Google 对 Flutter 的目标一直是提供一个可移植的工具包,以构建媲美本机速度运行的精美UI,无论您使用的是哪个平台。为了验证该功能,我们首先关注于Android和iOS移动平台,我们已经在Google Play上看到了8万多个快速,精美的Flutter应用程序。
Oracle 11g RAC中,发现oc4j以及gsd服务都处于offline状态,这是Oracle 11g RAC默认情形。即便如此,并不影响数据库的使用,因为 oc4j 是用于WLM 的一个资源, WLM在 11.2.0.2 才可用。GSD则是用于支持dbca,srvctl,oem等的交互工具。本文描述将这两个服务切换到online。
前言: 对于深度学习来说,各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一,如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架,那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你,吃过很多次亏之后,慢慢的接触了Anaconda,真的是很爽的一个功能,来管理环境配置。我们进行tensorflow安装的时候,还是使用Anaconda,鉴于国内墙太高 ,我们使用了Tsinghua的镜像文件,清华大学的Anaconda介绍地址见:https://mirror.tun
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
This application take a nmon file and upload it in a InfluxDB database. It generates also a dashboard to allow data visualization in Grafana. It's working on linux only for now.
在编译程序时,借助参数传递的方法,使用与系统CPU相匹配的gcc参数,编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的,因而执行速度和效率都会是最好。
本文介绍了如何在 Ubuntu 14.04 下安装 TensorFlow,包括使用 Anaconda、使用 pip 以及在 Mac 系统中安装的方法。通过这些方法,你可以创建一个具有 TensorFlow 的环境并快速运行一个手写数字识别的示例。
Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具,类似于XML和JSON这两种比较常用的结构化数据处理工具。但是Protocal Buffer格式的数据和XML或者JSON又有很大的区别:首先,使用Protocol Buffer时需要先定义数据格式schema(Protocol Buffer的具体编码方式),其序列化后得到的数据不是可读字符串,而是二进制流;其次,Protocol Buffer格式的数据不需要任何其他信息就能还原序列化之后的数据。Protcol Buffer序列化出来的数据要比XML格式的数据笑3到10倍,解析时间要快20到100倍。
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中,也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
Oracle 11g RAC中crs_stat命令较之前的版本多出了很多新的不同的资源类型,缺省情况下,使用crs_stat -t来查看资源是密密麻麻一大片,看起来着实费力。作者Paul Elbow, Enkitec为我们提供了一个crsstat脚本以更清晰的格式来展现Oracle 11g RAC下的所有资源类型,见本文下面的描述。
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
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但在开始之前,先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码,这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
在你开始安装 Confluence 之前,请确定你的安装环境满足 最小系统安装要求和支持的平台.
以下分享红旗Linux操作系统RedFlag Linux Desktop 9.0安装教程,你可以用Vmware、VirtualBox虚拟机、硬盘、U盘、光盘的方式来安装。本文以光盘的方式来演示安装RedFlag Linux Desktop 9.0全过程。
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步
需求说明: 计算节点linux-node1.openstack:192.168.1.8 计算节点linux-node2.openstack:192.168.1.17 这两个计算节点在同一个控制节点下(192.168.1.8既是控制节点,也是其中一个计算节点),现在需要将linux-node1.openstack上的虚拟机kvm-server005迁移到liunx-node2.openstack上。 一、openstack的虚拟机线下迁移(”冷迁移“,迁移前关闭虚拟机) 操作记录如下: linux-nod
NAND FLASH版本和eMMC版本核心板使用方法基本一致。本文主要描述U-Boot编译、基础设备树文件编译、固化Linux系统NAND FLASH分区说明和NAND FLASH启动系统、固化Linux系统、AND FLASH读写测试等,NAND FLASH版本与eMMC版本核心板在使用方面的不同之处,相同之处将不重复描述。
Ubuntu 16.04, Python 2.7 安装 TensorFlow CPU ---- 安装 Virtualenv $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7 创建 Virtualenv 环境 $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow # for Python 2.7 激活 Virtualenv $ source ~/tensor
linux系统支持三种形式的grep命令,grep,标准,模仿的代表。egrep,简称扩展grep命令,其实和grep -E等价,支持基本和扩展的正则表达式。跑的最快-fgrep,简称快速grep命令,其实和grep -F等价,不支持正则表达式,按照字符串表面意思进行匹配。
稍作配置,同一份代码横跨 Android & IOS,相比于 React Native 方案更加高性能。除此之外,得益于 Rust 跨平台加持,Rust 部分的代码可在种种场合复用。
关于bpflock bpflock是一款基于eBPF驱动的Linux设备安全审计工具,该工具使用了eBPF来帮助广大研究人员增强Linux设备的安全性。通过限制对各种Linux功能的访问,bpflock能够减少攻击面并阻止一些众所周知的攻击技术。 bpflock只允许类似容器管理器、systemd和其他以主机PID或网络命名空间运行的容器/程序访问完整的Linux功能,并限制那些以自己命名空间运行的容器或程序。如果bpflock在受限配置文件下运行,则所有程序/容器(包括特权程序/容器)都将被拒绝访问。
HowTo Install MLNX_OFED Driver 如何安装MLNX_OFED驱动
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称,意思是全面搜索正则表达式,并将其打印出来。这个命令可以结合正则表达式使用,它也是linux使用最为广泛的命令。
Petalinux可以帮助工程师简化内核模块的创建工作。在petalinux工程目录下,使用命令“petalinux-create -t modules --name --enable”,能创建Linux内核模块,包括c源代码文件、Makefile、Yocto的bb文件。相关文件放在目录“project-spec/meta-user/recipes-modules”,目录结构如下。
之前搞 opentelemetry-cpp 的时候接触了下 bazel 构建系统。这玩意儿用起来有一点坑,特别是使用自定义编译环境的时候。
Flatpak,Linux应用程序沙箱和分发框架(以前称为XDG-App),用于在Linux桌面上构建和分发托管应用程序,今天已经达到1.0里程碑。 经过三年多的开发,广泛使用的Flatpak Linux应用程序沙盒和分发框架终于达到了1.0版本,这意味着它已经足够成熟,可以在生产环境中部署和使用,用于分发和运行Linux应用程序。
配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti): 01 概念介绍 Anaconda Anaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的
由于我的电脑 装Ubuntu 的时候电脑里只有一个Windows 系统,所以Ubuntu就自动将我Windows的启动项添加进取。
本次测试板卡是创龙科技旗下,一款基于全志科技A40i开发板,其接口资源丰富,可引出双路网口、双路CAN、双路USB、双路RS485等通信接口,板载Bluetooth、WIFI、4G(选配)模块,同时引出MIPI LCD、LVDS LCD、TFT LCD、HDMI OUT、CVBS OUT、CAMERA、LINE IN、H/P OUT等音视频多媒体接口,支持双屏异显、1080P@45fps H.264视频硬件编码、1080P@60fps H.264视频硬件解码,并支持SATA大容量存储接口。
在《深入解析常见三次握手异常》 这一文中,我们讨论到如果发生连接队列溢出而丢包的话,会导致连接耗时会上涨很多。那如何判断一台服务器当前是否有半/全连接队列溢出丢包发生呢?
但现在,即使你还有一张能用的3.5英寸软盘,可1.44MB的容量远远装不下一个现代linux内核,更不用说还得加上所有支持软件了。
Flutter2稳定版的发布,除了web的支持外,还有对于桌面端的支持可以将Flutter源代码编译为本机Windows,macOS或Linux桌面应用程序。
使用命令建立一个设备 s 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/init.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/device.h> #include <linux/cdev.h> #include <linux/major.h> static ssize_t flash_env_dev_open(struct inode *i
使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/init.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/device.h> #include <linux/cdev.h> #include <linux/major.h> #include <asm/uaccess.h> static ssi
Jdk版本: 11 Flink版本: 1.18.0 Linux版本: Centos 7.5.6
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
当前红旗桌面操作系统 10(RedFlag Desktop Linux 10)已经正式推出,如果有需要下载或者安装光盘的用户建议联系红旗官方,以获知获取RedFlag Desktop Linux 10的渠道,安装请参考红旗Linux系统RedFlag Linux Desktop 9.0安装教程。
Dofloo(AESDDoS)僵尸网络正批量扫描和攻击Docker容器。部分云主机上部署的Docker容器没有针对远程访问做安全认证,存在Remote API允许未授权使用漏洞且暴露在公网,导致黑客通过漏洞入侵并植入Dofloo僵尸网络木马。
SDL系列讲解(一) 简介 SDL系列讲解(二) 环境搭建 SDL系列讲解(三) 工具安装 SDL是什么,能干什么,为什么我们要学习它? SDL系列讲解(四) demo讲解 SDL系列讲解(五) 调试c代码 SDL系列讲解(六) SDL_Activity流程 SDL系列讲解(七) SDL_image教程 SDL系列讲解(八) SDL_ttf教程 SDL系列讲解(九) 异常退出分析 SDL系列讲解(十) 按键处理流程 SDL系列讲解(十一) SDL_QUIT流程 SDL系列讲解(十二)创建窗口流程
平时有很多碎片化时间,比如下班的地铁上,或者等待的时间,我们总喜欢拿出手机玩,这个时间也可以用来学习呢,当然佳爷自己也想学习英语,所以上下班的时间看看。
在你担任 Linux 管理员的职业生涯中,你会使用 Secure Shell(SSH)远程连接到 Linux 服务器或桌面。可能你曾经在某些情况下,会同时 SSH 连接到多个 Linux 服务器。实际上,SSH 可能是 Linux 工具箱中最常用的工具之一。因此,你应该尽可能提高体验效率。对于许多管理员来说,没有什么比命令行更有效了。但是,有些用户更喜欢使用 GUI 工具,尤其是在从台式机连接到远程并在服务器上工作时。
今天意外地看到 Fuchsia 系统即将进入 “dogfood” 测试,也就是开发者已经对系统开始亲自测试的阶段,未来不远就可能进入公开测试阶段了,这对于 Flutter 开发者来说算是一个好消息。
字符设备驱动中的 read接口的使用,简单实例 驱动部分代码
什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深
命令 , 打开 Linux 内核编译配置菜单 , 进行 编译配置 ; 执行上述命令后 各种报错 , 最终排查完毕后 , 需要安装 ncurses , flex , bison 这
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