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今天不矫情,明天成贱人

今天虎嗅的一篇文章《贱人就是矫情——当打假成为一门生意》引发了激烈的讨论。晚上又有一篇文章《为什么Cookie泄露对“贱人”来说是要命的?》。 这两篇文章走向两个极端。...在这个人人正在愈加充分暴露的时代,如果你不在意,今天你不矫情,明天你可能真的成为“贱人”。因为,要命的在后头。 三、科技愈发达,人类愈暴露 当原始人第一次拿起一片树叶遮住自己的时候,人类的隐私萌芽。...Google街景车到处跑一度还很遥远,明天你就可能已经遇到街景车了——腾讯做街景了。 当然,说任何事情都离不开微信。微信正在改变我们的通信方式。也在改变我们通信数据的存储方式。...今天不矫情,明天成贱人。

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深度学习的昨天,今天明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科.自从20世纪80年代以来机器学习在算法理论和应用等方面都获得巨大成功.2006年以来机器学习领域中一个叫深度学习的课题开始受到学术界广泛关注到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮...本文将简要回顾机器学习在过去20多年的发展介绍深度学习的昨天,今天明天。 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前我们需要了解什么是机器学习。...第一次浪潮:浅层学习 20世纪20年代末期用于人工神经网络的反向传播算法,也叫Back Propagation算法或者BP算法,的发明给机器学习带来了希望,掀起了基于统计模型的机器学习热潮.这个热潮一直持续到今天...正如文章开头所描述的,今天谷歌微软百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了,在大数据时代更加复杂且更加强大的深度模型,能够深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天、今天明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天、今天明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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深度学习的昨天、今天明天

2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深度学习” 的课题开始受到学术界广泛关注, 到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮。...来回顾机器学习在过去20多年的发展,介绍深度学习的昨天、今天明天。 ---- 机器学习的两次浪潮:从浅层学习到深度学习 在解释深度学习之前,我们需要了解什么是机器学习。...这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。...正如文章开头所描述的,今天谷歌、微软、百度等知名的拥有大数据的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,正是因为他们都看到了大数据时代,更加复杂且更加强大的深度模型的能深刻揭示海量数据里所承载的负责而丰富的信息

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数字营销分析工具:美国今天,中国明天

这篇文章,我想写写他们在工具方面的进展,名字叫明天的工具,我想,这方面美国的今天,是中国的明天明天的工具关注什么 现在讨论最多的新问题新现象,肯定会成为工具的趋势,美国人在会上关注些什么呢?...有不少“明天的”工具,已经开始在这样做了。我们后面会介绍。 这五点,美国的新数字营销分析工具都有cover。...明天的工具介绍 好了,前面打了那么多伏笔,就是想让大家了解一下为什么这些工具在美国是趋势,因为有需求嘛。那么我们来看一下这些工具都在做什么,它们为什么反映了明天。...他们所做的是我在这个文章的第一篇中所讲的“以用户(客户)为中心的监测和分析”,我另外一篇文章“2014年值得关注的数字分析新趋势”也提到了同样的观点,这是明天的必然,或者说,明天其实已经到来了,已经是今天了...这些工具,其实已经不是明天的工具了,它们已经在支配今天。 介绍到这个工具,关于明天的数字营销分析工具也就差不多写完了。可能还有很多我没有写到的。

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软件测试|教你如何用Python获取昨天今天明天的日期

图片我一直认为,本山大叔的昨天今天明天这个小品是春晚永远的经典,看完2023年春晚后(不对,我根本没看完,因为2023年春晚催眠效果太强),我更加坚定了我的想法。...闲话就到这里,本山大叔的小品讲的是过去现在和未来,我们Python没这么复杂,就是没有引申意义的昨天今天明天。在Python中,datetime模块可以获取到不同的时间和日期。...now_time = datetime.now()# 输出 2023-02-07 15:53:08.406752获取今天的日期昨天和明天的日期都可以通过今天的日期获取,所以我们要先获取到今天的日期。...获取明天的日期与昨天的方法类似,是今天的日期加上时间差now_time = datetime.now()tomorrow = (now_time + timedelta(days=1)).strftime...('%Y-%m-%d')# 输出 2023-02-08我们运行一下看看就得到了明天的日期是2023年2月8日,最后我们把结果打印出来,我们就得到了,今天的日期是2023年2月7号,昨天的日期2023年2

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Python小技巧 | 教你如何用获取昨天今天明天的日期

获取今天的日期 好了,获得了现在的时间之后,接下来我们要得到今天的日期。 把 nowtime 拿过来之后,我们对它用一个方法叫 strftime。...然后把它复制给 today,也是我们取的变量名字,运行一下就得到了今天的日期是2022年3月25号。 获取昨天的日期 今天的日期获取好之后,下面我们来获取昨天的日期。 昨天的日期怎么获取呢?...获取明天的日期 同样的方法,我们来计算明天的日期,就是在今天的日期的基础加上一天的时间差。...我们运行一下看看就得到了明天的日期是2022年3月26日,最后我们把结果打印出来,我们就得到了,今天的日期是202年3月25号,昨天的日期2022年3月24号,明天的日期2022年3月26号,你学会了吗...今天的内容就到这里了,如果还想知道Python相关的哪些操作,欢迎在评论区给我们留言哦!

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