不过看在PHP写得还凑合的份上能来实习了，但还是决心恶补一下基础。 其实自己之前也确实感觉到了基础的重要性，一些比较深的东西都比较底层，不学好根本没法进行。...像我之前用PHP做websocket，就牵扯到数据包、数据帧等概念，搞不清楚，连数据都没法处理，还得后来补。...不过幸好我还有一点点数据结构基础，看了点资料也有些明白了，所以想用PHP写一下二叉树的堆排序，顺便也复习下二叉树，堆等数据结构。...堆排序 堆排序求升序用大顶堆，求降序用小顶堆。 本例用求降序的小顶堆来解析。...堆排序的PHP实现 //因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; //初始化值,建立初始堆 $arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50
一个常见的例子就是优先队列，还有排序算法之一的堆排序。这篇文章我们将讨论堆的属性、不同类型的堆以及堆的常见操作。另外我们还将学习堆排序，并将使用SPL实现堆。...现在我们将使用PHP7来实现二叉堆。 <?...在堆排序中，我们需要用给定的值构建一个一个堆。...一旦堆构建好之后，我们对所有的元素都进行检查，下面使用PHP的实现堆排序。...对比归并排序，堆排序有更好的表现。
给出某个结点的下标,可以计算出父结点的和孩子结点的下标; parent(i)=floor(i/2) left(i)=2i right=2i+1 3.最大堆和最小堆,最大堆:根结点是最大值,最小堆:根结点是最小值 4.堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出...,剩余的堆继续调整为最大堆,再次将堆顶的最大数取出,直到剩余数只有一个结束 5.最大堆调整(维护最大堆,子节点永远小于父结点) ;创建最大堆(把一个数组调整成最大堆的数组);堆排序(创建最大堆,交换,维护最大堆
编程是一门艺术，效率为王，如何提高 PHP 书写效率？ 遍历数组 在遍历数组中注意 count 的使用次数，不要每次都去计算数组长度 效率慢的写法： <?...效率慢的写法： <?php $date = '2017-11-13 12:30:00'; $arr = explode('',$date); echo $arr[0]; ?> 效率快的写法： <?...在 PHP 中单引号与双引号有着极大的区别，其中区别最大的一点在于双引号中能解析变量，单引号中不可以。也就由此产生了效率问题，单引号比双引号的效率要高 效率慢的写法： <?...php // 效率慢 $str = "一个变量值"; echo "这是一个双引号字符串{$str}"; echo $arr[0]; ?> 效率快的写法： <?...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：如何提高PHP书写效率？提高PHP书写效率的几个示例
PHP数据结构（二十四）——堆排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、定义 堆排序也属于一种选择排序，效率较高且空间占用相对较少。...（有些地方将满足此条件的完全二叉树称为二叉堆） 堆排序定义：输出堆顶元素后，用剩余的n-1个元素重组成一个堆，得到次小值。如此反复直至获取整个数组。...堆排序相比于树形排序，节约很多空间，只需要一个记录大小的辅助空间，每个待排序的记录仅占用一个空间。 二、堆的操作： 1、插入 堆的插入总是在最后一个位置，因此，插入之前的堆总是满足二叉堆的要求。...六、源代码如下 //堆排序 publicfunction heapSelectSort(array $arr = array()){...（十八） ——直接插入排序 PHP数据结构（十七） ——内部排序综述 PHP数据结构（十六） ——B树 PHP数据结构（十五） ——哈希表 PHP数据结构（十四） ——键树（双链树） PHP数据结构（
完全二叉树 说到堆排序，就不能不提完全二叉树，这些基本概念在网上到处都是，我摘了个最简单的。。 完全二叉树：除最后一层外，每一层上的节点数均达到最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点。...堆排序 堆排序求升序用大顶堆，求降序用小顶堆。 本例用求降序的小顶堆来解析。...堆排序步骤如下： 1、我们将数据（49、38、65、97、76、13、27、50）建立一个数组$arr； 2、用数组$arr建立一个小顶堆（主要步骤，会在代码注释里解释，下图是用一个数组建立小顶堆的过程...堆排序的PHP实现 //因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; //初始化值,建立初始堆 $arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50...堆用来进行全排序，时间复杂度是O(nlogn) 而快排用来全排序，平均时间复杂度也是O(nlogn) 但堆排序可以用来求 TopK 时，堆的时间复杂度为O(Klog2(n)，因为它只需要进行 K 轮排序即可
二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。...因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量， 单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的“函数”(译注：PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故 把函数加上了双引号...8、include文件时尽量使用绝对路径，因为它避免了PHP去include_path里查找文件的速度，解析操作系统路径所需的时间会更少。...11、str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。
public static void heapSort(int[] a){ int N = a.length; for(int k = N/2 - 1; k...
概述 堆排序是利用堆的特性——堆顶元素一定是这个堆的最大值或者最小值，来使选择排序中每趟选择最值变得更加高效的思路。...*a = *a + *b; *b = *a - *b; *a = *a - *b; } //堆排序...; i < size ; i++){ data[i] = rand()%100+1; } HeapSort sort(data,size); cout<<"堆排序前...："<<endl; sort.Print(1,size); cout<<"堆排序后："<<endl; sort.Heap_Sort(); sort.Print(0,size
堆排序是对简单选择排序算法的一种改进，在每次选择最小记录的同时，根据比较结果对其他记录做出相应的调整。...堆排序的基本思想是：从最后一个含有叶子节点的节点开始将待排序列构造成一个堆，然后将堆顶元素与末尾元素交换，然后不管末尾元素，将剩余的元素重新形成一个堆，如此反复，直到有序。...// 堆排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...} void swap(int *L,int i,int j) { int temp=L[i]; L[i]=L[j]; L[j]=temp; } //输入数组名和数组长度，进行堆排序...} } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int num[10]={0,2,5,4,7,5,4,8,41,86}; //注意这里由于堆排序利用的是二叉树的第五条性质
# 堆排序 ### 原理 1. 第一步将无序集合构造成一个无序二叉堆 2. 从二叉堆的最后一个节(n/2)点开始,从子节点中找出最小的一个与父节点交换， 3.
构建堆的时间复杂度为O(n),而第I次调整堆的时间复杂度为O(logi),因此，无论什么情况下时间复杂度都为O(nlogn)。 算法思想： 首先，对数组从n...
堆排序 采用数据来构建堆，根据堆的特性，及左右子节点和父节点的位置位置关系。 左子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 1、右子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 2。
2.把根节点和最后一个节点交换，,把堆长度-1，也就不考虑放最后的最大的元素了，再构建最大堆
堆排序 堆的定义 堆(heap)，这里所说的堆是数据结构中的堆，而不是内存模型中的堆。...currentIndex=leftIndex; //此时的当前节点的下标 leftIndex=2*currentIndex+1; //当前节点的左子节点也需要改变了 } } } /** * 堆排序
2.堆排序的思想 利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性，使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。...因此对于堆排序，最重要的两个操作就是构造初始堆和调整堆，其实构造初始堆事实上也是调整堆的过程，只不过构造初始堆是对所有的非叶节点都进行调整。
image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png heapif...
#include<stdio.h> void AdjustMinHeap(int *a,int pos,int len) { int temp,chi...
堆排序的过程就是： 1.构造堆 -- 大根堆或者小根堆（对应，把数组从小到大排 或者 从大到小排） 2.重复建堆 构造堆：首先，需要知道，从数组上看，最后一个非叶子节点就是 array[len/2-1]...每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值 make_heap(array,0,i); } 贴上全部代码： #include using namespace std; //堆排序...array[nChild]; //array[nChild]=nTemp; } else break; //否则退出循环 } } //堆排序...make_heap(array,i,len); for(auto elem : array) cout << elem << " "; cout << endl; //堆排序
概要 1.堆排序基本介绍 （1）堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度为O（nlogn）,它也是不稳定排序。...小顶堆举例说明 arr[i]<=arr[2 * i + 1] && arr[i] <=arr[2 * i + 2] //i 对应第几个节点，i从0开始编号 （6）一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆 2.堆排序基本思想...3.堆排序步骤图解 要求：有一个数组{4，6，8，5，9}，要求适用堆排序法，将数组升序排序。 步骤1：构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆（一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆）。...4.再简单总结下堆排序的基本思路 （1）将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆。 （2）将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素“沉”到数组末端。...static void HeapSort0(int[] arr) { int temp = 0; Console.WriteLine("堆排序
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