当需要实现多个表均完成才可进行下一步的操作时，可利用事务的方法处理数据，实现事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做的功能。
php+mysqli 事物处理 事物就是如果两条或多条数据只要有一条SQL语句错误，那么已经执行成功的执行回滚操作，把已经生效的SQL语句回滚为原来的值 比如A原来有100元，B也有100元，A向B转账50元，那么就要执行两条SQL语句，一个是A的余额要减50，B的余额要加50， 如果第一条语句成功了，但是第二条语句失败了，那么就会丢失数据了，这个时候就需要事务处理了，有一条错误语句，那么已经执行成功的语句都要回滚，返回失败！
如果不使用事务的话，假设(1)执行成功了，而(2)失败了，那用户B没有收到应收款项，而用户A就白白受了损失。
我说的事务指的是一般的数据库事务，而不是什么分布式事务之类高大上的概念。听起来很简单，但是即便如此，想实现的优雅一点也不是一件容易的事情。
我自己以swoole扩展为基础，封装了一个异步任务服务器框架，数据库操作使用pdo扩展，但是在插入数据的时候，出现了异常情况，具体状况如下：
再接着，一个业务逻辑(拆成多个类方法)从头写到尾，也许、可能、貌似、猜测大多数人停留到了这个阶段。
输出：连接成功： <pymysql.connections.Connection object at 0x00000205AC8E96D0>
在所有事物中可以看到事物没有提交的结果，实际应用中是很少的，他的性能也不比其他隔离级别好很多，读到未提交的结果导致脏读
binglog的写入逻辑比较简单，事物执行过程中，先把日志写入到binglog cache,在事物提交的时候，再把binglog cache写到binlog文件中.
MVCC （Multi-Version Concurrency Control）,多版本并发控制。数据库实现并发访问请求，就是基于 MVCC 实现的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
最早的Web服务器简单地响应浏览器发来的HTTP请求，并将存储在服务器上的HTML文件返回给浏览器，也就是静态html。事物总是不 断发展，网站也越来越复杂，所以出现动态技术。但是服务器并不能直接运行 php，asp这样的文件，自己不能做，外包给别人吧，但是要与第三做个约定，我给你什么，然后你给我什么，就是握把请求参数发送给你，然后我接收你的处 理结果给客户端。那这个约定就是 common gateway interface，简称cgi。这个协议可以用vb，c，php，python 来实现。cgi只是接口协议，根本不是什么语言。下面图可以看到流程
这篇文章会对PHP的MySQL扩展库，MySQLI的扩展库，SQL批量执行，事务控制等等进行一些简单的讲解。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍，这篇文章介绍前2部分，下一篇会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- 数据库数据一致性 u 脏读：dirty read，事物A读取到事物B未提交的事物。不符合一致性。 u 不可重复读：事物A读取数据，事物B读取到此数据并且更新此数据，事物A为了对读取数据进行检验再次读取数据时，2次读取获得不同的数据。在
Connection 数据库连接对象 代表了 Java 应用 与 指定的数据库 的连接会话 , 通过该会话 , 可以执行 SQL 语句 , 并返回 SQL 语句的增删查改的结果 ;
指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。也就是说一个事物执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
上一节讲了本地事物，我们先回顾一下，本地事物的事物是依靠底层数据库的支持实现，列如我们项目中的jdbc中统一封装的rollBack（）方法以及结合AOP切面和事务的传播特性实现整个项目的事物机制。 今天我们主要聊的是全局事务。
MySQL偶尔会出现OOM（内存溢出）现象,导致MySQl服务重启，以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生（）
1、MySQL偶尔会出现OOM（内存溢出）现象,导致MySQl服务重启，以下哪种方式能有效缓解OOM的情况发生（ ）
补充解释下这个问题，mysql环境，innodb引擎，事务的隔离级别是可重复读，一个表只有两个字段，然后插入4条数据，希望你构造上图中的一种情况，就是明明update了，但是结果没有更新，select也好像没有生效。
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？
疑问： 那读提交和可重复读有什么区别吗？ 是的，我也有这个疑问，读提交和可重复读不都是在提交后对其他事务可见。确实是这样 但是读提交在另一个事务提交后再去读取的值时则会读取到已提交事务更改的值。而可重复读是不会的。就算提交了这个事务读取也是初始读取到的值。
这里说明下，mysql事物和锁往往配合工作，所以这里放一起。然后做着做着，发现也离不开日志文件，就在这里一并做了
事务A执行多次读取操作过程中，由于在事务提交之前，事务B（insert/delete/update）写入了一些符合事务A的查询条件的记录，导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致，这种情况称之为幻读。
转载自 https://blog.csdn.net/lizhen1114/article/details/80110317
推荐系统最早在亚马逊的网站上应用，根据以往用户的购买行为，推荐出购买某种产品同时可能购买的其他产品，国内做的不错的当当网,有时候买书，它总能给我推荐出我感兴趣的其他书来，也算是技术极大的促进了销售。 一般的协同过滤算法，首先是收集用户对事物（产品）的评分情况，一种直接对某本书，或者某个歌曲打分，另种是隐性的打分，比如商务系统中，购买了表示打2分，浏览了打1分，其他的0分。我比较看好隐性打分，因为直接打分需要用户的参与程度比较高，很多网站都在内容页中留一个打分的按钮，从1～5选一个，我可能喜欢这篇文章，可我哪
SVN是Subversion的简称，是一个开放源代码的版本控制系统，相较于RCS、CVS，它采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。也就是说 Subversion 管理着随时间改变的数据。 这些数据放置在一个中央资料档案库(repository) 中。 这个档案库很像一个普通的文件服务器, 不过它会记住每一次文件的变动。 这样你就可以把档案恢复到旧的版本, 或是浏览文件的变动历史。说得简单一点SVN就是用于多个人共同开发同一个项目，共用资源的目的。
我们平时的单机事物的使用，一步操作，要么全部执行完成，要么全部不执行，也就是ALL or Nothing。但是如果我们使用了分布式，一件事情分为多个分别在多个在不同的机器（进程）上执行。那对于这种的事物我们应该如何控制呢？
事务是一个非常重要的知识点，前面的文章已经有介绍了关于SpringAOP代理的实现过程；事务管理也是AOP的一个重要的功能。
mysql在并发的情况下，会引起脏读，幻读，不可重复读等一系列的问题，为解决这些问题，引入了mvcc的机制。本文就详细看看mvcc是怎么解决脏读，幻读等问题的。
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
A系统调用B系统，B系统又调用了C系统，他们都操作了各自的数据库，如何保证事物一致？
binlog会以事件的形式记录了所有的ddl和dml语句（它记录的是sql，属于逻辑日志），可以用来数据恢复和主从复制
Propagation 就是支持的事物传播类型了，定义了 7 个枚举，下面分别来讲解
0x01开场白 这个议题呢，主要是教大家一个思路，而不是把现成准备好的代码放给大家。 可能在大家眼中WAF（Web应用防火墙）就是“不要脸”的代名词。如果没有他，我们的“世界”可能会更加美好。但是事与愿违。没有它，你让各大网站怎么活。但是呢，我是站在你们的这一边的，所以，今天我们就来谈谈如何绕过WAF吧。之所以叫做“杂谈”，是因为我在本次演讲里，会涉及到webkit、nginx&apache等。下面正式开始：） 0x02直视WAF： 作为第一节，我先为大家简单的说下一些绕过WAF的方法。 一：大小写转换法：
JavaScript 是互联网上最流行的脚本语言，这门语言可用于 HTML 和 web，更可广泛用于服务器、PC、笔记本电脑、平板电脑和智能手机等设备。
幂等性在软件中是指调用接口或服务时，多次相同的输入会有相同的结果反馈和等同一次的处理结果。
1.外部起事务，内部起事务，内外都有Try Catch 内部出错:如果内部事务出错，内部和外部事物全部回滚，外部回滚之前的操作全部不存在，但是之后的操作继续执行。 外部出错:如果外部事物出错，内部和外部事物全部回滚，外部回滚之前的操作全部不存在，但是之后的操作继续执行。 注:如果内部的事务不起事务名称，内部如果出错，将会回滚掉会话中的全部事务，而且报异常。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。
Cloud Foundry，一个开放源代码的PaaS云，已经不是什么新鲜事物了。它已经存在好几年了。新鲜的地方在于：Cloud Foundry Foundation。 Cloud Foundry Foundation旨在将这个计划从Pivotal的“孩子”变成在非盈利基金会旗下的一个独立的项目。Cloud Foundry Foundation是一个Linux Foundation协作项目。它将在一个公开治理的系统之下进行运作，这个系统是由来自该基金会的白金成员EMC、HP、IBM、Intel、Pivotal
以前是看到别人的GitHub上的项目源码中，后面会跟着一个网址，是该项目的demo，可是就单纯的没有再去思考，我是不是也可以把自己的项目这样放到GitHub上去，让它启动起来，不再是冰冷的code。现在要去打破这种对未知事物的恐惧，要多尝试。
批处理任务的主要业务逻辑都是在Step中去完成的。可以将Job理解为运行Step的框架，而Step理解为业务功能。
步骤： 1、在Activity布局文件中定义framelayout用于添加Fragment 2、创建两个Fragment用于切换 3、获取Fragment管理器，并开启事物FragmentTransaction 4、通FragmentTransaction.add(resource id, fragment)将fragment添加到布局上，提交事物commit 5、通FragmentTransaction. replace(resource id, fragment)切换显示的fragment，提交事物commit
事务是一个不可分割的整体，事务必须具有原子特性，及当数据修改时，要么全执行，要么全不执行，即不允许事务部分的完成
创建学生表主要有字段id作为唯一标识，字段 num 代表学号，字段 name 代表学生姓名；
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