因此，在生产环境 我们常用的表空间收缩工具是pg_squeeze 和 pg_repack。...这里先贴 pg_repack 的用法： 项目地址: https://github.com/reorg/pg_repack 原理： 新建一个一模一样的影子表，然后拷贝原表的数据，最后rename替换原表... 修改配置文件： vim /usr/local/pgsql-11.5/data/postgresql.conf shared_preload_libraries = 'pg_repack' 然后...然后，在外部使用pg_repack对 color表做空间回收: cd /home/postgres/pg_repack-ver_1.4.4/bin ....）： NOTICE: Setting up workers.conns INFO: repacking table "public.testdata" pg_repack参数说明： -a, --all
pg_repack安装 首先你需要准备一台可以连接数据库的服务器，在服务器上安装repack工具包，这个地方安装的repack工具包需要和数据库的插件对应，如果对应不正确，在执行pg_repack命令的时候会报错...pg_repack执行 pg_repack -h 数据库地址 -p 数据库端口号 --jobs 2--table 表名 --no-order -d 数据库名称 -U 数据库用户 -k 上面的命令是我在实际执行...pg_repack的时候操作，具体参数的含义大家可以参考官方文档。...pg_repack的执行过程 pg_repack插件会在库里面创建repack的schema，里面有两张表： tables：记录创建trigger以及一些要执行的SQL语句 primary_keys：里面包含...在tables里面的SQL顺序代表pg_repack所要执行的SQL的顺序，整个repack过程只有极少阶段需要独占锁，其他步骤只需要在原始表上增加一个ACCESS SHARE锁，DML可以正常执行，但
因为影响业务，pg社区开发了pg_repack工具，老版本叫pg_reorg。Pg_repack以extension的方式存在，用户可以自己安装该插件。本文简单介绍一下pg_repack的使用。...Pg_repack的源码在github或者pgxn上都可以下载，这里编译安装、创建插件的过程就不再赘述。...在安装完后，就可以在操作系统命令行使用pg_repack命令了，下面列举了pg_repack的一些命令用法： pg_repack --no-order --table test_1 test pg_repack...-d test pg_repack --wait-timeout 3600 --jobs 10 --index test.idx1 --no-order -d test 经过测试，在执行pg_repack...我们其实可以发现，pg_repack会在库里创建名为repack的schema，里面有两张表：primary_keys和tables。
生产环境除了手动使用vacuum之外，还有两个比较常用的工具：一个是pg_repack，另外一个是pg_squeeze。...使用pg_repack或pg_squeeze对表做重组时，比vacuum full对系统的影响小，且性能更高。...与pg_squeeze对比 1.支持的PostgreSQL版本 pg_repack 1.4.5 PostgreSQL >= 9.1 pg_repack 1.4.6 PostgreSQL >= 9.4 pg_squeeze...3.其它 pg_repack和pg_squeeze都需要表有主键或者非空唯一约束。...pg_squeeze目前支持的功能比pg_repack更灵活些，除了可手工或自动处理，也可以设置参数降低对后端进程的影响。
不符合密码的要求的账号建立会被拒绝. 4 pg_repack pg_repack 作为postgresql 标准的扩展, pg_repack 实际上是vacuum full 在线的解决方案,pg_repack...并且需要在处理的数据库中创建extension create extension pg_repack; pg_repack的命令主要在外部运行, 其中可以对整个POSTGRESQL 的数据库进行操作...需要注意几个问题 1 要操作pg_repack的数据库必须在数据库内部建立 extension pg_repack, 否则会报错 2 你要操作的数据库中的表必须有主键,或者唯一索引 否则在操作的过程中会出现...3 不建议用pg_repack处理带有trigger 的表 pg_repack 可以操作的对象 1 pg_repack可以对数据库整体进行操作 2 pg_repack 可以对指定的数据库的指定表进行操作...3 pg_repack 可以将postgresql的所有索引迁移到另外一个表空间 4 pg_replack 可以迁移某一个index 到一个单独的表空间中 以上四个extension 可以在postgresql
今天要说的pg_repack，这个插件，如果您是第一次看到这篇文字，并且没有接触过PG，那的确可能看上去，PG 的操作没有ORACLE 或SQL SERVER 那样简单化，因为PG 的很多功能是通过插件的方式来进行的...安装 pg_repack 是并不是一件难事，正常的编译，create extensiton pg_repack ，然后在配置文件中 shared_preload_libraries = 'pg_repack...' 重新启动PG 即可 下面我们就是要模拟一个表膨胀的案例，然后再用 pg_repack 来解决一些问题 1 我们在postgres 数据库中创建一张表 CREATE TABLE large_test...我们下面就开始repack pg_repack -d postgres --table public.large_test; 在经过了10几秒的工作后，我们查看 large_test 表的物理文件在哪里...最后如果你安装pg_repack 报了一些莫名奇怪的错误，你可以尝试安装 sudo yum -y install postgresql-static.x86_64 最后如果你想远程操作这个命令，是可以的
开源社区的魅力就在于很多大神会提供很多工具来解决对应的问题，而本问题则有2种主要的工具：pg_repack和pgcompacttable 2....工具对比 2.1 pg_repack pg_repack的处理方式是创建一张新表，再将历史数据从原表中拷贝一份到新表。...当原始表中的数据全部导入到新表中，索引重建完毕以及日志表的改动全部完成后，pg_repack会用新表替换旧表，并将原旧表Drop掉。此工具过程简单且靠谱，单需要额外的磁盘空间来报错临时创建的中间表。...pg_repack pgcompacttable 是否需要保证性能 否 是 是否移动表/索引 是 否 是否有足够空间 是 否 压缩速率是否高 是 否 小结：因很多场景下磁盘空间有限，因而经常选择使用pgcompacttable
2 pg_repack Postgresql 被攻击的最多的就是他的表膨胀问题，但实际上谁造成了表膨胀，设计不好的大事务以及设计不好的 HOT TABLE ，当然除了指责设计的问题，我们怎么在遇到这些问题的时候...，管好自己的数据库，才是pg_repack的重点。...pg_repack 是安装后，在外部执行的命令，不是在postgresql 内部执行的命令 pg_repack --no-order -d postgres -t test.test_1 -N -j...但操作中不进行重排序，对于postgres数据库中的 test schema 中的test 表进行 try 的操作，并开启5个线程，但不对表进行分析 具体的操作命令 https://reorg.github.io/pg_repack
使用pg_repack pg_repack 是一种在不停机的情况下重建表和索引较好的解决方案。...创建扩展名来使用pg_repack： CREATE EXTENSION pg_repack; rebuild 表和索引： $ pg_repack -k --table table_name db_name...该过程完成后，将切换两个表并删除原始表：https://reorg.github.io/pg_repack/#details 使用pg_repack重建表时注意两点： 所需的存储量大约为要重建表的容量：...在不停机 pg_repack 下重建表和索引，需额外的存储空间才能运行，所以当你已经没有存储空间时，这不是一个好选择。你需要先检查看看是否有可用的存储空间。
该分支基线包括一些帮助管理PostgreSQL的工具： Pg_repack：重建PG database对象 Pgaudit：提供详细的会话或者审计日志 Patroni：PG的一个HA工具 其他一些contrib
我们需要考虑如下的问题 1 表中的INDEX 的数量和质量问题 2 数据表中的FACTOR的状态和设置 3 UPDATE 的频率问题 4 Autovacuum 频率调整的问题 5 定期需要进行pg_repack...5 对于一些中型的表，如果可以在业务非繁忙期，进行定期的PG_REPACK操作，回收表的空间，并且有助于提高系统磁盘空间的利用率和相关的表的性能的提高。...同时操作PG_REPACK的同时对于索引的碎片也是一种修复。
这些表膨胀的问题怎么产生的，然后我们进行扩展性的讨论怎么化解这些问题，pg_repack, pgstattuple,以及自动真空配置，最后我们讨论一下膨胀的感知，数据访问模式和架构等部分，尽量避免我们提到的上面的问题...这里我们可以使用pg_repack 或 pg_squeeze 将表进行复制，并通过triggers来进行增量数据的追偿，但这需要两倍的空间，以及良好的内存和CPU 性能。...pg_repack 和 pg_squeeze 二者还是有不同的，将二者进行比较作为替代的方案，对于pg_repack你需要安装扩展，并且可以从客户端的外部进行操控，对于数据的二进制部分并没有改变，这对于
testdata_id_idx | 16384 | 0 | 0 | 0 (1 row) 这样就完成了主键索引的重建，对于大规模的数据库集群，可以通过 pg_repack
pg_reorg/pg_repack。
checkpoint_completion_target wal_buffer min_wal_size max_wal_size max_worker_processes 当然如果需要也可以执行 pg_repack
“粗放型” DB 或许认为这并不是自己的需要注意或关注的，出了问题使用各种技巧将数据库进行vacuum，调整autovacuum ,或是使用插件pg_repack 诸如此类的方式来解决问题。
5、若表DML很频繁，不能锁表，则可以考虑使用插件pg_repack或pg_squeeze解决表和索引的膨胀问题解决表和索引的膨胀问题，具体请参考： https://www.xmmup.com/pgshiyongchajianpg_repackjiejuebiaohesuoyindepengzhangwenti.html
有关如何解决此问题的详细信息，请跳至有关pg_repack的讨论。 2 索引溢出 在尝试了解索引膨胀是如何产生的之前，让我们首先回顾一下PostgreSQL索引是如何在很高的层次上工作的。
bash -c "apt update && apt install -y --no-install-recommends postgresql-9.6-repack && su postgres -c 'pg_repack
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