首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据模型

数据模型(Data Model)是对现实世界数据特征的抽象,也就是说,数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。...两类数据模型   数据模型应满足三方面:比较真实的模拟现实世界,容易为人所理解,便于在计算机上实现。...数据库系统针对不同的使用对象和应用目的,采用不同的数据模型:   第一类是概念模型,第二类是逻辑模型和物理模型。...数据模型的组成三要素   数据模型是严格定义的一组概念的集合,精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。...数据的完整性约束条件: 给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。

78320
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

多层感知机

多层感知机简介 多层感知机就是含有至少一个隐藏层的由全连接层组成的神经网络,且每个隐藏层的输出通过激活函数进行变换,多层感知机的层数个各个隐藏层中隐藏单元个数都是超参数,输出可以通过以下公式计算得出:...其中Φ代表激活函数; 隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入一到多个隐藏层(hidden layer),位于输入层和输入层之间,其中的隐藏层和输出层都是全连接层,神经网络图如下:...xyplot(x, y, 'tanh') d2l.plt.show() y.backward() xyplot(x, x.grad, 'grad of tanh') d2l.plt.show() 多层感知机的实现...从零开始实现多层感知机, 代码如下: #!...lr = 5, 0.5 d2l.train_ch3(net, train_iter, test_iter, loss, num_epochs, batch_size, params, lr) 简洁实现多层感知机

55830

什么是多层感知机(什么是多层感知机)

1.感知机与多层感知机 1.1 门 与门:实现逻辑“乘”运算 y=AB 与门真值表 A B y 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 非门:实现逻辑非,一对一输出...y(s1,s2与门) 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 下面用感知机的方法表示: 上图中有s1和s2 两层感知机,叠加了多层的感知机也称为多层感知机...常见的多层感知机(神经网络)的图: 单层感知机与多层感知机的区别: . 多层感知机在输入层与输出层之间多了一层隐藏层 . 每层神经元与下一层神经元全互连 ....Tensorflow实现多层感知机 tensorflow训练神经网络的4个步骤 step1:定义计算公式 隐藏层权重初始化,激活函数的选择 step2:定义损失函数 及选择优化器 损失函数有平方误差,交叉信息熵等

75610

Python 数据模型

一、如何理解数据模型? 最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书(本文部分内容来自 Fluent Python 这本书),书中提到了数据模型这个词,数据模型是不是我们经常说的数据类型?...假如我们在讨论,拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列,实际上我们就是在讨论序列的数据模型。...当你进一步的理解这种不适感背后的强大之处的时候,你会被 Python 的设计哲学所折服,这正是建立在 Python 数据模型之上的结果,Python 数据模型的 API ,为我们使用地道的 Python...四、数据模型与特殊方法 数据模型描述的是对象协议,而特殊方法正是内置对象的所实现的协议,为了让我们的代码风格表现的和内置类型一样,或者说更 Python 风格的代码,我们可以使用特殊方法,而不是子类化。...这就是数据模型中存在特殊方法 __repr__ 和 __str__ 的原因。

86820
领券