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MySql 批量插入时,如何插入重复数据

数据来源可能是其他数据表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...= id 这里用是Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。

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MySql批量插入时,如何插入重复数据

业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...= id 这里用是Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。

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Mysql批量插入时,如何插入重复数据

业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到解决方案? 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...= id 这里用是Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。

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堂妹问我:innodb是如何插入数据

整体结构 以上是表空间中不同对象各自结构和数据信息,下面从整体角度看一看各个组件是如何关联。 ? 微观上,表空间文件从物理上分隔为大小相等且连续页。...向B+树中插入16、17、18三行数据如下(绿色部分): ? 向B+树继续插入19一行数据,原先空间已满扩展如下(蓝色部分): ?...如果聚集索引使用是无顺序列如uuid,由于B+是一个逻辑上有序集合,那么向B+树中插入数据就很可能插入到原先已经满了page页中,就会导致原来页进行分裂。...如何一步步存储一条数据 经历了千辛万苦,终于可以从头到尾插入一条数据,一探innodb如何一步步把数据存储到文件中。妹妹们估计已经听的如痴如醉,想想都开心,我可真是个小机灵鬼。...通过Root Page No 4计算出Root Page物理地址。根据Root Page中指定段信息,向Root Page中插入索引数据,向数据段对应页中插入数据行,并关联两种类型页。

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Scrapy中如何提高数据插入速度

(这里说是百万级)还需要考虑一点就是数据插入问题,这里我们使用是 Mongo。...Pass w=0 for unacknowledged write operations. insert 简单理解就是插入,把我们采集到 item 插入数据库,这样存在一个很严重问题,就是去重 去重...这确实是一种很简单方法,其实原理很简单,就是在每次插入数据前,对数据库中查询,是否有该 ID,如果没有就插入,如果有就放弃。 对于数据量比较少项目,这确实是一种很简单方法,很简单就完成了目标。...但是,我们现在说是百万级数据,如果每一条数据插入前,都需要去查询该数据是否在数据库,那会多么耗时,效率会大大较低,那么还有什么好办法呢? 索引 MongoDB 索引 索引能够实现高效地查询。...没有索引,MongoDB 就必须扫描集合中所有文档,才能找到匹配查询语句文档。这种扫描毫无效率可言,需要处理大量数据。 索引是一种特殊数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历形式。

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如何快速安全插入千万条数据

1.5G左右; 2.如何批量插入 由上可知文件比较大,一次性读取内存肯定不行,方法是每次从当前订单文件中截取一部分数据,然后进行批量插入如何批次插入可以使用insert(...)values(...)...; 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据插入数据库是否支持大量数据写入,比如这边使用mysql,可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交数据量; 5.中途出错情况...因为是大文件解析,如果中途出现错误,比如数据刚好插入到900w时候,数据库连接失败,这种情况不可能重新来插一遍,所有需要记录每次插入数据位置,并且需要保证和批次插入数据在同一个事务中,这样恢复之后可以从记录位置开始继续插入...200字节左右,然后通过遍历查找换行符(\n\r),找到以后将当前位置加到之前结束位置上,保证了数据完整性; 5.批次插入数据 通过insert(...)values(...),(...)方式批次插入数据...Github地址中batchInsert模块,本地设置每次截取文件大小为2M,经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中,大概花费时间在20分钟左右,当然可以通过设置截取文件大小

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如何快速安全插入千万条数据

1.5G左右; 2.如何批量插入 由上可知文件比较大,一次性读取内存肯定不行,方法是每次从当前订单文件中截取一部分数据,然后进行批量插入如何批次插入可以使用insert(...)values(...)...,(...)方式,经测试这种方式效率还是挺高;怎么快速插入 100 条数据,用时最短,这篇看下。...3.数据完整性 截取数据时候需要注意,需要保证数据完整性,每条记录最后都是一个换行符,需要根据这个标识保证每次截取都是整条数,不要出现半条数据这种情况; 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据插入...900w时候,数据库连接失败,这种情况不可能重新来插一遍,所有需要记录每次插入数据位置,并且需要保证和批次插入数据在同一个事务中,这样恢复之后可以从记录位置开始继续插入。...200字节左右,然后通过遍历查找换行符(\n\r),找到以后将当前位置加到之前结束位置上,保证了数据完整性; 5.批次插入数据 通过insert(...)values(...),(...)方式批次插入数据

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如何快速安全插入千万条数据

1.5G左右; 2.如何批量插入 由上可知文件比较大,一次性读取内存肯定不行,方法是每次从当前订单文件中截取一部分数据,然后进行批量插入如何批次插入可以使用insert(...)values(...)...; 4.数据库是否支持批次数据 因为需要进行批次数据插入数据库是否支持大量数据写入,比如这边使用mysql,可以通过设置max_allowed_packet来保证批次提交数据量; 5.中途出错情况...因为是大文件解析,如果中途出现错误,比如数据刚好插入到900w时候,数据库连接失败,这种情况不可能重新来插一遍,所有需要记录每次插入数据位置,并且需要保证和批次插入数据在同一个事务中,这样恢复之后可以从记录位置开始继续插入...200字节左右,然后通过遍历查找换行符(\n\r),找到以后将当前位置加到之前结束位置上,保证了数据完整性; 5.批次插入数据 通过insert(...)values(...),(...)方式批次插入数据...Github地址中batchInsert模块,本地设置每次截取文件大小为2M,经测试1000w条数据(大小1.5G左右)插入mysql数据库中,大概花费时间在20分钟左右,当然可以通过设置截取文件大小

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PHP实现pdo连接数据库并插入数据功能简单示例

本文实例讲述了PHP实现pdo连接数据库并插入数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 创建配置文件 pdo_config.php <?...php $db_Type = "mysql";//数据库类型 $host = "localhost";//主机名 $dbName = "test";//数据库名 $userName = "root";/...pdo插入数据库 pdo_insert.php <?...更多关于PHP相关内容感兴趣读者可查看本站专题:《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string...)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id实例

Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入数据 #!...和 conn.insert_id() 时一定要在 conn.commit() 之前 由于数据安全机制决定,其中一个进程执行完成一条语句时,此时只有这个进程能看到数据。...如果想要其他进程也能看到数据,就需要使用 conn.commit() 提交,这样就保证了多进程同时操作数据库而不会冲突 但是多线程并发插入时候就不行了,因为多线程是共享数据,而且在 Python...中并没有所谓真正多线程,建议使用多进程 补充拓展:mysql中插入一条数据得到插入主键id值 ** 当我们涉及多表进行插入操作是,常常需要在程序中等到刚刚插入数据主键Id, 便与进行多表关联...="id" SELECT LAST_INSERT_ID() AS id </selectKey 以上这篇Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id实例就是小编分享给大家全部内容了

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如何防止插入删除表造成数据库死锁

数据库中经常会遇到这样情况:一个主表A,一个子表B,B表中包含有A表主键作为外键。当要插入数据时候,我们会先插入A表,然后获得A表Identity,再插入B表。...在程序设计中,对两个表操作是在一个事务之中完成。 当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行情况。...2 删除A表数据之前,先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中另外一个数据(比如在A表中专门建一行数据,主键设置为0,永远不会对这行数据执行删除操作),这样就消除了要被删除数据在AB两个表中关系...然后就可以使用删除事务,先删除A表中数据,再删除B表中数据,以达到和插入事务表访问一致,避免死锁。...因为删除规则设置为层叠以后,删除主表中数据,子表中所有外键关联数据也同时删除了。 以上三个解决办法都是同事给出建议,我也不知道到底该使用什么办法才好。

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