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全民 K 歌增量升级方案

本文主要介绍一种增量升级方案。用户在升级版本时,不需要下载完整的安装包,只需下载增加的部分即可体验新版本完整功能,即节约用户流量,也减少服务器流量,并解决了多渠道问题,值得尝试。...karaoke_3.3.apk | 27.6M | | 3.2_3.3.patch | 7.3M |   3.2_3.3.patch文件是3.2和3.3版本的差异部分,大小为7.3M,如果用户使用增量升级方案...增量更新的原理是将旧版本的apk和新版本的apk进行二进制对比,得到差异包,用户升级更新时,根据本地版本从服务器下载需要的差分包,使用本地版本+差分包生成新版apk。...而差异包需要提前由服务器生成,用户在升级时,服务器根据用户当前版本下发差异包。...这时如果有50个渠道,就需要50个差异包,这个方案实现复杂,不利于差异包的维护。   这里微信团队提出了另一种实现方案:把渠道号写入安装包的注释字段。

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应用版本管理和增量全量升级方案及实现

1 升级功能 2 升级流程 3 OTA包结构和配置文件 4 增量升级 5 全量升级 6 升级包设计 7 功能实现 7.1 升级包生成(通用) 7.2 升级流程实现(示例) 8 最后 9 参考资料 1 升级功能...OTA升级 升级方式 根据升级配置文件指定升级内容 全覆盖升级 支持全量升级 支持增量升级 支持tar、zip打包方式 支持升级失败版本回滚 支持版本OTA降级 支持增量降级版本 支持全量降级到指定版本...增量升级:需要校验旧版本是否与升级要求的旧版本号一致 && 要求升级前后应用根路径一致 升级完成重启应用 监控升级后应用启动运行状态,是否升级成功 失败,外部做回滚操作 升级成功,删除原备份版本和升级包及中间临时文件...3 OTA包结构和配置文件 主要包含三个部分: 主程序 其他资源和配置文件 当前版本升级信息文件:ota_info.json 4 增量升级 对于增量升级我们需要考虑有: 支持最小单位的增量升级,比如具体到某个模型或者某个配置文件...升级完成,保证整个应用程序包是一个最小内容,即无升级后的遗留垃圾文件存在 确保增量升级过程中的版本管理,即不会出现升级后出现无法启动,最小升级单位不匹配的问题 做到减少版本管理的复杂度,免除人工校验的工作

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    物联网设备OTA软件升级之:完全升级增量升级

    upgrade.sh 升级脚本 我们首先要明白一个问题:执行升级指令、下载压缩包,都是此刻正在执行的 main 程序来执行的。...这样的话,每次执行升级任务时,都可以根据本次的升级需要,来灵活的编写升级脚本。 换句话说:只要能保证升级的通道没有问题,那么升级的过程就完全由这个脚本文件来控制,你想怎么搞,就怎么搞!...完全升级 所谓的完全升级,就是把旧版本的程序全部丢弃,把升级包中的新程序全部复制过去。...关于这个问题,我们就继续来聊一下增量升级增量升级 所谓的增量升级:就是升级时并不会把所有的文件全部进行替换,而只是替换那些需要更新的文件。...从我描述的文字来看,似乎完全升级增量升级差别不大。 这是因为这里的示例太简单,如果是一个比较复杂的、有多个模块相互配合的应用程序,增量升级的优势就明显了。

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    将根据时间戳增量数据方案修改为根据批次号增量数据方案

    1、之前写过根据时间戳来增量数据,时间戳增量数据存在一定的缺点,就是如果开启自动的话,以后如果因为某个外在因素出错了,那么这个开始时间和结束时间不好控制,那么就可能造成一些其他数据量不准的情况,但是根据批次号不会出现这个问题...: 使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据,达到增量的效果。...方案一和方案二: ? 方案三和方案四: ? 方案五和方案六: ?...下面简单介绍了一下,各种方案的缺点和设计思路: 方案一、 a、设计思路,首先获取到目标数据库数据表的最大批次号,然后获取到系统数据库数据表的开始批次号(系统数据库数据表记录了每次开始批次和最大批次,这样可以保住增量数据...最终实现增量导入数据。

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    react native 增量升级 热更新 思路

    react native 增量升级 热更新 思路 request { "version": "1", "miniId": "miniid" } version 本地版本号 miniId 小程序...forceupdate": true } } path: 远端最新包的下载地址 version: 服务器最新版本号 fullUpdate: 是否整包更新,如果为 true 则 patch 则不起作用 标识是否整包升级...,此字段为 true 时,全量升级,下载字段 path 下文件全量升级 forceUpdate: 是否强制更新,标识是否使用本地缓存版本 如果为 true ,则此次如果更新失败的情况下,不采用缓存版本,...直接退出 patch 补丁对象 当 fullupdate 为 false 时,此字段生效 patch -> empty 标识增量包是否是空包 标识增量包是否是空包,如果是空包,没有增量 patch ->...path 增量包地址 增量包(.zip)说明 直接解压此 zip 覆盖式解压到本地沙盒文件夹目录下即可。

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    微信Android增量Proguard方案

    在整个Release构建耗时链路上,业界优化方案众多,并起到了一定的优化效果。然而我们另辟蹊径,自研一套Inc-Proguard方案,解决了无法增量Proguard问题,实现将耗时降低到分钟级别。...proguard.classfile.visitor.ParallelAllClassVisitor】; 代码膨胀; optimizationpasses次数; Proguard优化项选取; 考虑的优化方案...: 一个最简单的优化方案就是通过减少Proguard Optimize 次数来改善耗时,但是会对Apk性能有比较大的影响,比如Dex数,包体积,启动性能等指标; 利用Gradle 增量策略将Incremental...,约束规则,并没有解决根本问题; 综上,我们考虑到在日常开发构建过程中,往往提交的代码并不多,一次提交全量构建,属实恶劣,那能否针对增量修改的代码部分进行增量Proguard呢?...最后 最后,编译优化并不是一件容易的事情,有些策略的选择都是结合整个团队的实际情况来综合考虑,总体上增量混淆方案基本上保持了耗时相对稳定、代码侵入小、优化程度完全可控等优势,编译问题我们仍在优化,欢迎大家留言交流

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    基于rsync的文件增量同步方案

    本文阐述的方案就是在这种场景下提出来的,我们希望通过rsync增量传输算法,来提高文件同步速度。但原始rsync算法在高并发的服务上会存在性能问题,所以本方案也借鉴zsync的思路,做了优化。...云盘的文件增量同步方案 基于上面介绍的rsync工具的传输步骤,并借鉴zsync增量下载的思路,制定云盘文件增量同步方案,如下图所示: ? ?...主要的方案设计要点是: 计算sign和计算delta都在PC客户端进行,服务器端只做必不可少的合并处理,同时客户端根据结算结果,如果发现命中率低,也可以选择全量传输; 增量下载时,借鉴zsync,也把计算量放在...方案还存在的问题 碎片块,这是rsync增量传输算法特点造成的,由于是滑动窗口检测,在两个相同块之间,有可能存在一个长度不定的差异块。如果相同块不连续,就会形成一系列碎片块。...第三,结合CDC(content-defined chunking)做变长分块检测,这方面属于研究的方向,但目前还没有比较通用可靠的解决方案

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    etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

    什么是增量对比 增量是相对于全量来说的,它们都是处于“同步数据”这个场景中。 全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量,都要定期将原表数据全部覆盖到目标表,以保证目标表数据的完整性。...增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比,然后只将差异数据(增加、删除、修改)同步到目标表,在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。...增量对比的必要性 模拟一个使用场景,业务系统A表中的数据要同步到数据仓库B表中(最简单的样例是A表与B表结构完全一样), 全量同步实现方式: 把A表数据全部同步到B表中,目的是让两表数据始终保持一致...etl-engine增量对比节点 etl-engine 提供的增量对比节点实现了上述增量算法,只需要按配置要求进行相关配置,很容易实现增量对比效果并直接将差异数据入库到目标表(或转存差异数据),提高了开发人员及实施人员的工作效率...图片 增量对比场景1 图片 增量对比场景2 图片 参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine

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    Go增量覆盖率解决方案

    为什么要讨论这个问题,因为在直接解析go覆盖率输出文件,拿到覆盖行号进行增量计算,最后会导致数据不准确。...这种方案,优点:后面只需要直接解析新的输出文件即可。 缺点:落实之后,需要所有的开发在生成覆盖率数据的时候,都需要用修改后的插桩工具。...方案2:         重新解析一次覆盖率输出文件,在无法明确可执行行的情况下,对比代码,分析代码文件,去除不可执行行。...这种方案,优点:无需改动go源码, 缺点:后面分析,不少文件需要去读取代码源文件进行匹配,增加了后台处理计算的负担。...[ykpchhzuk0.png] 2.增量覆盖率数据更准确         如下两个部分,左边是未做处理的增量覆盖率报告,可以看到增量覆盖率数据是33.33%,右边是做过处理的数据是50%。

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    Python实时增量数据加载解决方案

    本次主要分享结合单例模式实际应用案例:实现实时增量数据加载工具的解决方案。最关键的是实现一个可进行添加、修改、删除等操作的增量ID记录表。 单例模式:提供全局访问点,确保类有且只有一个特定类型的对象。...ID-F_SDaqID_MAX临时文件存储→ 增量ID记录提供了两种实现方案 ,一个是数据持久化存储模式,另一个是临时文件存储模式。...数据库连接类 实现实时增量数据获取需要实现两个数据库连接类:增量数据ID存储类和增量目标数据源类。...数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池,由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。...,所以这一点也不用很关注(文件方式代码可自行完善);当加载历史数据库或定时间隔产生数据量过大时,需要进一步修改代码,需要判断数据规模,指定起始节点及加载数据量,综合因素考虑,下次分享一下亿级数据量提取方案

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    方洪波:To C业务升级存量,To B业务创造增量

    在专注于To C业务存量升级同时,面向To B转型实现增量创造,坚定点燃“第二引擎”。...工业技术事业群全球量产首批800V碳化硅(SiC)12000rpm电动压缩机,合康新能“低碳智能微电网”解决方案为工业园区节能降碳,变频器产品及数智解决方案助力高能耗产业低碳转型。...机器人与自动化事业部业绩持续大幅增长,库卡中国多款重磅机器人新品落地,与汽车、电子、一般工业等多行业的头部客户开展合作,瑞仕格物流仓储自动化产品及解决方案越发成熟,本土化效应进一步突显。...数字化创新业务聚焦“四小”业务的创新升级,安得智联推出“1+3”供应链服务模型,助力3000多个企业客户转型升级;美云智数旗下美擎工业互联网平台入选国家级“双跨平台”,助推上千家大中型企业数字化转型;万东医疗发布全球首台无液氦磁共振设备...,联合库卡医疗、瑞仕格医疗、楼宇科技、生物医疗推出美的医疗五大智慧医院场景解决方案,达成合作医院约6000家。

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    lnmpa php升级脚本问题

    上篇说到wordpress把php和apache搞崩溃的问题,我看了一下php版本5.2.17有点老,遂升级,原来装的这一套是再lnmp.org上面下的,说实话licess和lnmp对于我们这种小白级的用户带来了太多方便...当然你不信就不用就是了,我使用1.0版本的lnmpa_upgrade_php脚本时候就出现了问题,先是脚本根据输入的版本号下载php源码包,然后configure和make,其中configure的命令行是写死在脚本里面的...,实际上随着php的变化有一些参数已经不适用了,例如说enable-safe-mode。...此外脚本里面configure之后从老的apache目录下拷来了libtool覆盖了php本目录下的libtool,导致后面编译失败,这个处理也没有任何注释之类的解释是为何要这样做。

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