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PG中恢复系统案例

恢复系统案例处理方式具体步骤找出原User OID对应关系创建一张中间(my_authid)关闭数据库替换pg_authid对应的物理文件启动数据库客户误操作将系统pg_authid删除,过后自己恢复了所有的 | xiangqd 54036441 | postgres创建一张中间(my_authid)首先查看pg_authid表相关信息postgres=# SELECT pg_relation_filepath : "pg_global"将中数据导出并创建my_authidcopy pg_authid to '/pgsql/data/backup/pg_authid.txt' with (oids);create 对应的物理文件关闭数据替换pg_authid对应的物理文件//整理出pg_authid及索引与my_authid物理文件对应管理global/1260 => base/13806/54036458 *ls -l backup/2676*cmp global/1260 backup/1260cmp global/2677 backup/2677cmp global/2676 backup/2676删除系统

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删除一个所有含重复字段的数据

删除一个所有含重复字段的数据     这天写了一个管理社工库的软件,就用我最熟悉的SQLite数据库,把从各处导出的数据(账号、密码、邮箱)存到本地数据库里,以后也方便随时查找。     我们可以通过SQL语句批量删除user_email重复的数据,只保留其user_id值最小的那一行。 DELETE FROM datebase,我的名叫datebase,这个不说了。WHERE user_email IN,我的email字段的名字叫user_email,我们主要看后面括号中的内容。 括号中是一个子句:SELECT user_email FROM datebase GROUP BY user_email HAVING COUNT(user_email) > 1,意思是:在datebase中查找 所以DELETE FROM datebase WHERE user_email IN (select的返回值)就是删除所有user_name重复的行。

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    删除线性所有值为x的数据元素

    //不等于x的元素增1 } } L.length=k; } voide del_x_2(SqlList &L,Elemtype x){ //用K记录顺序L

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    使用pg_repack 回收体积

    但是pg自带的 vacuum full 在回收的过程中会阻塞读写操作,不能在生产环境直接运行。 因此,在生产环境 我们常用的空间收缩工具是pg_squeeze 和 pg_repack。 这里先贴 pg_repack 的用法: 项目地址:  https://github.com/reorg/pg_repack 原理: 新建一个一模一样的影子表,然后拷贝原的数据,最后rename替换原 物理文件大小从1.1GB涨到了1.6GB了 然后,我们再使用命令 delete from testdata where id between 5000000 and 10000000;  对testdata删除一半的数据 然后,在外部使用pg_repack对 color做空间回收: cd /home/postgres/pg_repack-ver_1.4.4/bin . 整个的文件大小又缩回到1.4G了(回收掉的200MB差不多就是一半的testdata的空间大小) 最后, 我们可以使用脚本定时检测对超过某些阈值的定时执行 pg_repack 操作,以便回收磁盘空间

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    删除 GitHub 所有 Commit 记录

    删除 GitHub 所有 Commit 记录 把项目提交到 GitHub 上,有时候可能不小心提交了一些隐私信息,如密码和邮箱。如何删除这些记录,形成一个全新的仓库,并且保持代码不变呢? 新建一个空白分支 git checkout --orphan latest_branch 添加所有文件 git add -A 提交 git commit -am "." 强制删除旧的分支,如果是 master git branch -D master 将当前分支重命名为 master git branch -m master 强制推送到远程仓库 git push -f

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    清空删除mysql

    Mysql清空(truncate)与删除中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活。 遂考虑直接进入mysql直接清空或者删除中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除。 这两者都是将wp_comments中数据清空,不过也是有区别的,如下: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。 而delete删除以后,Identity依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。 如果只需删除中的部分记录,只能使用DELETE语句配合where条件。

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    POSTGRESQL pg_stat_activity 一个360度对PG的管理

    pg_stat_activity 实际上对于PG 的管理是非常重要的,下面我们看看如何从多个角度来从pg_stat_activity 对PG 进行管理。 1 pg_stat_activity , 看似是一个人尽皆知的查看和解决问题的手段,可以获知当前有多少进程在工作。 因为这两点直接与我们的vacuum 有关,如果长时间的transaction 无法完成,导致vacuum无法进行工作则必然会有 bloating的可能。 ? 上面的语句就是来对postgresql 当前PG中的active 和 idle之间的连接进行比对。 然后重新启动我们的postgresql 所以这个变量需要在安装PG的时候就进行一个设置。

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    SqlServer 循环建删除、更新

    常用于分库分 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建

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    SqlServer批量删除

    最近需要删除一批曾经用来存放日志的,这些数量很多而且占用了大量的磁盘空间,不得不删除,释放相应的磁盘空间。但是一张一张的手动来删除比较麻烦,在网上找了小技巧,只需要三步,就可以实现批量删除。 第一步 执行sql语句,我的名都是以’DataSyncV1DelaySample或者’DataSyncV2DelaySample开头的,执行下面的语句得到一批drop table的脚本,后面的where 第二步 复制脚本,执行 第三步 删除并不意味着,磁盘空间被释放了,还需要做一些操作,右键相应的数据库->任务->收缩->数据库,点击确定。

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    MySql获取所有

    如何获取MySql中所有的的名?  sql语句是:show tables 返回结果如下: ? 不仅仅返回了所有名,更返回了视图的名字。

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    hive 数据加载、删除试验

    (3)删除 drop table t1; drop table t2; show tables; dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; 执行命令及结果如图5所示 图5 可以看到,数据目录已经被删除。 对于外部,除了删除删除元数据而保留数据目录外,数据加载行为与内部表相同。 2. 删除country = 'US', state = 'CA'分区的数据文件。此时查询只有属于country = 'US', state = 'CB'分区的一条数据。 图8 可以看到,数据目录已经被删除。 对于外部,除了删除删除元数据而保留数据目录外,数据加载行为与内部表相同。 内部与外部的区别是(无论是否分区): 删除时,内部删除的元数据和数据目录,外部只会删除元数据而保留数据目录。 3.

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    Oracle创建删除、修改(添加字段、修改字段、删除字段)语句总结

    关于Oracle创建删除、修改(添加字段、修改字段、删除字段)语句的简短总结。 :   rename 旧表名 to 新名;   rename user to newuser; Oracle删除:   delete from 名;   delete删除数据是一条一条的删除数据, 后面可以添加where条件,不删除结构。 注意:如果中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上次的数开始增加。   truncate table 名;   truncate是一次性删掉所有数据,不删除结构。 注意:如果中有identity产生的自增id列,truncate后,会恢复初始值。   drop table 名;   drop删除所有数据,会删除结构。

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    Oracle查询用户所有

    Oracle查询用户所有 来自:https://www.2cto.com/database/201212/174394.html select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的 ,视图等 select * from user_tab_comments -- 查询本用户的,视图等 select * from all_col_comments --查询所有用户的的列名和注释 . select * from user_col_comments -- 查询本用户的的列名和注释 select * from all_tab_columns --查询所有用户的的列名等信息(详细但是没有备注 如何在oracle中查询所有用户名、主键名称、索引、外键等 1、查找所有索引(包括索引名,类型,构成列): select t. 外键名称 查询引用的键的列名:select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用的键名 5、查询所有列及其属性

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    如何查询SqlServer中所有的数据行数,并且显示所有非空

    sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示 2、显示所有 INNER JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空

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    hive删除中的数据

    hive删除中的数据,以及按分区删除数据 hive删除: drop table table_name; hive删除中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据

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    PG通过访问方法API如何执行顺序扫描

    PG通过访问方法API如何执行顺序扫描 引言 PG中有很多方法检索数据并返回给用户。依赖于用户的SQL语句,查询计划模块生成最有方法以检索请求的数据。 顺序扫描是用户请求大量数据时或者当没有索引时使用的一种检索方法(例如select * from tablename;);顺序扫描方法由访问方法APIchuli,heap访问方法时当前版本中默认的方法 本文中,将会介绍访问方法API如何进行顺序扫描。 PG中表访问方法APIs PG12中引入了可拔插访问方法,允许开发者重定义存储/检索数据的方法。这个API包含42个函数。 如果由1000个tuple,这个函数会调用1000次。返回true表示需要再次调用获取下一个tuple,返回false表示获取了所有元组,不用再调用这个函数了。 此时执行器已经通过顺序扫描方法获取了所有元组信息。 准备返回的数据 现在执行器通过访问方法扫描了所有元组,需要进入过滤流程决定哪些元组符合返回的条件(例如使用WHERE限制扫描结果)。

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    Greenplum使用pg_dump备份数据文件

    bin/bash # 文件和该文件的行数 tablefile="ods_tablename.sql" lines=`cat $tablefile|wc -l` # 导入密码 export PGPASSWORD=gpadmin # 循环开始备份中的数据 for tablename in `cat $tablefile` do # 获取该该的位置 currentlin # 计算百分比 proportion=`awk 'BEGIN{printf "%.1f%%\n",('$currentlin'/'$lines')*100}'` # 链接的服务器信息 pg_dump 192.168.**.*** -p5432 -U gpadmin -t $tablename database > $tablename".sql" # 打印日志信息 echo "正在备份 " > 总行数: " $lines " 当前的行数: "$currentlin " 进度百分比: " $proportion done 日志输出信息: 正在备份

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    mysql下批量清空某个库下的所有(库不要删除,保留空库)

    总所周知,mysql下要想删除某个库下的某张,只需要切换到该库下,执行语句"drop table tablename"即可删除! 但若是该库下有成百上千张,要是再这样一次次执行drop语句,就太费劲了! 正确的批量删除某个库下的所有的方法只需如下两步: 1)第一步(只需将下面的"库名"替换成实际操作中的库名即可) select concat('drop table ',table_name,';') 库下的所有 mysql> select concat('drop table ',table_name,';') from information_schema.TABLES where table_schema (这里kevin库下就2张,如果是N张,就执行复制->粘贴执行) | drop table heihei; | +------------------------

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    Stata | 删除文件夹下所有文件

    前言 在数据整理过程中,有时会生成一些临时的文件,数据整理完之后往往需要将其删除。本文就介绍下如何用 Stata 删除路径下的所有文件。 test6.dta test7.dta test8.dta test9.dta 方式一:构造循环 使用 Stata 拓展宏获取路径下所有文件的名称 ,之后构造循环逐个删除。 RMDIR [/S] [/Q] [drive:]path RD [/S] [/Q] [drive:]path /S 除目录本身外,还将删除指定目录下的所有子目录和 /Q 安静模式,带 /S 删除目录树时不要求确认 所以,上段代码中 /s 选项表示删除所有子文件夹和其中的文件,/q 选项安静模式,即删除的时候不询问是否确认删除

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    统计PG数据库的库和大小

    pg_catalog.pg_size_pretty(pg_catalog.pg_database_size(d.datname))         ELSE 'No Access'     END AS  SIZE FROM pg_catalog.pg_database d     ORDER BY     CASE WHEN pg_catalog.has_database_privilege(d.datname , 'CONNECT')         THEN pg_catalog.pg_database_size(d.datname)         ELSE NULL     END DESC -- nulls 库中各索引占用磁盘大小: \c testdb select schemaname,relname,indexrelname,pg_size_pretty( pg_relation_size(relid) ) from pg_stat_user_indexes order by pg_relation_size(relid) desc limit 10 ;

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