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Perl进阶》——读书笔记(更新至14章)

多个数组上完成相同任务 4.2 Perl图形结构(PeGS) 4.3 数组引用 4.4 嵌套数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素引用 4.6 引用 4.7 数组与嵌套引用 4.8 检查引用类型...[0]->[0][1] 4.6 引用 hash_ref = \%gilligan_info; # 引用 # 获取名称 name = { hash_ref }{'name'}; # 带括号形式...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名与代码块有冲突,因此我们可以左括号前加入一个+来显示告诉Perl这是一个匿名左括号后面加入一个;...自动带入 如果没有给变量(或者访问数组或者单个元素)赋值,Perl将自动创建代码过程假定存在引用类型。...多个数组上完成相同任务 4.2 Perl图形结构(PeGS) 4.3 数组引用 4.4 嵌套数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素引用 4.6 引用 4.7 数组与嵌套引用 4.8 检查引用类型

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hash 算法原理及应用漫谈

1、什么是Hash Hash也称、哈希,对应英文都是Hash。基本原理就是把任意长度输入,通过Hash算法变成固定长度输出。...线性探测法核心思想是当冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。简单来说就是:一旦发生冲突,就去寻找下 一个空列表地址,只要列表足够大,空地址总能找到。...但是不管采用哪种探测方法,当列表中空闲位置不多时候,冲突概率就会大大提高。为了尽可能保证列表操作效率,一般情况下,我们会尽可能保证列表中有一定比例空闲槽位。...我们用装载因子(load factor)来表示空位多少。 列表装载因子=填入表元素个数/列表长度。装载因子越大,说明冲突越多,性能越差。...以下图为例,这个矩形区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同GeoHash字符串,这样既可以保护隐私(表示大概区域位置不是具体点),又比较容易做缓存。

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重学算法:Hash 算法原理及应用漫谈

1、什么是Hash Hash也称、哈希,对应英文都是Hash。基本原理就是把任意长度输入,通过Hash算法变成固定长度输出。...线性探测法核心思想是当冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。简单来说就是:一旦发生冲突,就去寻找下 一个空列表地址,只要列表足够大,空地址总能找到。...但是不管采用哪种探测方法,当列表中空闲位置不多时候,冲突概率就会大大提高。为了尽可能保证列表操作效率,一般情况下,我们会尽可能保证列表中有一定比例空闲槽位。...我们用装载因子(load factor)来表示空位多少。 列表装载因子=填入表元素个数/列表长度。装载因子越大,说明冲突越多,性能越差。...以下图为例,这个矩形区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同GeoHash字符串,这样既可以保护隐私(表示大概区域位置不是具体点),又比较容易做缓存。 ?

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数据类型第2篇「字典和集合原理和应用」

se = set() # 空集合 # 集合添加数据 se.add('qinghan') # 一次只能添加一个,所以添加了一个qinghan print(se) ?...假设操作内容为 x,其作为因变量,放入 hash 函数,通过运算后取 list 余数,转化为一个 list 下标,此下标位置对于 set 而言用来其本身。...而对于 dict 则是创建了两个 list,一个 list 该下表此 key,另一个 list 该下标对应 value。...字典查找值过程 值就是哈希值。拿到键名,进行哈希,哈希过后得到值。 拿到值进行相应运算,然后拿到表元。表元是列表一个序号。...这两个数据通过哈希,计算值,取余后拿到余数,如果是一样的话,储存值时候,就会造成冲突。 ? 通过字典键去哈希,把哈希值存在列表里面。通过对应键,然后找到列表存储对应元素值。

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Python算法分享系列-查找,排序,递归

同一个数组,所有元素类型都必须相同(都为int、double等) 数字和链表区别: 数组: 连续空间, 预留空间, 查找方便, 插入麻烦,必须移动后面的所有元素,如果没有空间,必须将数组复制到其他地方...列表Hash Table) 函数: 函数是这样函数,即无论你给它什么数据,它都还你一个数字。 函数总是将同样输入映射到相同索引。...比如iTesting对应6, python对于0.如果函数将不同键映射到同一个位置,就在这个位置存储一个链表。 函数知道数组有多大,返回有效索引。...如果数组包含5个元素,函数就不会返回无效索引100。 结合使用函数和数组创建了一种被称为列表hash table)数据结构。 不需要自己去实现列表,任一优秀语言都提供了列表实现。...列表可用于缓存数据(例如,Web服务器上)。 列表非常适合用于防止重复。

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常见Python知识点汇总(一)

我们先来看看dict内部结构,dict其实本质上是一个列表列表即总有空白元素数组,Python会保证至少有三分之一数组元素是空),dict每个键都占用一个表元,一个表元又分为两个部分...当我们存放一个对象时候,首先会要计算这个元素值,python中使用hash()方法来实现,这也就回答了第二个问题,因为不是所有的python对象都可以使用hash来获取值,获取不到值也就不可能存放到...值得注意是内置hash方法可以用于所有的内置类型对象,所有用户自定义对象默认都是可以作为键,因为自定义对象值是通过id()来获取。...,这个过程可能又会发生新冲突,导致新列表次序发生变化。...一样也是基于列表,只是他表元包含值引用没有对键引用,其他和dict基本上是一致,所以在此就不再多说了。

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Redis 字典

关于函数设计方法有很多,如:直接寻址法、数字分析法、随机数法等等。但即使是再优秀设计方法也不能避免冲突。列表函数不应设计太复杂。...冲突,即key1≠key2,hash(key1)=hash(key2)情况。冲突是不可避免,如果我们key长度为100,数组索引数量只有50,那么再优秀算法也无法避免冲突。...这种情况听着就很耗时,而生产环境甚至会更大。为了解决一次性扩容耗时过多情况,可以将扩容操作穿插在插入操作过程,分批完成。当负载因子触达阈值之后,申请新空间,但并不将老数据搬移到新列表。...经过多次插入操作之后,老列表数据就一点一点全部搬移到新列表中了。这样没有了集中一次一次性数据搬移,插入操作就都变得很快了。 Redis为了解决这个问题采用渐进式rehash方式。...2、渐进式 rehash 执行期间,新添加到字典键值对一律会被保存到 ht1 里面, ht0 则不再进行任何添加操作:这一措施保证了 ht0 包含键值对数量会减不增,并随着 rehash 操作执行最终变成空表

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浅谈数据库Join实现原理

,Oraclenested loops运用非常多,mergehash方式相对较少,SQL Servermergehash方式则是非常普遍。...Argument 还包含一个用于执行操作列表,该列表以逗号分隔。Merge Join 运算符要求各自列上对两个输入进行排序,这可以通过查询计划插入显式排序操作来实现。...可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用连接。...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值列表出现在Argument内。然后,该谓词为每个探测行(如果适用)使用相同哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配项。...Hash join主要资源消耗在于CPU(在内存创建临时HASH表,并进行HASH计算),Merge join资源消耗主要在于磁盘I/O(扫描表或索引)。

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HashMap、LRU、列表

阀值 = 当前数组长度✖负载因子 hashmap默认负载因子为0.75,长度默认是16,默认情况下第一次扩容判断阀值是16 ✖ 0.75 = 12;所以第一次存键值对时候,存到第13个键值对时就需要扩容了...我们把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作函数(或“Hash 函数”“哈希函数”),函数计算得到值就叫作值(或“Hash 值”“哈希值”) ?...如何设计一个可以应对各种异常情况工业级列表,来避免冲突情况下,列表性能急剧下降,并且能抵抗碰撞攻击? 首先,函数设计不能太复杂。...为了解决一次性扩容耗时过多情况,我们可以将扩容操作穿插在插入操作过程,分批完成。当装载因子触达阈值之后,我们申请新空间,但并不将老数据搬移到新列表。...经过多次插入操作之后,老列表数据就一点一点全部搬移到新列表中了。这样没有了集中一次性数据搬移,插入操作就都变得很快了。 ? 这期间查询操作怎么来做呢?

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从HashMap源码分析开始!

Hash(哈希) 哈希即列表是为了解决高速存取而设计,是一种典型通过空间去换取时间做法;为啥叫?...,把Key通过一个映射函数映射到表一个位置,而这个映射函数就叫做函数 对于一个列表来说,基础是一个线性表,例如一个数组,假设我们需要存取70个元素,那么创建列表时候就会去申请大于70个长度数据...,假设申请了一个100个长度大小数组,那当存储元素时候我们就需要通过函数来计算出一个数据下标index,而这个index必须尽可能平均分布在这这个数组当中,这样才能保证元素之间间隙较小,保证数组每一个元素只有单个元素不是一个元素链表...0,如果为1那么这位与完结果为1,也就是说h & 2^n -1结果取决于h(keyhash值),只有相同hash值才会得出相同index,不会由于数据长度改变影响到index计算,那么只要根据...计算取决于hash值,只要index计算结果分布均匀,那么基础表碰撞冲突就会减少,基础表item存取元素也会分布均匀,那么存取速度就提高了,不用遍历链表,下面继续分析HashMapput实现原理

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JavaScript 对象

对象 JavaScript 对象,Object,可以简单理解成“名称 - 值”对(不是键值对:现在,ES 2015 映射表(Map),比对象更接近键值对),不难联想 JavaScript 对象与下面这些概念类似...: Python 字典(Dictionary) Perl 和 Ruby /哈希(Hash) C/C++ 列表Hash table) Java 映射表(HashMap) PHP...正因为 JavaScript 一切(除了核心类型,core object)都是对象,所以 JavaScript 程序必然与大量列表查找操作有着千丝万缕联系,列表擅长正是高速查找。...有两种简单方法可以创建一个空对象: var obj = new Object(); 和: var obj = {}; 这两种方法语义上是相同。...这两种方法语义上也是相同。第二种方法优点在于属性名称被看作一个字符串,这就意味着它可以在运行时被计算,缺点在于这样代码有可能无法在后期被解释器优化。

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超硬核HashMap底层构成以及扩容原理

这点可以看后面 先说下JDK 1.8 HashMap 获取 hash一个寻址优化 JDK 1.8 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化(扰动(异或)了一次),性能更好...(链表转换成红黑树前会判断,如果当前数组长度小于 64,那么会选择先进行数组扩容,不是转换为红黑树.为啥这样可以解决冲突呢?因为数组扩容涉及到重新hash问题.)...其中n为列表长度,hash为插入键值对key哈希值。则进入下一步,否则直接返回null 2 .判断首节点key和hash是否与入参一致,若相同则返回首节点,否则进入下一步。...假设,当前 HashMap 空间为2(临界值为1),hashcode 分别为 0 和 1,地址 0 处有元素 A 和 B,这时候要添加元素 C,C 经过 hash 运算,得到地址为 1,这时候由于超过了临界值...,空间不够,需要调用 resize 方法进行扩容,那么多线程条件下,会出现条件竞争,模拟过程如下: 这个过程为,先将 A 复制到新 hash,然后接着复制 B 到链头(A 前边:B.next

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多表连接三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

JOIN:连接 Hash join连接是CBO 做大数据集连接时常用方式,优化器使用两个表较小表(通常是小一点那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)在内存建立列表,将数据存储到...hash列表,然后扫描较大表,同样对JOIN KEY进行HASH后探测列表,找出与列表匹配行。...需要注意是:如果HASH表太大,无法一次构造在内存,则分成若干个partition,写入磁盘temporary segment,则会多一个写代价,会降低效率。...可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用连接。 使用情况: Hash join两个表数据量差别很大时候. ?...因为merge join需要做更多排序,所以消耗资源更多。 通常来讲,能够使用merge join地方,hash join都可以发挥更好性能,即连接效果都比排序合并连接要好。

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Python 哈希(hash)

(err)) dict和set背后 dict 和 set 可以快速检索得益于应用,理论上查找数据时间复杂度为 O(1) 列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素数组称为稀疏数组...因为 Python 会设法保证大概还有三分之一表元是空,所以快要达 到这个阈值时候,原有的列表会被复制到一个更大空间里面。...为了让值能够胜任列表索引这一角色,它们必须在索引空间 尽量分散开来。这意味着最理想状况下,越是相似但不相等 对象,它们差别应该越大。...发生这种情况是因为,列表所做其实是把随机元素映 射到只有几位数字上,列表本身索引又依赖于这个数字 一部分。...set实现以及导致结果 set 和 frozenset 实现也依赖列表,但在它们列表里存放只有元素引用(就像在字典里存放键没有相应值)。

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数据结构-Hash常见操作实践

比如,我们可以从图片二进制码串开关取100个字节,从中间取100个字节,从最后取100个字节,然后将这300个字节一块。通过这个唯一标识来判定图片是否图库,这样就可以减少很多工作量。...如果还想继续提高效率,我们可以把每个图片唯一标识,和相应图片文件图库路径信息,都存储列表。...当要查看某个图片是不是图库时候,我们先通过哈希算法对这个图片取唯一标识,然后列表查找是否存在这个标识。...06.函数场景函数是设计一个列表关键。它直接决定了冲突概率和列表性能。不过,相对哈希算法其他应用,函数对于算法冲突要求要低很多。...))列表形成一个探测序列。

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Oracle-多表连接三种方式解读

---- Sort Merge Join 通常情况下连接效果都比排序合并连接要好,然而如果行源已经被排过序,执行排序合并连接时不需要再排序了,这时排序合并连接性能会优于连接。...Hash Join 连接(Hash Join )是CBO 做大数据集连接时常用方式,优化器使用两个表较小表(或数据源)利用连接键在内存建立列表,然后扫描较大表并探测列表,找出与列表匹配行...需要注意是:如果HASH表太大,无法一次构造在内存,则分成若干个partition,写入磁盘temporary segment,则会多一个写代价,会降低效率。...---- 三种连接工作方式比较 Hash join工作方式是将一个表(通常是小一点那个表)做hash运算,将数据存储到hash列表,从另一个表抽取记录,做hash运算,到hash 列表中找到相应值...Merge Join 是先将关联表关联各自做排序,然后从各自排序表抽取数据,到另一个排序表做匹配,因为merge join需要做更多排序,所以消耗资源更多。

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数据结构-列表(上)

思想 列表英文叫“Hash Table”,我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”,你一定也经常听过它,我在前面的文章里,也不止一次提到过,但是你是不是真的理解这种数据结构呢?...我们把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作函数(或“Hash 函数”“哈希函数”),函数计算得到值就叫作值(或“Hash 值”“哈希值”)。...从图中可以看出,列表大小为 10,元素 x 插入列表之前,已经 6 个元素插入到列表。...我们来看这个图,列表,每个“桶(bucket)”或者“槽(slot)”会对应一条链表,所有相同元素我们都放到相同槽位对应链表。...答2: 以第一个字符串数组构建列表,key 为字符串,value 为出现次数。再遍历第二个字符串数组,以字符串为 key 列表查找,如果 value 大于零,说明存在相同字符串。

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简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列(2)

认识列表 1.1 列表作用 算法是列表核心,也就做哈希算法或 Hash 算法,是一个意思。算法是一种将任意长度输入转换为固定长度输出算法,输出结果就是值。...例如,MD5 输出值为 128 位,SHA256 输出值为 256 位,这就存在 2 个不同输入产生相同输出可能性,即冲突,或哈希冲突、Hash Collision。...我们可以举个反例, Java 原生数据结构,也存在使用开放地址法列表 —— 就是 ThreadlLocal。...当然,由于 HashMap 使用是拉链法来解决冲突,扩容并不是必须,但是不扩容的话会造成拉链长度越来越长,导致列表时间复杂度会倾向于 O(n) 不是 O(1)。...这个约定是为了避免两个 equals() 相同 Key HashMap 存储两个独立键值对,引起矛盾。 ---- 4.

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HashMap JDK8原理讲解

哈希表(Hash table,也叫列表),是根据关键码值(Key value)直接进行访问数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。...这个映射函数叫做函数,存放记录数组叫做列表。...所以上面的问题就有了答案,我们查找数据快不是因为 列表存储有规律,而是把 key 经过hash 算法取余找到数组下标,进一步找到值,而且数组查找是通过下标不是遍历,但是桶后追加元素是 链表,所以...(4)、折叠法 将关键字分割成位数相同几部分(最后一部分位数可以不同),然后取这几部分叠加和(舍去进位)作为地址。...不难看出,HashMap hash 采用是 除留余数法 。 我认为无论是哪种方法构造出来hash列表都是无序,只是说每种方式都有固定算法而已,但是分布列表形成样子是乱序

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