上一篇文章介绍了Pyhton中的ORM工具：SQLAlchemy。本文延续之前的风格，介绍另一个ORM模块：Peewee，希望通过简单的CRUD示例可以帮助大家快速上手。...环境说明 python v3.6.5 peewee v3.7.0 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install peewee faker CRUD示例 同样的，Peewee...也支持绝大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，请具体参考如下： from peewee import * from faker import Factory...User.select().where(User.username.contains("张")).get() print(user) count = User.select().filter(User.id >= 3)...3.7.0 documentation 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
对于下面这个三个表的join语句 select * from t1 join t2 on(t1.a=t2.a) join t3 on (t2.b=t3.b) where t1.c>=X and...t2.c>=Y and t3.c>=Z; 若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？...尽量使用BKA算法 使用BKA，并非“先计算两个表join的结果，再跟第三个表join”，而是直接嵌套查询的。...如果选出来是表t1或者t3，那剩下的部分就固定了： 如果驱动表是t1，则连接顺序是t1->t2->t3，要在被驱动表字段创建上索引，也就是t2.a 和 t3.b上创建索引 如果驱动表是t3，则连接顺序是...思路就是，尽量让每一次参与join的驱动表的数据集，越小越好，因为这样我们的驱动表就会越小。
Map side join是针对以下场景进行的优化：两个待连接表中，有一个表非常大，而另一个表非常小，以至于小表可以直接存放到内存中。...实现方法很简单：选取一个小表，假设是File1，将其参与join的key抽取出来，保存到文件File3中，File3文件一般很小，可以放到内存中。...在map阶段，使用DistributedCache将File3复制到各个TaskTracker上，然后将File2中不在File3中的key对应的记录过滤掉，剩下的reduce阶段的工作与reduce...因而可将小表中的key保存到BloomFilter中，在map阶段过滤大表，可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉（但是在小表中的记录一定不会过滤掉），这没关系，只不过增加了少量的网络IO而已。...这种应用需求在join操作中很常见，比如，希望相同的key中，小表对应的value排在前面。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
cross join是纯粹的笛卡尔积，连表后的记录行数比inner join要多。...如果你深知left join和inner join的区别就很好理解第二个问题的答案（不知道两者区别的请自行百度）： left join是以T1表为基础，让T2表来匹配，对于没有被匹配的T1的记录，其T2...表中相应字段的值全为null。...也就是说，left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的是，inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...以T2.B > 3为例，对于不能被T2匹配的T1中的结果集，其T2中的所有字段都是null，显然不满足T2.B > 3。
但是对于大部分的业务场景来说，都需要多表 join，要不然就没必要采用关系型数据库了。 那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式，通过框架提供 join 能力呢？答案是，可以有。...class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......MPJQueryWrapper 简单的3表查询 class test { @Resource private UserMapper userMapper; void testJoin...() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class...提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话，在看，转发吧。
Moreno Mexico 注意，“Orders”表中的“CustomerID”列是指“Customers”表中的“CustomerID”。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN：在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择，以确保检索到所需的数据。...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表。 表对应关系 一对一关系 在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。...在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。例如，部门表和 人员表之间具有一对多关系：每个部门有很多员工，但是每个员工只属于一个部门。...表连接方式 不同的数据分析工具 支持的表连接方式 Oracle/ sql server/ Tableau/ Python 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right...salgrade grade losal hisal 1 700 1200 2 1201 1400 3 1401 2000 4 2001 3000 5 3001 9999 内连接 (inner join
而在今天的教程中，我就将带大家学习在Dash中利用简单好用的ORM库peewee，快速高效地将数据库整合进Dash应用中。 ?...2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例...，不设置则自动根据类名推导 # 创建数据表，若对应数据库中已存在此表，则会跳过 db.create_tables([Model1]) 上述的代码在执行之后，便会在关联到的SQLite数据库中创建对应的表...2.2 向表中新增记录 在数据表创建完成之后，我们第一件事当然是要向表中插入数据，这在peewee中操作非常简单： 插入单条数据 在peewee中向表中插入单条记录可以使用create()方法：...Model1 .insert_many([ {'username': '王五', 'level': 3, 'join_datetime': datetime(2020, 3,
2.1 创建数据表 利用peewee构建数据表，需要定义相应的Model类，在类中构建的属性即对应表中的字段，并且在Meta类中定义其他的一些属性，譬如下面的例子我们就以最简单的SQLite数据库为例：...，不设置则自动根据类名推导 # 创建数据表，若对应数据库中已存在此表，则会跳过 db.create_tables([Model1]) 上述的代码在执行之后，便会在关联到的SQLite数据库中创建对应的表...2.2 向表中新增记录 在数据表创建完成之后，我们第一件事当然是要向表中插入数据，这在peewee中操作非常简单： 「插入单条数据」 在peewee中向表中插入单条记录可以使用create()方法： #...( Model1 .insert_many([ {'username': '王五', 'level': 3, 'join_datetime': datetime(2020, 3...()方法执行即可，如果要清空整张表则不用加where()，譬如我们要删除level小于3的记录： # 删除level小于3的记录 Model1.delete().where(Model1.level <
被驱动表（Driven Table）：根据JOIN条件进行匹配查找的表。...思考陷阱：“小表”不是绝对的物理行数，而是参与JOIN的结果集大小。...s1JOIN medium_table s2 ON s1.id = s2.id -- 结果集100行JOIN large_table s3 ON s2.key = s3.key; -- 结果集...JOIN字段都有索引：s2需有(id)索引 → s3需有(key)索引3.避免笛卡尔积陷阱：当多表无直接关联时，先用小表组合：FROM (SELECT * FROM tiny_table1, tiny_table2...在分布式数据库（如TiDB、ClickHouse）中，传统原则可能失效：数据分片场景：当大表的分片键与JOIN键对齐时，大表驱动可避免跨节点通信向量化执行引擎：ClickHouse等OLAP库采用批量处理
SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据 新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10)...#3.2 left join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.3 right join 与left join相反,产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。
返回结果为表sflight与spfli之间的交集 Left outer join define view ztest_cds3 as select from sflight as _sf left outer...，如果左表 sflight 的行在右表 spfli 中没有匹配，那么这一行右表 spfli 中对应数据用NULL代替。...LEFT OUTER JOIN产生左表 sflight 的完全集，而右表 spfli 中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...返回右表 spfli 的全部行和左表 sflight 满足ON条件的行，如果右表 spfli 的行在左表 sflight 中没有匹配，那么这一行 左表sflight 中对应数据用NULL代替。...RIGHT Outer JOIN产生右表 spfli 的完全集，而左表 sflight 中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景： Broadcast Hash Join ：适合一张较小的表和一张大表进行join Shuffle Hash Join : 适合一张小表和一张大表进行...数据缓存在内存中，如果内存放不下需要dump到外存； 3....因为Join操作是对两个表中key值相同的记录进行连接，在SparkSQL中，对两个表做Join最直接的方式是先根据key分区，再在每个分区中把key值相同的记录拿出来做连接操作。...分区的平均大小不超过spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold所配置的值，默认是10M 2. 基表不能被广播，比如left outer join时，只能广播右表 3....一侧的表要明显小于另外一侧，小的一侧将被广播（明显小于的定义为3倍小，此处为经验值） 我们可以看到，在一定大小的表中，SparkSQL从时空结合的角度来看，将两个表进行重新分区，并且对小表中的分区进行hash
左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。...A表所有记录都会显示，A表中没有被匹配的行（如aid=5、6的行）相应内容则为NULL。 返回的记录数一定大于A表的记录数，如A表中aid=7行被B表匹配了3次（因为B表有三行bid=7）。...3、Right Join 示例：3.1 Select * From A right join B on A.aid = B.bid; 仔细观察一下，就会发现，和left join的结果刚好相反，这次是以右表...5.2删除 在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录 示例：5.2.2 Delete From A inner join B on A.aid...也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次，三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。
join()应该是我们在java中经常会用到的一个方法，它主要是将当前线程置为WAITTING状态，然后等待调用的线程执行完毕或被interrupted。...join()是Thread中定义的方法，我们看下他的定义： /** * Waits for this thread to die....() throws InterruptedException { join(0); } 我们看下join是怎么使用的，通常我们需要在线程A中调用线程B.join(): public...; t3.join(1000); log.info("t3 status {}", t3.isAlive()); } 上面的例子将会输出： 06:30:58.159...即使t4中的变量已经变成了0。
Python中的join函数功能很强大，可以把字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串，而且分隔的字符也可以是一个字符串，接下来详尽地介绍这个函数。 1....错误实例2(seq中的元素是int型)： ? 1.2 os.path.join() os.path.join(Path1,Path2,Path3,...)...path1 = 'D:' path2 = '新建文件夹:' path3 = '微信公众号:' path4 = '17.python中的join函数' Path_Final = os.path.join...(path1, path2, path3, path4) 得到结果： 'D:新建文件夹:\\微信公众号:\\17.python中的join函数' os.path.join在path1后没有加连接符\\...3. join函数在实际中的应用 3.1 用python代码实现分解素因数，并用join函数打印出来 num = int(input()) #输入想要分解素因数的数
从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。...依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录（见最后三条）。 ? ?...再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录（见最后一条）。 ? ?...外连接：OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。...自然连接：NATURE JOIN 自然连接就是USING子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。
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