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使用Python提取PDF文件的内容

PDF文件,是我们工作和学习中经常见到的文件。阅读体验非常好。 常用的Python操作PDF文件的第三方库,包含pyPdf、pyPdf2、pyPdf3、pyPdf4、pdfrw。...这次主要用pyPdf2来提取PDF文件属性信息,如:文件名、标题、作者、PDF创建者、页数。...现在让我们继续学习如何从PDF中提取一些信息。 二、提取内容 你可以使用PyPDF2从PDF中提取元数据和一些文本。当你对现有PDF文件执行某些类型的自动化时,这将非常有用。...让我们用PDF编写一些代码,学习如何访问这些属性: from PyPDF2 import PdfFileReader def extract_info(pdf_path): with open...(pdf_path,'rb') as f: pdf = PdfFileReader(f) information = pdf.getDocumentInfo()

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word打字覆盖后面的怎么办?

多朋友都喜欢用word进行工作,使用word打字也比较容易保存,但是遇到word打字的时候覆盖后面的这样的问题怎么处理呢?别着急,下面我就来跟你说说word打字覆盖后面的的处理方法。...word是我们办公编写文档的时候经常使用一款软件,但是有时候在使用word的时候也会遇到一些问题,比如word覆盖这个问题,今天我就来跟打击说说word覆盖这个问题的解决方法。   ...word打字覆盖后面的怎么办   1.打开word文档,点击界面左上角的“office”图标,接着选择“Word 选项”打开。...word覆盖图-1   2.在“Word 选项”的界面左侧点击“高级”选卡,将右侧的“使用改写模式”的勾去掉,点击确定应用即可。...word打字覆盖后面的图-2   现在知道word打字覆盖后面的怎么办了吧

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深度学习在语音识别面的应用

前言语音识别是一项非常重要的技术,它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术,它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别面的应用。...模型训练是指训练一个模型来识别语音信号。深度学习是一种非常适合进行语音识别的技术,因为它可以自动从语音信号中学习有意义的特征,并生成一个高效的语音识别模型。...深度学习的语音识别模型深度学习的语音识别模型通常包括循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)和深度神经网络(DNN)。这些模型都是非常适合进行语音识别的模型。...深度学习在语音识别中的应用深度学习在语音识别中的应用非常广泛,包括语音识别、语音翻译和语音合成等。以下是深度学习在语音识别中的一些应用。语音识别语音识别是一种将语音信号转换为文本的技术。...深度学习的语音识别流程包括数据预处理、构建深度学习模型、训练模型、测试模型和部署模型等步骤。深度学习在语音识别中的应用非常广泛,包括语音识别、语音翻译和语音合成等。

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如何打开win10面的ubuntu系统

这估计是很多极客弃离windows,选择使用mac或者linux桌面的原因。但mac贵,所以没有钱又不堪windows流氓软件烦扰的穷极客(比如一番)便热衷使用ubuntu桌面系统。...因为大多数朋友使用的都是windows系统,想要使用这个工具只能重新安装ubuntu系统或者在vmware、vbox安装虚拟机来运行程序。...开启“适用于Linux的Windows子系统” 如下图,依次点击:开始(windows)→设置→应用和功能→程序和功能→启用或关闭Windows功能→适用于Linux的Windows子系统,选中前面的选择框既可...开启“开发人员模式” 如下图,依次点击:开始(windows)→设置→更新和安全→开发者选项→开发人员模式,点击前面的单选框即可。 ? 3....在win10运行ubuntu系统 安装成功后便可在开始菜单向打开一个应用一样打开ubuntu的运行环境。我们便有了一个windows下运行ubuntu的环境了。

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深度学习在图像识别面的应用

其中,图像识别是深度学习最成功的应用之一。本文将详细介绍深度学习在图像识别面的应用。 图片 图像识别的基本步骤 图像识别的基本步骤包括图像预处理、特征提取和分类器。...卷积神经网络在图像识别中的应用非常广泛,它已经被证明是一种非常有效的图像识别模型。 深度学习的图像识别流程 深度学习的图像识别流程通常包括以下步骤: 数据预处理。...深度学习在图像识别中的应用 深度学习在图像识别中的应用非常广泛,包括人脸识别、物体检测和图像分类等。以下是深度学习在图像识别中的一些应用。...人脸识别 人脸识别是一种将图像中的人脸与数据库中的人脸进行匹配的技术。深度学习在人脸识别中的应用非常广泛,可以实现高精度的人脸识别。 物体检测 物体检测是一种在图像中检测物体的技术。...深度学习的图像识别流程包括数据预处理、构建卷积神经网络、训练模型、测试模型和部署模型等步骤。深度学习在图像识别中的应用非常广泛,包括人脸识别、物体检测和图像分类等。

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pdf的表格数据也能轻松汇总了!

小勤:识别出来的表格怎么跟我们想要的不太一样啊?第二列的内容放到一个新列里面去了。 大海:对的,这应该跟Power BI判断表格的标准有一定关系,所以我们还要整理一下。...选中价格列及新增的Column3列,然后合并,如下图所示: 最后,修改一下合并后的数据类型: 小勤:这个操作倒简单,都是Power Query里面的基础知识。 大海:对的。...大海:那我们看一下这里读取pdf数据是生成的步骤用了什么函数? 小勤:Pdf.Tables? 大海:对的。...从文件名中提取出油价日期 4.2 删除不需要的列 4.3 合并列 4.4 通过筛选的方式去掉原来的标题行 小勤:这个不能像Excel.Workbook函数那样加参数直接识别出标题行吗...小勤:大概理解了,那如果想将pdf的内容导入Excel呢?该怎么办?好像Excel没的Power Query还没有导入pdf的功能啊! 大海:对的,Excel还没有。

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ABBYY FineReader,专业OCR识别,超强PDF编辑软件

这时候,让我想到了这款牛逼的OCR识别PDF编辑软件:ABBYY FineReader。...它不仅支持多国文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,它能轻松将PDF文件、扫描图片、OCR文件、WORD、EXCEL、PPT等文件转换,好像有源文件一样方便。...他的OCR识别率超级高,错字很少,真是工作中的效率神器。...这也是老宅用过的为数不多,强烈推荐的pdf编辑软件,OCR识别后几乎不用修改,就能交差了。好了,100页文档,几分钟就搞定交给老板了,老板直呼牛掰!...ABBYY FineReader是一款真正的专业OCR软件,超强PDF编辑器,处理PDF文件,效率高质量好。

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理解Java集合框架里面的的transient关键

在分析HashMap和ArrayList的源码时,我们会发现里面存储数据的数组都是用transient关键修饰的,如下: HashMap里面的: ArrayList里面的: 既然用transient修饰...自定义的序列化的代码: 再看HashMap自定义的反序列化的代码: 这里面我们看到HashMap的源码里面自定义了序列化和反序列化的方法,序列化方法主要是把当前HashMap的buckets数量,size和里面的...如何解决这个问题,首先导致上面问题的主要原因在于因为hashCode的不一样从而可能导致内存分布不一样,所以只要在序列化的时候把跟hashCode有关的因素比如上面的位置属性给排除掉,就可以解决这个问题...注意上面的null值,指的是table里面Node元素是null,而并不是HashMap里面的key等于null,而key是Node里面的一个字段。

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c语言存储类的关键(一)

前言 今天我们暂时不分享Linux网络编程的文章(明天来分享Linux网络编程的实战文章),今天接着分享c专题系列文章存储类的关键的使用方法和总结: -auto- (1)auto关键在C语言中只有一个作用...- static - (1)static关键在C语言中有2种用法,而且这两种用法彼此没有任何关联、完全是独立的。...其实当年本应该多发明一个关键,但是C语言的作者觉得关键太多不好,于是给static增加了一种用法,导致static一个关键竟然有两种截然不同的含义。...(2)内链接的意思就是(c文件内部)内部链接属性,也就是说这家伙可以在当前c文件内部范围内进行链接(言下之意就是不能在当前c文件外面的其他c文件中进行访问、链接)。...),一般在stm32面会使用这个static关键来修饰函数,所以这个函数就只能在这个文件内使用了,不能在外部再使用这个函数了(这个函数的作用域只能在当前文件内),其实和上面讲全局变量和静态全局变量的区别类似

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手机实现图片文字识别的实用方法

是一个一个手动手动输入呢?还是语音识别呢? 当然,这两种方法都可行,但是不够简单方便。手动输入太慢,语音识别又有点麻烦,如果普通话不好,识别很可能会出错。...那什么方法,实现图片文字识别最简单,最方便,还很精确呢? 今天就来和大家分享一下,手机的逆天黑科技,实现图片文字识别,只需5秒钟!...照片/拍照】——【选择图片】——【原图,完成】 3.等待5秒钟识别完成,我们可以对识别出来的内容进行,英汉翻译,复制到备忘录,发送给好友等操作!...方法三: 其实迅捷文字识别,不仅有小程序版还有APP版。实用起来也和方便! 打开进入APP,点击下方菜单栏【图片识别】——【立即使用】——选择图片【完成】等待识别完成。...2.识别完成以后,你可以对识别出的内容进行复制,翻译,校对等操作 以上就是今天分享的图片文字识别的方法。

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AI智能识别如何助力PDF,轻松实现文档处理?

本文将主要探讨AI智能识别PDF的结合,即文档版面分析部分,以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合的?...AI智能识别技术在PDF文档中主要体现在文字识别、图像识别、表格识别、版面识别等方面,具体的结合与应用表现如下: 通过光学字符识别(OCR)技术,将PDF文档中的扫描件、图片转化为可编辑可搜索的文本,能轻松地将纸质文档转为可编辑的电子文档...比如票据识别、医疗清单识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等。 通过图像识别和处理技术,对PDF文档中的图片进行自动识别、边缘校正,并进行增强恢复处理,提升图片质量。...在PDF转档过程中开启AI智能识别功能,对PDF文档中的图片、表格、文字、印章等元素进行自动识别和提取,可以将PDF文档转换成不同的结构化格式,例如电子表格、数据库或JSON/XML,以供进一步分析。...四、总结 本文主要介绍了AI智能识别技术与PDF的结合,AI智能识别技术对PDF文档处理的好处,以及ComPDFKit 的AI自动识别功能和优势。

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