对于 Web 应用开发者而言,关于不同 Web 框架之间性能差异的争议由来已久。对于一个网络应用或服务而言,我们通常都希望处理速度越快越好。但由于实现语言、底层网络设计、并发处理、路由算法等种种因素的影响,不同的框架实现相同的逻辑,性能可能会有十倍乃至百倍的差异。
因为组内的产品是一个供上海甚至全球所有designer使用的网站,所以并发性很高,于是一直存在访问速度不佳的诟病。为了提高访问速度,就需要对该网站的性能进行测试。于是在网上查了并发性测试和自动化测试的工具。
当使用PHP编写的应用程序I/O任务时,程序会在执行某个任务之前,一定要等待之前的任务完成,这时CPU会有很多时间处于空闲状态,这不仅会降低应用程序性能,还会降低硬件利用率。比如,当程序需要从数据库中读取大量的数据时,由于需要等待I/O操作完成,程序的执行速度会非常缓慢。
很多小白对服务器不太了解,很多小伙伴们安装宝塔的时候往往会让你选择LNMP和LAMP的套件
在当今最流行的编程语言列表里,Go语言一直是名列前茅。近几年Go语言在互联网圈很火,国外如Google、facebook、AWS等暂且不谈,国内如阿里巴巴、腾讯、百度、抖音、小米、京东、360、网易、新浪、爱奇艺、哔哩哔哩等都已开始大规模使用Go语言开发各种应用。
讲到PHP开发,就一定会提到fastcgi和php-fpm,这两个东西对PHP的性能有着至关重要的作用。在百度实习的这段时间里,用到的ODP环境就是用的php-fpm,但一直以来对它一无所知,甚至对整个PHP都概念模糊,这两天任务提前完成,借此机会对PHP做一点深入的了解。
Apache与Nginx的优缺点比较 1、nginx相对于apache的优点: 轻量级,同样起web 服务,比apache 占用更少的内存及资源 抗并发,nginx 处理请求是异步非阻塞的,而apache 则是阻塞型的,在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速啊 apache 相对于nginx 的优点: rewrite ,比nginx 的rewrite 强大 模块超多,基本想到的都可以找到 少bug ,nginx
坦白的说,我的团队非常厌恶我对 Go 语言传道的方式,每当我们团队的代码库出现问题时,他们希望我用一种更委婉的方式提出。 我学会的第一门编程语言是 PHP,这是个优秀的语言,我可以用它很快地构建 Web 应用程序,这些应用程序也能够达到预期的效果。但是我注意到,为了使其可用,我会花费大量的时间来关注缓存。 我也发现自己依靠很多第三方库来做一些更复杂的任务,比如队列,Web Sockets 等等。我发现自己使用了 Pusher,RabbitMQ,Beanstalkd 等等。 这让人感觉有点不好。在使用 R
一般情况下, 动态请求要 apache 去做, 而 nginx 更适合用来做静态和反向访问
1、nginx相对于apache的优点: 轻量级,同样起web 服务,比apache占用更少的内存及资源 抗并发,nginx 处理请求是异步非阻塞的,而apache 则是阻塞型的,在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速啊 apache 相对于nginx 的优点:
Apache与Nginx的优缺点比较 1、nginx相对于apache的优点: 轻量级,同样起web 服务,比apache 占用更少的内存及资源 抗并发,nginx 处理请求是异步非阻塞的,而apache 则是阻塞型的,在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 高度模块化的设计,编写模块相对简单 社区活跃,各种高性能模块出品迅速 ---- apache 相对于nginx 的优点: rewrite ,比nginx 的rewrite 强大 模块超多,基本想到的都可以找到 少bug ,nginx
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
Go 语言,作为编程语言的后生,站在巨人的肩膀上,吸收了其他一些编程语言的特点。下面简单解释一下:
在原生 PHP 中并没有并发的概念,所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的,这也是很多人诟病 PHP 性能的原因,但是不支持并发编程的好处也是显而易见的:保证了 PHP 的简单性,开发者不必考虑并发引入的线程安全,也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性,也没有线程间通信问题,鱼和熊掌不可得兼,你不可能既要上手简单又要高性能,实际上,90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求,传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了,如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程,推荐使用 Swoole 扩展来解决(实际上,Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制)。
工作几年来,历经多种编程语言进行服务器端的开发,对几种方案优劣对比整理如下: 一 多进程 优势:1 具有很好的可靠性,其中一个进程挂掉后,系统在整体上仍可正常运行; 2 资源回收简单,close一个进程后,所占资源能尽快回收,简单粗暴; 劣势: 1 资源开销大,进程占用较多资源,而且调度开销大; 2 进程通讯麻烦,一般通过share memory进行; 代表语言: php 二 多线程 优势: 1 编程简单,在每个
Apache与Tomcat都是Apache开源组织开发的用于处理HTTP服务的项目,两者都是免费的,都可以做为独立的Web服务器运行。Apache是Web服务器而Tomcat是Java应用服务器。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
网上已经有非常多关于apache和nginx区别的文章了,笔者就不从专业技术的角度进行解说,而按照目前比较流行的架构方式进行阐述。
在并发编程中,锁是保护共享资源的重要机制。然而,不正确的锁使用可能会导致性能下降、死锁等问题。因此,对锁进行调优是提高并发程序性能和稳定性的关键之一。本文将介绍一些常用的锁调优技巧,帮助您更好地优化并发程序性能。
作为最受欢迎的编程语言之一,Java 已经走过了 20 个年头。从已经落寞的诺基亚到现在火热的电商系统,我们都能看到 Java 语言的身影。从 1995 年的第一个版本到现在的 Java 1.8,我们甚至能从Java 的版本迭代中看到不同时代编程语言关注的重点。经过了过去 20 年的发展,Java 已经成为如今使用最为广泛的企业级语言。为了庆祝 Java 的第 20 个生日,InfoQ 为此采访了 Java 技术专家彭晨阳(网络 ID:板桥)。
选自Stream 作者:Thierry Schellenbach 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年 Stream 团队
来源:机器之心 作者:Thierry Schellenbach 本文为你介绍八个短时间可以完成的趣味机器学习项目。 转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时。今年Str
Apache是目前最流行的Web应用服务器,占据了互联网应用服务器70%以上的份额。Apache能取得如此成功并不足为奇:它免费、稳定且性能卓越;但Apache能取得如此佳绩的另一个原因是,当时互联网刚刚兴起时,Apache是第一个可用的Web应用服务器,人们没有其他的选择。
《Percona Server 5.7 performance improvements 》(详见文末延伸阅读)文中已经表明了Percona Server 5.7补丁对于性能的影响,我们现在可以讨论它们的技术原理和细节。让我们从上文中回顾一下MySQL 5.7.11 performance schema synch wait曲线图,在这个测试中不限制InnoDB并发线程数(innodb_thread_concurrency):
简单的说apache httpd和nginx都是web服务器,但两者适应的场景不同,也就是两者专注于解决不同的问题。apache httpd:稳定、对动态请求处理强,但同时高并发时性能较弱,耗费资源多。nginx:高并发处理能力强、擅长处理静态请求、反向代理、均衡负载。在 这篇文章详细列出了apache与nginx的13个异同点,下面我们来一一分析其原理。
MVCC,即多版本并发控制,是一种用于处理数据库中并发操作的机制。在传统的并发控制方式中,常见的做法是通过锁定资源来确保在某一时刻只有一个事务可以修改或读取数据,以防止数据不一致或冲突。然而,传统的锁定机制可能会导致性能瓶颈和并发性下降,尤其在高并发访问的情况下。
综上所述,通过提供事务支持、合适的并发控制机制、分布式架构和缓存技术等解决方案,可以克服图数据库在数据一致性和并发性方面的挑战。这些解决方案可以提高图数据库的性能、可靠性和可扩展性。
wolive是一款为数不多的可自行搭建的php客服系统源码,基于开源高性能workerman框架开发,看了下,功能比较全。想到基于workerman开发,并发性能应该不错。
在Java的并发编程中,ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今,ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
除了保证项目如期上线,如何保证项目上线后的运行速度,如何提高容灾能力,减少bug同样是我们需要考虑的问题。
2:数据库始终是个瓶颈,所有功能都依赖于同一个数据库,如果数据库出现问题,所有服务都将无法访问
ConcurrentHashMap是Java中常用的线程安全的哈希表,它允许在多个线程同时访问数据而不需要进行外部同步。与传统的哈希表不同,ConcurrentHashMap通过一系列复杂的算法来保证线程安全,同时还提供了高效的接口和良好的可扩展性。本文将详细介绍ConcurrentHashMap的使用方法及其内部实现原理。
综上所述,使用大型分布式系统中的图数据库时需要解决的挑战包括数据分片、数据一致性、节点和网络故障、性能和扩展性、查询优化、安全性和数据隐私,以及开发和维护成本等方面。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一,而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下,数据库的性能往往成为瓶颈,因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁,以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
隔离级别定义了一个事务可能受其他并发事务影响的程度。隔离级别的设置决定了数据库系统在并发环境下维持数据一致性的方式以及可能出现的问题(如脏读、不可重复读和幻读)。
Java中的锁是多线程编程中重要的同步机制。在并发环境下,锁的性能和效率对系统的性能和可伸缩性至关重要。Java的锁机制在不同的场景下会采用不同的锁升级策略,从最轻量级的偏向锁到最重量级的重量级锁。本博客将深入探讨Java锁的升级过程,解释每个阶段的原理和适用场景。
Lighttpd是一个德国人领导的开源软件,其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站,安全、快速、兼容性好并且灵活的Web server环境
在数据库应用中,随着用户量和数据量的增加,对并发性能的需求也越来越高。然而,并发事务可能会引发一系列问题,如脏读、不可重复读和幻读等,对数据库的完整性和一致性构成威胁。本文将深入探讨MySQL并发事务所面临的问题,并介绍相应的解决方案。
基准测试 ( benchmark ) 是针对系统设计的一种压力测试,通常的目标是为了掌握系统的行为,但也有其他原因,如重现某个系统状态,或者是做新硬件的可靠性测试。本章将讨论 MySQL 和基于 MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。
性能是网站运行是否良好的关键因素, 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展,编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。 一、变量(重要) 变量大小,注意变量大小是节约内存的最有效手段,对于来自用户表单、数据库和文件缓存的数据都需要控制变量的大小。 因为 cpu 要处理的数据是来源于内存 变量有效期,使用 unset()函数注销不需要的变量是一种良好的习惯,将一些不需要的变量立即注销可提高内存的使用率。 复制变量,尽量不要复制变量,否则就会带来 1 倍的内存消耗,即
在关系型数据库中,锁和多版本并发控制(MVCC)是两个关键的机制,用于管理并发访问数据的方式。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它使用锁和MVCC来保证数据的一致性、隔离性和并发性。在本文中,我们将深入探讨MySQL中的锁和MVCC机制,了解它们的工作原理,并学习如何使用它们来确保数据的安全和可靠性。
延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?
Apache HTTP服务器是一个模块化的服务器,可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。其属于应用服务器。Apache支持支持模块多,性能稳定,Apache本身是静态解析,适合静态HTML、图片等,但可以通过扩展脚本、模块等支持动态页面等。
神经网络算法在局域网管理软件中并没有普遍应用,而更常见的是使用传统的网络管理技术,如SNMP(Simple Network Management Protocol)或者使用自动化脚本进行局域网设备的管理。下面就让我们讨论神经网络算法在局域网管理软件中的潜在实用性和并发性。
Workerman 5.0 版本中的异步HTTP协程客户端组件是一个基于PHP协程的高性能HTTP客户端,它能够充分利用PHP的异步特性来提高HTTP请求的效率和性能。这个组件允许开发者在编写PHP代码时,以同步的方式发送异步HTTP请求,从而使得编写的代码更加简洁易懂,同时也能够处理大量的并发请求。
Java 中 SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 都是线程安全的 Map 实现。它们通过不同的锁机制来保证多线程情况下对 Map 的操作正确性和并发性。
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在高并发环境下,数据库性能是至关重要的。然而,在使用临时表时,特别是在高并发环境中,可能会遇到一些性能问题。
(一) 下载和安装 下载:(没账号的话得先注册一个账号) https://software.microfocus.com/en-us/products/loadrunner-load-testin
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