Dell PERC H710P导入RAID卡阵列信息 1.将一台服务器（A）的硬盘依次拔出，按相同顺序插入另一台同样配置的服务器(B) 2.启动服务器（B） image.png 3.按提示键盘按下ctrl...我们常用的raid阵列卡PERC H700 和 H800 至 PERC H710P 和 H810都支持将raid配置重新导入到另一台服务器，实现服务器的冷迁移，尤其是在服务器应该故障，硬盘完好的情况下，
一个经常被问到的 Linux 问题：为啥 Linux 系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？...其实 Linux 与 Windows 的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做 Cache Memory。...比较老的资料都会介绍 Linux 的 Cache 占用很多并没有关系，因为 Linux 会尽可能利用内存进行缓存。...但是缓存的回收也是需要资源的，比较好的一篇文章是 Poor Zorro 写的 Linux 内存中的 Cache 真的能被回收么？。...-f /usr/local/bin/linux-fincore ] then echo "You haven't installed linux-fincore yet" exit fi
import re 3 4 5 def crawler(url): 6 headers = { 7 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux...三、计算百分位数 1 ＃ 使用numpy中的求分位数函数分别计算 2 perc_25 = np.percentile(y, 25) 3 perc_50 = np.percentile(y, 50)...= %.2f" % perc_50) 7 print("75th Percentile = %.2f" % perc_75) 8 9 ''' 10 结果： 11 25th Percentile..._25, label='25th perc', c='r') 10 plt.axhline(perc_50, label='50th perc', c='g') 11 plt.axhline(perc_..._25, label='25th perc', c='r') 11 plt.axhline(perc_50, label='50th perc', c='g') 12 plt.axhline(perc_
如果是不同的Linux服务器搭建Redis主从模式，只需准备两台Linux服务器即可，例如两台Liunx服务器的IP地址为192.168.79.129和192.168.79.130。...在这里两台Linux安装单机模式部署两台Redis，参考【Redis系列：Linux下部署Redis 6.x 版本】 如何同一台Linux服务器搭建Redis主从模式，则先参考【Redis系列：Linux...因为是同一台Linux服务器，所以这个配置项是一样的。...used_memory_rss_human:2.68M used_memory_peak:1937064 used_memory_peak_human:1.85M used_memory_peak_perc...used_memory_overhead:1885804 used_memory_startup:803184 used_memory_dataset:51260 used_memory_dataset_perc
流程步骤 业务角色 事务代码 预期结果 模拟客户需求/传输库存和销售数据 策略计划员 WE18 需求/历史客户数据传输到信息结构S130 使用灵活计划创建客户预测数据 策略计划员 MC93 创建了将用于补货运行的预测
我们看下几款主流RAID卡的配置： PERC S120 入门软件阵列卡，主板集成无缓存 支持RAID0 1 PERC H330 入门硬件RAID卡，无板载缓存, 支持RAID 0 1 5 10 50...PERC H730 主流硬件RAID卡带有1G缓存和电池 支持RAID 0 1 5 6 10 50 60 PERC H730P 高性能硬件RAID卡带有2G缓存和电池 支持RAID 0 1 5 6 10...50 60 PERC H830 同H730P,没有内置接口，使用外置接口连接附加存储磁盘柜用 拿目前服务器端出镜率比较高的H730和H730P来看，他们分别带了1G和2G的缓存卡，并且自带电池。...另外想再补充说一点的就是文件相关函数里设置DIRECT I/O仅仅只能绕开操作系统本身的Page Cache,而RAID卡里的缓存，对于Linux来说，可以说算是一个黑盒。...在Linux下可以通过MegaCli工具来查看你的RAID组情况，强烈你建议实际动手查看一下！
摘要 Perc10 RAID卡具备更多缓存和更高IO性能，可搭载戴尔易安信第十四代服务器使用，支持市面上的主流操作系统。...然而，出于软件更新速度的考虑，很多用户仍然使用较低版本的Linux操作系统，由此带来配置完磁盘阵列后操作系统需要手动安装的情况。...对此，戴尔易安信的工程师特地针对低版本Linux如何在搭载了Perc10 RAID卡的戴尔易安信 14G服务器上进行安装提供了解决方法，供相关人员参考。...戴尔易安信在2017年7月发布了新一代x86服务器— PowerEdge 14G服务器，随同服务器一起发布的，还有戴尔易安信新一代12Gb RAID板卡—Perc10 RAID卡，也被称为H740/H740P...② 在启动界面按Tab键并输入linux dd▼ ? ③ 在服务器进入提示界面后，/dev/sr0为操作系统介质，/dev/sda即为驱动盘，按照提示选择从/dev/sda加载驱动即可。▼ ?
G3" = ~ n_perc0(group1 == "g3", na_rm = T), "G4" = ~ n_perc0(group1 == "g4", na_rm = T),...list("G1" = ~ n_perc0(group2 == "g1", na_rm = T), "G2" = ~ n_perc0(group2 == "g2", na_rm...= T), "G3" = ~ n_perc0(group2 == "g3", na_rm = T), "G4" = ~ n_perc0(group2...(group1, perc_nc, perc_sc) %>% pivot_longer(cols = perc_nc:perc_sc, names_to = "perc", values_to = "...(group2, perc_nc, perc_sc) %>% pivot_longer(cols = perc_nc:perc_sc, names_to = "perc", values_to = "
## 下载安装包 wget https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/LATEST/ncbi-blast-2.11.0+-x64-linux.tar.gz...nt BATCH_SIZE=10G # Windowmasker settings [WINDOW_MASKER] WINDOW_MASKER_PATH=/home/csw/reference/linux...rd.fa -out SRR11178353_1.blast -db nt -outfmt "6 std scomname" -evalue 1e-5 -num_threads 16 -qcov_hsp_perc...rd.fa -out SRR11178353_2.blast -db nt -outfmt "6 std scomname" -evalue 1e-5 -num_threads 16 -qcov_hsp_perc...本文部分代码及思路来自以下文章，在此致谢 《使用本地nt数据库对reads和Trinity结果进行blast》——周小钊【简书】 《Linux系统中NCBI BLAST+本地化教程》——不知道怎么取名字
#fdisk -l Disk /dev/sda: 232.4 GiB, 249510756352 bytes, 487325696 sectors Disk model: PERC H730P Mini...Start End Sectors Size Id Type /dev/sda1 * 2048 476577806 476575759 227.3G 83 Linux...487325695 10747889 5.1G f W95 Ext'd (LBA) /dev/sda5 476577809 487325695 10747887 5.1G 82 Linux...swap / Solaris Disk /dev/sdb: 20 TiB, 21998285619200 bytes, 42965401600 sectors Disk model: PERC H730P...对磁盘信息进行查看 Error: /dev/sdb: unrecognised disk label Model: DELL PERC
-s "${SERVERLIST}" ] ; then #cat /home/raidcheck/alldbserver-linux.txt|iconv -f GBK -t UTF8|grep yangjr...check_os.sh脚本内容如下： OS_VER=`cat /etc/issue|sed -e 's/Red Hat Enterprise Linux Server release/RHEL/g'...-e 's/Red Hat Enterprise Linux AS release/RHEL/g' -e 's/ /_/g'|head -1` OS_KER=`uname -r | awk -F....MEMORY_MYSQL=`mysqladmin var|grep innodb_buffer_pool_size|awk -F'|' '{print $3}'|sed 's/ //g'` #MYSQL_PERC...=`mysql --disable-tee -N -e "select (${MEMORY_MYSQL}/${MEMORY_TOTAL}*100)"` #MYSQL_PERC=`echo "${MYSQL_PERC
程序参考： N10 T0505 N20 G92 S1200 N30 G20 G97 S900 M03 N40 G96 S130 G00 X0 Z0.5 N50 G01
#计算数据的百分位数（第25、50、75位数）以了解数据分布 perc_25=np.percentile(y,25) perc_50=np.percentile(y,50) perc_75=np.percentile...(y,75) print("25th Percentile=%0.2f"%(perc_25)) print("50th Percentile=%0.2f"%(perc_50)) print("75th..._25,label="25th",c="y") ax1.axhline(perc_50,label="50th",c="g") ax1.axhline(perc_75,label="75th",c="m..._25,label="25th perc",c="y") ax2.axhline(perc_50,label="50th perc",c="g") ax2.axhline(perc_75,label="...75th perc",c="m") ax2.legend(loc="best") 现在看起来是不是就顺眼很多了哈。
C 30 120.4573 41.57949 0.81 perC C 31 124.3626 40.00569 0.91 perC C 32 123.8488...42.29257 0.90 perC C 33 123.4390 41.81134 0.91 perC C 34 123.9636 41.88608 0.93...perC C 35 120.8434 40.71736 0.91 perC C 36 121.6765 42.02798 0.87 perC C 37 121.1336...41.10087 0.89 perC C 38 123.0010 41.11412 0.82 perC C 39 123.7735 41.29985 0.88...perC C 40 122.2415 40.67256 0.95 perC C 41 123.2437 41.27445 0.90 perC C 42 122.0773
self.heap_array.append(x) i = len(alist) // 2 while i > 0: self.perc_down...(i) i -= 1 def perc_down(self, i): # 较大子节点下沉 while i * 2 <= self.current_size...self.current_size: return i * 2 else: return i * 2 + 1 def perc_up...def add(self, k): self.heap_array.append(k) self.current_size += 1 self.perc_up...my_key > 0: self.heap_array[my_key] = (amt, self.heap_array[my_key][1]) self.perc_up
Linux一般用低48位来表示虚拟地址空间，也就是2^48bit=256T。...文件描述符FD Linux系统将所有设备都当作文件来处理，而Linux用文件描述符来标识每个文件对象。...Linux系统里面有三个标准文件描述符。 0：标准输入（键盘）；1：标准输出（显示器）；2：标准错误输出（显示器）。...) { current_perc = (double)total_expired/total_sampled; } else current_perc = 0;...server.stat_expired_stale_perc = (current_perc*0.05)+ (server.stat_expired_stale_perc
from collections import Counter def palette_perc(k_cluster): width = 300 palette = np.zeros(...= {} for i in counter: perc[i] = np.round(counter[i]/n_pixels, 2) perc = dict(sorted...(perc.items())) #for logging purposes print(perc) print(k_cluster.cluster_centers_)...(img.reshape(-1, 3)) show_img_compar(img, palette_perc(clt_1)) clt_2 = clt.fit(img_2.reshape(-1, 3))...show_img_compar(img_2, palette_perc(clt_2)) ?
total variation）的比例的饼图 16 if (pieplot=="tv") { 17 lbls<- c("unexplained",row.names(HP$I.perc...total explained variation）的比例的饼图 27 if (pieplot=="tev") { 28 lbls<- row.names(HP$I.perc...) 29 pct <- round(HP$I.perc$I,1) 30 lbls <- paste(lbls, pct) # add percents to labels...= HP$I.perc,adj.R2=rsq$adj.r.squared,IJ.adjR2=HP$I.perc*0.01*rsq$adj.r.squared) 43 } 44} allR2,这里面还嵌套了两个函数...<- IJ * 100/sum(IJ) 26 I <- data.frame(I = IJ[, 1], row.names = var.names) 27 I.perc <
实例 #导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #准备男、女的人数及比例 man=71351 woman=68187 man_perc...=man/(woman+man) woman_perc=woman/(woman+man) #添加名称 labels=['男','女'] #添加颜色 colors=['blue','red'] #绘制饼状图...SimHei'] #用来正常显示中文标签 # labels 名称 colors：颜色，explode=分裂 autopct显示百分比 paches,texts,autotexts=plt.pie([man_perc...,woman_perc],labels=labels,colors=colors,explode=(0,0.05),autopct='%0.1f%%') #设置饼状图中的字体颜色 for text
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