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python智能系统(切割、、区

python flask系统使用到的技术有:背景切割、格式转换(pdf转png)、模板匹配、。 运行效果第一组:1:2:开始上传:上传成功、预览:(emmm..抱歉大小未处理,有点大哈)效果:成功了。。。 第二组:这会搞个复杂些的,也是实用的1:(仅供交流,侵权删)2:你会发现,其实2是1的子,这下我们看看程序处理的效果:还可以哈,截取了1中的匹配部分,然后标出来了区关键代码背景切割 :param height: 高度 :param list_target_height: :param rgb_im: 转换为“RGB”通道的 :param tagrt_rgb: rgb突变范围值 , 并返回流给前端显示的例子 def return_img_stream(img_local_path): 工具函数: 获取本地流 :param img_local_path:文件单张的本地绝对路径

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python

安装库pip install pytesseract pip install Pillowwindows安装 tesseract 中文下载地址:https:digi.bib.uni-mannheim.detesseract

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    Python OCR

    文章目录Python OCR#1 需求#2 环境#3 安装#3.1 macOS#3.2 Linux(CentOS)#4 使用#4.1 python安装pytesseract库#4.2 Python 代码#5 在线案例Python OCR#1 需求中的信息,如二维码#2 环境macOS LinuxPython3.7.6#3 安装#3.1 macOS安装 tesseract只安装tesseract pytesseract库pip install pytesseractpip install Pillow#4.2 Python代码from PIL import Imageimport pytesseract # 指定路径和的语言

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    python 3.7

    为了把百度文档的内容弄下来,就弄了一下这个基本环境操作系统:win7 64位系统python版本:3.72.安装配套环境2.1 首先安装OCR字符库Tesseract 下载网址:https:digi.bib.uni-mannheim.detesseract 我下载的是:tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe2.2 下载后双击进行安装,这里因为我们要中文字符,所以在安装界面中需要进行额外的语言勾选 然后按照下进行勾选 ? pytesseract.py(在这路径下 python37Scripts)tesseract_cmd = D:Program Files (x86)Tesseract-OCRtesseract.exe3.测试(中文的时候 ,在剪切,要让数字稍微大一点,把数字放在中心,若出来,错字比较多的话,再重新弄一次)#coding=utf-8from PIL import Imageimport pytesseracttext

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    PDF

    经过测试,fitz是目前PDF相对较简单快捷且无bug的一个方法,不会出现转换时白屏的情况。弊端是转换较慢。 tracebackfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, waitfrom loguru import logger # 将PDF转化为 pdfPath pdf文件的路径imgPath 像要保存的文件夹zoom_x x方向的缩放系数zoom_y y方向的缩放系数rotation_angle 旋转角度 zoom_x和zoom_y一般取相同值 日志模块logger.add(pdf2png.log, format={time} {level} {message}, level=INFO) # pdf_image(rE:PyPro小功能PDF切割 PDF0700000062.pdf, rE:PyPro小功能PDF切割PNG, 2, 2, 0)def pdf_image(pdfPath, imgPath=save_path, zoom_x=2,

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    pdf

    mvnrepository.comartifactorg.apache.pdfboxpdfbox compile group: org.apache.pdfbox, name: pdfbox, version: 1.8.16pdf转单页 合并一张的工具库 前往aspose-words word转 下载使用** * 将pdf转成一张 * @param pdffile * @return * @throws IOException parent ++ fileName + .png)); if(png == false){ return 转换失败; } 关闭流 inputStream.close(); return 转换成功; }pdf 每页转 放到文件夹内 转换成压缩包 也可以不放压缩包 随意 压缩包工具类 java实现文件压缩,文件夹压缩,以及文件和文件夹的混合压缩 将pdf 转化为 分页 压缩包 public static String fileName = name.substring(0, name.lastIndexOf(.)); 文件上传路径 String parent = file.getParent(); 获取pdf

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    文字(2)

    上篇文章主要对百度AI文字接口最基础的通用文字以及手写文字进行了接入,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 主要有以下两点:只能项目本地照,往往不符合需求如果项目本地存放过多照,可能会大大降低效率所以可以看到我对接口做了适当的修改,前端通过传参url,然后通过http.get()去不断缓冲数据 但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照,用户可以传入指定的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到文字用户想要上传的。 缺点:用户如果想要文字手机电脑本地的照就会特麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 而且百度AI还提供了一系列需要申请权限的接口,很大成都方便了我们的开发,我们不必去追究底层是如何中的文字的,就可以快速接入API我们需要的功能。

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    python pdf

    reportlab.lib.pagesizes import A4, landscapefrom reportlab.pdfgen import canvas遍历当前目录下所有的jpg文件,并按照文件夹名称合并成pdf 文档python 3.4.4文件用数字按顺序命名def conpdf():    #获取横向A4大小    (w, h) = landscape(A4)   #遍历当前目录    for root, dirs,files in os.walk(os.getcwd()):         #根据根目录名创建一个pdf        c = canvas.Canvas(os.path.basename( root)+.pdf, pagesize = landscape(A4))        #print(os.path.basename(root)+.pdf)    #用于存放jpg文件        jpg_list.sort(key=lambda x :int(x))        #print(jpg_list)        for f in jpg_list:            #按顺序把画到画布上

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    技术原理 进行时的注意事项

    如今,越来越多的技术走进日常生活中。这项新兴的技术给人们的生活带来极大的便利。如今广泛地应用于安保、支付、甚至是如今很受人们关注的疫情防控领域。 那么计算机是如何只根据一张出如此多的信息来的呢?下面就来为大家介绍一下这项技术背后的原理以及一些注意事项。image.png一、原理简单实践难实际上,的基本原理十分的简单。 计算机也是如此,对进行就是在计算机中设定程序,使得计算机也可以通过摄像头来问题。然而,在真正的实践中光有原理远远不够。在几代人几百年的技术发展后,这项技术才有了一定的雏形。 直到近十年,计算机学会了更加高级的神经网络。通过一层层的明确分工,对像进行筛选,从而达到的目的。二、进行二维码时有关注意事项在大家的生活中,使用最多的就是二维码的了。 通过以上的介绍,相信大家都已经了解了技术的原理。在使用二维码时,大家应该要更加的小心谨慎,不给不法分子可乘之机。

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    PDF,在线PDF转JPGPNG

    在线DEMO 原理 使用pdf.js预览,pdf.js将pdf通过canvas将每一页渲染出来,然后我们通过canvas的toDataURL方法保存为jpg或png格式。 pdf.js是Mozilla开源的一个js库,无需任何本地支持就可以在浏览器上显示pdf文档。唯一的要求就是浏览器必须支持HTML5。 document.getElementById(page_num); const out_type = document.getElementById(out_type); let pdfFile, pdf { out_type.querySelector(.primary).classList.remove(primary); btn.classList.add(primary); } }); 加载PDF new FileReader(); reader.onload = (e) => showPDF(e.target.result); reader.readAsDataURL(file); } 预览PDF

    1.9K30

    python转文字

    with open(c.png, rb) as f: img_bytes = f.read()res = ocr.classification(img_bytes) print(res)c.png为你需要 比如: 效果:做着玩玩,套代码就是,后面你肯定会用到的。

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    AR开发--(一)

    所以手势的必要性就展示出来了!我会在第二篇教程中一步一步教大家集成手势系统!1、先说怎么实现这种效果:我们使用的EasyAR SDK包。通过内置的案例进行复制,修改。 Paste_Image.png此脚本中我自己添加了有一个bool值用来实现后,让模型的永留。 说说里面的方法: 首先根据目标寻找事件添加类似事件 在目标丢失事件中添加相关的类似事件 在目标加载事件中添加相关的类似事件 在目标不加载事件中添加相关类似事件的本质实在Json中加载具体的,然后从 SteamingAssets中获取里面的名字,这样就可以了! 具体的SteamingAssets中添加了我们Json中的紧接着给我们的游戏对象添加如下脚本?

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    文字原理

    机器学习作业3-神经网络一、算法目标通过神经网络,上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值?每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ,画100张 plot_100_image(X)plt.show()? 先用逻辑回归处理数据下面这段话非常重要,是数字的核心逻辑 raw_y表示结果集,存储了5000条数据的结果,单一维度的机器学习算法并不能出多种可能。 次k_theta = np.array() for k in range(10)])print(k_theta.shape) (10, 401)k_theta是10组向量,每组向量401个参数,与一个的 神经网络模型示 加载模型参数,可以看到中间层是25个神经元,整个流程是 5000条数据->拟合出25组参数-->继续拟合出10组参数,分用来预测0~9 中间加一层,真的就这么神奇吗???

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    python转换pdf

    fileList):    img = Image.open( fileList.decode(UTF-8) )    c = canvas.Canvas(dstpath, img.size)#第一张的尺寸新建 pdf     pdfmetrics.registerFont(TTFont(simfang,simfang.ttf)) #注册字体    fontheight=15    c.setFont(simfang fontheight)    #c.drawString(100, 300, u宋体宋体)    height=fontheight    num=1    for i in fileList:#标明本pdf UTF-8), 0, 0)#转换为中文路径名称打开        c.showPage()    c.save()def transferPdf(filePath,dstpath):#将一个目录下所有生成一个 pdf    fileList= filePath = homechaoimg#源文件夹dstpath=homechaotmp1#转换出的pdf文件夹存放地址transferPdf(filePath

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    文字怎么操作?文字怎么传出文件?

    文字怎么传出文件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。image.png 文字怎么操作? 大家在日常工作或者学习的时候往往都会用到文字,很多第一次使用的时候并不知道如何操作,首先要知道文字是比较复杂的,一般来说都是借助各种工具软件来实现的,大家可以在网上下载一些功能比较丰富的文字软件 文字怎么传出文件? 文字是需要将上面的文字出来的,有些中的文字数量比较大所以会整合在一个文件上面,比如平时使用的文档或者Word等等,大家使用文字工具将中的文字出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含文字的文件了 关于文字的文章内容今天就介绍到这里,相信大家对于文字已经有所了解了,文字的使用还是很简单的,大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

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    Python Tesseract -小操练

    小科普光学字符(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对像文件进行分析处理,获取文字及版面信息.Tesseract的OCR引擎最先由HP PIL 、Pytesseractfrom PIL import Imagefrom pytesseract import image_to_string2.安装引擎 Tesseract-OCRok 用画工具整张简单的 pytesseract import image_to_string img = Image.open(vm3.png);text = image_to_string(img)print(text)走 骚微复杂像处理其实,复杂的来不了,需要处理一下,比如这张: ? 如果还不行,试试百度OCR的吧如果你用来作为验证码。可能会用到截屏和裁剪

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    Python 做清晰度

    在通常情况下,是否清晰是个感性认,同一个,有可能你觉得还过得去,而人会觉得不清晰,缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化的清晰度,做到有章可循。 Pech-Pacheco 在 2000 年模式国际会议提出将中某一通道(一般用灰度值)通过拉普拉斯掩模做卷积运算,然后计算标准差,出来的值就可以代表清晰度。 此外,此算法基于以下假设:如果具有较高方差,那么它就有较广的频响范围,代表着正常,聚焦准确的。但是如果具有有较小方差,那么它就有较窄的频响范围,意味着中的边缘数量很少。 实操原理看起来比较复杂,涉及到很多信号啊处理的相关知,下面我们来实操一下,直观感受下。 剩下的工作就是根据整体质量确定阀值了。局限性通过上面的实操,我们知道这个算法的技巧在于设置合适的阀值,阈值太低会导致正常被误断为模糊,阈值太高会导致模糊被误判为正常

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    在线系统Ver2.0

    工具介绍:该工具是小文博客基于Django框架开发的系统,调用腾讯云API,目前可身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、印刷体、手写体等十几种。 开发历程:Ver 1.0版本本着学习和练习的目的开发了第一代在线OCR系统,并将关键代码上传至Github。?? 注册登陆后,填入腾讯云密钥即可无限制。登陆后台可查看所有类型次数,并使用颜色标记提醒更换Key??每月1号0点刷新Key次数。 (各类 每月免费额度1000张)更多细节请移步 在线系统 亲自体验在线:游客体验地址:https:ocr.qcgzxw.cn注册用户无限制次数页面:https:ocr.qcgzxw.cnvip 点击提交后,自动跳转至 无限制 的API页面,点击右上角次数统计可以查看本月次数。信息说明:1.根据出的文字仅供参考,不保证正确。

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    文字实现(1)

    接下来我们看下第一个接口:通用文字。 通用文字接口先贴下文档接口说明:? 本接口需要用到的请求参数也顺便贴出来:?接口其实很简单,上传解析文字。格式可以BASE64格式或者url。 可以看到文字解析到了两句话,当然这个接口可以选传参数,我们可以再看下请求参数说明可以选择语言类型,检测朝向等。选传参数我这边不测试,有兴趣可以自行拓展。 接下来我们来看下一个接口:手写文字。手写文字本接口可以中手写中文或数字。首先贴下接口说明:?我将使用以下进行手写:?话不多说,我们直接实现代码: ?? 身份证 支持对大陆居民二代身份证正反面的所有字段进行结构化,包括姓名、性、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限;同时,支持对用户上传的身份证进行像风险和质量检测,可是否为复印件或临时身份证 本篇文章就到这里结束了,下一篇接着讲讲剩下的文字接口,涉及各种类型的文字如银行卡照,行驶证照等。我们下一篇文章再见!

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    Tensorflow Lite之研究

    官方告诉我们,入门TensorFlow lite的最好姿势是学习他的demo,这里从第一个例子,开始。 git clone https:github.comtensorflowexamples.git的Android工程源码放在examplesliteexamples这里了,使用Android studio ,很显然需要用到相机,这里,对于Android平台,demo中处理了一下权限的问题,还有camera,camera2的一些api的兼容问题,这些过程都不是很重要,重要的是,我们拿到流之后的处理 processImage环节同样,代码没有多么难以理解,拿到刚刚捕获的RGB字节,将他写入rgbFrameBitmap中,然后将其转换一下,放到一个新的croppedBitmap中,然后直接就使用分类器来了 ,看起来就一句代码实现了这个

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