模型（CRAFT） https://pythondict.com/go/?
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 ? (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取 我这里采用的是每次识别图片高度的18%，例第一次识别区域为0-18%，如果没有识别到我们所需的文字信息，下次识别图片15%-32%，这样就不会遇到文字刚好被识别区域切割的问题。
；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。 图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ? 其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。 我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
对于pdf的编程操作而言，分为读和写两大类，其中读是相对简单的一种，比如读出pdf文件中的文字，写是比较难的，除了文字，图片等基本元素，最重要的是排版的样式控制，而编程还无法满足样式的灵活性。 本文主要介绍pdf读取操作中的一种应用，从PDF文件中提取文字，可以通过pdfminer模块来实现，安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种，命令行的脚本程序，可以方便的提取 pdf中的文字，用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取出文字之后，需要进一步操作，最好还是通过脚本对程序进行处理，在脚本中实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单的十几行代码，就可以提取出对应的文字，然后再根据需求进行后续处理 ，比如将提取出的文字, 利用python-docx模块输入到word文档中，从而实现pdf到word文档的转换，也可以提取pdf中的表格文字，写入到excel中。
1. pdfimages PDF 其实本质上是一个文件包，比如某些 PDF 文件中有插图，这些插图都包含在这个 PDF 文件包中。 Linux 下可以使用 pdfimages 命令来从 PDF 文件中提取图片文件。如果你的 Linux 发行版上没有该命令，需要安装 poppler-utils 软件。 pdfimages 命令的语法格式如下： pdfimages -f <sn> -l <en> -png <PDF-sourcefile> <prefix> # 指定范围页面从 PDF 文件中提取图片并输出为 png 格式 其中 <sn> 为起始页号，<en> 为终止页号，-png 指定输出图片格式，<PDF-sourcefile> 为指定的输入文件名，<prefix> 为输出文件名前缀，输出的所有图片文件名为该前缀加上数字序列号组成
很多软件内置了OCR功能，即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。 图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件，因此需要安装PaddlePaddle环境。 use_angle_cls=True, lang="ch")ocr.ocr(img_path, cls=True)第2行代码中，use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型，即是否识别垂直方向的文字 第3行代码中, img_path表示图片路径，cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能，但使用起来还不够方便，我们进一步将OCR功能封装成软件，便于交互。 图片
，也容易出错，这时就会遇到文字图片转为本文的情况，下面就来看看，文字图片能不能转换成word文档吧。 image.png 文字图片能不能转换成word 文字图片是可以转换成word的，无论是拍摄的或者是扫描的图片，只要能在电脑上打开，看到上面的文字，就可以把文字转换成word，对图片的格式没有要求，任何格式都可以 操作方法也比较简单，找到工具栏的截取，把图片上的文字截取下来，然后软件就会自动对图片上的文字进行识别，一般只要等待一两秒钟就能看到文字，建议不要一次识别太多，这样会导致等待的时间过长，也比较容易出错。 如何提取图片中的文字 现在提取带有文字图片的方法比较多，大部分都是借用第三方软件，还有一种方法就是直接打开图片，通过使用QQ截图工具来进行转换，而且现在的手机上也带有转文字的功能。 文字图片能不能转换成word？是可以转换成Word或者是文本文档的，只是在转换过程中需要图片上的文字清晰、工整，如果比较潦草的文字或者是图片文字清晰度差，就会增加转换差错率。
前面写（抄袭）了一下转图片（提取图片）的源码，包括PDF文件以及PPT文件，这里本渣渣抽空进行了exe打包，打包的是pdf文件转图片，当然使用的gui还是python的tkinter库，仅供参考和学习使用 PDF文件转图片（pdf图片提取器）工具exe（带黑框） 可一键将pdf文件转图片 只能单个pdf文件转换使用 需要输入pdf完整路径 PDF文件批量转图片（pdf图片提取器）工具exe 可pdf单文件转图片 ，一键转换图片，适合懒人操作 可批量pdf文件转图片，能读取路径下所有pdf文件 可调整图片大小，需要大图的话调整参数即可 工具exe仅供学习参考使用，注：由于未完善报错信息，可能存在不少BUG，出现卡死现象 对于源码感兴趣，可移步： Python批量提取PPT文件中的图片 PyMuPDF批量提取PDF文件中的图片 工具exe获取方式 关注本渣渣微信公众号 后台回复"PDF转图片" 即可获取 往期推荐 python微博用户主页小姐姐图片内容采集爬虫 手把手教你Python多线程下载获取图片 解析如何跳转真实下载链接下载文件 ·················END·················
（后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别，没需求就没做） PDF文件文字识别怎么弄，现将PDF拆成图片，做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片再识别 基于Net4.5框架做的，软件支持win7以上系统 ，苹果的文字识别就先暂时不开发 说说有哪些功能吧 第一、支持语言：中英文、法语、俄语、葡萄牙、俄语、德语、韩语、日语这些需要更多的还可以加； 第二、PDF拆图：可以将多个PDF拆成图，分组存放指定文件夹 第六、识别过程中可中途暂停，没有写继续，用的时候发现错误了，就再来一遍，或者把识别的删掉，从没识别的开始 速度嘛2-3秒一页，看图片大小，软件识别需要联网使用，基于人工智能文字识别做的，也有单机版本的准确率不是很高 或者找个你自己找个翻译我跟你对应翻译上去 欢迎大家下方提出好的功能和建议，我再来完善完善 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ 提取码 ：fvjc 土豪下载链接：批量图片识别文字-page3.zip_图片识别-机器学习工具类资源-CSDN下载 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136646
python本身也有识别图片转文字的框架，但是相比调用接口，识别的精度就略显不行了； 这是 百度AI 的网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角的 控制台 ，申请或者登陆； 进去之后左侧有 【文字识别】： ? 点击【创建应用】，创建接口； 之后会得到创建的三个连接密钥: AppID API Key Secret Key 这三个参数会在后面调用的时候会用到； 同样，在页面也可以找到文字识别的技术文档： https image = get_file_content('D:/共享文件夹/图片/123.png') """ 调用通用文字识别（高精度版） """ restu1 = client.basicAccurate XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' 这三个参数里填写的就是文章开始你申请的百度AI； 其实最后可以直接 print(restu1) 但是输出的是 字典、列表，在此我将结果遍历了一下，从图片中识别的文字会一行一行显示
有时候在爬取数据的时候，需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中，Python一直都是非常出色的语言。 安装之后，要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片，就是我们需要读取的对象： ? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) p.wait() f = open("page.txt","r") print(f.read()) f.close() 运行这个程序，应该会输出图片中的文字信息 但是，当文字出现在彩色封面上时，结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理，但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果，还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。
后来发现QQ其实就有这个功能，已发送的图片 右键 默认就有 “识别图片中文字”选项，然后可以复制转换后的文本。 个人感觉还蛮好用的，相比那些来源不明的网站，相对来讲也会更安全些。
近期要处理一批PDF文件，大约在20G，具体数量不详，需求是把每个文件的页数和第一页转换成图片，在网上查阅各种类库，最终选择的是PyMuPDF模块。最后核心代码量较少，功能实现效果也比较好。 ? ' not in file_name: print("此文件非PDF文件") # 打开PDF文件，生成一个对象 doc = fitz.open( print("当前位置：%s" % now_path) # 保存路径 print("请输入参数，以 / 结尾，处理完成后会自动退出") save_path = input("图片保存地址 文件地址:") # 调用方法 analysis(file_path, save_path, num) 三、说明 1、使用input输入路径 2、生成图片存户路径同存放路径 3、生成图片为 PNG格式 4、支持自定义截取页数，建议为第一页 5、已生成exe文件，百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1gstUKiLnmkXzjTimU7I29Q 提取码：y9cz
Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容 安装库 安装 pdfplumber 安装 PyPDF2 内容提取代码 图片提取 文本提取 完整代码 说明 本方法提取的图片并不算完整 ，我测试用的是阿里2017年双十一的一份PDF，AliDouble11.pdf，提取过程中有一处报错，部分图片提取不完整 由于PyPDF2 直接提取文本内容对中文支持不友好，因此结合两个库提取 安装库 PDF，用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片 ") except: print("图片提取失败") def extract_content(pdf_path): # 内容提取，使用 pdfplumber 打开 PDF ，用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片 pdf_image_reader
比如: 上网搜索相似的内容参考一下或者引用别人的一段文字，有时候看到一篇较好的内容想要保存等等。 这个过程中会发现，很多网站的提供的页面都是不能复制粘贴的，或者直接是图片形式提供，为了方便能获取这些文字，当前就利用华为云提供的 通用文字识别接口，识别图片里的文本内容，方便复制文字。 这个文字识别接口里不仅仅有通用文字识别功能，还支持很多其他功能：比如身份证、驾驶证、保险单、手写文本、火车票，行驶证…等等功能。 还支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 2. img.isNull()) { ui->widget->SetImage(img); } } } //获取图片里的文字信息 void Widget
文字识别（OCR）基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息。
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