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python读取pdf提取文字图片

问题描述 如下图所示,一份pdf有几十页,每页九张图片提取图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic (txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字 整理后保存到本地-合并成一列,并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join( fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)

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python自动化系列之提取pdf文字图片

在python中有许多开源的库可以处理Pdf文档,最常用的Pypdf2库可以读取文档,合并,分割pdf文档,但是也有局限性:无法提取文档中的文字提取PDF文字需要使用另外的库,如pdfplumbe提取PDF 中的图片需要使用fitz库使用pdfplumbe提取文字pdfplumbe使用可以用来解析PDF文件,获取其文本内容、标题、表格等的开源工具;开源代码地址:https://github.com/jsvine extract_text_info(filepath): """ 提取PDF中的文字 @param filepath:文件路径 @return: """ with ()) #提取文字 table = page.extract_tables() #提取表格 print(table) for row in table: pix = page.get_pixmap(matrix= mat) pix.save(f'H:/{page.number}.png')使用fitz转换图片图片使用fitz添加pdf

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    网店工商信息图片文字提取

    这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示,但每张图片中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片,并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片,识别正确率保证在95%以上。 ? (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取 我这里采用的是每次识别图片高度的18%,例第一次识别区域为0-18%,如果没有识别到我们所需的文字信息,下次识别图片15%-32%,这样就不会遇到文字刚好被识别区域切割的问题。

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    OCR提取图片中的文字

    ;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 生活和工作中我们也经常需要从图片提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用的信息。 图片发过来,你不能直接拨号,要么把手机号背下来,要么再找张纸记下来,才能拨号。那个这个时候,OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别,看效果 ONLINE OCR ? 其实这张图还是比较难的,因为文字的排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。 我相信OCR在生活中还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

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    使用pdfminer提取PDF文件中的文字

    对于pdf的编程操作而言,分为读和写两大类,其中读是相对简单的一种,比如读出pdf文件中的文字,写是比较难的,除了文字图片等基本元素,最重要的是排版的样式控制,而编程还无法满足样式的灵活性。 本文主要介绍pdf读取操作中的一种应用,从PDF文件中提取文字,可以通过pdfminer模块来实现,安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种,命令行的脚本程序,可以方便的提取 pdf中的文字,用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取文字之后,需要进一步操作,最好还是通过脚本对程序进行处理,在脚本中实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单的十几行代码,就可以提取出对应的文字,然后再根据需求进行后续处理 ,比如将提取出的文字, 利用python-docx模块输入到word文档中,从而实现pdf到word文档的转换,也可以提取pdf中的表格文字,写入到excel中。

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    【Python案例】OCR提取图片中的文字

    很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。 图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。 use_angle_cls=True, lang="ch")ocr.ocr(img_path, cls=True)第2行代码中,use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型,即是否识别垂直方向的文字 第3行代码中, img_path表示图片路径,cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能,但使用起来还不够方便,我们进一步将OCR功能封装成软件,便于交互。 图片

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    文字图片能不能转换成word 如何提取图片中的文字

    ,也容易出错,这时就会遇到文字图片转为本文的情况,下面就来看看,文字图片能不能转换成word文档吧。 image.png 文字图片能不能转换成word 文字图片是可以转换成word的,无论是拍摄的或者是扫描的图片,只要能在电脑上打开,看到上面的文字,就可以把文字转换成word,对图片的格式没有要求,任何格式都可以 操作方法也比较简单,找到工具栏的截取,把图片上的文字截取下来,然后软件就会自动对图片上的文字进行识别,一般只要等待一两秒钟就能看到文字,建议不要一次识别太多,这样会导致等待的时间过长,也比较容易出错。 如何提取图片中的文字 现在提取带有文字图片的方法比较多,大部分都是借用第三方软件,还有一种方法就是直接打开图片,通过使用QQ截图工具来进行转换,而且现在的手机上也带有转文字的功能。 文字图片能不能转换成word?是可以转换成Word或者是文本文档的,只是在转换过程中需要图片上的文字清晰、工整,如果比较潦草的文字或者是图片文字清晰度差,就会增加转换差错率。

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    Python工具脚本,PDF文件批量转图片pdf图片提取器)工具(exe)

    前面写(抄袭)了一下转图片提取图片)的源码,包括PDF文件以及PPT文件,这里本渣渣抽空进行了exe打包,打包的是pdf文件转图片,当然使用的gui还是python的tkinter库,仅供参考和学习使用 PDF文件转图片pdf图片提取器)工具exe(带黑框) 可一键将pdf文件转图片 只能单个pdf文件转换使用 需要输入pdf完整路径 PDF文件批量转图片pdf图片提取器)工具exe 可pdf单文件转图片 ,一键转换图片,适合懒人操作 可批量pdf文件转图片,能读取路径下所有pdf文件 可调整图片大小,需要大图的话调整参数即可 工具exe仅供学习参考使用,注:由于未完善报错信息,可能存在不少BUG,出现卡死现象 对于源码感兴趣,可移步: Python批量提取PPT文件中的图片 PyMuPDF批量提取PDF文件中的图片 工具exe获取方式 关注本渣渣微信公众号 后台回复"PDF图片" 即可获取 往期推荐 python微博用户主页小姐姐图片内容采集爬虫 手把手教你Python多线程下载获取图片 解析如何跳转真实下载链接下载文件 ·················END·················

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    【教程】如何批量图片文字识别软件,批量图片文字识别OCR软件系统,批量图片压缩,PDF批量转文字图片

    (后期正计划一个文件夹内的多个文件夹分组识别,没需求就没做) PDF文件文字识别怎么弄,现将PDF拆成图片,做了个功能批量PDF拆成图片后批量导入图片再识别 基于Net4.5框架做的,软件支持win7以上系统 ,苹果的文字识别就先暂时不开发 说说有哪些功能吧 第一、支持语言:中英文、法语、俄语、葡萄牙、俄语、德语、韩语、日语这些需要更多的还可以加; 第二、PDF拆图:可以将多个PDF拆成图,分组存放指定文件夹 第六、识别过程中可中途暂停,没有写继续,用的时候发现错误了,就再来一遍,或者把识别的删掉,从没识别的开始 速度嘛2-3秒一页,看图片大小,软件识别需要联网使用,基于人工智能文字识别做的,也有单机版本的准确率不是很高 或者找个你自己找个翻译我跟你对应翻译上去 欢迎大家下方提出好的功能和建议,我再来完善完善 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1zIzGB55PO9h5_xECs4U5YQ 提取码 :fvjc 土豪下载链接:批量图片识别文字-page3.zip_图片识别-机器学习工具类资源-CSDN下载 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/136646

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    python调用百度AI提取图片文字

    python本身也有识别图片文字的框架,但是相比调用接口,识别的精度就略显不行了; 这是 百度AI 的网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角的 控制台 ,申请或者登陆; 进去之后左侧有 【文字识别】: ? 点击【创建应用】,创建接口; 之后会得到创建的三个连接密钥: AppID API Key Secret Key 这三个参数会在后面调用的时候会用到; 同样,在页面也可以找到文字识别的技术文档:  https image = get_file_content('D:/共享文件夹/图片/123.png') """ 调用通用文字识别(高精度版) """ restu1 = client.basicAccurate XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' 这三个参数里填写的就是文章开始你申请的百度AI; 其实最后可以直接    print(restu1)    但是输出的是  字典、列表,在此我将结果遍历了一下,从图片中识别的文字会一行一行显示

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    怎样用Python提取图片中的文字

    有时候在爬取数据的时候,需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中,Python一直都是非常出色的语言。 安装之后,要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片,就是我们需要读取的对象: ? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) p.wait() f = open("page.txt","r") print(f.read()) f.close() 运行这个程序,应该会输出图片中的文字信息 但是,当文字出现在彩色封面上时,结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理,但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。

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    图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】

    写在前面 相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能,但是你了解过背后的原理吗? 本文将从图片文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。 通用文字识别的技术原理 OCR技术 的主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像,然后利用图像处理算法对图像进行预处理,如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。 图片 挖掘通用文字识别的应用场景 通用文字识别可以应用在多种场景,用得好能帮助用户解决很多痛点问题,如在以下领域上,通用文字识别技术能提供非常大的帮助,包括: 文字识别和翻译:识别图片中的文字,并将其翻译成其他语言 商业营销:识别广告宣传物料上的文字。 社交娱乐:识别和处理用户上传的图片和视频。 人工智能辅助:收集大量的文本数据,进行训练和算法优化。 图片 2.在线测试调用 API 进行文字识别 回到 【通用文字识别 API】详情页,再次点击【免费试用】,我们可以在获得一定次数的免费调用权限,并且进入测试界面。

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    Python提取PDF第一页为封面图片【批量提取

    近期要处理一批PDF文件,大约在20G,具体数量不详,需求是把每个文件的页数和第一页转换成图片,在网上查阅各种类库,最终选择的是PyMuPDF模块。最后核心代码量较少,功能实现效果也比较好。 ? ' not in file_name:             print("此文件非PDF文件")         #  打开PDF文件,生成一个对象         doc = fitz.open(     print("当前位置:%s" % now_path)     # 保存路径     print("请输入参数,以 / 结尾,处理完成后会自动退出")     save_path = input("图片保存地址 文件地址:")     # 调用方法     analysis(file_path, save_path, num) 三、说明 1、使用input输入路径 2、生成图片存户路径同存放路径 3、生成图片为 PNG格式 4、支持自定义截取页数,建议为第一页 5、已生成exe文件,百度网盘: 链接:https://pan.baidu.com/s/1gstUKiLnmkXzjTimU7I29Q  提取码:y9cz

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    Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容

    Python PyPDF2、pdfplumber 提取 PDF 文本、图片内容 安装库 安装 pdfplumber 安装 PyPDF2 内容提取代码 图片提取 文本提取 完整代码 说明 本方法提取图片并不算完整 ,我测试用的是阿里2017年双十一的一份PDF,AliDouble11.pdf提取过程中有一处报错,部分图片提取不完整 由于PyPDF2 直接提取文本内容对中文支持不友好,因此结合两个库提取 安装库 PDF,用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片 ") except: print("图片提取失败") def extract_content(pdf_path): # 内容提取,使用 pdfplumber 打开 PDF ,用于提取文本 with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf_file: # 使用 PyPDF2 打开 PDF 用于提取图片 pdf_image_reader

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